Rayleigh衰落信道下基于低密度校验码的自适应多级编码调制系统

设计了两个以低密度校验(low densityparity check ,LDPC)码作分量码的自适应多级编码调制(multilevelcod ing ,MLC)系统,研究了其在Rayleigh衰落信道中的性能.第1种自适应方案采用2种调制模式:16QAM和6 4QAM .在信道条件较差时,系统采用16QAM调制,频谱效率为2 .4bps/Hz ;在信道条件较好时,则采用6 4QAM高效调制,频谱效率为4bps/Hz .第2种自适应方案采用3种调制模式:QPSK ,16QAM和6 4QAM ,原理与第2种方案相同.通过计算机仿真得到了2种自适应MLC系统在给定的BER条件下的性能、自适应MLC系统和非自适应MLC系统的性能比较,以及2种自适应之间的对比,从而得到了一些有意义的结论     

瑞利衰落信道下的自适应编码调制技术

自适应编码调制技术(adaptive coded modulation,ACM)是一种适用于卫星等无线信道的传输技术,它建立在信道估计的基础之上,通过反向信道将信道状态信息(channel state information,CSI)传送给发送端,使其根据不同的信噪比自适应地改变编码方式和调制方式,从而在不降低误码率(bit error rate,BRE)的条件下,提高信道的频谱利用率(spectral efficiency,SE);介绍了自适应编码调制技术的基本理论;给出了信道估计的方法;分析了其SE性能,仿真了一个基于格码调制(trellis coded modulation,TCM)的ACM系统。     

一种二维的自适应调制编码技术

提出了一种新的 AMC概念-- 二维AMC. 将信道信噪比信息和波动信息同时作为信道调 制编码方式的决定因素 ,同时给出了此方案与现有的 AMC方案频谱利用率的仿真结果比较 .尤其 适用于有频率选择性衰落的 OFDM系统或者有时间选择性衰落的单载波系统中高速数据传输的 情形 .     

多径独立Rayleigh衰落信道仿真模型

Rayleigh衰落信道仿真是许多类信道仿真的基础。在正弦叠加法的基础上设计了一种新的多径独立Rayleigh衰落信道仿真模型,该模型在保持统计特性基本不变的情况下极大地减少了运算复杂度。最后给出了该模型统计特性的数学推导和仿真分析。     

自适应调制系统在衰落信道中的性能分析

分析了一种自适应调制系统在Nakagami衰落信道中的性能。这种自适应调制系统采用了4种调制方式,调制方式转换的准则是在时变信道中维持一定的目标误比特率,这一点是很多无线业务所期望的。在这一前提下,本文采用数值分析的方法分析了自适应调制系统的吞吐量和传输中断率等性能。仿真结果表明,自适应调制系统可以获得较高的数据吞吐量,而其传输中断率在一定条件下可以保持较低的水平。     

瑞利衰落信道下FSK信号的调制分类

针对在瑞利慢衰落信道下的FSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于统计假设检验理论的调制分类算法,分别在同步和非同步条件下,由被高斯白噪声污染的FSK信号复包络导出似然函数,由此得到最优分类器．理论分析和数值仿真实验结果表明,在同步、非同步以及存在频偏条件下,此分类器可有效地解决衰落信道下的FSK信号调制分类问题．     

衰落信道中OFDM系统子载波自适应MPSK调制

利用信道瞬时预测及其估计信息,提出一种OFDM（正交频分复用）系统自适应的MPSK(多进制相位调制)子载波调制算法,保持功率和传输速率一定,使误码率最小. 仿真表明,此算法与最优比特装载算法相比,性能差别很小,但复杂度比后者低得多;与静态信道分配方案相比,误码率在10-1时自适应分配算法可节省功率约5dB.     

多径衰落信道中基于自适应MCMC的调制识别

针对多径衰落信道中幅相调制信号的类型识别问题,提出了一种基于自适应马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）--自适应Metropolis的改进算法. 该算法利用Markov链的历史信息自动调整建议分布函数的协方差矩阵,使其不断地逼近目标分布,从而避免了传统Metropolis算法中建议分布函数选取这一难题,并能有效地提高采样效率. 仿真实验表明,算法具有很好的识别精度,证明了算法的有效性.     

时变多径Rayleigh衰落信道中的匹配滤波界

通过将时变多径Rayleigh衰落信道中传输符号的判决变量表示为高斯随机矢量的二次形式,得出其特征函数以加权协方差矩阵之特征值为变量的解析表达式．因而该信道下的匹配滤波界可以简洁地表示为该特征函数部分分式展开中负特征值对应的系数之和．进一步比较了几种调制脉冲波形在时变多径Rayleigh衰落信道下的匹配滤波性能,发现矩形脉冲可以取得最好的时频分集．     

瑞利衰落信道下多输入多输出系统格形码调制性能

新一代高速无线数据传输大多采用MIMO信道传输.使用格形码TCM调制,在瑞利衰落信道下,可改善误码性能,用公式法导出瑞利衰落信道下,MIMO格形码调制系统的误码率性能界限,有利于实际方案的选择.本文采用平均最小自由欧氏距离,得到误比特率的公式表示,通过计算机模拟,在高信噪比情况下,该方法与实际情况非常接近.     

相关衰落信道上LDPC码的性能分析

该文使用高斯近似算法,推导相关Nakagami-m衰落信道上采用最大比合并分集接收的低密度奇偶校验码的误比特率闭合表达式.基于离散密度进化算法,计算低密度奇偶校验码无误译码时的信噪比门限值.仿真结果表明高斯近似能够较好的估计相关Nakagami-m衰落信道上低密度奇偶校验码的性能.     

瑞利衰落信道中基于分集技术的MQAM信号的识别

针对在瑞利衰落信道下正交幅度调制(QAM)信号识别难的问题,利用多天线空间分集可以提高接收信号信噪比的特点,提出了一种基于多天线接收分集技术的识别方法.首先给出等增益分集用于调制分类的模型,然后使用非线性最小二乘估计器联合估计正交幅度调制信号的载波频偏和衰落相位,并推导合并器输出信号的四阶累积量和六阶累积量的理论值,最后使用四阶累积量和六阶累积量两个特征联合进行分类识别.仿真结果表明所述算法的有效性和正确性,且与已有的混合似似然比检测(qHLRT)方法相比,有较小的计算复杂度和较强的实用性.     

BCM码在AWGN信道与Rayleigh衰落信道中的性能仿真

采用Ｉｍａｉ与Ｈｉｒａｋａｗａ提出的多层编码方法可构造出在ＡＷＧＮ信道与Ｒａｙｌｅｉｇｈ衰落信道中好的分组调制（ＢＣＭ）码,恰当选择成分码可使ＢＣＭ码有较大的编码增益,文章对几种ＢＣＭ码在ＡＷＧＮ及Ｒａｙｌｅｉｇｈ衰落信道中的性能进行了仿真,并在这些ＢＣＩＭ码之间以及它们与相同频带利用率的未编码系统之间进行了结果表明：在ＡＷＧＮ信道中,ＢＣＭ码较相同频带利用率下的未编码１－３ｄＢ的编码增益,并且这     

基于有限状态MORKOV模型的自适应调制系统研究

自适应调制技术是移动宽带系统的关键技术之一，它通过研究无线信道的衰落程度、信道流量等参数动态地改变调制方式，从而有效地提高频谱利用率和信息传输速率。本文研究了有限状态MORKOV模型在自适应调制系统中的应用。     

慢衰落信道中Turbo乘积编码PSAM的研究

提出在慢衰落信道中引导符号辅助调制（PSAM）系统中Turbo乘积编码的实现方法和相应的迭代译码技术，这种技术有效改善了慢衰落信道中QAM调制系统的性能。通过慢衰落信道中Turbo乘积编码的PSAM系统的性能仿真，Turbo乘积编码的PSAM相对于不编码的PSAM和单独的编码系统的性能都有明显的改善。     

基于低密度校验码的OFDM系统及其误码性能的研究

低密度校验码(LDPC)由于编码增益高,译码速度快,性能接近香农限而倍受关注.文中针对LDPC编译码原理进行研究,证明采用LDPC码的OFDM系统在低信噪比时误码性能优于卷积码加交织OFDM的系统方案,同时降低OFDM系统复杂度.     

不同码参数的Turbo码在基于小波的多载波调制系统中的性能分析

以Turbo码作为信道编码方案，可以获得较高的误比特性能，而且增加交织器的长度或增大译码迭带次数均可以不同程度的带来额外的编码增益，但同时也会增大译码时延，给通信的时实性和译码复杂度带来很大的负面影响．所以，在选定Turbo码参数时必须考虑到性能、复杂度和时实性三方面的折衷，给出了不同码参数的Tulbo码在基于小波基的多载波系统中低信噪比区域的性能分析，为系统参数的选定提供了良好的参考。     

基于水声信道的MAPSK-TCM编码调制技术研究

论述了应用于水声信道的网格编码调制TCM技术,分析了影响其性能的主要因素;针对水声信道带宽有限的情况,提出了在信号频带不展宽的情况下提高水声通信性能的多进制非对称MAPSK-TCM编码调制方法,并在给定的水声信道下,分别对码率为1/2、2/3的情况进行了仿真,仿真结果表明:MAPSK-TCM方法(M=4或8)相对于相同信号带宽的标准TCM方法,在信噪比相同的情况下,降低了系统的误码率,对改善水声通信的可靠性有重要意义。     

两种低密度校验码译码算法的性能比较与分析

研究了迭代译码算法和迭代接收算法性能,提出了64-QAM调制时伪对数似然比率的简化计算公式,并利用高斯近似密度进化技术分析了两种译码算法的性能差异.     

相关瑞利衰落信道上自适应MQAM的性能分析

采用L条支路最大比合并分集接收的相关瑞利衰落信道容量,推导恒定发射功率自适应M进制正交幅度调制的频谱效率,并将它们与独立同分布瑞利衰落信道理论容量进行比较。数值结果阐明相关性和天线设置对瑞利衰落信道容量和自适应M进制正交幅度调制性能的影响。