海上某油田开发效果评价体系应用研究

为了深化油田开发规律认识,预测油田开发指标变化趋势,指导油田更加合理的开发,针对海上某注水开发油田,论述了油田开发历程及开发现状,根据行业开发效果评价标准,结合油田实际开发特征及开发矛盾,优选了注采对应率、水驱储量控制程度、水驱储量动用程度等九个指标对油田开发效果进行了综合评价,从而为油田后期开发规划及调整挖潜提供科学...     

基于AHP优化的采空区自燃危险性预测研究

采空区煤炭自燃是造成矿井火灾的内在因素,其影响因素多,且具有突发性和不确定性,很难定量分析。为了对采空区自燃危险性进行预测,全面考虑影响采空区煤炭自燃的因素,根据模糊数学原理,采用了基于AHP优化模型对引起煤矿采空区煤炭自燃的各因素进行层次分析,建立合理的采空区自燃评价指标体系,确定各指标权重并分析其在层次模型中的可靠性,分析影响自燃危险的各因素的相对安全状态。用此模型对平煤十矿己15-24080工作面,预测结果为"良",证实了优化的AHP数学模型对煤矿采空区自燃危险性预测的可行性,为矿区自燃危险的防治提供了理论依据。     

LS-SVM-GA算法在油田产量预测中的应用研究

油田产量预测是油田开发动态分析最重要的内容之一,也是油田开发优化决策的基础。在介绍最小二乘支持向量机(LS-SVM)及遗传算法(GA)的原理基础上,建立LS-SVM-GA模型,并用该模型对某气田天然气产量进行预测。通过二个性能指标将其与LS-SVM和BP神经网络模型进行对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,LS-SVM-GA模型的预测精度较高,范化能力较强,能够利用该模型对气田天然气产量进行预测。     

港西二区污水聚合物驱方案研究与实践

随着油田开发的不断深入,已经进入高含水、高采出程度的老油田进一步提高采收率是未来开发的重点和难点,应用三次采油技术是复杂断块油田提高最终采收率有效的技术手段之一。针对港西二区开展了污水聚合物驱方案研究,通过对井网、层系、注入参数等指标进行系统优化,运用化学驱数值模拟技术对开发指标进行预测,确定了污水聚合物驱的实施方案,预计可提高采收率6个百分点。     

岩石质量模糊综合评价模型及应用

为了评价岩石的稳定性,基于岩石质量影响因素的不确定性,应用模糊数学方法,选取了能够间接反映岩石质量的6项主要指标,构建了影响岩石质量的指标体系。根据最大隶属度原则,采用模糊综合评价原理对6项指标进行评价和处理,得出了岩石质量的数学评价模型。在分别对不同部位的岩石样品的6项指标进行室内测试得到相关数据后,运用该模型对不同部位的岩石样品进行了评价,将结果与工程实际情况进行对比,结果表明,该模型的评价结果与矿区实际情况基本一致。证明了岩石质量模糊综合评价模型的科学性和可行性。     

外推井网密度对油田开发区储层反演预测效果的影响分析

地震反演是储层横向预测的核心技术,它随着地震技术在油田勘探开发过程中的不断深入应用而快速发展。在实际工作中,地震资料品质、反演参数选择、地层格架模型建立及外推控制的井网密度等因素都影响着反演预测结果,因此反演的多解性一直困扰着地质工作人员。针对性分析了外推约束控制的井网密度对反演精度的影响,对老油田密井网开发区储层反演预测工作中的井控程度给出了定量指标,其在确保工作效率的同时也保证了反演预测精度     

试油中影响油气层安全因素的权重分析

在油气田的开发过程中,保护好油层关系到油田的开发效果,体现在钻井、完井、采油、注水、试油作业、增产措施等油田开发所采取的各项工程技术措施中。其中试油施工中影响储层安全的因素往往是多目标的,在目标因素结构复杂,缺乏必要数据情况下,通过专家打分,使得油气储层安全问题的经验判断予以量化,从而得到储层安全影响因素的权重值,将不确定性的因素数量化。结果表明了该指标体系和评价方法的合理性与科学性。具有良好的使用价值。     

基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中,确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素,根据这些主要影响因素建立了预测瓦斯涌出量的多元回归模型。在进行指标选取之前,对各数据按照极差标准化原理进行了无量纲化,避免了量纲差异带来的问题。最后,通过分析,得出结论:采用偏回归平方和参数对该矿瓦斯涌出量影响因素进行优选建立回归模型是可行的,同时有利于提高拟合精度,可以更好地对该矿瓦斯涌出量进行预报与控制。     

海南省滨海锆钛砂矿动态工业指标的概念模型

海南岛滨海锆钛砂矿资源量位居全国前列,制定科学合理的工业指标对于矿床的开发和保护具有积极的意义。现行的滨海锆钛砂矿工业指标,评价方式比较单一,对市场和环境敏感度较低,属于相对静态的指标体系。为了更好地对资源进行可持续的开发,应建立动态工业指标体系。海南省滨海锆钛砂矿工业指标体系主要受到矿床的赋存条件、开采技术条件、市场因素以及环境地质因素等四个方面的影响。本文分析了各个因素的相互关系,初步提出了海南省滨海锆钛砂矿动态工业指标的概念模型。     

基于模糊综合评判的煤与瓦斯突出危险性预测

依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素建立了突出危险性评价指标体系,利用层次分析法确定了煤与瓦斯突出中各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了突出危险性预测。通过对发耳煤矿的采煤工作面进行煤与瓦斯突出危险性的定量预测和等级划分,结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测是可行的,从而为安全监管提供了依据。     

基于影响因素分析的油田操作成本预测模型

操作成本作为油田生产过程中完全成本的重要组成部分,准确预测操作成本是油藏高效开发的基础。立足于M油田各开发单元操作成本的历史数据,研究各项操作成本的习性,确定符合油田实际情况的固定成本(8项)、可变成本(5项)分类系列;统计分析操作成本分项与油井数、产油量、产液量、注入量、含水率等生产参数的相关性,确定操作成本的主要影响因素,并进一步建立13项操作成本的预测模型。该模型可反映出油藏不同开发阶段成本的变化规律,定量预测,提高了成本参数预测的科学性和准确性。     

基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性

储层敏感性的预测方法很多,但由于其影响因素的不确定性。因此,很难准确找到它们之间的影响关系。为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性。用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合。这与直接应用粘土矿物等资料进行定性分析同样可靠、符合实际,因此大大节省岩心敏感性流动实验的费用和时间,对油田勘探开发中的油气层保护具有重要意义。     

海外铁矿资源开发投资环境评价模型与应用

海外矿产资源开发面临着很多风险和挑战,影响因素也十分复杂,对投资区域的投资环境评价是海外矿产资源开发投资前所必须做的重要准备。以铁矿为例,对海外矿产资源开发投资环境进行评价。首先,分析了影响铁矿资源开发投资环境的主要因素,并对影响因素进行了识别;其次,根据影响因素识别构建了评价指标体系,应用德尔菲法确定了指标权重;第三,对评价指标进行了分级,建立了常权评价模型和变权评价模型;最后,对14个铁矿资源丰富的国家投资环境进行了评价。评价结果表明:所建立的模型具有较好的理论和实际意义,可以为我国矿业企业海外投资提供参考。     

基于模糊优化分析法的页岩气开发选区模型

在综合考虑地质条件、经济效益、环境影响等多方面影响因素的前提下,并在收集了大量的页岩气基础资料和借鉴前人研究成果的基础上,详细分析了页岩储层地质因素对页岩气富集程度和开发效果的影响,建立了相应的页岩气开发核心区选区模型。根据指标选择原则建立页岩气开发核心区选区评价指标体系,并对各指标数据进行定量规范化处理。通过专家评议和层次分析相结合的方法确定评价指标的权重。最后以我国一些具体的页岩气开发有利区为例,利用模糊优化法对这些有利区进行综合评价,通过结果分析,最终优选出可进行试验开发的页岩气开发核心目标区。     

基于DEA模型的钒钛磁铁矿开发效率评价:以攀西地区为例

矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要意义。本文从投入产出的角度对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理土地面积为产出指标的指标体系,以矿山为评价单元,采用数据包络分析(DEA)来确定各级效率前沿面,对各个钒钛磁铁矿矿山开发效率进行划分。最后以攀西地区为例,验证了指标体系与评价方法的有效性,得出矿山的有效状态和优化方向,为有针对性的矿产开发提供一定的参考性建议。     

神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用

将瓦斯含量预测技术与神经网络原理结合,利用Matlab强大的神经网络工具箱,采用BP模型对钱家营矿区域瓦斯含量进行预测。根据对井田地质条件的分析研究,选取了9个反应本矿瓦斯含量的特征指标,用13个学习样本对网络进行训练,得到了影响因素与瓦斯含量之间的关系。实验表明预测结果能较好的与实际相吻合,证明神经网络技术可以用来准确预测煤层瓦斯含量。     

基于WPA-BP优化神经网络的瓦斯含量预测修正直接法测定的结果

煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治及煤层气开发的基础参数,为提高煤层瓦斯含量预测的科学性及准确性,提出了基于WPA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测模型,并将其与DGC瓦斯含量直接测定结果对比分析;构建煤层瓦斯含量因素指标体系;对WPA-BP预测模型不断迭代训练,使其预测值与真实值绝对误差在1%以下;最后利用该预测模型对临近工作面煤层瓦斯含量进行预测,并将预测结果与DGC测定瓦斯含量对比分析。结果表明：随着指标因素增大,瓦斯含量变大;WPA-BP神经网络预测模型相对误差为0.06%～12.92%（平均1.83%）;对比分析表明,预测模型预测结果比DGC直接测定的瓦斯含量高,主要是由于损失量的计算有误差导致的,应用深度学习预测煤层瓦斯含量可矫正煤层瓦斯含量测定的准确性。     

小断块普通稠油油藏聚合物驱开发实践与认识

对古城油田泌124断块开发生产现状进行了分析,结合油藏特点建立了聚合物驱油藏地质模型,进行了聚驱井网优化,优选出最佳聚驱方案,开展了注入速度、注采比、段塞量等聚合物驱参数优化设计,对聚合物驱最终开发指标进行了预测研究,对阶段开发效果进行了评价。     

基于DEA的钒钛磁铁矿开发效率评价—以攀西地区为例

矿产资源是社会重要的自然资源。矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要的意义。本文从投入产出的角度,对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理土地面积为产出指标的指标体系,以矿山为评价单元,采用数据包络分析(DEA)来确定各级效率前沿面,对各个钒钛磁铁矿矿山开发效率进行划分。最后以攀西地区为例,验证了指标体系与评价方法的有效性,得出矿山的有效状态和优化方向,为有针对性的矿产开发提供一定的参考性建议。     

提高二氧化碳驱油数值模拟精度及动态混相评价方法

随着CO_2驱现场试验的扩大,对数值模拟精度的要求越来越高,参数量化不准,会导致指标预测与生产动态差别很大,无法指导实际生产。从室内混相压力的拟合出发,量化了相态模拟、数值模拟精度的影响因素,优化了调参方法,提出了新的混相程度量化方法,应用了典型区块,拟合及预测精度达到85%以上,为提升低渗透油田CO_2驱开发效果、完善CO_2驱应用技术提供了技术方法。