露天矿边坡稳定性因素中的灰关联分析

分析了影响露天矿边坡稳定性的主要因素,采用灰关联分析方法,确定各相关因素对边坡稳定性影响的大小,比较了所得结果与实际情况较为符合,为边坡安全稳定性评判提供了一种有效的方法。     

改进的灰关联分析法在边坡稳定性分析中的应用

边坡稳定性是受多种因素作用影响的复杂系统,对其进行合理、准确的评价一直是岩土工程研究的重要内容。基于灰关联分析法,将灰色关联度原理引入边坡稳定性分析中,并考虑到边坡稳定等级标准中各因素取值的区间形式,提出了边坡稳定性等级评价的方法。以某实际边坡为例,对各影响因子进行关联度分析,进而得到边坡的灰关联度排序,最后依据最大关联度原则,确定边坡的稳定性级别。算例分析表明,改进的灰关联度分析法,作为一种工程地质的类比方法,对边坡稳定性的分析是合理而有效的。     

基于类比性思维的边坡稳定性评价

边坡稳定性受多种因素影响,致使边坡稳定性评价成为边坡工程中的一个难点问题。根据类比性思维,对不同边坡之间进行类比,通过比较边坡稳定性的关键影响因素之间的相似性从而评价边坡是否稳定。采用灰色关联分析进行了实例演算,结果显示类比性思维可作为解决边坡稳定性评价问题的一种新的、有效的方法。     

基于物元分析法的露天矿边坡稳定性评价

针对露天开采时边坡稳定性影响因素繁多复杂,稳定性难以评判的问题,在分析露天开采边坡稳定性影响因素的基础上,确定了边坡稳定性分级标准,参考分级标准,并利用物元分析法,确定了边坡稳定性评级的经典域与节域,结合各指标因素的权重,据此计算出各边坡与各评价等级的关联度,根据关联度对边坡稳定性进行评判。实践证明,物元分析法对于边坡稳定性评价准确有效,可以在相关工程领域中应用。     

灰色关联度和BP网络预测边坡稳定性的对比分析

基于灰色系统的灰色关联和BP人工神经网络分析理论，分别选取影响土质、岩质边坡稳定性的一些主要因素，对边坡是否失稳进行了预测。针对重庆地区高速公路一些边坡工程实例进行了分析计算，结果与实际情况符合的很好，说明了利用灰色关联分析方法和BP人工神经网络预测边坡稳定性是可行的。     

岩体边坡稳定性灰色聚类空间预测方法

岩体边坡稳定性受多种因素影响，没的边坡，各影响因素的影响程度不一。为评价多种因素对边坡稳定性的影响，提出了岩体边坡稳定性灰色聚类空间预测方法。该方法在清江卫河岩水电站进出口边坡稳定性分析中获得了良好的结果     

边坡稳定性影响因素主成分分析

以一均质土坡为例,运用正交设计试验方法和主成分分析数值处理方法对边坡稳定性影响因素的主成分分析,克服了传统方法大量试算的困难,考虑了各因素间的交互作用,定量给出了各主成分对边坡稳定性影响的贡献。研究表明,在常见的均质土坡或松散堆积体岩土质边坡中,粘聚力、摩擦角和坡高对边坡稳定性影响的贡献最大;在抗震设防烈度为7度以下的一般岩土体地区,土的密度和地震加速度对边坡稳定性的影响贡献较小。     

基于层次分析法的矿山边坡稳定性研究

结合石宝铁矿实际情况,运用运筹学中层次分析法,建立边坡稳定性影响因素层次结构模型,对影响边坡稳定性的14个影响因素进行了分析、定量计算和排序,并进行一致性检验,在此基础上对各因素影响权重进行了总排序,找出边坡稳定性的主要影响因素,为矿山边坡的维护与治理提供了依据。     

基于LS-SVM的模式判别技术 在边坡稳定性分析中的应用

由于边坡外部影响因素与内部力学性质的复杂性,边坡稳定性与各影响因素间具有高度的非线性关系,很难构建出一种普适性模型来描述边坡稳定性变化的过程。SVM（支持向量机）是一种智能化的经验学习算法,在处理非线性问题中表现出极大的优势。利用支持向量机对边坡各影响因素的数据进行分析,对边坡稳定性状态与影响因素的对应关系进行经验学习,根据学习的经验知识,利用模态判别方法对边坡的稳定性状态进行判断。试验结果表明：所提出的边坡稳定性判别方法具有很好的应用效果,可以满足工程应用的实际需求。     

边坡稳定性影响因素敏感度的正交极差分析方法

本文介绍用正交极差分析的方法来评价边坡稳定性影响因素敏感度等。按正交表要求,随机选取各因素在实际研究边坡的可变化区间内的水平值,其计算结果不仅可以判明各影响因素的主次,而且可由每一影响因素与安全系数的关系曲线,判明影响因素取值对安全系数的影响趋势,并预计各影响因素取值对边坡稳定性所产生的系统响应。     

基于混沌神经网络方法的边坡稳定性分析

非线性科学为边坡稳定性分析提供了全新理论。搜集整理了大量边坡稳定或破坏实例,应用混沌神经网络方法构建的混沌神经网络模型,对边坡稳定性进行评价预测。把该方法应用到某露天矿边坡稳定性分析,结果表明混沌神经网络预测结果与传统极限平衡计算结果一致。同时应用该方法进行了影响边坡稳定各因素的敏感性分析,结果表明,内摩擦角、黏聚力、边坡角、边坡高度、重度对边坡稳定的敏感性依次降低。     

滑坡概率与安全系数应用比较分析

应用滑坡概率法和安全系数法分析边坡稳定性,并比较2种方法应用于边坡稳定性分析的优劣性。选取重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比6个因素作为滑坡因子,结合36个边坡实例,应用逻辑回归模型和确定性系数,采用SPSS软件回归求解各边坡实例滑坡概率。结合各边坡实例安全系数,对边坡实例进行安全系数稳定性等级划分和滑坡概率稳定性等级划分,分析比较应用2种方法所得边坡稳定性等级的差异性。结果表明：滑坡概率法与安全系数法分析所得边坡稳定性等级大体相同,说明2种方法都有较好的适用性和准确性;安全系数法研究较为成熟,偏向于定量评价;滑坡概率法属于定性评价,但研究方法存在不足。     

基于弹性理论设计边坡防护方法研究

边坡防护设计主要是通过边坡稳定性分析,找到稳定系数最小部位(称为最危险滑动面),然后根据边坡稳定系数要求,计算稳定系数及下滑力,设计所需边坡防护。这种分析方法是把边坡土体假定为刚塑性体,再划分为较小单元,略去影响较小因素后,进行力学平衡分析,最终确定稳定系数和防护形式。然而,边坡岩土体并非理想刚塑性体,边坡的开挖过程是对原有平衡的破坏,而边坡防护则是重新建立这种平衡状态。如何通过边坡防护构建坡体系统平衡或恢复原有平衡系统,是边坡防护要解决的首要问题。采用弹性理论方法计算边坡应力状态,可为建立新的平衡体系提供计算依据。     

基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型

根据生物免疫系统抗体识别抗原机理,提出基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型。将边坡稳定状态训练样本集定义为抗原集,边坡稳定性影响因素定义为抗体、抗原上的基因段,通过反复进行遗传计算操作,构建对边坡稳定性具有很好表达能力的记忆抗体集合。计算预测样本与记忆抗体集合之间的亲和力,利用K-最近邻法预测样本的稳定状态。同时构建自适应人工免疫算法,可有效提高模型的有效性和可靠性。实例分析证实自适应人工免疫算法能有效预测边坡稳定状态,其预测精度优于基本人工免疫算法,表明自适应策略的有效性。该方法可避免直接建立边坡稳定性影响因素与稳定状态之间复杂非线性函数关系,能有效降低建模复杂度,具有更好的实用性。     

黄山西石灰石矿边坡稳定性分析与保护措施

分析了边坡稳定的影响因素，采用极限平衡法对设计边坡的稳定性进行了分析，证明了边坡设计是合理的，提出了采用预裂爆破等保护边坡稳定的措施。     

模糊数学在露天矿边坡稳定分析中的应用

分析了影响露天矿边坡稳定性的主要因素,并应用模糊数学中的综合评判法对露天采场边坡的稳定性进行了综合评判,所得结果较好地反映了边坡的实际稳定程度,为边坡安全稳定性评判提供了一种有效的方法。     

云南某露天矿山边坡稳定性影响因素敏感性分析

边坡稳定性对于露天矿山工程十分重要。为深入研究云南某矿山边坡稳定性影响因素敏感性,根据现场勘探、岩石力学室内试验等工作准确地确定出了对该矿山边坡稳定性影响最大的四个因素,然后通过正交试验设计试验组,而后基于强度折减法计算边坡安全系数,最终先后运用极差分析法以及方差分析法对实验结果进行了对比分析以及验证,充分保证了分析的全面性和准确性。最终结果表明：四种因素均对该矿山边坡具有显著影响,该矿山边坡稳定性影响因素敏感性由大到小的排序为黏聚力＞水平地震加速度＞内摩擦角＞最终边坡角;极差分析与方差分析所得敏感性大小顺序一致,可做相互校核;本研究可为相似露天矿山边坡设计、加固工作提供一定的参考依据。     

Bishop法在尖山铁矿边坡稳定性分析中的应用

通过理正岩土软件,运用极限平衡分析法中的Bishop法对尖山铁矿采场东南端部Ⅳ区边坡进行稳定性分析,计算出安全系数,判断边坡的稳定情况,并提出一些合理的维护及加固措施,以确保矿山生产的安全进行。