移动大数据赋能的智慧城市态势感知（英文）

智慧城市态势感知近年来成为学术圈、产业界及政府部门关注的热门话题。其整合尖端信息技术的潜力可望解决现代城市面临的诸多挑战。在最近一期五年规划中,中国政府强调利用前沿信息技术（如大数据、物联网）赋能智慧城市管理,其中态势感知通常是关键的第一步。近年来,面向城市态势的静态监测数据已广泛存在。与之不同的是,本文报告了一类相对新颖且极为重要的新兴城市数据源,即在移动设备上收集的大规模移动数据,可代表现代城市中公共车辆和个人用户的移动情况与分布。具体而言,我们重点关注一种代表性数据源,整合了数十万移动软件应用程序中获取的百亿条GPS定位数据,服务于智慧城市态势感知。这种数据源具有较高的用户渗透率（覆盖约50%的城市人口）、均匀的时空覆盖程度和高定位精度等优势。本文首先详述了智慧城市态势感知的需求与挑战,之后重点介绍了两类面向态势感知的移动大数据分析技术：（1）智慧城市的安全保障方法;（2）智慧城市移动大数据的时空建模与可视化分析方法。本文主要贡献在于全面阐述智慧城市态势感知的技术框架,并通过实际应用案例展示其技术可行性。     

情景感知的本体网络化学习系统模型研究

为解决网络化学习系统中学习者被动学习的问题,构建了基于情景感知的本体网络化学习系统,该系统可根据情景信息合理调度学习服务资源及时反馈给学习者.首先由情景获取模块实时采集情景信息,并构造情景信息模型;然后情景推理模块对情景信息进行推理和分析,构造出关于学习合理性、学习效果等推理规则;最后学习资源的调度模块根据采集值及相应推理规则调用合理的学习资源及时提供给学习者.实例证明,所提出的情景感知的本体网络化学习系统是有效而可行的,提高了学习者的学习效率.     

面向未来的智慧城市空间设计与营建

在对智慧城市理论和技术研究综述的基础上,结合近年来国内外规划及建成智慧城市典型案例,概括智慧城市空间设计和营造方面的发展趋势。同时结合研究中影响智慧城市空间营造的主要技术因素和现实挑战进行进一步阐述,总结现行智慧城市应用信息技术的方法体系。通过对笔者团队参与的国内典型智慧城市设计项目的规划手段和特点方面的分类总结,提出了在面向未来的物理城市空间设计与营建中,从新城新区、生态文明、科技园区、智慧社区、智慧公园和数字文创等六个领域运用数字化工具进行建设的方法和途径。     

基于物联网的情景感知计算研究与应用

当前已全面进入物联网时代,现实中使用传感器的数目快速增长。众多的传感器持续产生巨大的数据量,为了利用原始传感器数据的价值,需要理解这些数据。对传感器数据进行收集、建模、推理及内容分发是重要的工作。情景感知计算技术能有效地解决传感器数据理解问题。文中重点讨论了物联网环境下情景类型与模式、情景生命周期、情景感知新技术及情景感知计算应用等内容。     

城市智慧社区建设的新趋势与综合对策——以上海为例

从传统城市走向智慧城市是大势所趋,社区建设是智慧城市建设的基础。在智慧城市建设中,社区服务管理必将呈现出三大新的发展趋势,为此,立足于立足需求导向、把握发展主流、综合利用资源、避免华而不实、杜绝短期行为、形成多方合力等综合对策,将有助于智慧城市建设取得"事半功倍"的效果。     

我国智慧城市发展现状与问题研究

目前我国智慧城市正处于试点推广阶段,还存在发展导向不明确、建设标准不统一等诸多理论和实践问题.为了更好地服务智慧城市的发展,基于城市结构和功能的再造理念,从城市规划、建设与管理的全过程进行阐释智慧城市的内容,分析智慧城市发展现状,针对智慧城市建设中存在的顶层设计缺位、城市管理效能低下等问题,提出加强一体化顶层设计、优化智慧城市发展环境等建议,从而为我国智慧城市的可持续发展提供参考.     

情感智能与心理生理计算

随着人工智能第三次发展浪潮的到来,人工智能进入了新阶段,情感智能的研究对于人工智能的发展有着重大意义.情感智能在智能机器人、智能虚拟助手等领域具有广泛的应用前景,通过心理生理计算来量化感知人的心理状态,可赋予机器更好地识别、理解人类情感的能力,并与用户产生更好的感性化交互.本文阐述了情感智能和心理生理计算的概念,分析了...     

一种基于情景感知的Ad Hoc网络功率控制算法

针对战场复杂恶劣环境下 Ad Hoc网络节点易受自然或人为因素影响发生故障,从而造成网络分割并导致通信中断,提出了一种基于情景感知的分布式功率控制算法(DPCAC)。DPCAC 采用 DS证据理论对影响节点失效的多“情景证据”进行融合,推理得到节点的生存状态,依据情景数据库中的信息构建拓扑矩阵,找出故障集并通过调节邻居节点的功率改变网络结构,进而达到恢复通信的目的。仿真实验表明,DPCAC可有效修复网络通信中断的链路,并可在网络恢复连通后通过调节功率降低不必要的能量消耗。     

E-A-E环绕智能视觉感知模型

针对视觉感知应用系统目前的不足,分析了AmI环境下机器视觉应用系统应该具备的特点,并据此给出了AmI视觉感知概念模型;提出了AmI C-T困扰问题,并且通过E-A-E视觉感知系统模型及其中间件模型解决该问题;比较分析了该模型的优点,并根据该模型改造了AmI-FO自动人脸朝向跟踪系统,实验结果表明E-A-E模型能优化系统结构,提高系统效率,降低系统开销.     

基于上下文感知的智能停车场系统的研究

上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.     

智能小区的商业智能

智能电网用电环节中智能小区的建设可以实现电网与用户之间的实时交互响应,提高用户需求侧响应水平,增强用户能效管理,实现电力负荷的削峰填谷.针对智能小区中的用户类型展开研究,基于支持向量机模型,提出了峰时耗电率、负荷率、用户配合度、谷电系数等特征,实验数据来自已建成的智能小区中的用户. 实验结果表明,基于支持向量机的电力用户类型判别方法是有效的.     

应对公共危机智慧城市建设的再思考 ——基于新冠肺炎疫情防控实践

新冠肺炎疫情爆发以来,智慧城市为公共危机的应对、流感疫情的防控和社会民生保障提供了重要支撑。但是,一些地区的城市智慧系统在疫情感知、回溯追踪、物资调配和社区服务等方面的表现并不尽如人意。结合智慧城市建设在此次疫情防控中的短板不足,分析其深层原因,并从明确概念、坚守原则、补足短板、突破思维、夯实基础及化危为机等方面提出对策建议,以期为应对以疫情防控为代表的公共危机提供建议参考。     

云计算与物联网在智慧城市构建中的运用

介绍云计算与物联网的概念以及使用云计算与物联网技术建设智慧城市的重要意义和方法,提出通过建立一种机制来保障网络和数据共享的安全。     

虚拟装配情境的商空间粒度模型及感知方法

目前对虚拟装配技术,在硬件系统建设和软件平台方面的研究都日趋完善,对用户在使用过程中的交互研究,是进一步提高虚拟装配实用性的必要手段。本文在装配情境概念的基础上,提出了装配情境和动态任务情境的粒度模型,基于商空间和相似度理论,给出动态任务情境粒度的感知方法,和静态装配体情境的粒度感知算法,并结合轴系零件装配实例和胶印机部件实例给出了具体的工程应用。     

人工智能下企业财务会计向管理会计转型研究

以人工智能为代表的高新科技在成为推动经济增长的新动力之源的同时,也为会计行业发展带来了巨大挑战。通过分析在人工智能下企业由财务会计向管理会计转型的必要性和可行性,指出了企业在转型过程中所面临的挑战,同时找出与之对应的策略。     

基于 citespace 的国外智慧城市研究进展与热点分析

以2007-2017年间Web of science核心数据库中主题为智慧城市的文献作为数据,得出WOS中检索智慧城市的基本特征,并用CitespaceШ软件进行关键词共现分析和文献共被引分析对其研究进展与热点进行分析,从中得到国外智慧城市研究的四点启示:差异定位,注重地方优势和特色更好的激发智慧城市的活力;技术支撑,发展自主研发能力为智慧城市建设提供坚实的科学技术基础;信息集成,整合共享政府分治形成的信息"孤岛":以人为本,完善相关法律规范,希望为我国智慧城市建设活动提供借鉴与参考价值。     

智慧城市建设背景下居家养老体系架构及重点环节解析

在借鉴瑞典、日本、韩国、新加坡等国家养老方式及其实践经验的基础上,阐述居家养老是我国养老政策的核心所在,初步构建智慧城市建设背景下适应我国大中城市的老年人居家养老体系——FCII体系,并就其重点环节进行分析和阐述.     

智慧城市视野下的新型信息安全体系建构

信息安全是信息化建设中永恒的话题,智慧城市也不例外。在由数字城市到信息化城市再到智慧城市的发展过程中,人们生产生活中产生的信息越来越多,信息形态越来越复杂,信息传输速度越来越快,信息传播范围越来越广,社会所面临的信息安全形势也更为严峻。如何在智慧城市这种新的城市形态中,确保信息资源合法、安全、有序地传播利用,是一项十分艰巨的任务。