基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法，在彩色数字图像中嵌入二值水印。先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上，利用离散小波变换对Y分量进行多级变换，然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息，嵌入前后彩色图像区别不大；在水印检测时，不需要原始图像参与，实现了盲提取。经过实验证明，该算法对常见的信号处理与攻击，诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作，具有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍，给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明，该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于奇异值量化的鲁棒性水印算法

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法,将水印信息分为有意义水印(比如公司标志等等)和无意义水印两部分,根据水印信息以及设定的密钥,通过量化奇异值,实现数字水印的嵌入;水印检测时只考虑有意义的水印信息部分,利用奇异值的量化步长,实现水印盲检测。实验结果表明,该方法对于原始图像上一般的干扰,能完全提取出水印信息,对于较大的攻击,也能证明存在水印。     

基于分块小波变换的数字视频水印算法

数字视频水印技术的研究与应用是多媒体信号处理领域的研究热点,文章设计了一种基于分块小波变换的数字视频水印算法,经MATLAB仿真实验证明,该算法能够实现视频水印的盲提取,具有很好的不可见性,同时可以经受住标准MPEG-2视频压缩,具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像水印算法分析

小波分析近年来在数字图像水印方面得到了广泛应用,并且产生了许多数字图像水印算法。本文主要针对基于小波变换的数字图像水印算法展开分析,并进行Matlab仿真。仿真表明基于小波变换的数字水印算法有着良好的性能。     

一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印

提出了一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印算法。该算法首先对水印信息进行置乱以降低空间相关性,然后把原始图像进行三级小波变换。并将水印信息嵌入到原始图像的低频子带中,最后经三级小波反变换得到嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。     

一种基于三维小波变换的盲视频水印算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,本文提出了一种基于三维小波变换的盲视频水印算法。算法将灰度水印图像进行了多分辨率分解和位平面分解为,然后将这些不同分辨率的二值图像嵌入到视频场景中的各帧Y分量的中频小波系数帧相应的子带中,使水印嵌入具有自适应性,嵌入时通过对系数分组并修改每组第一个系数的相对大小来完成,可以实现盲检测。实验结果表明,该文所提出的视频水印算法对MPEG编码、帧平均、帧丢失和帧交换具有良好的鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像自适应盲水印算法及实现

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域结合算法的缺陷,提出了一种基于小波变换的数字图像自适应盲水印新算法,通过置乱加密技术提高整个数字水印系统的安全性能,水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法;通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度;实验结果表明,该算法具有嵌入信息量大,嵌入水印图像透明性好,对常见的噪声、中值滤波、旋转、剪切和JPEG压缩抵抗性强等特点,算法对于常见攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.90以上的相似度,具有很好的鲁棒性。     

基于三维整数小波变换的视频水印算法

随着计算机和网络技术的快速发展,数字水印技术正成为一种保护数字作品知识产权的有效方法.针对数字视频的版权保护,提出一种基于三维整数小波变换的视频水印算法.利用视频场景分割将视频信号切分成不同场景,然后随机选择一场景中视频序列进行三维整数小波变换.采用对小波系数进行均值量化的方法嵌入水印信息,水印提取过程中不需要原始视频信号.该算法实现简单,可满足实时性要求.实验结果表明,该水印方案对于帧丢失、帧插入等时间域去同步攻击以及MEPG有损压缩等具有很好的鲁棒性.     

基于整数小波变换的彩色图像水印算法

随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。整数小波变换能实现从整数到整数的变换,减少了由于浮点数的存在带来的误差,在整数小波变换的基础上设计了一种新的水印嵌入算法,采取了对整数系数进行二值分解后的最后一位进行水印嵌入的方法,且提取时完全不需原始图像,是一种有效的盲水印算法,对各种攻击均具有较好的稳健性。     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换（DWT）由于具有时频双重特性,与人类视觉系统（HVS）相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于小波变换的中频水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。现有的数字水印技术算法主要集中在空间域用变换域两类,而离散小波变换(DWT)由于具有时频双重特性,与人类视觉系统(HVS)相匹配等特点,在数字水印技术中应用越来越广泛。本文为克服现有小波变换域中低频与高频嵌入算法的缺点,提出了从小波变换后的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉特性对嵌入强度进行调整。经实验结果证明该算法能够使不可见性与鲁棒性达到较好的折中。     

基于整数小波变换和SVD的视频水印算法

提出了一种以二值图像为水印的混合整数小波变换和奇异值分解的视频水印盲提取算法。对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,选择计算复杂度低的直方图算法将视频分割为若干场景;借助密钥随机选取某些场景的亮度分量进行l级整数小波变换,再对低频子带进行分块的奇异值分解;采用量化的方法,将预处理后的水印图像嵌入奇异值分解后的最大奇异值中。在嵌入了水印的视频场景中提取所有的水印版本之后,利用对提取的所有水印信号版本进行统计求和的方法得到最终提取的水印图像。实验表明,提出的算法具有较好的透明性,对常见的处理具有较好的鲁棒性。     

基于小波与分数傅里叶变换的图像水印算法

载体图像的空域隐藏Chirp信号可以通过分数傅里叶变换在变换域中进行盲检测。为了提高该算法的鲁棒性能,该文研究直接离散化方法,合理选取分数傅里叶变换的算子阶数,将Chirp 信号隐藏在图像信号的低频小波域中。仿真实验表明,改进后的水印算法提高了直接在空域进行信息隐藏的鲁棒性。     

基于小波变换的图像鲁棒水印算法

分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。     

基于纠错编码和小波变换的数字图像水印算法

文章提出了一种基于小波变换和纠错编码的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并大大提高了检测的可靠性,对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

基于小波变换的盲水印技术

文章提出了一种用于盲水印检测的方法和自适应水印加入算法。在该算法中被加入水印的能量可以根据图像能量的变化而变化,而在检测水印是否存在时只需要计算水印与待检测图像之间的相关系数就可以得出图像中是否含有水印。     

基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。     

基于奇异值分解的双重变换域图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像水印算法。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的水印不可见性,而且对常规攻击和几何攻击都具有较好的鲁棒性,且该算法采用灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量,在版权保护方面具有一定的应用价值。