自热炉计算机模拟控制

采用热力学机理模型和神经网络相结合的预测模型控制算法，建立了自热熔炼优化操作的６计算机辅助控制模型及软件系统，采用在线校正，优化了控制模型输出。     

1780mm热连轧粗轧宽展模型参数优化研究

1780mm热连轧生产线的粗轧宽展模型分析与其实际应用效果存在较大误差。为提高宽度控制预报精度，采用了优化宽展模型参数法来提高模型精度；运用麦夸尔特法（Levenberg-Marguardt）和优化程序回归出模型的参数。用优化后的参数替换原有模型参数来控制宽度。经检验，宽度预测精度与优化前相比有显著提高。     

基于粒子群算法的粗轧宽展控制模型优化仿真

粒子群优化算法因为其简单可行以及效果显著而越来越广泛地被应用于模型优化中，采用粒子群算法对粗轧宽展控制模型进行优化，解决了传统方法难以解决的问题，结果表明优化后的模型效果明显优于原来模型，体现了粒子群算法在优化领域的优越性。     

热轧宽度模型改造

为了改善国内某热轧厂宽度控制稳定性和精度,在对原有模型和质量问题分析基础上,针对粗轧宽度模型实施了模型架构、模型算法、模型参数、自学习方式、短行程控制以及宽展预测模型的改造和优化。对钢种层别进行细分,自适应参数考虑了不同轧制生产模式的影响,带钢的头尾短行程控制曲线采用了可变多点方式,增加了立辊孔型模型以及立辊磨损模型,在宽展计算时考虑孔型的影响磨损量的贡献,提高了宽度模型预报精度。实际应用结果表明,经过优化改良的宽度模型有效提高了宽度控制稳定性和产品精度。     

基于粒子群遗传优化的热轧带钢头尾宽度控制

为了提高热轧带钢粗轧阶段头尾宽度控制精度,通常采用头尾形状短行程控制(SSC)的方法.针对传统短行程控制模型在实际应用中头尾宽度控制精度低的现实情况,采用一种全新的群智能寻优方法--粒子群遗传优化(PSGO)算法,结合现场工艺和实测数据优化短行程控制模型参数.现场实际应用表明:采用PSGO算法优化后的热轧带钢头尾短行程...     

CFRP?泡沫铝夹芯结构控制臂优化设计

为满足控制臂的轻量化设计需求,提出了一种采用碳纤维复合材料（CFRP）?泡沫铝夹芯结构的汽车悬架控制臂,并对CFRP面板进行结构优化设计。通过泡沫铝准静态压缩试验验证了泡沫铝六面体胞孔模型的准确性,利用CFRP力学性能试验获得了碳纤维复合材料的性能参数,设计一种由CFRP?泡沫铝夹芯结构本体和铝合金连接件组成的悬架控制臂,控制臂本体与连接件之间采用胶?螺混合连接。在此基础上,建立CFRP?泡沫铝夹芯结构控制臂有限元模型,利用多层次优化方法对CFRP面板进行铺层优化。结果表明,相较于钢制控制臂,优化后夹芯结构控制臂的质量减少了26%,同时强度、刚度和模态性能都有所改善。      

基于模糊BP变结构控制的钛加工过程优化

钛金属加工是一个精密的控制过程,需要一种优化的控制算法作为引导,提出一种基于模糊BP变结构控制的钛加工过程优化控制算法。首先描述了钛金属加工的被控对象模型,分析了控制约束参量,构建变结构BP神经网络模型,采用模糊神经网络控制算法,实现钛加工过程的优化。仿真结果表明,改进后的控制算法精度较高,稳健性较好,误差为零,优越于传统方法。     

梅钢1420 mm冷连轧机厚带头启动开腔分析与优化

针对梅钢1 420 mm冷连轧机组所采用的厚带头启动控制方式,从工艺和模型控制角度,分析机组厚带头启动过程中轧制力设定精度、负荷分配平衡、厚度控制以及张力控制引起开腔的作用机理。在此基础上,开展了针对冷连轧厚带头启动过程的轧制力模型优化,负荷分配平衡、厚度控制以及张力控制等技术措施。通过厚带头启动过程工艺模型优化,全年开腔次数由74次减少到18次。     

直流电弧炉优化控制模型的研究及应用

介绍直流电弧炉优化控制模型的研究开发成果以及在宝钢150t双炉壳超高功率直流电弧炉的应用情况。优化控制模型采用人工神经元网络技术,实际应用中取得了显著效果,弧流稳定性提高30%,弧压稳定性提高10%,通电时间缩短5.5%,电耗降低1%。     

钢铁企业电网控制问题分析及策略研究

根据钢铁企业电网的实时控制需要,建立供电网络模型,并采用厂级控制方法对实时控制系统进行分析。在此基础上采用分层控制、逐级细化的思想对整个系统进行重新设计,建立钢铁企业电网的综合优化协调控制系统,该系统由超前优化调度、协调优化控制和常规控制构成。在超前优化调度环节对未来电网的潮流变化趋势进行分析;在协调优化控制环节,通过改进超前自动发电控制(AGC)和电力需量控制(PDC)的控制策略,提高了有功功率调节的响应速度;并采用交叉迭代的方法对AGC及自动电压控制(AVC)的控制指令进行校核修正,得到综合协调控制指令,最大限度地降低了两类指令的相互影响。系统投入使用后,实现了钢铁企业电网系统经济性和安全性的综合优化协调控制。