一种利用正交码扩频技术的数字图像水印算法

本文提出一种利用正交码扩频技术的数字图像水印算法。该方法在发送端先分别用两个相互正交的 Walsh序列对同一水印进行扩频,再将扩频信号嵌入到载体图像的DCT变换域的中频和低频系数中;在接收端先将调制信号从频域中提取出来,然后采用相关检测技术解扩。实验结果表明,该方法能有效地抵抗噪声、剪切、JPEG压缩等攻击,对中值滤波也具有一定的鲁棒性。     

一种利用正交码扩频技术的数字图像水印算法

本文提出一种利用正交码扩频技术的数字图像水印算法.该方法在发送端先分别用两个相互正交的Walsh序列对同一水印进行扩频,再将扩频信号嵌入到载体图像的DCT变换域的中频和低频系数中;在接收端先将调制信号从频域中提取出来,然后采用相关检测技术解扩.实验结果表明,该方法能有效地抵抗噪声、剪切、JPEG压 缩等攻击,对中值滤波也具有一定的鲁棒性.     

基于WORD文档的数字水印嵌入方法的研究

是在几种常用的文档水印算法的此基础上,设计和实现一种改进的水印算法.本算法结合通信原理中的扩频技术,在密码学理论基础上对水印信号加密后,在WORD文档中利用相似字符的字形及颜色替换后嵌入水印信息.这种方法大大提高水印嵌入量和鲁棒性,且具有一定的实用价值.     

基于改良扩频技术的Contourlet域盲图像水印

提出了一种基于改良扩频技术的Contourlet盲图像水印算法。将二值水印图像经Arnold置乱后进行双极性映射,然后通过IMSS（Improved Modified Spread Spectrum）系统嵌入到宿主图像Contourlet域次高阶方向子带中能量最大的子带纹理最丰富的位置上,检测端采用相关检测并设置一最佳阈值来判决水印存在与否。实验结果表明该方案不仅具有很好的透明性,而且在常规的图像处理和攻击下比传统扩频水印有更强的鲁棒性,同时也克服了传统扩频水印在检测无水印图像时完全失败的缺点。     

一种适用于随机检测的稳健性视频水印方法

随机检测是视频水印需要解决的关键问题之一,目前的视频水印缺乏有效的随机检测技术.对此,文中提出了一种适用于随机检测的稳健性视频水印方法.该方法先将水印信号进行BCH编码并按密钥置换,然后将编码后的数据和同步码依次嵌入到DCT块的候选中频系数中,并通过同步码来实现水印的快速随机检测.实验表明,该方法具有良好的抗噪声、视频压缩编码和裁剪性,并能实现了水印的随机检测和水印信息的字节对齐.     

一种新的自适应扩频数字音频水印

水印技术已经在多媒体版权保护中得到广泛的应用。针对扩频相关性检测模型在实际应用中的问题--短时均值和方差不满足假设,导致检测正确率降低,通过在MCLT变换域嵌入扩频水印,提出了一种新的嵌入强度自适应和检测期望自适应的水印算法。以期获得更高的检测正确率和较好的稳健性,隐蔽性。实验结果表明文中所提出的方法能在人耳不易察觉的情况下消除这种相关检测干扰,并有效抵抗攻击,有很高的检测正确率,对扩频音频水印有一定的参考价值。     

基于混沌的水声定位信号设计及性能分析

针对水声信道中复杂的噪声环境及各种干扰对定位准确度的影响,利用扩频通信技术的抗干扰、抗噪声能力,提出一种基于混沌的扩频信号产生方法。将该信息作为水声定位信号,通过相关法得到精确时延,进而可以计算出节点间的距离,通过在水声信道下对其性能进行分析。仿真结果表明:该扩频信号相关特性理想,具有很强的抗干扰能力,测距准确度高,适合用作水声定位信号。     

一种新的自适应量化数字音频水印算法

文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码，再将原始数字音频信号划分成音频数据段，最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT)，并依据人类听觉系统(HAS)模型自适应确定量化步长量化FFT系数嵌入水印信息。该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号。仿真结果表明：该自适应量化数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击均具有较好的鲁棒性。     

水印技术在数据库保护上的应用

对数据库水印安全问题进行研究，提出基于字符型属性的数据库数字水印方法。将水印信息表示为不可见的水印信号，并根据元组哈希值和字符属性值长度随机确定水印信号的嵌入位置，使水印安全性得到保障。重点分析在元组添加元组删除和属性值修改三种典型攻击中水印提取失败情况，以及由此引起的对水印匹配率的影响。最后在对实验数据分析讨论的基础上提出数据库水印方案设计的原则。     

扩频信号的声光谱相关检测

传统检测扩频信号的声光技术,是将扩频信号建模为随机平稳过程,而扩频信号是被伪随机码调制的周期信号,应建模为循环平稳随机过程。基于声光技术与循环谱相关技术,提出了扩频信号的声光谱相关检测方法。建立了基于声光时间积分的声光谱相关检测模型,分析了当干扰瞄准扩频接收机时,扩频信号在循环频率α=1/Tc的循环谱,给出了循环谱峰的检测公式TcRs1/。仿真实验结果表明,与传统的声光技术检测扩频信号的功率谱相比,在光电检测阵列上检测的循环谱峰,谱峰旁瓣几乎为零,并可多获得约3dB的增益,表明声光谱相关检测方法具有更优异的检测和抗干扰性能。     

基于脊波变换的扩频水印算法

针对脊波变换域比小波变换域更适合表示图像线状边缘的奇异性的特征,本文设计出一种新的图像水印算法,即将图像分块脊波变换,在脊波变化域上的高频系数中加性地嵌入经零均值互不相关伪随机序列扩频调制后的水印。实验结果表明,本文算法不仅可以抵抗如压缩、加噪、滤波和剪切等各种常见攻击,还能抵抗图像灰度增强和减弱攻击,与小波域水印算法的比较也说明了本文算法的优势。     

一种新的多重水印算法

水印对多种攻击的鲁棒性仍然没有得到很好的解决.针对单一水印在受到多种攻击时无法保证足够鲁棒性的问题,提出了一种DCT域的多重鲁棒水印算法.首先对原始图像进行采样,并把图像分成两组,采用两种不同的调制方式,即抖动调制和基于选择块的DCT系数调制嵌入有意义的二值图像水印.与已有算法相比,加水印图像可以获得更好的质量.在DCT的不同频率分量中嵌入水印,保证了水印图像在受到常见的各种攻击之后至少有一个清晰可见.实验结果表明了算法能有效地抵抗常见的信号处理攻击,并且当存在多种攻击的时候,至少有一个水印图像清晰可见,从而为版权保护提供证据.     

一种强鲁棒性的彩色图像数字水印技术

目的提出了一种彩色图像数字水印技术,解决数字水印在大数据量水印、不可见性和鲁棒性之间的关系。方法该算法对彩色QR码水印和彩色载体图像分别进行RGB三通道分解,彩色水印单通图像进行混沌加密;对彩色载体单通道图像进行Contourlet变换;按对应通道将水印嵌入到载体图像低频经奇异值分解后的对角矩阵。结果该算法在水印嵌入和提取仿真实验结果为PSNR50 d B;鲁棒性仿真实验结果表明,该算法在抵抗任意旋转攻击和基本图像处理操作的攻击下,提取出来的彩色QR码颜色未失真,并且均能够成功解码和自动识别。结论该算法具有较强的鲁棒性和较好的不可见性,能够很好地将彩色水印嵌入彩色图像,可应用到实际的数字版权保护中。     

一种新的DWT域彩色图像数字水印算法及其实现

提出了一种基于DWT域的彩色图像数字水印算法,选取离散小波变换的中低频系数进行了水印的嵌入。选择了一种具有实际意义的二值图像作为水印图像,然后根据水印图像的不同值,在中频系数的不同方向上,改变系数2次嵌入了数字水印,以提高其鲁棒性。实验结果表明:该算法具有很好的隐蔽特性,并且对椒盐噪声、高斯噪声、中值滤波、图像旋转、图像缩放和JPEG压缩处理等操作具有很强的鲁棒性。     

小图像子集提取水印的小波域盲水印算法

提出一种新的盲水印算法,能从一个小图像子集上检测出水印,首先将图像进行小波变换,选择两个所需要的子带,利用相邻特征平均值和奇偶判决法在两个子带上各自重复内嵌一半水印,在水印检测过程中不需要原始图像。根据本算法的实验结果,该算法具有较好的透明性,对各种攻击有较强的顽健性,尤其是增强了小波域水印在面临裁剪攻击和联合攻击时的顽健性。     

基于混沌系统与提升小波的抗剪切攻击的彩色图像盲水印算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌序列和提升小波的抗剪切变换攻击的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性,尤其在抗剪切攻击方面格外显著。     

基于QR码和DWT-SVD分解的双水印算法

目的为了进一步提高水印的鲁棒性和保护性,文中提出一种基于QR码和DWT-SVD分解的双重水印方案。方法将次级水印的奇异值嵌入主水印经一级离散小波变换后低频系数的奇异值中,再将含有次级水印信息的主水印奇异值嵌入主图像的二级小波变换后低频系数的奇异值中。结果经仿真实验发现,文中算法的主水印和次级水印PSNR值可达66 dB和60 dB,并对于高斯噪声、JPEG压缩、JPEG2000压缩、旋转攻击、对比度增强以及缩放攻击有一定的鲁棒性,攻击后提取的水印相关系数接近于1。结论算法属于非盲水印,在多种攻击情况下都能检测到次要水印,但有时候主水印会严重失真。     

Robust audio watermarking using frequency-selective spread spectrum

A novel audio watermarking scheme based on frequency-selective spread spectrum (FSSS) technique is presented. Unlike most of the existing spread spectrum (SS) watermarking schemes that use the entire audible frequency range for watermark embedding, the proposed scheme randomly selects subband(s) signal(s) of the host audio signal for watermark embedding. The proposed FSSS scheme provides a natural mechanism to exploit the band-dependent frequency-masking characteristics of the human auditory system to ensure the fidelity of the host audio signal and the robustness of the embedded information. Key attributes of the proposed scheme include reduced host interference in watermark detection, better fidelity, secure embedding and improved multiple watermark embedding capability. To detect the embedded watermark, two blind watermark detection methods are examined, one based on normalised correlation and the other based on estimation correlation. Extensive simulation results are presented to analyse the performance of the proposed scheme for various signal manipulations and standard benchmark attacks. A comparison with the existing fullband SS-based schemes is also provided to show the improved performance of the proposed scheme.     

窄色域抗打印扫描全息水印算法

目的为了提升水印抗打印扫描攻击的鲁棒性,提出一种窄色域抗打印扫描全息水印算法。方法制作打印机的ICC特性文件,应用特性文件转换宿主图像到CMYK颜色模式,从而获得适应该设备的窄色域,将制成全息图的水印嵌入到宿主图像的DWT域内。结果实验表明,该算法经历打印扫描后可顺利提取水印,且打印扫描后获得的水印图像保真度较高。与在RGB颜色模式中嵌入水印相比,该算法水印的鲁棒性和宿主图像的保真度均具有明显优势;相较于嵌入水印到默认转换的CMYK颜色模式,鲁棒性相当,该算法宿主图像的保真度具有明显优势。结论该窄色域算法可提升打印扫描过程中颜色传递的一致性,结合全息图不可撕毁的优势权衡了鲁棒性与保真度的关系,该算法有益于数字水印在防伪印刷领域的应用。