块浮点量化（BFPQ）在星载合成孔径雷达（SAR）回波数值压缩…

ＳＡＲ原始回波信号的相关性较差，因此基于数据相关性的传统压缩方法对星载ＳＡＲ回波信号的数据压缩不再实用。主要研究块浮点量化算法的基本理论及其在星载ＳＡＲ回波信号压缩中的应用。采用ＥＦＰＱ算法对ＥＲＳ－１回波数据和仿真回波数据进行了压缩并与均匀量化方法进行了比较，比较结果验证了其性能的优越性。     

基于真实反射场景的SAR原始回波数据模拟

针对ＳＡＲ（合成孔径雷达）原始回波数据模拟，提出了一种基于真实反射场景的模拟算法，并对算法中的关键问题，如距离走动误差注入、质心偏移误差注入、Ａ／Ｄ量化误差分析等进行了分析。该算法利用机载和星载ＳＡＲ成像数据进行了模拟实验，证明其模拟的效果理想，算法运算量小，易于实现。     

合成孔径雷达最优量化编码器

合成孔径雷达ＳＡＲ数据率高、数据量大，对ＳＡＲ原始数据的压缩可以降低对数传和数据存储的要求。文中用ＳＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ原始数据对合成孔径雷达信号统计模型进行了研究，提出了一种２ｂｉｔ自适应量化编码方法，并用ＳＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ原始数据进行了编－译码实验，获得了该２ｂｉｔ量化编码器的性能指标测试结果。     

基于混合神经网络的ECG数据压缩

提出了一种基于神经网络自适应模板匹配（ＮＮＡＴＭ）的ＥＣＧ压缩方法,利用Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）对ＥＣＧ波形进行分类,然后根据分类结果将心搏波形送往相应的前馈网络压缩,并生成一匹配模板,最后用ＳＡＰＡ３算法对残差信号进行处理。对以２５０Ｈｚ和１１ｂｉｔ量化的ＭＩＴ／ＢＩＨ心电波型的实验表明,该方法压缩效果好于ＳＡＰＡ３算法。     

基于瞬时谱估计的ISAR距离瞬时多普勒成像算法

在假定散射点回波近似为线性调频信号,并结合逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像中的特殊性（如散射点越距离单元走动）的情况下,提出了基于自适应ＬＦＭ信号分量的“ＣＬＥＡＮ”技术估计回波的瞬时频率,从而得到目标高分辨率的距离瞬时多普勒图像;实验ＩＳＡＲ数据的处理结果表明,该方法是有效的     

序批式活性污泥法(SBR)的研究综述

综合论述了序批式活性污泥法（ＳＢＲ）的工作原理和特点，介绍了ＳＢＲ的研究现状和在我国的应用前景。     

HP3000系统数据后援的分析与对策

对ＨＰＭＴＣＲＯ３０００ＸＥ小型机图书馆系统的软件进行了改造，使现有小型机数据能够为新的计算机系统所连续使用。文中采取模拟ＦＯＸＢＡＳＥ文本文件的方式，实现了ＨＰＭＩＣＲＯ３０００ＸＥ小型机ＴｕｒｂｏＩＭＡＧＥ网状数据库数据向微机ＦＯＸＢＡＳＥ关系数据库的数据转换，保证了在校全部读者数据以及书目数据的完整性和连续性。     

MAIN CONTENTS OF Vol.32 OF JOURNAL OF SHANDONG UNI VERSITY(ENGINEERING SCIENCE)

Ｎｏ .1　ＳｕｍＮｏ .1 31ＡＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＨＹＢＲＩＤＤＹＮＡＭＩＣＡＬＳＹＳＥＭＳＭＯＤＥＬＴＯＳＡＭＰＬＩＮＧＣＯＮＴＲＯＬＳＹＳＴＥＭＧＡＯＲｕｉ　ＺＨＯＵＨｏｎｇ ｘｉｎｇ(1 )……………………………………………………………………………………………………ＶＩＢＲＡＴＩＯＮＰＯＷＥＲＦＬＯＷＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＡＧＥＡＲＢＯＸ ＬＩＫＥＳＴＲＵＣＴＵＲＥＱＩＷｅｎ ｇｕｏ　ＳＯＮＧＫｏｎｇ ｊｉｅ　ＺＨＡＮＧＷｅｉ ｂｏ (6)…………………………………………………………………………………………     

_2(R,S)中的 Parsimonious-矩阵

设Ａ２（Ｒ,Ｓ）是所有具有指定行和向量Ｒ与列和向量Ｓ的（０,１,２）－矩阵组成的集合．Ａ２（Ｒ,Ｓ）中正元素个数最少的矩阵称为是Ｐａｒｓｉｍｏｎｉｏｕｓ－矩阵．本文主要研究Ａ２（Ｒ,Ｓ）中Ｐａｒｓｉｍｏｎｉｏｕｓ－矩阵的性质,并给出一种找出Ｐａｒｓｉｍｏｎｉｏｕｓ－矩阵的简捷算法．     

EGNOS天顶对流层延迟模型适应性评价与分析——以新疆地区为例

利用 ＩＧＳ站及实测气象参数的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型来评估 ＥＧＮＯＳ天顶对流层延迟模型在新疆的精度,研究表明：（１）在新疆地区,ＥＧＮＯＳ模型与 ＩＧＳ站数据符合较好,ｇｕａｏ站 ＢＩＡＳ为 ０.９ｍｍ,ＲＭＳ为 １ｃｍ;（２）ＥＧＮＯＳ模型与实测气象参数的 Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型比较分析后发现,两者之间平均 ＢＩＡＳ为 －７.９ｍｍ,ＲＭＳ为 １.６２ｃｍ,ＢＩＡＳ随纬度的增加由负值变为正值,ＥＧＮＯＳ模型精度在新疆地区随高程变化稳定,在高程较低处也能保证一定的精度,与其他同纬度不同高程的 ＩＧＳ站相比较,ＥＧＮＯＳ模型精度在新疆地区优于其他地区;（３）与 ＥＣＭＷＦ资料计算的 ＺＴＤ比较,ＥＧＮＯＳ模型 ＲＭＳ优于 ＥＣＭＷＦ近 ３.６ｃｍ。     

Simulation of Raw Signal for Spaceborne Synthetic Aperture Radar(SAR)

oINTRoDUCTIoNSpaceborneSARsystemsaredevelopingveryfastintermsoftechnologyandapplicationandthefeasibilityofspaceborneSARhasalreadybeendemonstratedbySeasat,ShuttleImagingRadars,ERS-l,-2andRadarsat,etc[lf'].However,asanimpor-tantremotesensingtool,SARneedsfurtherresearch,andsystemdesignersneedtomorecomprehensivelyunderstandallaspectsaffect-ingSARsystemandimage,andthismakesitnecessarytodevelopamode1forsimulationofrawsignal.Mainly,twomodelshavebeenused,andoneisSARSlMI5loperatingonpulse…     

弹载SAR下降段成像算法研究

弹载SAR下降段成像中,弹体较大的下降速度和加速度将导致SAR回波信号的多普勒调频率沿方位向变化,影响方位聚焦.针对该问题,提出了一种利用方位非线性变标(NLCS)的弹载SAR下降段成像算法.该算法在距离徙动校正和距离压缩处理之后,通过引入方位非线性变标操作,补偿变化的多普勒调频率,并校正图像方位畸变,从而改善了方位聚焦深度和聚焦质量.数据仿真结果验证了算法的有效性.     

SAR相位图像压缩的研究

图像压缩是合成孔径雷达(SAR)的关键技术,其中相位图像压缩是合成孔径雷达信号处理的重要内容.本文采用网格编码量化技术,建立了基于网格编码量化的相位图像压缩算法.采用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,实验结果验证了该算法的有效性和实用性.     

利用SPECAN算法的聚束SAR成像处理

讨论了距离向去调频聚束模式SAR信号的回波模型及特点,通过对聚束SAR信号的时、频域关系的分析,给出了适合去调频后的聚束SAR数据的成像算法。该算法结合了SPECAN算法高效和标准条带成像算法精确的优点,首先采用SPECAN算法对原始数据距离向去斜,其次采用距离-多普勒算法实现方位精确聚焦,与传统的距离-多普勒算法相比,成倍地降低处理的数据量,从而可实现聚束SAR的实时成像处理。对Ku波段实际飞行数据采用该算法压缩得到高分辨率的图像,验证了理论分析的正确性和所用方法的可行性。     

合成孔径雷达极坐标数据编码器

合成孔径成像雷达的观测区域广阔,图像分辨精度高,具有数据率高、数据量大的特点。这就对数据的传输和存储提出了较高的要求。采取数据压缩方法,在不降低测绘带宽和测绘精度条件下,降低遥感雷达数据率和数据量,从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。文中在对块自适应BAQ原始数据压缩算法研究基础之上,提出了极坐标量化数据压缩算法,并对X-SAR原始数据进行了压缩试验,获得了满意的结果。     

SAR原始数据的模拟研究

针对面目标,给出了合成孔径雷达(SAR)系统中获取原始数据的算法及其模拟结果。对模拟的面目标采用矩形网格模型,根据雷达目标的反向散射机理获取雷达原始数据。采用标准的R-D算法,通过计算机模拟,得到了面目标的成像结果。     

一种新的斜视波束指向SAR信号处理方法

针对斜视波束指向合成孔径雷达(BS-SAR)信号时,存在距离向与方位向的强耦合性及方位频谱的模糊问题,提出了一种基于方位重采样的信号频谱处理方法．线性距离走动校正后对信号频谱进行方位向重新采样,将其完全等效为正侧视合成孔径雷达信号的频谱．针对斜视BS-SAR,将方位重采样与谱分析技术相结合,得到无模糊及方位空变的二维频谱;再采用传统的正侧视BS-SAR算法,实现对场景的聚焦．仿真实验表明,文中方法可以有效应用于斜视BS-SAR的数据处理中．     

星载多发多收SAR多维编码波形设计与分析

多发多收合成孔径雷达(MIMO SAR)解决了传统SAR存在的高分宽幅矛盾。为提高MIMO SAR对通道之间干扰能量的抑制能力,采用多维波形编码技术进行系统设计,并研究了MIMO SAR的波形设计问题。针对两种新型信号形式：正负线调频信号及正交频分复用调制线调频信号,与短时移正交信号(STSO)进行对比分析及成像实验验证。根据MIMO SAR多个孔径同时发射信号、多个孔径同时接收回波的特点,结合多维波形编码技术进行回波处理。在俯仰维,利用数字波束合成技术进行多个子测绘带的划分,实现大测绘带成像;在方位维,利用多通道重构算法将周期非均匀采样的回波恢复为均匀采样,实现高分辨率成像,在此基础上开展新体制SAR发射信号的设计与成像实验验证。实验结果表明,较之其他两种信号,STSO信号的峰值旁瓣比、积分旁瓣比及分辨率等性能最优,对模糊能量抑制更为彻底,在MIMO SAR中性能良好,与传统SAR的性能近似。STSO在MIMO SAR体制中具有良好聚焦性能,且各项成像指标良好,在一定程度可降低系统设计的复杂度。     

基于自适应Chirplet分解的多普勒参数估计方法

提出一种基于自适应Chirplet分解联合估计多普勒中心和多普勒调频率的方法,直接从信号分解重构的角度进行参数估计,不进行回波方位谱与权函数的相关处理,对比度较小的均匀场景中仍然可以获得较好的多普勒参数估计,算法改善了聚焦性能。仿真实验和实测数据成像结果验证了方法的有效性。     

一种图像压缩算法研究

在现有SAR图像压缩技术的基础上,提出了一种基于小波变换的SAR图像压缩算法。该算法减少了SAR图像斑点噪声的影响,在一定程度上提高了SAR图像压缩性能,是一种有效的SAR图像压缩算法,并具有一定的实用价值。