基于主成分分析的水质评价研究

借助于统计分析软件SPSS,使用主成分分析法对长江中泓断面2001-2008年的水质进行了评价。首先找出可以综合反映水质指标的主成分,然后得到综合评价函数。根据主成分和综合评价函数得分及排序,对2001-2008年长江中泓断面水质评价结果为:2007年1月水质最差,2003年5月水质最好,水质状况近年来呈逐年恶化的趋势。     

基于主成分分析的灌区运行状况综合评价

针对灌区运行状况综合评价方法中权重确定复杂情况,将主成分分析方法应用于灌区运行状况的综合评价,以主成分的方差贡献率为权重,构建了综合评价指标,以山东省12个灌区为例研究了不同主成分选取标准对评价结果的影响,分析了其与其他评价方法的差异.结果表明:采用主成分分析法进行综合评价,与已有的评价结果相比差别不大,只是在个别灌区评价结果差别较大;与模糊评价、灰色系统评价结果相比更接近于灰色系统方法的评价结果;以累积贡献率大于75%为主成分提取标准可保证评价结果相对趋于稳定,通常推荐的85%的选择标准是可靠的.     

基于主成分分析的塔里木河流域水资源承载力评价

该文将主成分分析法引入到区域水资源承载力研究中,并以新疆塔里木河流域为例,在现有资料的基础上,从7个指标中选取出影响该区域水资源承载力的3个主成分,定量分析影响水资源承载力的最主要因子。结果表明：主成分分析法避免了评价指标权重取值的人为干扰,评价结果客观、科学,这为区域水资源承载力评价及其它评判问题提供了一条新的方法与思路。     

基于主成分分析和熵值法的景观水水质评价

针对主成分分析法忽略数据离散程度的问题,提出把主成分分析和熵值法结合起来确定权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市景观水水质情况进行评价。与单独采用主成分分析和熵值法的评价结果相比,主成分分析和熵值法结合具有可行性与实用性,更适合景观用水水质评价。郑州市将中水用作景观水的实践总体来说效果不错,但在个别月份需对个别水质指标进行控制。     

基于主成分分析的博斯腾湖水污染动态评价

运用主成分分析法和系统聚类法对新疆博斯腾湖近10a的水污染状况进行综合评价和对比分析。分析结果指出: 2000—2009年期间，2000年的水污染综合评价得分最高，说明该年水污染程度是10a中最为严重的。得到结论如下：近10a的博斯腾湖水污染的综合评价得分呈下降趋势，说明水污染程度有所降低，但从聚类分析结果发现其改善幅度并不大，甚至从2005年起，水污染综合得分有趋于上升的趋势，说明目前博斯腾湖水污染问题依然严峻，水质型污染突出，其污染发展趋势仍不容乐观。     

基于主成分分析重庆水资源承载力影响因子评价

将主成分分析方法引入到水资源承载力研究中,并以重庆市为例,在现有资料的基础上,从12个指标中选取出影响该水资源承载力动态变化的3个主成分,定量分析影响水资源承载力变化的最主要的驱动因子.虽然重庆水资源承载力的两大主要雎力人口和经济发展逐年增长,但整体上6a来水资源承载力向良好方向发展,水资源利用率相对较低.     

基于主成分分析法的华池县水资源承载力评价

根据2003-2007年<华池县国民经济统计资料>和<华池县环境质量监测报告>,选取人均可利用水资源量、人均GDP、有效灌溉面积等16个驱动因子为评价指标,采用主成分分析法计算主成分的特征值和贡献率,得到影响华池县水资源承载力的三大主成分因子,并对华池县的水资源承载力进行了评价.结果表明:随着工业迅速发展,用水量显著增...     

基于主成分分析的区域水资源开发程度综合评价

为了探讨采用多元统计方法评价水资源开发程度的简单实用性，选取西安市10个区县的水资源开发利用指标，采用主成分分析的方法提取得到了5个主因子及其相应的贡献率。以主因子的贡献率作为权重，建立了基于主因子得分的综合评价指标。分析结果表明，采用主成分分析法进行综合评价，与已有的评价结果相比差别不大；主成分分析法以主成分的贡献率作为权重，权重的获得比较简便，也比较客观，基于主成分分析的综合评价不失为一个简便实用的水资源开发利用程度综合评价方法。     

基于主成分的扬州市水资源承载力分析评价

文章以扬州市为例,在构建指标体系的基础上,构建基于BPNN的水资源承载力评价模型。针对BPNN中存在的问题,采用PCA对BPNN的输入向量进行降维和优化,以降低模型的复杂度。利用蚁群算法和粒子群算法对BPNN模型进行改进。结果显示,研究提出的模型的评价准确率达到了95%对扬州市的可持续发展提供理论支撑。     

基于主成分分析的原水水质模糊综合评价

以西安市某地表水厂原水水质监测资料为研究对象,采用主成分分析法筛选出化学需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮和总磷为主要评价因子,通过模糊评价法对原水水质状况进行了评价。结果表明:该地表水厂原水水质为Ⅰ类,水质状况良好,但总氮略有超标,可能成为未来影响水厂处理工艺的主要因素;污染物浓度超标加权法过度强调了某一水质因子的作用,忽视了其他水质指标信息,不适用于考虑总体因素的水质评价;折减系数法充分考虑了水质状况与水厂工艺的净水能力,使得评价结果更为客观,在地表水厂原水水质评价中具有较好的应用效果。     

基于主成分分析的新疆水资源承载力分析

水资源承载力对于干旱地区研究起到极其重要的意义,以主成分分析法对新疆水资源承载力进行分析研究。通过构建水资源承载力评价指标体系,借助SPSS软件对12个指标进行数据分析处理,得到影响新疆水资源承载力的主要成分。通过对新疆水资源承载力进行研究,为新疆地区水资源优化配置及合理利用提供一定的参考意义。     

基于SPSS的主成分分析在水环境质量评价中的应用

选定河北省张家口地区34个地下水质站点9年资料,在SPSS统计软件的支持下,将主成分分析方法应用于水环境的综合评价之中.利用主成分综合得分从评价分区、河流水系、同一水系的相邻站点上进行时空变化分析,分析结果理想,体现了主成分分析在水环境质量评价中的实用性.     

基于主成分分析的甘肃省流域分区水质评价

水质评价为水资源规划和污染物防治提供依据.采用主成分分析法对2010-2019年甘肃省污染物排放进行区域水质状况及污染物时空分布特征分析,结果表明:2014年污染最为严重,主要污染因子为氨氮和总铬.针对COD和氨氮进行空间分析发现兰州至下沿河和渭河宝鸡峡以上两分区污染严重,研究结果为水功能区的水环境保护提供一定的借鉴.     

基于主成分分析的江西省水资源承载力研究

面临严重的水资源短缺问题,以及对可持续发展造成的制约,运用主成分分析法,从影响江西省水资源承载力动态变化的15个指标中选出3个指标作为主成分,并用熵值法对其赋权,计算出2000-2006年江西省水资源承载力的综合得分。结果表明,江西省水资源承载力呈现逐年向良好方向发展的趋势。经分析得出提高水资源开发利用率对提高水资源承载力有很大的发展空间。     

基于Matlab主成分分析的桂林郊区农村饮用水水质综合评价

基于主成分分析理论和利用Matlab软件,选取7项监测指标作为评价因子,对桂林郊区农村生活饮用水水质进行综合评价。分析可知,雁山镇与甲山乡的饮用水水质较好,而朝阳乡和半塘尾的水质略差。在第一主成分中,TDS与锰的绝对值较大,对饮用水水质起主导作用;在第二主成分中,CODMn和氨氮的绝对值较大,是影响饮用水水质的主要因子。主成分分析能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,简化数据结构,客观确定权重,是农村生活饮用水水质综合评价的一种简单易行的方法。     

基于DPSIR和主成分分析的阜康市水资源承载力评价

针对新疆自治区阜康市水资源日益短缺及生态环境逐渐恶化的现实情况,根据DPSIR框架展开水资源承载力因子分析,构建了水资源承载力多因素基础指标体系;应用主成分分析法筛选出主要指标,采用熵权法进行赋权;构建综合评价模型对水资源承载力进行计算。研究表明:筛选出的4个主成分累计贡献率为92.016%,能充分代表多因素基础指标体系;阜康市九年间(2006年-2014年)水资源承载力综合评分值在0.498~0.531之间波动,下降速率缓慢且波动幅度减小,整体上处于开发饱和阶段。社会和经济发展的压力带来的农业用水的增加是导致水资源承载力下降的主要指标,扩大地下水开采和推行的节水灌溉等压采措施则在很大程度上缓解了下降的趋势。     

城市化对郑州市居民用水的影响分析

根据郑州市近60 a人口、经济、降水、供水等资料,利用SPSS软件对城市化和城市居民用水的多个指标进行主成分分析,得到城市化水平指数和城市居民用水综合指数,并运用回归分析法定量描述两者之间的关系。结果表明:城市化水平指数与城市居民用水综合指数之间高度线性相关,城市化水平越高,城市水资源需求越大,城市居民用水量越大。     

广东省各市灌区水利发展潜力主成分分析与评价

从灌区水利发展潜力出发,基于农业、自然条件、基础设施和投资4个方面构建了反映灌区水利发展潜力的评价指标体系。然后,运用主成分分析方法对广东省21个地级市的灌区水利发展潜力做出客观的分析评价,找出地级市之间灌区水利发展潜力的优势和差距,为加快广东省农业水利建设进程提供借鉴。     

主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用

采用主成分分析法,选取具有代表性的6个断面和溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、氟化物、锰7个水质指标对沙河水质进行分析评价。以石佛口断面为重点,研究分析断面水体的主要污染物。结果表明,主成分分析法在指标权重选取方面具有减少主观误差和操作简单等优越性。     

基于主成分分析和熵的喀斯特地区地下水资源承载力评价

以贵州省为例,选取对喀斯特地区地下水资源承载力具有代表性的7个指标,借助spss分析软件用于对影响喀斯特地区地下水资源的主成分因子提取,并以熵权法对主成分因子赋权,得出1999~2007年贵州省地下水资源承载力的综合得分。可知毕节地区地下水资源承载力最大,黔西南州次之,贵阳市为最小。人口变化与经济发展是影响地下水资源承载力主要的驱动力因子。