浅谈网络出版之路

在信息技术和网络技术的推动下,出版业进入了数字化、网络化时代,现在业界普遍认为出版业的未来就是网络出版,但是对网络出版的发展究竟是怎样的这一点,众说纷纭,各执一词。有种观点认为网络出版作为一种全新的出版传播形式,应一切从网络出发,来自网络的信息源、利用网络的发行、网络方式的信息传播……网络出版要与传统的出版完全隔离,彻底地抛弃传统的一套。这种观点具有一定的代表性,但至少存在两个误区。一是概念的误区。信息的传播不等同于出版,网络信息的传播也不等同于网络出版。有人把网络出版界定为“随时地从网上下载所须信息的方…     

微博用户区域影响力识别算法及分析

通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程。通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型。通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了主要的网络信息传播行为。针对这些核心节点,提出了一种类PageRank算法的Weibo-Rank用户传播影响力识别算法,提出了基于真实测量的信息传播覆盖率的评价指标,并通过与多种社会性传统用户影响力分析算法进行对比,实证了该算法的有效性和准确性。     

浅论我国数字出版的发展

随着全球数字化进程的加速和互联网技术的迅猛发展,传统出版业日益加快,从出版工艺到出版介质,再到出版传播与流通方式的数字化转型,数字出版成为继传统纸质出版后的一种新型出版形态。本文从我国数字出版发展的背景、现状、面临的问题以及对策等方面进行了阐述。     

基于节点和信息特征的社会网络信息传播模型

随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影响网络中节点之间信息传播的因素有哪些,以及如何刻画信息传播过程,仍然是一个有待深入研究的重要内容.传统的传播模型及其扩展模型更多地从网络结构出发研究信息传播,很大程度上忽视了节点属性和信息内容的影响.从多个维度提取信息传播的特征,包括节点属性特征和信息内容特征,对节点间传播概率和传播延迟进行建模,提出一个细粒度的在线社会网络信息传播模型.利用随机梯度下降算法学习模型中的各个特征的权重.另外,针对模型的传播预测功能,在新浪微博真实数据集上进行了实验,结果表明,在预测准确率方面,所提出的模型要优于其他同类模型,如异步独立级联模型、NetRate模型.     

论"网络传播行为"的界定及其侵权认定

针对目前司法界在认定侵犯“信息网络传播权”行为中遇到的困惑，本文指出：正确地界定“网络传播行为”是认定侵权的前提条件。“网络传播行为”只能指将作品“上传”至或以其他方式“置于”向公众开放的联网服务器或计算机中的“交互式”传播行为，包括P2P软件用户“共享”作品的行为，但不包括对第三方网站中作品设置链接等辅助传播行为。最高人民法院将权利人发出侵权警告作为认定网络服务提供者“主观过错”前提的做法是值得商榷的。根据“红旗标准”，如服务提供者明显知晓他人的侵权行为而仍然予以帮助的，应当认定构成“帮助侵权”。     

考虑个体警觉行为的双层网络流行病传播模型

流行病传播过程中常伴随个体意识信息的扩散,然而目前关于流行病与意识信息关系的研究大部分未考虑意识信息在传播过程中对个体接触行为的影响。提出一种基于个体警觉状态的双层网络流行病传播模型。建立下层物理接触网络描述流行病的传播,构建上层信息扩散网络描述流行病传播中信息扩散,根据个体的行为偏好和警觉性设计警觉个体避免与非警觉个体接触、警觉个体避免与警觉个体接触两种接触行为策略,并在BA-BA、BA-WS和WS-WS 3种双层网络中模拟两种行为策略对流行病传播的影响。仿真结果表明,该模型中两种个体警觉行为策略通过调节警觉性参数均能有效降低流行病感染规模并提高流行病爆发阈值,从而抑制流行病在人群中传播。     

社交网络中基于注意力机制的网络舆情事件演化趋势预测

与传统媒体相比,社交网络在传播新闻、思想、观点等方面发挥着突出的作用,同时也是传播谣言、虚假新闻等负面信息的最佳途径。因此,对网络舆情演化趋势的准确预测和有效控制已成为重要的研究话题。目前,大多数研究从理论建模的角度对网络舆情事件的演化特性和发展趋势进行预测,基于用户行为特征的信息传播演化趋势预测模型的建模及分析有待进一步研究。考虑到信息传播过程中用户之间的相互影响,文中提出一种基于注意力机制的方法,旨在探究社交网络中用户在信息传播过程中的影响来预测信息的传播趋势。首先,利用基于长短时记忆神经网络(Long Shot-Term Memory, LSTM)的网络架构来获取信息传播的轨迹特征。其次,考虑到信息传播和用户行为的复杂性,利用注意力机制挖掘用户之间的依赖性来预测真实的信息传播过程。最后,综合考虑影响信息传播的驱动因素,得到一种基于注意力机制的信息传播演化趋势预测模型(Attention Diffusion Neural Network, ADNN)。在4个对比数据集上的实验结果显示,ADNN模型优于流行的序列模型,该模型能够有效利用驱动因素对信息传播的影响,更准确地预测社交网络中...     

面向时间感知的微博传播模型研究

随着在线社交网络的快速发展,提取信息传播特征和构建传播模型已成为研究热点。针对传统微博网络传播模型未考虑用户的不完整阅读、潜伏期和直接免疫等行为难以准确识别免疫节点的缺陷,通过分析用户的行为特征,提出增加传播的个体分类和完善传播途径的微博网络传播算法(MSILR)。该算法可以使用户根据微博信息的传播特性及时获得、传播和屏蔽信息,根据模型反映的社会关系和在线社会行为完善社交网络的功能。以新浪微博为例,分析微博网络的传播机理和网络参数对信息传播过程的影响,完善动力学演化方程组,刻画信息传播过程随时间的演化规律。在真实微博网络数据集上进行测试,并与传统算法进行比较,实验结果表明了MSILR算法的有效性和可行性。     

在线社交网络中信息传播模式的特征分析

在线社交网络以其独特的传播优势,已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点,结合传染病动力学原理,提出了在线社交网络中的信息传播模型。模型考虑了不同用户行为对传播机理的影响,并建立了不同用户节点的演化方程组,模拟了信息传播的过程,分析了不同类型的用户在网络中的行为特征以及影响信息传播的主要因素。实验结果表明：不同类型的用户在信息传播过程中有着特定的行为规律,信息不会无限制地传播,并在最终达到平稳状态,并且传播系数和免疫系数越大,信息传播达到稳态的速度就越快。     

支持隐私保护的社交网络信息传播方法

社交网络影响力传播重点关注如何使用少量的种子集合在社交网络中产生尽可能高的影响力,并将转发作为信息传播的唯一方式,忽略了其他传播方式,例如用户可通过发布一条与所见信息内容相似的信息来进行传播,这种传播方式(称为转述)因为难以追踪,所以存在隐私泄漏的风险.针对上述问题,定义了一种支持转述关系的社交网络信息传播模型,提出了...     

传播木马程序行为的定性

故意传播木马程序属于现行刑法第286条第3款规定的“破坏性程序”。木马程序是一种由恶意攻击者秘密安装在他人计算机上的窃听及控制程序,其不仅是一般黑客的常用手段,更是网上情报刺探的主要手段之一。即使故意传播木马程序的行为是实现盗窃目的的手段行为,也应当认为传播病毒行为具有相对独立性,在目的行为不构罪的情况下应按手段行为定罪处罚。     

预测信息传播中的转发选择

在信息传播中,用户在重复接收同一信息的情况下其转发行为会具有一定的倾向性。对这种转发的倾向性建模是影响力分析、传播动力学、社会推荐等一系列信息传播相关应用研究领域中的一个关键问题。本文假设用户的转发选择行为主要由用户间的人际影响力决定。人际影响力的大小由信息传播者的影响力和信息接收者的易感性共同作用。本文从真实的信息传播记录中推断出用户隐式的影响力和易感性,进而提出了一种转发选择模型。该模型能够有效解决目前方法存在的对转发选择行为建模不充分和模型泛化能力差的问题。本文选取典型的转发选择建模方法作为比较,将所提的转发选择模型在新浪微博数据上进行对比验证。实验表明,本文所提的模型在两种评价指标上均取得更好效果,证明了所提模型的有效性。     

延时容忍网络中基于内容的信息传播机制研究

延时容忍网络(Delay-tolerant Network)是一种实用的受限网络模型,它具有延迟长、网络分割、节点能力受限等特点.在这种网络环境下,由于网络拓扑不断变化,节点间端到端的通信路径并不存在,传统的路由协议无法有效的运作.针对延时容忍网络的特点,提出了一种基于内容的信息传播机制.在该机制中,每个节点根据相遇历史信息决定是否对所获得的信息进行转发.实验结果表明,该信息传播机制在通信延迟和信息开销方面,较传统OCBD协议和Epidemic协议有所提升.     

还网络一片蓝天

随着宽带互联网、网络视听节目、博客和点对点网络等互联网新技术、新应用的发展,一些网上违法犯罪团伙利用视频聊天室组织网上淫秽色情表演,一些影视网站、点对点网络提供下载、传播淫秽色情电影、动画和小说,一些网站大量发布不堪入目的黄色、低俗的图片、文字和视听信息,一些不法分子在网上建立“六合彩”、诈骗网站,大肆进行诈骗、盗窃、赌博等违法犯罪活动。网上存在的这些突出问题,一方面是境外大量淫秽色情等有害信息向境内传播、渗透。另一方面,是境内互联网管理不规范、不到位,给有害信息提供了网上传播的场所和渠道,使网上违法犯罪活动有了可乘之机。这些问题的存在,影响了网络文化的健康发展,对青少年的健康成长造成了危害,污染社会风气,扰乱社会秩序,必须采取措施,进行治理。     

社会网络中基于核函数的信息传播模型

摘 要: 传统的社会网络信息传播模型假设整个网络结构是已知的,并在已知的网络上分析信息的动态传播,然而实际的社会网络往往是不完全的。为了研究信息在不完全社会网络上的信息传播,本文提出了一种基于核函数的信息传播模型。首先,根据信息传播在社会网络中的级联关系将网络中的节点映射为到连续的特征空间,并通过节点间的距离反应节点的传播顺序。其次,将信息在网络中的传播描述为特征空间中的能量扩散过程,并采用随机梯度下降法进行优化求解。最后,将信息的内容加入到目标特征空间中,并给出了相应的核函数。实验表明,本文提出的信息传播模型与相关的模型相比较不仅可以弥补社会网络的不完全性,还具有更高的预测性能。     

数字媒体时代部落化类型分析简

以麦克卢汉的“部落化”观点为理论基础,梳理回顾互联网数字媒体为基础的部落化聚集方式的类型,以网络交流工具的发展为脉络,理清每一种代表性的网络聚集工具所带来的网络人际传播和信息传播的变化。     

网络色情信息危害现状与管理控制

网络色情信息是指互联网上以不同形式传播的黄色图片、色情文学、色情游戏、淫秽影片、色情行为等等低级趣味的有害信息。目前互联网上色情信息传播越来越严重,影响面也越来越大,成为政府网络管制的重点。     

净化网络空间防治网络有害信息的传播

网络的出现可以说是一把双刃剑，它不仅给人类的生活方式带来了巨大的变化，使得信息的传播和资源共享变得更加便利，同时，在现实世界中业已存在的一些有害的信息，在网络的世界里更是如鱼得水，得以广泛传播。比如，一些别有用心的人得以非常便捷地在网上向全世界发布诸如邪教、封建迷信、赌博、恐怖、暴力、破坏民族团结等等的有害信息。然而，世界各国对于网络这种新技术都存在认识不清、管理不善和管理手段落后的问题，以至网络有害信息得以大行其道，对社会造成了严重危害。究竟该如何防止这些有害信息的传播呢，下文中作了一系列的探讨。     

网络经营相对论

笔者观察网络的发展至今已有四年,从以前的“热”到现在的“冷”,感受颇深。特别是从今年二月美国网络股大幅修正后,网络行业出现了截然不同的两种景观。 以前进入网络行业的人所问的问题是:我在网上可以做什么?这种思考的方式是以网络为核心,强调要在网上获利。所以有人把媒体拿到网上做,或者把商品拿到网上卖,或者在     

将“东西部同行”引向深入

“东西部同行”自从在苏州教育博客上开辟以来,已经形成教育日志1500余篇。我们将网络研讨中的精品网志汇编出版了“东西部同行电子版”。团队成员除了积极地开展网络研讨而外,还实现了从网上到网下的互动。