近红外分析技术在火腿肠检测中的应用

本文介绍了近红外分析技术以及近红外检测仪工作原理,并详细讨论了近红外分析技术在火腿肠检测中的应用实例,包括蛋白质、脂肪和水分指标的定标方程的建立。与常规方法检测结果相比,样品近红外检测值是可以接受的,从而证明利用近红外检测仪快速测定火腿肠中的蛋白质、脂肪和水分含量是可行的。     

近红外光谱法快速检测美藤果主要品质指标的定量模型研究

美藤果含有丰富的油脂、蛋白质等营养物质,具有重要的营养价值。为了快速检测美藤果品质,采用传统国标方法获得美藤果水分含量、含油量(湿基)和蛋白质含量(湿基)的化学值,之后对美藤果颗粒及美藤果粉的近红外光谱全谱及不同波段光谱进行预处理,通过偏最小二乘法分别建立了美藤果颗粒及美藤果粉的校正模型。结果显示,美藤果颗粒和美藤果粉建立的校正模型的相关系数(Rc)均大于0.94,校正均方根误差(RMSEC)小于0.45%,交叉验证相关系数(Rcv)大于0.91,验证均方根误差(RMSECV)小于0.53%。用建立的美藤果颗粒和美藤果粉校正曲线对未参与建模的20个样品进行了近红外检测,结果显示,用两种方法建立的校正模型都能较好地实现对美藤果水分、含油量(湿基)和蛋白质含量(湿基)的预测,但是使用美藤果颗粒建立的校正模型进行美藤果品质检测更简便,且对样品没有破坏性。     

近红外光谱技术快速检测狭鳕水分、脂肪和蛋白质的含量

采集63个具有代表性的狭鳕鱼样品,通过拟合狭鳕鱼鱼肉的近红外漫反射光谱与水分、脂肪和蛋白质的含量,建立近红外定量分析模型。采用偏最小二乘法(PLA)进行拟合,应用内部交叉检验的方法进行检验与验证,同时用不同光谱预处理方法和主因子数对光谱进行比较分析,得出最佳预处理方法和主因子数。水分、脂肪和蛋白质的模型相关系数分别达到0.9342、0.8125、0.9113,相对分析误差(RPD)达到3.4、2.3、3.1。结果表明水分、脂肪和蛋白质的近红外模型具有较好的准确性和稳定性,能够达到快速无损测定狭鳕水分、脂肪和蛋白质的目的。      

近红外光谱法快速检测带鱼肉中的水分和蛋白质含量

应用傅立叶变换近红外光谱分析技术对带鱼肉中水分和蛋白质含量进行了研究。分别建立原始光谱、间隔2点一阶导数(dblg2)、3点平滑(sa3)、标准归一化(SNV)和多元散射校正(MSC)的偏最小二乘回归(PLS)模型,比较定标相关系数(Rc)、预测相关系数(Rv)、定标标准差(SEC)和预测标准差(SEP),建立了MSC预测模型,水分和蛋白质近红外检测模型的相关系数均在0.9以上。SEC分别为0.74和0.68,SEP分别为0.81和0.73。将确定的模型进行了外部验证,水分和蛋白质NIR预测值和化学分析值的配对t检验差异均不显著。说明近红外光谱法应用于带鱼肉中水分和蛋白质含量的快速检测是可行的。      

近红外光谱法快速检测带鱼肉中的水分和蛋白质含量

应用傅立叶变换近红外光谱分析技术对带鱼肉中水分和蛋白质含量进行了研究。分别建立原始光谱、间隔2点一阶导数(dblg2)、3点平滑(sa3)、标准归一化(SNV)和多元散射校正(MSC)的偏最小二乘回归(PLS)模型,比较定标相关系数(Rc)、预测相关系数(Rv)、定标标准差(SEC)和预测标准差(SEP),建立了MSC预测模型,水分和蛋白质近红外检测模型的相关系数均在0.9以上。SEC分别为0.74和0.68,SEP分别为0.81和0.73。将确定的模型进行了外部验证,水分和蛋白质NIR预测值和化学分析值的配对t检验差异均不显著。说明近红外光谱法应用于带鱼肉中水分和蛋白质含量的快速检测是可行的。     

NMR在肉制品品质检测中的应用进展

核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance,NMR）是将原子核置于恒定磁场和交变磁场中发生交换能量的物理现象,根据磁场强度可分为高场、中场和低场核磁共振。近年来,随着核磁共振技术不断地发展,高灵敏度和分辨率的核磁共振谱仪不断更新,用于食品检测具有样品制备简便、检测快速、可进行复杂食品及混合物分析等特点,受到越来越广泛的关注。该研究阐述了核磁共振的原理、分类、仪器,还总结了核磁共振技术在畜、禽、水产等肉制品中的主要应用,重点关注了其用于肉制品原料、加工和贮藏过程中的品质检测,具体包括水分分析、脂肪分析、掺假检测及代谢物分析等几个方面。该研究为核磁共振技术在肉制品品质检测中的应用提供了参考,有利于推动核磁共振技术发展。     

近红外反射光谱法测定浓缩乳清蛋白品质的新方法

比较了用近红外反射光谱（NIRS）直接测定和用传统的化学方法测定乳清蛋白的蛋白质、脂肪、水分的效果。结果发现,用近红外反射光谱法测定3种成分均有很好的效果,完全可以代替传统的化学方法测定。该方法快速、简便、准确。     

近红外光谱法快速检测山苍子果实主要品质指标的定量模型的研究

为实现山苍子果实精油、核仁油、蛋白质含量的快速检测,采用近红外光谱结合化学计量学方法对山苍子果实精油、核仁油、蛋白质含量的测定进行了研究。115个样本采用连续投影算法(SPA)筛选剔除冗余变量,以光谱-理化值共生距离(SPXY)算法划分为校正集和外部验证集。多种预处理方法对原始光谱进行优化后,分别确定二阶导数结合Detrend、导数SG结合Detrend、二阶导数为最优预处理方法,建立山苍子果实精油、核仁油、蛋白质含量定标模型,精油、核仁油、蛋白质定标模型外部验证集R²分别为0.910 7、0.966 4、0.911 0,结果表明,所建模型精度较好,可用于山苍子果实品质的快速检测。     

傅立叶变换近红外光谱法快速测定葡萄酒中的酒精度

建立快速、简便的测定葡萄酒中酒精度的方法.以蒸馏水为背景,利用傅立叶变换近红外光谱透射法直接对葡萄酒样液进行测定,建立了葡萄酒酒精度定量分析模型.该方法具有良好的线性相关性,近红外光谱法与实验室标准分析方法测定结果基本一致,其预测相关系数(R2)和平均相对误差为0.998、0.5401%.该方法重复性好,具有操作简单、快捷、无污染等诸多优点.     

两种近红外光谱分辨率预测牛肉营养成分的比较研究

应用近红外光谱技术在不同光谱分辨率下分析了同一批牛肉样本的蛋白质、脂肪和水分含量。样品取自16头西门塔尔杂交牛的14个部位,宰后成熟48h,绞成肉糜状后分别于不同分辨率1.6和10.0nm条件下进行近红外光谱扫描和化学成分测定。应用The Unscrambler建模软件,采用偏最小二乘回归技术(PLSR),通过交互验证程序建立近红外数学模型,得到不同分辨率1.6和10.0nm条件下蛋白质的校正集相关系数R分别为0.94和0.93,交互验证标准差(RMSECV)分别为0.49和0.54;脂肪R分别为0.93和0.92,RMSECV分别为0.64和0.76;水分R分别为0.87和0.81,RMSECV分别为1.18和1.26。研究结果表明,高光谱分辨率下的蛋白质、脂肪和水分模型精度要略优于低光谱分辨率所建模型。      

The determination of protein,fat and moisture in bread by near infrared reflectance spectroscopy

Near infrared (n.i.r.) reflectance spectroscopy has been employed for the determination of protein, fat and moisture in sliced white bread. N.i.r. reflectance at six wavelengths was measured using circular samples from each of six alternate slices taken from one half of each of 30 loaves of different composition. The six readings for each loaf at each wavelength were averaged and used to produce calibrations which, on prediction of the compositions of a further 30 loaves sampled in the same way, gave rise to standard deviations of differences between n.i.r. and standard procedures of 0.20% for protein, 0.18% for fat and 0.51% for moisture. Calibrations derived from the other halves of the loaves, which had been air-dried and ground to a powder, resulted in similar standard deviation of differences for protein and fat.     

傅立叶变换近红外光谱在大豆蛋白质和粗脂肪 检测中的研究

目的本文以317份不同品种的大豆为原料,开展了大豆样品粉碎粒度的蛋白质和粗脂肪含量的近红外研究,以期建立大豆品质检测方法。方法 45份大豆粉碎样品经不同的过筛处理,对剩余的272份大豆样品在最优的粉碎粒度下建模分析。结果大豆粉碎过60目建模效果最好,蛋白质和粗脂肪含量近红外检测模型的内部交叉验证决定系数r~2分别为0.959和0.939;剩余272份大豆样品蛋白质含量的近红外检测模型的内部交叉验证相关系数为0.909,粗脂肪含量的近红外检测模型的内部交叉验证相关系数为0.918,外部验证蛋白质和粗脂肪决定系数R~2分别为0.944和0.911。结论近红外光谱技术可用于大豆品质指标的检测。     

基于近红外光谱法快速测定许氏平鲉脂肪和 水分含量的方法研究

目的建立近红外光谱法结合偏最小二乘法测定许氏平鲉鱼肉中的脂肪和水分含量,以期简便、快速地对许氏平鲉进行品质分析与评价。方法采用常规分析手段测定70个样品的脂肪和水分含量,同时采集其近红外光谱数据,结合偏最小二乘法(partial least square,PLS)建立许氏平鲉鱼肉中脂肪和水分的定量预测模型,并对比不同光谱预处理方法、光谱范围和因子数对定量预测模型的影响。结果光谱经Savitzky-Golay(S-G)和标准正态变量变换(standardized normal variate,SNV)预处理后,在5341.85~4007.36 cm~(-1)、6556.79~5345.71cm~(-1)和8651.10~7162.33 cm~(-1)光谱范围内,选取主因子数10,建立脂肪的校正模型性能最优;光谱经过SNV预处理后,在8886.38~4061.35cm~(-1)光谱范围内,分别选取主因子数为9时,建立的水分的校正模型性能最优。脂肪和水分含量相对最优PLS模型的校正集相关系数分别为0.9918和0.9912,校正标准偏差分别为0.2680和0.3300,交叉验证相关系数分别为0.9820和0.9810,交叉验证均方差分别为0.3980和0.4850,验证集相关系数分别为0.9804和0.9798,验证集均方差分别为0.3260和0.3070。结论本方法可较为准确地预测许氏平鲉鱼肉中的脂肪和水分含量,能够满足快速分析评价许氏平鲉品质的要求。     

多酶分步水解法制备菜籽多肽工艺的研究

采用多种酶对菜籽蛋白进行分步水解制备菜籽多肽。以菜籽蛋白为原料,在水解温度、水解时间、pH值和酶添加量四个单因素实验的基础上,采用响应面法优化菜籽蛋白水解条件。结果表明,一次水解最优实验条件为反应温度55.5 ℃、水解时间90 min、反应pH 10.5、加酶量10 400 U/g,该条件下水解度为31.64%。使用复合风味蛋白酶进行二次水解,水解120 min时可有效脱除苦味,水解度达到38%以上。提高了菜籽多肽的提取率,得到了脱苦效果好的菜籽多肽。     

Non-Destructive Determination of Fat and Moisture in Whole Atlantic Salmon by Near-Infrared Diffuse Spectroscopy

A near-infrared spectrometer equipped with an interactance optical fiber probe was used to determine the average crude fat and moisture content in the muscle of whole Atlantic salmon (Salmo salar). The fat contents were 8.8—19.2% and moisture 61.0—70.8%, and fish weight range 1.0—5.7 kg. A partial least square regression including 49 salmon resulted in root mean square error of cross validation of 1.12% fat (R = 0.87) and 0.98% moisture (R = 0.86). Results showed that NIR interactance was a suitable non-destructive screening method for fat and moisture content in farmed Atlantic salmon.     

基于近红外光谱技术快速检测椰汁品质

本研究应用近红外光谱技术结合主成分分析法(PCA)对3个不同品种的椰子,3个不同品牌成品椰子饮料及椰子粉进行定性分析。结果表明,对椰子3种不同形式的加工产品(椰子原汁、椰子饮料、椰子粉)进行定性分析的准确判别率均达到100%。采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)对椰汁饮料中原汁含量进行定量分析。为保证所建模型的稳健性、准确性,消除干扰,采用6种不同的预处理方法对近红外光谱技术进行优化,结果表明经过中心化预处理可得最佳模型,其R_p²、RMSEP、R_c²、RMSEC分别为0.9942、0.0435、0.9932、0.0519。本研究表明近红外光谱技术可为市售椰汁及椰子加工制品品质的快速、无损检测提供一种新思路。