共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差(LMS)的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。 相似文献
2.
视频序列在传输过程中常常受到噪声的污染,致使画面效果变差,因此需要数字视频降噪方法来降低噪声对图像的影响,改善图像质量。本文简单介绍了数字视频降噪的原理,在现有的自适应降噪方法基础上提出一种改进的自适应数字降噪的实现算法,介绍了其硬件实现过程。和现有的降噪方法相比,本文提出的方法能有效的消除传统方法带来的拖尾等问题。噪声是影响目标信号检测和显示的主要因素之一,信号在经过纪录、编辑、分配、传输及卫星接收等各种途径都可能混入大量干扰,致使图像模糊,质量退化。如何有效去除视频序列中的不良影响一直是提高画质的主要问题所在。 相似文献
3.
4.
5.
6.
FIR自适应滤波的语音增强算法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出一种基于线性预测FIR自适应滤波的语音增强算法,该算法可实时过滤被噪声污染的语音信号,提高信噪比,从而提高语音识别系统的识别率。仿真结果证明该算法具有较好的降噪效果。 相似文献
7.
本文结合离散余弦变换(DCT)以及均值滤波算法,提出了一种有效的图像去噪方法。第一步,首先将含噪图像进行分块,并对每一个图像块做DCT变换,将其转换至离散频域;然后通过判断变换块的交流系数,将当前块归类为平坦块或非平坦块。第二步,针对上一步不同类型的块分类,采用不同的均值滤波器进行滤波。在本文算法中,假设图像中包含的噪声为独立同分布的高斯白噪声,其均值为0,且标准差为σ。 相似文献
8.
杨桂芹 《电气电子教学学报》2006,28(3):33-35
通过建立各类N阶离散W变换(DWT)到N阶离散Hartley(DHT)的转换,得到了另一种利用DHT统一计算各类DWT的更为简明的快速算法。该算法结构简单,无需事先判断数据长度N的奇偶性,同时可充分利用输入输出数据的对称与反对称性,使运算量进一步减少。 相似文献
9.
10.
目前的基于小波阈值降噪方法往往假设信号的噪声分布在高频段,因此大部分方法只对高频段进行降噪,而忽略了低频段噪声对信号的影响.在现实的应用中,复杂的噪声并不满足该假设条件,也即复杂噪声不仅分布在信号的高频段,而且低频段的噪声同样不容忽视.针对上述问题,论文提出了一种全新的解决方案:小波自适应阈值全频降噪方法.在该方法中,根据不同类型的噪声随小波分解层数、噪声强度等因素变化规律,提出了一种新的自适应阈值确定方法;然后利用小波去相关性方法来检测信号受到的最主要的噪声干扰;最后结合噪声类型检测方法,检测信号中所隐含的最接近的噪声类型,选取合适的阈值确定方法,对信号的低频和高频同时进行降噪.论文的实验结果表明:(1)当信噪比较低时,采用全频降噪方法对大部分类型的噪声而言均优于传统方法,并且全频降噪方法仅需要信号分解到1~2层即可取得良好效果;(2)当信噪比较高时,全频阈值降噪技术的降噪效果和传统方法一致,但所需小波的分解层数少于传统方法. 相似文献
11.
基于自适应滤波与非线性谱相减算法的联合降噪技术研究 总被引:1,自引:1,他引:1
讨论了在强噪声环境下将自适应滤波算法与非线性谱相减算法相结合的语音增强方法。仿真结果表明,在大大消除背景噪声的同时,该方法还有效地抑制了“音乐噪声”,运算量小,适用于强噪声环下的有声/无声检测。 相似文献
12.
13.
14.
自适应噪声抵消系统的算法讨论与DSP实现研究 总被引:5,自引:0,他引:5
阐述了自适应滤波技术的发展及应用,研究并给出实现自适应噪声抵消技术的几种常用算法对算法的性能进行了计算机仿真比较,给出了仿真结果,最后以语音信号为例,在仿真成熟的基础上,提出了用DSP实时实现自适应噪声抵消的具体方案。 相似文献
15.
非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,得到了广泛的应用。文中针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法。该方法采用一定的检测标准对图像中的噪声点进行检测,并采用改进的中值滤波方法对噪声点进行滤波。实验结果表明,此方法较标准中值滤波具有更优良的滤波性能。 相似文献
16.
17.
改进自适应中值滤波的图像去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
传统自适应中值滤波的最大最小窗口尺寸固定,并且其最大最小窗口相差较大时,运算时间较长,去噪效果并小一定最佳。本文针对传统自适应中值滤波算法的不足,提出了改进自适应中值滤波算法,首先根据椒盐噪声的分布特点,从单幅含椒盐噪声图像中估算出椒盐噪声的浓度,并分析噪声浓度与自适应中值滤波窗口尺寸之间的关系,建立它们之间的函数关系一其次根据噪声浓度确定自适应中值滤波的最大最小窗口尺寸,最后对图像进行自适应中值滤波:实验结果表明本文算法运算时间随着噪声浓度的变化而变化,而且从PSNR角度来看本文去噪效果比传统自适应中值滤波效果较好。 相似文献
18.
一种快速有效的自适应算术编码 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了算术编码的原理和基于模型的自适应算术编码算法,并利用二进制索引树这样一个高效率的数据结构对传统的0阶自适应算术编码进行了改进。实验表明,无论对于高度集中的数据集还是对于分布较为均匀的数据集,在运行时间上新算法都有较大的改进。 相似文献