基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制

基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制方法，能够快速稳定甩负荷过程中水轮发电机组的运行频率，保障电力系统平稳运行。构建水轮发电机组调速器数学模型，以模型中3个关键调节系数为目标输出，发电机组转速的误差变化率与误差为目标输入，设计5层模糊神经网络模型与控制规则；通过该模型依据此控制规则，模糊推理与模糊化目标输入，并持续迭代学习训练后，输出3个关键调节系数，向PID控制器内输入此类系数；由PID控制器以此输入为依据，控制水轮发电机组甩负荷过程调速器的开度模式，获得稳定频率输出。结果显示，该方法可通过对实验水轮发电机组甩不同额度负荷过程中调速器开度模式的控制，有效调整并稳定不同甩负荷过程中机组的运行频率，且控制中的控制精度较高，调整用时与超调量均较低，综合控制效果理想。     

水轮发电机组空载工况下调速系统整定参数的计算

本文探讨了水轮发电机组空载工况下调速系统整定参数的计算原则，并对采用PI调节规律调 速器的调速系统的数学模型进行了简化处理，在此基础上采用频率法推导了整定参数的计算 公式，文章的最后还列举了计算实例。     

模糊理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

以模糊理论为基础，结合水轮发电机组的结构设计，运行工况，现场运行人员和专家的经验，分析了故障与征兆之间的模糊关系，形成了水轮 发电机组诊断规则，建立了水轮发电机组模糊诊断自适应修正数学模型，并用某水电厂具体故障实例加以分析，诊断，验证，结果证明了该数学模型的合理性和适用性。     

龙开口电站机组调节保证复核计算及关闭规律优化

大型水轮发电机组在实际运行中转速上升率、蜗壳进口最大压力等参数与调节保证设计计算值往往存在一定程度偏差,有必要在水轮发电机组投产后根据试验情况复核调节保证设计成果,采取优化机组甩负荷导叶关闭规律等措施,对转速上升率、蜗壳进口最大压力等参数进行优化调整,确保水轮发电机组在实际运行中满足水力过渡过程相关限制性参数。     

模糊诊断法在水电机组振动中的应用

根据水轮发电机组的振动特点，探讨了适合于水轮发电机组的振动故障诊断方法，即模糊诊断法。提出了将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断，介绍了模糊故障诊断的基本原理与实现，并以实际机组曾发生的振动故障为实例，验证了该方法的可行性和优越性。     

基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究

针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大的特点，提出了一种能够在线学习的智 能控制系统。它以模糊神经网络为学习器，以模糊推理和智能处理机构为控制器，将两者结 合起来共同完成水轮发电机组的调节任务，并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控 制系统的运行方式。仿真研究表明，其有较强的学习能力、良好的实时控制性能，能适应水 轮机调节系统结构、参数变化较大情况下的控制要求。     

基于遗传算法的水轮发电机组模糊PID控制研究

水轮发电机组是一个复杂的非线性系统,水轮机调节系统常规PID控制不能根据水轮发电机组的动态过程自动调整PID控制参数。因此,常规PID控制很难满足高性能控制要求。结合遗传算法和模糊PID控制的优点,用模糊推理在线整定PID控制参数,利用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则。仿真结果表明,这是一种非常有效的控制策略,其控制品质较传统PID控制系统有很大的改善和提高。     

水轮机效率在线检测分析系统

介绍了一种水轮机效率在线监测分析系统，采用超声波流量计测量水轮发电机组特定工况下的流量，结合水轮发电机组运行方式，检测出水轮发电机组的效率，在此基础上结合计算机人机界面、SQL数据库以及技术统计方法构划出不同水头、不同出力时的水轮发电机组效率曲线。     

水轮发电机组在线监测系统

水轮发电机组在线监测系统林岗王学浩卢涛（河海大学常州分校常州２１３０２２）（河海大学土木工程学院南京２１００９８）关键词水轮发电机组监测系统单片机传感器中小型水轮发电机组运行参数在线监测系统，不仅可以对机组的主要运行参数（如机组的转速、推力轴承的轴瓦...     

水轮机调速器参数选定及调试中常见故障分析

该文章介绍了水轮机调速器的调节系统及参数选定方法,并对白山发电厂的机组在水轮发电机组调节系统调试中的常见故障作了分析。     

BP网络模糊PID控制在水轮机调速器中的应用

为了改善水轮发电机组的动态调节品质,对神经网络控制在水轮机调节中的应用进行理论分析,将基于BP神经网络的模糊PID控制器应用于水轮机调速系统.仿真和实验结果表明,该控制器具有良好的调节品质,其控制作用对改善水电机组的动静态特性和对参数时变的适应能力等方面均优于常规PID调节器,为神经网络控制在水轮机调节系统中的应用打下了良好的理论基础.     

同步水轮发电机组的机械参数辨识

选取特定的数学模型进行同步水轮发电机组机械参数可辨识性分析，得出该模型下可惟一辨识的结论。通过辨识算例有效地辨识出了同步水轮发电机组的机械参数，验证了数学模型选择的可用性，为水轮机机械参数的辨识奠定了理论基础。     

长洲水利枢纽工程机型及其参数优化选择

长洲水利枢纽工程拟安装15台42MW灯泡贯流水轮发电机组。结合电站及灯泡贯流机组的特点，简要介绍电站水轮发电机组机型及其参数的优化选择。     

水轮发电机组调速系统的串级鲁棒控制研究

针对水轮发电机组调速系统模型中水压力波动时间、水启动时间等常见参数的不确定性,采用鲁棒控制中的两种方法设计了水轮发电机组串级鲁棒调速系统。本文以进水阀门伺服电机为第一级系统,采用混合灵敏度设计方法设计获得第一级控制器;以水轮机、同步发电机及第一级系统组成第二级系统,采用μ-综合的方法设计获得第二级控制器。对控制器的控制效果及其抗干扰能力进行了仿真,仿真结果表明该控制器能在有效地调节和控制水轮机转速的同时具有较好的鲁棒性,且其时域性能显著优于比例-微分-积分(PID)调速器和仅采用μ-综合的PI调速器。     

孤山航电枢纽工程电站机组选型设计研究

为选择合理的孤山水电站水轮发电机组参数，通过研究孤山水电站水头分布特点及运行方式，以及丹江口水库水位变化对孤山电站顶托影响，确定了电站运行水头范围。根据电站水头分布频率以及电站电量分布特点，选取合适的额定水头，并选定机组比转速与各项单位参数等主要性能参数。电站实际运行结果表明：机组参数选择合理，机组运行效率、运行稳定性等各类指标均达到或优于合同要求，保证了水轮发电机组安全稳定运行及梯级电站调度要求，为大中型贯流式水轮发电机组选型提供借鉴与参考。     

协联曲线优化对轴流转桨式水轮发电机组发电效率的影响

一系列的试验研究表明:轴流转桨式水轮发电机组的协联曲线对机组安全、经济运行和调节过程具有重大的影响。通过协联曲线的优化,能够改善轴流转桨式水轮发电机组的稳定性,明显提高水轮发电机组的发电效率。火谷水电站轴流转桨式水轮发电机组的协联曲线优化试验验证了以上结论,同时亦为改善该类型水轮发电机组运行的稳定性及提高发电效率的方法提供了依据。     

文得根水利枢纽水轮发电机组转动惯量的优化确定

以文得根水利枢纽的水轮发电机组为例,结合工程的实际需求,在系统分析飞轮力矩GD~2与轮速之间的相互影响、GD~2不同取值对水轮发电机组的重量、尺寸,以及机组调节性能影响的基础上,对该工程初步设计和技施两个阶段发电机组的转动惯量性能参数进行优化分析,并最终确定了大型机GD~2=620 t·m~2,小型机GD~2=9 t·m~2的方案,为工程确定最优的水轮发电机组参数提供了依据,也可为类似工程的水轮发电机组设计提供参考。     

智能模糊PID控制在水轮发电机组中的应用

针对水轮发电机组常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的缺点，提出一种改进的智能自适应模糊PID控制系统，模糊控制器隶属函数和推理规则采用遗传算法优化，模糊推理输出在线修改PID参数，并探讨了如何整定PID参数以达到最优控制效果。仿真实验表明这是一种有效的控制策略，尤其是启停机过程及负载扰动过程比传统PID控制具有更好的鲁棒性和稳定性。     

水轮机调节系统的非线性模糊预测控制研究

针对水轮机调节系统的非线性运动对水轮发电机组稳定性不利的问题,对水轮机调节系统的稳定控制进行研究。首先,基于模糊线性化理论,建立了水轮机调节系统的预测模型;其次,基于该模糊模型,为水轮机调节系统设计了相应的模糊预测控制器;最后,进行了数值仿真验证。结果表明:所设计控制方法有效,超调量较小,过渡时间较短,能使水轮机调节系统稳定运行。该方法可为相关水电站水轮机调节系统的稳定控制提供借鉴。     

模糊神经网络控制在机组故障诊断和修复中的应用

提出了应用模糊控制和神经网络技术相结合的技术,解决水轮发电机组故障诊断及修复问题的概念,讨论了模糊神经网络的控制算法、控制结构以及学习过程,在水轮发电机组故障诊断和修复中的应用以及设计的实际步骤。