油田产量日、月、年递减率的关系及应用

在油田开发动态分析、配产和产量规划中,常用递减率来分析预测油田的开发变化规律和未来趋势。为了快速、准确地进行油田产量预测,利用递减理论,推导了日、月、年综合递减率之间的相互关系;依据等比数列产量公式,提出折算生产天数概念。通过大量的计算、拟合,建立了递减率、月份与折算生产天数参数对照表,提出了快速、准确预测油田采油区块产量的方法,为油田日常开发管理工作提供了方便。     

直线递减期累计产量新模型的建立与应用——以靖安油田五里湾开发区为例

为解决广义Arps递减理论在直线递减期累计产量和技术可采储量公式精度有限的问题,经严格的数学推导建立了评价单元直线递减期累计产量预测和可采储量评价新模型。新模型应用初始稳定日产量和初始日递减率、极限递减生产时间或初始月递减率及初始年递减率等较易获取的参数来计算初始产量和可采储量,具有易于操作,简便实用的特点;并在靖安油田五里湾开发区应用,与老模型相比效果明显。新模型不仅是对Arps递减理论的完善和补充,也具有很好的实用性和较高的理论价值。     

水驱油藏产量递减评价方法

我国大部分油田已进入产量递减阶段,准确进行产量评价对开发调整方案编制具有重要意义。目前的产量递减模型主要有指数递减、调和递减和双曲递减,但它们在产量递减后期的预测精度较差。针对该问题,运用反映渗流特征的油水相渗关系式,结合油藏工程方法和物质守恒定律,建立了水驱油藏理论产量递减公式,并在江苏油田高6断块进行了应用。研究结果表明,理论递减率受递减初期产量、油相指数及油藏可动油储量等因素的影响,应用文中公式对水驱油藏开发效果进行评价,可以解决传统递减后期预测不准确的问题。研究成果可为油田产量评价及产能预测提供理论指导,具有较高的应用价值。     

考虑黏温系数的蒸汽吞吐递减率多元回归模型

为适应海上稠油热采措施的计划性要求,需要开展蒸汽吞吐周期有效期及递减率预测研究。目前已有的蒸汽吞吐递减率预测模型仅考虑了油藏静态和注蒸汽动态参数的影响,并未考虑稠油流体黏温系数的影响,造成具有不同流变特征的稠油油田蒸汽吞吐递减率预测准确率差异大。针对胶质沥青质含量各异的稠油流变性差异大的问题,正交设计产生的样本集综合考虑黏温系数、油藏静态和注蒸汽动态等参数的影响,基于多元非线性回归分析,建立考虑黏温系数影响的蒸汽吞吐递减率预测多元回归新模型。实例应用表明,新模型预测不同油田蒸汽吞吐递减率的预测精度都很高,能够满足不同稠油油田蒸汽吞吐产量递减预测的需要。该模型为蒸汽吞吐的方案研究、效果跟踪评价和产量规划等工作提供了快速、准确的递减率预测方法。     

渤海天然能量开发砂岩油藏采收率经验公式研究

采收率是评价一个油田开发效果的重要参数,目前,对注水开发砂岩油田、稠油热采及底水碳酸盐岩油藏的采收率预测方法做了较多的总结和较深入的研究,但是,对于天然能量开发的砂岩油藏采收率预测方法研究较少。分析了影响天然能量开发砂岩油藏采收率的主要因素,重点分析了油藏的流度、储层的变异系数及井网密度对采收率的影响,采用多元回归方法建立了采收率的预测公式,利用渤海砂岩油藏天然能量开发的实例对回归的经验公式进行了验证。结果表明:所建立的预测公式在计算海上天然能量开发砂岩油藏采收率方面具有较高的精度,将为今后海上天然能量开发砂岩油藏的开发评价、编制开发方案提供可靠依据。     

大庆长垣外围油田产量递减因素分析及控制对策

随着低渗透油藏的不断开发,低渗透油藏的产量递减分析已经变得越来越重要。以往的研究主要侧重于不同类型的产量递减规律,而对影响产量递减率的因素很少深入研究。分析了大庆长垣外围油田递减率的现状,并从理论方面对影响产量递减率的因素进行了分析,推导出相应的公式,结合油田实际,提出了减缓产量递减率的途径。该研究成果对改善大庆外围已开发油田的开发效果,降低产量递减,指导外围"三低"油田开发规划方案的编制,科学合理地预测油田产量奠定了坚实可靠的理论基础。     

预测特高含水期自然递减率的一种新方法

目前,很多油田都已进入了特高含水期,此阶段的自然递减率变化受多种因素影响,所以很难用传统的数学方法表达其变化规律,并对其变化趋势进行预测.在分析了遗传算法和基本反向传播算法各自的优势和原理的基础上,针对前向网络反向传播算法收敛速度缓慢和易陷入局部极值点的缺点,将有全局寻优特性的遗传算法与反向传播算法有效地结合,提出了一种快速、高效的前向网络学习算法,即GA-BP算法.此方法在特高含水期油田自然递减率预测中的应用结果表明,此方法比基本BP算法具有更好的适应性,预测精度较高,能够较好地反映自然递减率与其影响因素之间的内在关系,所以利用改进BP神经网络方法预测特高含水期自然递减率是有效的、可行的.     

大庆长垣外围油田产量递减因素分析及控制对策

随着低渗透油藏的不断开发，低渗透油藏的产量递减分析已经变得越来越重要。以往的研究主要侧重于不同类型的产量递减规律，而对影响产量递减率的因素很少深入研究。分析了大庆长垣外围油田递减率的现状，并从理论方面对影响产量递减率的因素进行了分析，推导出相应的公式，结合油田实际，提出了减缓产量递减率的途径。该研究成果对改善大庆外围已开发油田的开发效果，降低产量递减，指导外围“三低”油田开发规划方案的编制，科学合理地预测油田产量奠定了坚实可靠的理论基础。     

萨南开发区水驱递减率预测

自然递减率是反映水驱油田产量变化的一个重要指标,也是年度规划的重要依据。通过结构递减率统计分析,总结油田结构递减规律,指导规划年结构递减率预测,并通过扣除结构因素影响还原历年正常自然递减率,总结出体现油田规律的正常递减趋势。在此基础上,确定年度规划编制年的正常自然递减率,并预测规划年的结构因素对正常自然递减率的影响,进而确定规划年的实际自然递减率指标,指导年度规划开发指标安排。     

内嵌经济条件的采收率预测图版

鉴于在固定极限含水率下得到的传统童氏图版难以确保特殊油藏采收率预测精度,从甲型水驱曲线入手推导了采收率预测图版的基本公式,并考虑油田经济参数、单井平均日产液量、年递减率等因素推导出了经济极限含水率的计算公式,结合海上某油田的具体情况分别建立了经济极限含水率和采收率的预测图版.研究结果表明,经济极限含水率随油价上升而上升,且低油价时上升较快,随着油价的升高其变化渐趋于平缓;经济极限含水率随单井日产液量和递减率的增大而增大,且其影响在低油价下较为显著,随着油价升高相应经济极限含水率的差别减小.通过与传统童氏图版的预测结果对比.油价为4000元/t时,应用新图版预测海上某油田采收率的精度提高了2.1%;油价为2000元/t时,预测精度提高了6.7%.新图版的建立为快速准确预测不同油藏的采收率奠定了基础.     

压裂气井产能预测新方法研究

压裂气井产能预测是气井开发方案设计的重要基础,引入拟压力和拟时间函数建立封闭气藏点源渗流模型,采用源汇积分方法得到了无限导流垂直裂缝井井壁压力解析式,运用渐进分析及多元回归方法得到了拟稳态解析公式,同时利用Duhamel褶积通过数值反演得到了Fetkovich/Arps无限导流垂直裂缝井联合产量递减图版,并引入积分平均概念,进而得到了Fetkovich产量积分平均图版,最后对这种新的图版拟合方法的使用进行了实例说明,得到了产能预测参数,为压裂气井的产能预测提供了一种新方法。     

柴达木盆地西部古近系咸化湖盆烃源岩总有机碳含量预测

针对咸化环境影响柴达木盆地西部地区烃源岩有机碳预测问题,根据盐度变化采取了优化的ΔlgR法、多元回归法、以及BR-BP神经网络方法进行有机碳含量的预测,探讨3种模型对有机碳预测结果的差异.研究结果表明:多元回归模型预测效果较差,优化后ΔlgR模型准确性较多元回归模型有所提高,但普适性较差,BR-BP神经网络模型在高咸化...     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因,木头小规模油田在开发过程中,评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化,剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法,通过实际运用,和使用多元逐步回归法相比,预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0.8436提高到0.9961,相对误差2.19%,从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

利用常规地质资料预测低渗透储集层产液量

产液量预测作为常规油气储集层精细解释评价的一种方法已在许多油田受到重视,而针对低渗透储集层的产液量预测更成为人们关注的焦点。该方法基于渗流力学理论和达西定律,经优选确定储集层厚度、地层压力、渗透率及流体饱和度为储集层产液量预测参数,并分析了各预测参数值的求取方法,进而通过回归分析预测产液量与实际产液量的相关性,建立了低渗透储集层产液量预测公式。实际应用表明,该产液量预测公式对于低渗透储集层的产液量预测效果较好,可作为低渗透油田纯油层或以产油为主的油水同层产能预测的一种有效方法;同时,该预测公式的建立方法也为从产液量预测研究逐步上升到产能预测研究奠定了基础。     

基于甲型水驱规律曲线的表征方法改进

甲型水驱曲线可以用泰勒展开方法近似成双曲递减曲线来研究油藏产量递减规律,该方法仅在含油率初值邻域内具有二阶精度,导致在产量预测后期误差较大。为了更加精确地建立甲型水驱曲线与Arps递减规律之间的联系,提高甲型水驱曲线预测油田分年产量的计算精度,通过对常用的水驱曲线递减率公式进行对比、分析,提出了甲型水驱曲线递减率的幂函数拟合表征方法,利用方差函数最小值分析方法得到了甲型水驱曲线在不同含水阶段含油率幂函数拟合的误差。结果表明：含水率越高,含油率幂函数拟合方法的误差越小;当含水率大于70%时,甲型水驱曲线含油率幂函数拟合方法不仅在含油率初值邻域内拟合较好,且在全局内拟合最优。改进的含油率幂函数拟合方法可以用来快速预测甲型水驱曲线的产量剖面,实例应用表明该方法计算精度较高,适用于符合甲型水驱特征且含水率大于70%的油藏的产量预测。     

测井资料定量计算天然气藏中CO_2含量

莺歌海盆地中央坳陷北部区域储层高温高压条件下,中子测井中岩石和流体骨架取值的不确定性严重影响该区CO_2含量的计算精度。在利用体积物理模型结合阿尔奇公式较准确计算出地层孔隙度和饱和度的基础上,利用中子长源距计数率对CO_2气层响应较为敏感的特性,建立了利用长源距计数率值、气体平均含氢指数预测CO_2含量的模型,较准确地预测了CO_2气体在目的层的相对含量。该方法能够有效克服地层物性、含水饱和度等因素对CO_2计算精度的影响,计算误差小于10%,在现场应用中取得了良好的效果。     

应用人工神经网络预测油田注采比

在简单介绍了BP神经网络的基本原理的基础上,以实例说明了BP神经网络方法在油田注采比预测中的应用,并与注采比与水油比法、多元回归法和物质平衡法进行比较;其次,分析了各种预测法的计算结果,并对神经网络预测法进行了检验。结果表明,BP神经网络预测方法具有更好的自适应性,能够较好地反映影响注采比的各种因素与注采比的内在联系,而且预测精度较高。因此认为．应用BP神经网络方法预测油田注采比是有效、可行的。     

利用随机森林算法预测裂缝发育带

裂缝带的预测与刻画对裂缝型油气藏的勘探开发具有重要意义。为了减少单属性预测结果的多解性,通常采用多种地震属性综合预测。裂缝发育程度与地震属性之间主要为非线性关系,为此,首先应用随机森林算法对地震属性特征与裂缝发育程度之间的对应关系进行学习,然后根据学习结果综合判别研究区裂缝发育程度,以提高裂缝带预测精度与准确率。实例表明,随机森林算法对裂缝带预测结果准确度较高,同时该方法也具有较强的普适性。