区间时变时滞系统的时滞相关稳定性分析

研究了具有区间时变时滞线性不确定系统的稳定性问题。通过引入新型的Lyapunov泛函,结合改进型的Jensen积分不等式,推导出区间时变时滞线性系统的时滞相关鲁棒稳定新判据。该方法在推导过程中没有用到模型变换及自由权矩阵方法,简化了计算上的复杂性。由于判据中充分利用了时变时滞的中值及时滞变化范围两个参数,减少了结果的保守性。数值算例表明了提出方法的有效性及优越性。     

哈默斯坦非线性时变系统的加权学习辨识方法

针对有限区间哈默斯坦(Hammerstein)非线性时变系统,该文提出一种加权迭代学习算法用以估计系统时变参数。首先将Hammerstein系统输入非线性部分进行多项式展开,采用迭代学习最小二乘算法辨识系统的时变参数。为了防止数据饱和,采用带遗忘因子的迭代学习最小二乘算法,进而引入权矩阵,采用加权迭代学习最小二乘算法改进系统跟踪误差,以提高辨识精度。该文分别给出3种算法的推导过程并进行仿真验证。结果表明,与迭代学习最小二乘算法和带遗忘因子迭代学习最小二乘算法相比,加权迭代学习最小二乘算法具有辨识精度高、跟踪误差小以及迭代次数少等优点。     

线性时变连续时间系统参数估计中的Taylor级数方法

本文通过引入Taylor级数基函数的微分运算矩阵和向量积矩阵，给出了线性时变连续时间系统参数估计中的Taylor级数方法。     

CDMA时变色散信道的快速半盲辨识方法

利用CDMA时变色散信道的离散正则模型,给出了一种新的信道快速盲辨识算法,首先使用时-频解相关RAKE接收机消除了多址干扰的影响,然后再利用解相关处理后信号的一阶统计量,实现对信道的辨识。和基于二阶统计量以及高阶统计量的盲辨识算法相比,该算法仅需要少量的导频符号,就可实现对信道的估计,具有更低的计算复杂度和更好的抗噪性能。仿真结果证明了算法的有效性。     

时变参数比例自适应滤波算法

在免提电话和视频会议系统中,自适应滤波器估计的回声路径通常是稀疏的.改进的比例归一化最小均方(IPNLMS)算法能够加快自适应滤波器在估计稀疏系统时的收敛速度,但与归一化最小均方(NLMS)算法相比,其稳态失调的波动性较大.为了解决这一问题,本文提出了一种时变参数IPNLMS(TV-IPNLMS)算法.该算法根据系统的均方误差(MSE)与噪声功率的比值,使用一个sigmoid函数来调整时变参数的值.该时变参数能够降低IPNLMS算法在滤波器到达稳态时的比例增益.仿真结果表明,时变参数方法能够降低IPNLMS算法稳态失调的波动性.该算法可用于回声消除、主动噪声控制等领域.     

变时滞分布参数系统脉冲控制器设计

本文针对具有变时滞特性的分布式参数系统,设计脉冲控制器,讨论此类系统的稳定问题。利用Lyapunov稳定性理论得出了具有可变时滞特性分布式参数系统指数稳定脉冲控制器存在的充分条件,最后结合所给条件,给出一个数值仿真说明其有效性。     

一类Wiener非线性时变系统的迭代学习辨识

针对Wiener非线性时变系统的参数辨识问题,该文提出一种基于重复轴的迭代学习算法来实现对时变甚至突变参数的估计.文中将维纳系统输出非线性部分的反函数进行多项式展开,进而构造了回归模型,未知参数及中间变量用其估计替代,分别给出了采用迭代学习梯度算法和迭代学习最小二乘算法实现时变参数辨识的方法.仿真结果表明,与带遗忘因子的递推算法和迭代学习梯度算法相比,迭代学习最小二乘算法更具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,系统输出误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性.     

一类Wiener非线性时变系统的迭代学习辨识

针对Wiener非线性时变系统的参数辨识问题,该文提出一种基于重复轴的迭代学习算法来实现对时变甚至突变参数的估计.文中将维纳系统输出非线性部分的反函数进行多项式展开,进而构造了回归模型,未知参数及中间变量用其估计替代,分别给出了采用迭代学习梯度算法和迭代学习最小二乘算法实现时变参数辨识的方法.仿真结果表明,与带遗忘因子...     

CDMA时变色散信道的两级盲辨识算法

本文通过对时变信道的扩展函数在时频域进行正则采样，得到了CDMA时变系统的离散正则模型。针对该模型提出了一种具有较低运算量的两级盲辨识算法。为避免两级算法产生的误差传播效应，文章将理想SIMO模型等效为加性噪声模型来处理。与基展开模型方法相比，该算法具有不需利用观测数据的高阶统计量估计展开基频率的优点。文章通过仿真验证了该算法是可行的。     

GMSK混合信号时延的并行估计算法

在GMSK信号线性近似的基础上,提出一种GMSK混合信号时延的并行估计算法.利用过采样混合信号的自相关函数建立平坦衰落条件下GMSK混合信号时延参数的并行估计方程组,并推导了并行时延估计的克拉美劳界.针对估计方程组中GMSK成型滤波器的复杂非线性特性,采用多项式拟合方法进行简化并利用收敛速度较快的梯度下降法进行数值求解.仿真结果表明该算法对GMSK混合信号时延参数的估计较准确,其估计误差方差与时延估计性能的克拉美劳界较为接近.该时延并行估计算法具有不需要前导字、计算量较小的优点,为混合信号的进一步盲处理打下基础,具有实际意义.     

伪随机二相码连续波信号参数估计算法

提出了一种伪随机二相码连续波信号参数估计算法。利用倍频法估计出载频和初相,由估计的载频和初相构造相关接收机,根据相关接收机的输出估计码元宽度、码元个数和码序列。     

基于两级变参数滤波时延校正的声源定向

在人机交互、视频会议、军事国防等众多领域中,基于麦克风阵列的声源定位系统已经受到了人们的广泛关注。在空间噪声和混响的环境中,时延估计往往会出现很大的偏差,而声源角度的计算又依赖于时延估计的准确性。因此,本文在双阵元模型下提出了一种用于声源定向的时延校正算法,该算法采用一个权值系数可变的两级滤波器对GCC-PHAT-ργ估计出的时延点进行校正,有效地让偏差较大的时延点回归到正确的时延群当中,从而避免了错误时延值对进一步角度定向的影响。实验结果表明,本文提出的算法在不删除时延异常点的前提下,在误差均值和均方根误差等方面都表现出了很好的性能,而且对每组数据进行角度定向的时间都很短。理论分析与实验结果表明该方法不仅有效的提高了角度估计的估计精度,而且当说话人以正常走路的速度移动时,该算法可对说话人的方向进行及时的跟踪。      

在OFDM系统中用循环前缀对时变色散信道进行估计

目前，正交频分复用（OFDM）技术困能在无线时变信道中进行高速数据传输而受到广泛的关注。在相干的OFDM系统中，接收机能否获得准确的信道状态信息（CSI）是系统性能提高的关键。为了能在接收端获得准确的CSI和提高系统的传输速率，文中将文献[3]的算法由单路发射推广为I/Q两路发射，采用复抽头系数的FIR滤波器对多径衰落信道进行建模，并用通常被丢弃的循环前缀作为训练序列对信道进行估计和均衡，仿真结果表明改进的算法在相同的子数和子载波和比文献[3]传输效率提高一倍的情况下能有效地自动跟踪信道的变化。     

Joint state filtering and parameter estimation for linear stochastic time-delay systems

This paper presents the joint state filtering and parameter estimation problem for linear stochastic time-delay systems with unknown parameters. The original problem is reduced to the mean-square filtering problem for incompletely measured bilinear time-delay system states over linear observations. The unknown parameters are considered standard Wiener processes and incorporated as additional states in the extended state vector. To deal with the new filtering problem, the paper designs the mean-square finite-dimensional filter for incompletely measured bilinear time-delay system states over linear observations. A closed system of the filtering equations is then derived for a bilinear time-delay state over linear observations. Finally, the paper solves the original joint estimation problem. The obtained solution is based on the designed mean-square filter for incompletely measured bilinear time-delay states over linear observations, taking into account that the filter for the extended state vector also serves as the identifier for the unknown parameters. In the example, performance of the designed state filter and parameter identifier is verified for a linear time-delay system with an unknown multiplicative parameter over linear observations.     

机载空间激光通信终端的参数辨识跟踪方法研究

针对机载空间激光通信终端的机动形式多样性,建立了机载激光通信终端运动模态,应用改进的递归最小二乘法实现观测数据加权,将参数辨识方法和卡尔曼模型结合,动态调整卡尔曼模型中的状态转移矩阵,实现对机载激光通信终端的机动跟踪。构建机载空间激光通信的跟踪实验平台,模拟机载激光通信终端多种运动模式的实验表明,本文的参数辨识卡尔曼算法具有跟踪精度高和响应时间短,且具备多种动动模式的跟踪适应能力。     

Aircraft motion parameter estimation via multipath time-delay using a single ground-based passive acoustic sensor

The time-frequency analysis of the signal acquired by a single ground-based microphone shows a two-dimensional interference pattern in the time-frequency plane,which is caused by the time delay of the received signal emitted from a low flying aircraft via the direct path and the ground-re-flected path. A model is developed for estimating the motion parameters of an aircraft flying along a straight line at a constant height and with a constant speed. Monte Carlo simulation results and ex-perimental results are presented to validate the model,and an error analysis of the model is presented to verify the effectiveness of the estimation scheme advocated.     

A general algorithm for identification of rapidly time-varying systems

A general algorithm for identification of deterministic rapidly time-varying parameters is introduced. The new algorithm is based upon applying a linear combination of the equations determined by the ordinary least-squares method. With this algorithm there is no need to modify the covariance matrix or to use forgetting factors in order to accurately follow the time-varying parameters.     

一种针对转发式欺骗干扰信号的负延时补偿方法

针对卫星导航转发式欺骗干扰中转发信号存在负延时需求而工程上又无法实现的问题,提出了一种负延时补偿方法。该方法根据预设欺骗位置,通过转发式欺骗干扰延时算法,获得各卫星信号通道所需转发延时量;然后基于接收机钟差最小化原则选取最优的延时修正量添加到所有通道的转发信号中。理论分析和仿真结果表明,该方法不影响接收机的定位结果,消除了负延时无法实现的问题对转发式欺骗干扰的限制。