一种基于H.264/AVC压缩域的GOP级视频场景转换检测算法

本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的GOP(Group of Pictures)级视频场景转换检测算法.该算法利用H.264/AVC基本档次码流中的帧内预测模式、运动矢量和宏块编码类型等可用信息,提出了基于子块的色度模式差异、累积运动值和累积帧内宏块数等三个判决准则,然后综合利用这三个判决准则,提出了一种GOP级的视频场景转换检测算法.实验结果表明,与现有的一个COP级场景检测算法对比,本文提出的GOP级视频场景转换检测算法可以获得更好的检测性能.     

一种嵌入H.264/AVC的镜头切变检测算法

提出一种嵌入H.264/AVC的视频镜头切变检测算法,利用视频压缩过程中运动估计与补偿的结果,提高了检测的效率,大大降低了检测的运算量;同时,为了针对镜头内可能出现的噪声帧,利用H.264/AVC标准中的多参考帧特性,进一步提出了镜头内噪声帧或噪声序列段的检测窗口算法.     

基于H.264/AVC的音视频同步压缩方法

利用H.264/AVC标准中DCT系数的奇偶特性.在编码端将音频比特流嵌入到视频DCT系数中一起压缩传输,在解码端解出视频同时根据相应算法提取出音频信息,从而实现音视频的同步压缩.实验表明该方法在不增加数据量的前提下,可以无失真地还原出音频信号,对视频质量影响很小.     

无SRAM的H.264/AVC去块效应滤波器

针对H.264/AVC中的去块效应滤波器,该文提出了一种新的滤波处理顺序,能够显著减小片上数据缓存容量,并以此为基础设计了一种去块效应滤波器的VLSI硬件新结构。该结构利用数据复用机制减少对片外存储的访问量、节省处理时间,同时不使用片内SRAM,将对片内SRAM的访问降为0。仿真结果显示,该电路在工作频率为100MHz时对HDTV能较好地实现实时滤波;在0.18m工艺下,综合后的等效逻辑门数只有16.8k。     

基于H.264/AVC的视频信息隐藏算法

在H.264/AVC的帧内预测环节,调制H.264/AVC编码中I帧4×4亮度块的帧内预测模式实现信息隐藏.这种调制基于该模式与待隐藏比特之间的映射规则进行.宿主4×4块的具体位置由各块自身特点结合密钥所指定的嵌入位置模板确定.信息的提取过程不需要原始视频内容,也不需完全解码,而只要对码流中的帧内预测模式进行解码即可.     

一种基于H.264/AVC的白适应时域错误隐藏方法

简单利用插值恢复丢失宏块的运动矢量一般存在较大误差,运动补偿后边界存在明显痕迹.文章针对H.264/AVC的特点,提出了一种自适应时域错误隐藏方法.首先利用丢失宏块周围4×4块的运动矢量寻找视频内容分裂处,划分运动矢量相似区,再根据运动矢量相似区的划分自适应的进行错误隐藏,因此对丢失宏块有更好的恢复效果.实验结果验证了该方法的优越性.     

H.264/AVC中的SP/SI帧技术

SP/SI帧是最新的视频压缩标准ITU-T H.264(也称ISO/IEC MPEG-4/Part 10-AVC)中定义的两种新类型帧.探讨了SP帧技术的主要特性,即使使用不同的预测参考帧也能解码恢复出相同的SP帧;介绍了一般与SP帧联合使用的SI帧技术;分析了SP帧在流间切换、拼接和随机接入等应用中取代I帧的原理.通过仿真结果表明,在提供相同功能时SP帧的编码效率远远高于I帧.     

视频编码H.264/AVC新技术及其优化

本文详细介绍了视频编码新标准H.264/AVC中的运动估计和运动补偿、预测、证书变换、量化、熵编码环路滤波、帧切换等技术及其优化设计.     

H．264／AVC率失真优化（RDO）策略研究

本文对H.264/AVC中所运用的率失真优化策略进行了深入研究。首先介绍了率失真理论及率失真优化模型,然后参照JM 8.4代码详细分析了H.264/AVC各模块的代价函数,并重点研究了其编码过程中率失真代价函数的运用策略。最后通过对JM 8.4代码的测试,得出率失真优化的性能,并对其优缺点进行了分析,提出进一步改进和优化的方向。     

H.264/AVC率失真优化技术综述

基于视频标准H.264/AVC,对率失真优化技术进行了较为详细的介绍,分析了其运动估计和宏块编码模式的率失真优化,并对当前的率失真优化算法进行了总结,给出了测试模型JM7.6的率失真优化算法及改进算法.     

H.264/AVC在视频监控系统中的应用

H.264/AVC是由国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)共同制定的新一代视频编码标准,首先指出目前采用其他标准设计视频监控系统的不足,介绍和分析H.264/AVC采用的新编码技术,最后根据视频监控系统的特点,主要讨论H.264/AVC在视频监控应用中涉及的关键技术,包括SP/SI帧技术和分层编码技术。     

H.264/AVC高保真扩展的概述

联合视频组JVT最近刚刚完成对H.264/AVC标准的一系列功能扩展,这些扩展提供了许多更强大的功能,被统一命名为高保真扩展(FRExt).对高保真扩展进行了概述,并重点说明了高保真扩展的几个主要特征和功能.     

无线环境中H.264/AVC结构的改进

研究无线环境的视频传输是3G发展的关键.无线视频压缩编码不仅要求高压缩性能还要求适应无线网络的特征,这使得H.264/AVC成为目前惟一可选的编解码标准.文章介绍了H.264/AVC中适合用于无线视频传输的错误掩盖和抗误码的方法,讨论了基于无线网络如何应用这些方法,展望了无线环境中H.264/AVC需要的进一步改进.     

一种基于H.264/AVC的空域分级编码方案

提出了一种基于H.264/AVC的空域分级视频编码器方案,给出的实验结果表明,和不采用分级编码的H.264/AVC编码器相比,该方案的增强层编码器可以降低视频传输所需带宽约20%～30%,计及传输基本层后,总比特率也仅比不分级的比特率约增加不到10%.     

H．264/AVC解码器中去块效应滤波系统

本文介绍了H．264/AVC编解码器中块效应产生的原因及去块效应滤波的算法原理,提出了基于FPGA平台实现的H．264/AVC解码器中的去块效应滤波系统的硬件设计方法,并通过了仿真验证。     

H.264/AVC可变尺寸帧间预测块模式决策研究

文章对H．264／AVC中可变尺寸帧间预测块模式决策进行了深入研究。首先对JM8．4程序所采用的全搜索模式决策方法的步骤及率失真优化策略进行了分析。然后将日前巳提出的优化方法归类．并重点介绍和阐述了几种典型方法的理论依据以及决策思路。在理清思路的基础上，总结、归纳各类方法的优化思路。并比较了其优缺点，提出了最佳优化策略。     

一种基于H.264/AVC的高效块匹配搜索算法

本文针对H.264/AVC的编码特点,提出了一种利用时空域运动相关性的快速块匹配搜索算法.该算法充分利用了视频序列的运动程度与宏块编码模式间的关联特性以及运动矢量的统计特征,明显减少了运动估计的搜索复杂度.实验表明,本文方法的搜索速度分别比FS和DS算法平均提高了77.96%和32.19%;重建图像的PSNR比DS算法平均提高了0.06dB,更接近FS算法的编码质量.     

Transparent encryption techniques for H.264/AVC and H.264/SVC compressed video

Transparent encryption of video content requires to provide a video preview that is left in plaintext, while the enhancement information is encrypted. In this paper we propose three algorithms that provide transparent encryption. The first two ones are based on the idea of generating controlled drift in such a way as to obtain the desired quality level, while the third algorithm employs scalable video coding. We provide experimental results on several video sequences, as well as a security analysis, showing that the proposed algorithms provide an effective framework to perform transparent encryption.     

一种基于二维直方图的H.264/AVC快速帧内预测判决算法

最新的视频压缩标准H.264/AVC具有极高的压缩率,但由于其算法极其复杂,编码时间较长,无法达到实时应用的要求。该文针对其帧内预测算法的特点,提出了一种基于二维直方图的快速帧内预测算法。该算法在进行帧内预测之前先对宏块预判,从两种帧内预测模式中选择一种,从而减少了算法的复杂度,提高了压缩速度。实验结果表明,所提的算法在码率只有少许增加的情况下,编码速度提高了16.26%,PSNR值基本不变。     

基于H.264/AVC的自适应宏块编码算法研究

论文提出基于宏块类型空域预测的自适应宏块编码算法,并在H.264/AVC验证模型JM7.6上实现了所提出的自适应算法。大量的实验表明,论文提出的自适应算法不仅大大提高了图像编码的速度,而且图像编码质量和压缩效率基本不受影响,缓解了率失真优化算法的缺陷,极大地提高了编码器的工作效率。