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对于复杂断块油藏注水开发后期,剩余油分布规律刻画难度大,如何寻找剩余油甜点区成为提高水驱采收率关键。以H区块为例,在分析不同韵律性储层水淹特征基础上,开展剩余油分布特征研究,剩余油主要分布在生产井间、断层附近剩余油富集以及正韵律和渗透率极差小的反韵律厚油层顶部,并对不同类型剩余油制定合理的挖潜对策,包括实施加密井、老井侧钻及厚层顶部部署水平井等,现场部署实施各类井23口,日注水量增加440方,日产油量最高增加170t,采油速度提高0.28%,阶段累增油5.7万t,预计可提高水驱采收率5%,实现水驱控制储量有效动用。 相似文献
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高含水期油田剩余油分布研究 总被引:16,自引:8,他引:16
对高含水期油田剩余油分布进行研究是油藏晚期开发工作的重要内容,本文从高含水期油藏的渗流特点出发,充分利用试井技术能求取地层径向渗流参数的特点,结合油藏工程学有关原理,提出了研究剩余油分布的新方法,并在双河油田437块进行了精心的试井方案设计、组织实施及油水井试井资料的精细解释,研究了该区块的剩余油分布情况,结果表明,剩余油富集带位于井间一定区域。通过本课题的研究工作,得到了对于高含水开发后期井间剩余油分布规律的新认识,对老油田调整挖潜和三次采油具有重要意义。 相似文献
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对剩余油研究方法进行了总结,进而从剩余油的影响因素出发,研究了剩余油在平面、层间和层内三个方面的分布规律,提出了适合江苏复杂小断块高含水期剩余油挖潜的技术系列,实施后提高了复杂小断块高含水油藏的开发水平,取得了较好经济效益。 相似文献
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高含水期剩余油分布研究方法探讨 总被引:9,自引:0,他引:9
油田高含水期,剩余油分布高度分散,剩余油分布位置的研究问题日益突出。目前研究剩余油分布的方法很多,主要有沉积相研究方法、测井研究方法,检查井研究方法,动态分析研究方法,数理统计方法、四维地震方法,油藏数值模拟方法等。 相似文献
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高含水期剩余油分布预测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
油田进入高含水后期开发后,剩余油分布越来越复杂,给油田稳产和调整挖潜带来的难度越来越大,剩余油分布预测成为高含水期油田的重要内容,是实现“控水稳油”开发战略的重要手段。在大量文献检索的基础上,对剩余油分布研究进行了概述,对四种剩余油预测方法进行了重点阐述,认为剩余油分布预测应强调地质资料的精细化、生产数据的系统完整性,将动静资料合理利用,做到剩余油分布的有效预测。 相似文献
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确定高含水期剩余油饱和度的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
褚人杰.确定高含水期剩余油饱和度的方法.测井技术,1994,18(5):366~367高含水期剩余油饱和度计算,对二次及三次采油是至关重要的数据,尤其是高孔隙高渗透的疏松砂岩储油层。它的束缚水饱和度在不同开发时期都在发生变化。为了精细了解油藏的参数变化,提高油田的采收率,不能不考虑束缚水饱和度减小时的剩余油饱和度的数据。 相似文献
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以高含水期油田的开发测井、密闭取心井和观察井的动态测井资料及岩心分析数据为标准,结合地质、录井、采油动态、对比静态资料,利用改进后的BP神经网络技术建立高含水期剩余油评价标准,通过对辽河渍田锦16块油漏测井资料的精细评价,计算出相应的储层参数,达到剩余油评价的。 相似文献
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渤海稠油油田高含水期剩余油分布十分复杂。为了进一步提高其采收率,以沉积学和渗流力学理论为指导,在精细地质研究的基拙上,结合新钻井水庵侧井解释成果、密闭取心、生产动态等资料,对渤海SZ稠油油田水庵特征和剩余油分布规律进行了深入研究,并在此基拙上提出了相应的调整井挖潜策略。研究认为,研究区不同韵律类型砂体水庵特征差异大。反韵律渗透率级差小于5时,主要受重力作用影响,砂体中下部水庵较严重;级差大于5时,主要受物性影响,呈现中上部水庵;对于正韵律以及均质韵律来说,砂体的纵向水庵特征主要受重力和物性的共同影响,中下部水庵。目前油田剩余油主要分布在油井间滞留区、封闭断层两侧及渗透率级差较小的厚油层顶部,通过定向井井间加密、水平井分层挖潜策略来提高油田采收率,取得了较好的应用效果。 相似文献
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萨尔图油田河流相储集层高含水后期剩余油分布规律研究 总被引:9,自引:1,他引:9
萨尔图油田葡I组河流相储集层非均匀性复杂,在高含水后期仍有相当数量的剩余油。沉积微相的特征与组合是决定砂体非均质性质的主要因素,也是产生大量剩余油的根本原因。高弯曲河道剩余油分布与侧积体变化一致,呈侧积层和废弃河道遮挡的环形条带状。最外缘的废弃河道和点坝下游处剩余油富集;与注水砂体连通不好的点坝存在较多的剩余油;低弯曲河道与顺直河道水淹沿主流快速推进,河道边部形成继续分布的剩余油富集区。 相似文献
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卜亚辉 《油气地质与采收率》2022,29(4):135-142
根据高含水油田剩余油分布特点,提出了含油饱和度等值线拟合样本预制作方法及基于人工神经网络的剩余油预测方法。利用数值模拟批量生成不同井距、物性、工作制度等条件下注采井组间剩余油分布场,编写模块自动提取少量含油饱和度等值线,使用多项式函数拟合不同时刻和层位含油饱和度等值线建立拟合参数样本数据集,实现机器学习样本参数量的大幅度降低。使用Tensorflow搭建神经网络模型,学习训练后形成注采井组间含油饱和度等值线预测模型,根据多个井组间等值线图叠加结果重构研究区含油饱和度场。基于高含水油田实际数据,与数值模拟相比,该方法对断层边界、层间剩余油富集区、井间局部零散剩余油均具一定预测能力;同时可将注采井生产动态数据快速转化为含油饱和度场数据,较传统方法的计算速度和定量化程度显著提高。 相似文献
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复杂断块油藏高含水期剩余油研究新模式 总被引:2,自引:3,他引:2
从复杂断块油藏高含水期开发现状的实际出发,根据该类油藏的特点和存在的问题,探索了研究该类油藏剩余油分布的新模式--协同研究.同时,将这种新的模式用于文101沙二下油藏剩余油分布和综合治理研究.新的集成研究模式克服了传统研究过程中各学科之间的交流不足,促进了各学科之间的合作,提高了研究效率和成果的转化速度.应用新的研究模式,建立了与实际相吻合的应用油藏模型,在此基础上对文101块沙二下剩余油分布规律进行了研究,对剩余油分布有了新的认识,为油田的挖潜和治理奠定了基础. 相似文献