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基于系统主导模式下功角稳定裕度关于各节点负荷参数的灵敏度分析,提出广域电力系统负荷模型的校准导航,以区分系统负荷模型的主导校准区域和主导校准参数,并分析节点的稳定群属特征。基于静态、动态负荷比例参数和负荷功率初值,讨论电力系统负荷模型主导校准区域的分布规律及其影响因素,结果表明该类参数的主导校准区域分布主要取决于扰动的位置和各节点负荷有功功率的大小,仿真和实际算例验证了其正确性。提出先选择主导校准区域,再对其中负荷节点进行分类,并对同类负荷节点采用相同的模型参数进行统一校准的方案,以提高广域电力系统负荷模型校准的效率和精度。 相似文献
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综合负荷建模及其参数辨识是电力系统分析研究的重点和难点之一。为了研究综合负荷模型参数对模型响应的影响以及参数之间的动态关联,提出一种基于参数灵敏度与相关性分析的综合负荷模型优化辨识策略。首先,对配电网集结等效的综合负荷模型进行解析灵敏度分析以及Hessian矩阵特征值表征的灵敏度分析;其次,通过Pearson相关系数判断参数一阶灵敏度之间的相关性,得到对输出响应作用相似的参数;然后,在遗传算法与Levenberg-Marquardt算法相结合的混合算法基础上,提出固定灵敏度小的参数,按比例简化辨识线性相关参数的优化辨识策略;最后,通过实测曲线及完整负荷模型的仿真,验证了该辨识策略的有效性。 相似文献
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随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出的ANFIS模型进行了负荷预测。在所提的ANFIS模型中,只需要确定历史负荷参数,模型中的其他参数可由历史负荷参数计算得到。将实际负荷及其对时间的一阶导数、时间信息作为ANFIS模型的输入,预测下一个小时的负荷需求。采用均方根误差、标准均方根误差和平均偏差误差作为模型评价指标。实验结果表明,该方法适用于小区域的负荷预测。 相似文献
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负荷模型和参数是电力系统仿真四大模型和参数之一,对整个系统仿真的各方面影响不言而喻。在全国各电网深入开展系统仿真研究的同时,各电网公司联合高校和科研院所进行了一系列的理论和试验研究,如东北电网人工三相短路试验,取得了不少成果。上海市电力公司在负荷特性建模和参数辨识方面,根据上海电网自身特点,提出、实践和验证了诸多新方法,进行了一系列理论研究和试验工作,结果表明采用人工小扰动的综合测辨法、利用故障录波仪量测数据、不对称故障数据用于负荷建模等新思路是切实行可行的,具有经济效益。 相似文献
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《Electric Power Systems Research》2006,76(11):936-944
The paper proposes an induction motor model for the study of harmonic load flow in balanced and unbalanced conditions. The parameters of this model are obtained from motor manufacturer data and the positive- and negative-sequence equivalent circuits of the single- and double-cage models. An approximate harmonic model based on motor manufacturer data only is also proposed. In addition, the paper includes manufacturer data and the calculated parameters of 36 induction motors of different rated powers. This database is used to analyze the proposed models. 相似文献
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基于MATLAB的同步电机步进运动数字仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
应用电机的矩阵分析方法建立了同步电机步进运动的数学模型 ,在此基础上 ,基于MATLAB中的仿真工具Simulink搭建了系统的动态仿真模型 ,仿真结果可确定系统运动的最佳参数。 相似文献
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基于LabVIEW的异步电机动态模型仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从传统异步电动机动态数学模型出发,建立了异步电机在静止正交坐标系下的仿真模型。分别利用Matlab/Simulink和LabVIEW软件对数学模型进行了仿真,仿真数据包括定子电流,电磁转矩和转速。仿真结果验证了LabVIEW在异步电机仿真中的准确性和稳定性。该仿真模型还可以根据电机实际参数进行修改。因此,该模型可以方便地应用于交流装置、异步电机及其交流传动系统的稳态、动态过程的研究。 相似文献
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电主轴参数具有慢时变的特性,这将降低电机转子磁链的估计精度,给基于矢量控制的电主轴的高速调速带来困难,采取带遗忘因子的最小二乘算法,采取不同的模型先在低速状态下得到电机的电磁参数,将此作为高速模型下的参数的初始值,在高速状态下只对电机的慢时变参数(电机的电阻值)进行在线辨识,这样既满足了实时性的要求,又能精确得到磁链角度.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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超声波电机的转速控制模型是其运动控制研究的基础。为研究以驱动频率为调节变量的超声波电机转速控制模型,根据超声波电机驱动频率与转速之间关系特性的实测数据,建立超声波电机转速控制的二阶线性时不变模型。给出迭代学习辨识策略对电机转速控制模型的参数进行辨识。针对超声波电机的每组实测数据中数据量不同导致的参数收敛性减弱的情况,通过双范数最优理论来设计迭代学习辨识的参数学习律。将迭代学习辨识所得结果与Hammerstein模型比较。仿真和实验结果表明,二阶线性时不变模型下的迭代学习辨识可以有效地辨识超声波电机的模型参数,参数收敛速度快、收敛性较好,所建模型精度较高,建模方法有效。 相似文献