H．264运动估计算法的优化研究

通过对H．264中运动估计的分析,选择合适的快速搜索算法来对H．264算法进行化简,对菱形快速搜索算法、分像素的运动估计算法进行了改进,减少了H．264解码器巨大的计算量。     

H．264中亚像素运动估计算法的优化

通过对H．264参考模型JM61e中运动估计算法进行分析，对整像素、1／2像素和1／4像素搜索提出了改进策略。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计的搜索次数，且保持运动估计的精度不变。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计搜索次数，并且基本保持运动估计的精度不变。实验结果表明，该策略在重建图像质量略有下降的情况下明显提高了编码速度。     

一种改进的H.264运动估计算法

为了减少视频编码的运算量,针对运动估计的特点．提出了快速块模式选择算法。该算法利用宏块的时间和空间相关性,预先对宏块模式进行判定,从而使模式选择过程大大简化。仿真结果显示,在基本保持H．264原有编码算法的图像质量的同时,可以将编码速度提高15％以上。因此,本算法可以有效的减少编码器的计算量,提高H．264的编码效率。     

基于H.264视频编码的运动估计算法研究

运动估计是视频编码中最重要且最耗时的一部分,它占用整个视频编码60％～80％的时间.研究高效的、快速的运动估计算法是目前视频压缩技术中的重要研究课题.基于H.264视频编码标准,选择x264作为测试编码器,分析了x264的4种运动估计算法,通过加入非对称小菱形搜索,降低搜索点数,部分算法优化,对非对称十字型多层次六边形格点搜索算法(UMHexagonS)进行了改进,提高了运动估计算法效率.提出了非对称十字型多层次八边形格点搜索(x264_ME_UMO)算法.通过对各种视频序列的测试表明,在基本保持原有编码性能和图像质量的情况下,优化后的算法编码速度平均提高了约17％,能更好地满足实际应用的需求.     

基于H.264视频编码的运动估计算法优化

 运动估计是视频压缩中最重要的环节.H.264编码器由于采用了高精度运动矢量,计算量迅速增长,运动估计消耗整个编码时间80％左右.本文在分析UMHexagonS算法的基础上,分别对UMHexagonS算法中搜索窗口大小的选择、大六边形搜索和小六边形(小钻石)搜索模式三方面做了优化,在保持了原有图象质量的情况下有效的节省了运动估计时间.通过对各种测试序列的实验证明,优化后的算法与UMHexagonS算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,运动估计时间平均节省了18.292%,降低了算法的复杂度,提高了编码器的实时性.     

一种基于H.264的快速运动估计算法

H.264是现有最重要数据压缩编码国际标准之一。同时快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点。本文针对一些快速估计算法过早确定了搜索方向,容易陷入局部最小点,损失了搜索精度的情况,在原有基础上,运用菱形十字搜索算法(DCS)与阈值估计相结合的方法提高了运动估计的性能。实验结果表明,该算法可以用较小的搜索代价取得与全搜索(FS)相当的效果,并且在搜索速度方面优于钻石法(DS)。     

基于H.264的内容自适应分数像素运动估计算法

分数像素精确运动估计的改进是整个运动估计模块优化的关键,本文提出了基于H.264的内容自适应分数像素运动估计算法。首先,提出基于平坦区域宏块预测的无效分数像素运动矢量(MV)搜索省略算法(SMBP);然后,改进H.264采用的基于中心的分数像素搜索算法(CBFPS),提出基于预测矢量的增强型菱形模板(EDSP)搜索算法。实验结果表明,内容自适应分数像素运动估计算法比分数像素全搜索算法(FFPS)在峰值信噪比(PSNR)有微小降低(0.095～0.209 dB)的情况下,平均减少了75.6%的分数像素搜索点,整个运动估计模块平均节省了38.5%的计算量。     

H.264中的运动估计和帧内预测算法研究

 针对一些算法过早的确定搜索方向,容易陷入局部最优点缺失搜索准确度的情况,提出一种新的基于搜索方向预测的运动估计算法.实验结果表明,与单一搜索图形相比,该算法具有更高的搜索精度和搜索速度.帧内预测技术作为影响帧编码效率的关键,一直被广泛研究,为此,本文提出了一种快速的帧内预测算法,对宏块划分提出了新的"模板"宏块对比算法思想,并在已有的抽样算法和搜索窗算法的基础上,提出了改进方法.实验结果证明,算法在不降低图像质量的基础上,编码速度平均提高80%.     

一种用于H.264的改进UMHexagonS算法

在运动估计中,H.264以增加的编码复杂性为代价获得了非常好的性能.基于对现有文献的研究,提出了一种改进的UMHexagonS算法.首先,在UMHexagonS的非对称十字交叉搜索中增加了8个搜索点,以改善算法在垂直方向上运动的适应性;其次,为提高编码效率,将UMHexagonS算法的小矩形窗口全搜索分为两个步骤;然后,在UMHexagonS的非均匀多层次六边形网格搜索中采用了一种并行算法,进一步提高算法的运动估计性能;最后,采用三点搜索法来替代小菱形搜索,原始的小菱形搜索只作为满足提前终止最佳情况的跳转对象.仿真表明,相比于UMHexagonS算法,提出的改进算法在视频压缩编码速度和重建图像的质量都具有更好的性能.     

基于H.264运动估计算法的改进与优化

在H.264视频编码标准中,运动估计是最重要也是最耗时的过程,目前H.264标准中采用UMHexagons算法,本文结合H.264的验证模型在JM8.6的源代码上对UMHexagons进行分析,利用视频图像序列运动矢量的分布规律以及当前块像素之间运动估计代价的相关性,对搜索模板和搜索步长进行改进,从而提前结束搜索,减少运动估计时间,实验结果表明:改进后的算法在保证性噪比(PSNR)变化不大的前提下,运动估计时间降低10%以上。     

基于背景检测技术的H.264运动估计优化方案

提出了基于背景检测的运动估计优化算法方案.利用背景检测算法对前景、背景进行分类,减小互信息熵,H.264运动估计模块可以在相对独立的区域进行不同的优化处理.此方案对运动估计实现算法的限制较小,并且可供选择的算法资源丰富,应用和研究前景十分广阔.     

一种H.264的快速运动估计算法

在研究了H.264多宏块运动估计特点的基础上,提出了一种使用宏块模式搜索截止准则的快速运动估计算法.经实验验证,采用此快速搜索算法的编码结果,搜索速度平均可提高30%.     

H.264运动估计硬件加速器的设计

通过分析典型的运动估计算法,对H.264运动估计算法进行优化,提出两种适用于硬件实现的运动估计算法,对比全搜索(FS),在PSNR减小0.45 dB和0.67 dB的情况下,分别减少了约50%和68.7%的计算量。同时按照速度优先或资源优先的原则,分别设计出相应的硬件结构,分析对比硬件资源的消耗、数据带宽和处理速度,并设计出硬件加速器。最后在Xilinx Virtex-II PRO开发板上完成对H.264运动估计硬件加速器的验证,经验证该加速器能够正确完成运动估计数据处理功能。     

基于H.264/AVC的运动估计算法研究

针对H.264/AVC标准的参考软件JM中存在的几种运动估计算法进行了分析和研究。通过对运动矢量预测、搜索模式设计、提前截止设计等核心技术的比较和分析,指出了几种算法的优缺点,并由此总结了若干运动估计算法设计的重要原则。     

基于H.264的运动估计快速算法研究

本文针对H.264运动估计过于复杂的特性,提出了一种适应于H.264的运动估计算法和模块选择算法,以便降低运动估计的复杂度,提高编码的速度。     

H.264中运动估计算法的一种硬件实现架构

提出了一种适用于H.264标准中可变块大小运动估计算法的硬件实现架构.架构中采用一维处理单元(PE)阵列来实现运动估计算法中匹配块的搜索,通过对较小子块的块间误差(SAD)的复用来计算不同大小块的块间误差.与传统的处理一个运动矢量的架构相比,这种架构在一定的时钟周期内最多可处理41个运动矢量,并且具有面积小、速度快的特点.