基于自由搜索的水库入库含沙量预测模型

水库泥沙淤积问题直接关系到水库的规模、寿命以及综合经济效益的发挥。入库水流含沙量是影响水库调度运行以及水库泥沙淤积的主要因素,目前国内结构简单、实用性较强的含沙量预测模型不多。以水库的入库站流量及上游站至入库站的区间流量为研究对象,提出了基于两个水文站流量的水库入库含沙量的预测模型,采用改进的自由搜索算法率定模型参数,并将模型应用于龚嘴水库的入库含沙量的预测。研究结果表明,构建的模型结构简单,参数率定便捷,预测含沙量的精度较高,为水库入库含沙量预测提供了一种简便适用的方法。     

小水库泥沙淤积量测算方法研究

在建立概化模型的基础上,以库容曲线为基础,推求出测算小水库泥沙淤积量的平均淤积高程法、校正因数法和部分表面面积法;并推求出泥沙淤积体规则概化的锥体公式和拟台体公式等测算小水库泥沙淤积量的简化方法.采用简化方法测算小水库泥沙淤积量简单方便,可大大提高工作效率.     

基于分形插值的混凝土坝变形趋势分析

研究混凝土坝的变形趋势对判别大坝变形状态、保证大坝安全具有重要意义。针对混凝土坝的变形曲线呈现出明显的非线性特征,引入分形插值理论,首先利用分形维数识别混凝土坝变形时间序列的分形特征,然后基于分形插值函数建立了变形趋势的预测模型,并对变形状态进行判别。以某混凝土坝段变形为例,采用分形插值方法对坝段某高程水平位移的变形趋势进行预测,并与统计模型预测结果进行对比,结果表明,分形插值方法能更好地拟合变形曲线,表征大坝变形特性。     

改进的径向基神经网络模型在水库异重流泥沙淤积量模拟中的应用

文章结合径向基神经网络模型对辽宁中部某水库的异重流泥沙淤积进行模拟。研究结果表明:改进的径向基神经网络模型结合梯度快速下降法对模型进行最优求解,模型收敛和求解精度得到较为明显的改善。在水库异重流泥沙淤积模拟中,相比于传统模型,模型收敛率提高29%,年汛期时间尺度水库泥沙淤积模拟误差分别减少17.1%和11.9%,但在非汛期由于水库异重流泥沙淤积影响要素较多,模拟误差改善较小。研究方法可解决水库异重流泥沙淤积量预测的精度问题。     

陕西省大中型水库推移质淤积量的估算

提出了利用水库实测淤积量和水库上、下游水文测站泥沙测验成果估算水库推移质淤积量的方法 ,并用此法对我省石泉等七座大中型水库的推移质淤积量进行了估算分析。     

基于遗传算法与神经网络的水库水沙联合优化调度模型

针对一维泥沙数学模型维数高、求解耗时长以及水沙联合调度模型多目标难以求解的问题,结合遗传算法与神经网络的特性,以发电量最大和有效库容最大为基本目标,构建了水库水沙联合优化调度模型。利用约束法和权重法,将多目标模型转化为单目标模型,采用加速遗传算法进行求解,其中泥沙冲淤量使用自适应BP神经网络进行拟合预测。三峡水库实例计算结果表明:运行20 a,与原设计运行方式相比,采用该优化调度模型优化运行年均发电量增加7.732%,泥沙淤积量增加0.044%,在淤积量增加很小的情况下能大幅度增加发电量,模型能较好地解决水库水沙联合调度问题,在工程实际中是有效可行的。     

水库泥沙淤积的灰色动态模型

本文以头屯河水库泥沙淤积的时间序列数据为依据,应用灰色系统理论,建立了水库泥沙淤积的灰色动态模型,得到了累积淤积量的变化规律,提出了直到1994年的累积淤积量的预测值。1989年以前的模型计算值与实测物吻合良好。     

鹤地水库泥沙淤积分析及疏浚对策探讨

针对鹤地水库泥沙淤积现状,分析了淤积产生的原因、初步估算了入库泥沙淤积量、库边山坡岛屿淤积量,并提出水库清淤疏浚的方法、淤积物的环保利用以及民营资本参与治理等对策。     

基于一维水沙模型的三峡库区泥沙预报初探

为了得到结合短期水雨情和水库调度信息的水库泥沙预报,以指导水库泥沙实时调度,通过研究,建立了基于水雨情预报及水库调度信息的三峡水库短期泥沙预报模型,即建立以短期水雨情预报和水库调度信息为边界条件和适用于三峡库区的一维水动力学水沙数学模型。利用2006～2007年三峡工程库区清溪场、万县和坝前的水文资料对模型进行了率定,率定的模型分析了2007年7月洪水过程的库区泥沙运动情况。模型模拟结果与实测成果的对比分析表明：模型在库区沿程水力要素、悬移质含沙量及水库淤积量的模拟方面具有一定的精度。      

高含沙地区中小水库泥沙淤积预估模型的应用研究

对高含沙地区中小水库的淤积发展提出了一个数学预估模型,通过对解放沟水库的实测淤积资料与模型的淤积计算对比分析,该模型基本上能够反映该水库的泥沙变化规律,也为水库管理单位预估泥沙发展提供了一种新的数学计算方法。影响数学模型的因素采用K、b、c三个综合参数表示,参数确定后,淤积面积主要是与相对水深的关系,经过计算,解放沟水库的实际淤积量与计算淤积量的误差范围在6%左右,基本上能够反映水库今后的淤积变化。