动力配煤数学模型的研究

通过对不同的数学模型应用范围的比较，讨论了在不同条件下。动力配煤应该用何种数学模型更恰当。     

动力配煤最优配煤指标及配煤方案的确定

通过对动力配煤有关技术指标的分析，研究了动力配煤方案的优化设计，并介绍了优化配方计算机软件的应用。     

动力配煤技术应用实例

阐述了动力配煤技术的意义及发展现状,介绍了神华煤在内蒙自治区销售过程中的配煤应用实例。     

福建省动力配煤现状与前景

动力配煤对煤种单一，煤炭资源短缺而需求量较大的福建省具有推广应用价值，分析了已建成的五条配煤运行不畅的原因，指出今后应建立目标市场，选疹突破口，加强宣传，政策扶持，技术攻关等方面的工作，推动动力配煤的发展。     

动力配煤技术的现状及发展

系统地论述了我国动力配煤技术的发展现状和存在的问题，指出在配煤方案的优化研究中应重点研究解决“优化方法”、“煤质指标的关系”和“煤质指标的分布”等问题，提出了制定配煤质量标准应遵循的原则及在配煤燃烧特性和质量检测等方面应重点研究解决的问题。     

动力配煤燃烧性能的探讨

分析了动力配煤应用的燃烧设备的燃烧过程，对煤性质对燃烧特性的影响进行了讨论；并通过对混合燃料（配在煤）燃烧的分析，提出了动力配成煤的燃烧特性仅用煤的工业分析和发热量等指标描述是不够的，其燃烧过程既不是不同种燃烧过程的简单叠加，也与具有同样煤质指标的单一煤种有着本质的差别。需要对动力配煤选用煤种及配成的混全煤燃烧性能进行系统研究，以实现动力配煤燃烧特性的优化。     

浅谈动力配煤

叙述了我国动力用煤的特点,指出动力配煤是改善当前燃煤现状的有效技术途径,介绍了动力配煤的工艺过程、社会效益及经济效益。     

求解动力配煤非线性优化模型的优化算法探寻

将非线性优化技术应用于动力配煤,在所建立的动力配煤非线性数学模型的基础上,对可以求解该数学模型的优化算法进行了探寻,并运用实例分析了各优化算法的优缺点,同时给出了选取求解动力配煤数学模型的优化算法的相关建议。     

动力配煤技术及其自动化探讨

动力配煤能满足节能与环保的要求,符合国家能源发展方向,是具有前景的洁净煤技术之一。对动力配煤过程的优化设计进行了研究。介绍基于可编程控制器为核心的选煤厂自动配煤控制系统。     

多元优化动力配煤方案的研究

针对目前动力配煤技术局限于线性规则和一元优化的现状和缺点,提出了一套比较完整合理的动力配煤方案多元优化方法：首先采用非线性优化动力配煤数学模型,对配煤方案从安全性和环保性上进行初步优化;然后按照物美价廉的原则,根据本提出的混煤价格质量比评判指标对配方进行经济性评价,从而对几个重要的质量指标真正实现了多元优化,据此得到的满足安全性、经济性和环保性要求的最优化配方,甚至优于价格质量比最低的单煤。     

不黏煤改性及配煤炼焦优化

利用自主研发的煤粉改性剂对非炼焦煤进行改性后配煤炼焦,可以达到有效利用非炼焦煤的目的。通过40 kg焦炉试验研究表明：直接加入4%的无烟煤和6%的长焰煤后,焦炭质量变差,然而,加入煤粉改性剂对其改性后炼焦,焦炭质量改善;当煤粉改性剂量低于或高于配合煤质量的0.08%时,焦炭质量改善幅度较小;当煤粉改性剂量达到0.08%时,焦炭质量改善明显,其 M 40 提高5.94%, M 10 降低7.12%,CRI降低4.61%,CSR提高11.42%,接近原配合煤的炼焦指标,符合生产要求。     

配煤对煤灰熔点和水煤浆性能影响的研究

配煤可以显著降低高灰熔融性煤的灰熔点 ,降低或免去添加助熔剂 ,配煤灰熔点变化并不是两种煤的灰熔点加和值 ,配煤的灰成分具有加和性。添加适当的助熔剂是高灰熔融性煤的配煤制浆的较佳选择。利用淮南煤配煤制浆可以有效提高难成浆煤种的制浆浓度 ,一般可以提高 3%～ 5 %。     

基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型

将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采用微粒群算法(PSO)对模型参数进行优化,模型留一验证得到预测均方误差为8.60,相关系数为0.93,对65个样本进行预测分析,得到较高的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机方法可以实现较精确的配煤着火温度预测。     

利用不黏煤配煤炼焦试验研究

通过总结石梯子煤20 kg焦炉配煤炼焦、铁箱以及生产焦炉炉孔配煤炼焦试验结果,阐述了该煤在配煤实际生产中的应用可行性,指出配入不黏结性石梯子煤炼焦可扩大炼焦煤源和降低配煤成本。     

基于物理规划的混煤掺烧方案优化模型

针对大型火电机组燃煤煤种复杂、混煤掺烧决策困难的现状,提出并开发了一种基于物理规划的混煤掺烧优化模型。该模型将多目标优化问题转换为反映设计者偏好的单一综合目标优化问题,在以混煤煤质为基本约束的条件下,采用class-1S偏好函数对混煤结渣特性、混煤价格进行评价;采用class-2S对着火特性、燃尽特性进行评价;采用class-4S对混煤发热量、SO2、NOx排放特性进行评价,进一步通过求解综合偏好函数得到最符合用户需求的配煤方案。将该模型应用于某700 MW锅炉机组33种燃用煤种的多目标配煤优化中,结果表明,在不同的边界条件约束下,通过该模型计算得出的混煤方案可以较好地反映用户偏好。该模型可根据用户的需求、偏好及时调整,更好地反映用户的真实期望。     

基于改进模拟退火算法的电厂配煤优化

运用改进模拟退火算法，对某钢铁公司自备电厂的原煤配比进行了优化仿真计算，计算结果满足生产实际需要，表明改进模拟退火算法应用于类似配煤问题的优化求解切实可行。     

强化煤场管理 稳定配煤质量

主要介绍莱钢焦化厂在煤场管理中采取了将同一煤种的高硫煤和低硫煤分别堆放等措施,控制了配煤和焦炭的硫分,稳定了配煤的质量.     

基于模糊综合评价的高炉配煤方案筛选研究

基于对高炉喷煤方案进行合理评价,建立了高炉喷吹用煤性能评价指标体系和模糊综合评价模型。以某大型钢铁企业高炉喷煤方案为例,并对其进行综合评价。结果表明,运用模糊综合评价进行高炉喷煤方案的评价是可行的,其评价结果对实际生产具有重要的指导意义。     

基于遗传算法的采煤机记忆截割路径优化

为了解决采煤机记忆截割过程中的路径优化问题,采用遗传算法对采煤机的记忆截割路径进行了优化,并在采煤机记忆截割路径优化试验平台上进行了实验.当煤层地质条件发生变化,采煤机记忆的相应参数与实际参数不一致时,利用遗传算法对传感器数据进行处理和工作状态判断,已完成对采煤机记忆截割路径的优化.试验结果表明:该算法可快速有效地实现...