基于小波包分析的笼型异步电动机转子断条在线检测方法

本文简单介绍了笼型异步电动机转子断条在线检测方法,指出如何正确识别电动机转子断条与负荷波动仍是一个亟待解决的突出问题。对应用小波包分析实现转子断条在线检测作了可行性研究,指出根据电动机定子电流信号的小波包分解系数完全可以检测转子断条故障。在此基础上,提出了一种新的基于小波包分析的转子断条在线检测方法,其突出优点在于可正确识别电动机转子断条故障与负荷波动。数字仿真及实验结果证明该方法是切实可行的。     

笼型异步电动机转子断条故障检测新方法

计及实际电机本身所固有的非对称、气隙偏心、转子不对中及其它因素，进行高灵敏度、高可靠性的笼型异步电动机转子断条故障检测，是一个亟待解决并颇具工程意义的研究课题，该文即以此作为研究重心。首先完成了笼型异步电动机转子断条故障数字仿真与物理实验。通过分析仿真与实验结果，总结出在转子断条故障检测实践中保证其灵敏度与可靠性的原则及方法。在此基础上，首次将连续细化傅里叶变换、自适应滤波、转子齿槽谐波转差率估计、检测阈值自整定技术有机结合，形成了笼型异步电动机转子断条故障检测新方法。实验结果表明，该方法是切实可行的。     

对笼型异步电动机转子断条的在线检测中如何提高准确度之浅见

针对生产现场设备检测中如何提高检测准确性提出了一些看法,以便清楚如何使先进仪器发挥出它的优势和作用,避免因检测有误造成不必要的人力和物力的浪费。     

笼型异步电动机转子断条检测的一种新方法

本文提出一种检测异步电机笼型转子断条的新方法。该方法是基于转子断条时气隙磁场中存在脉振分量这一事实。转子断条时，气隙磁场可看作是一个圆形旋转磁场和一个脉振磁场的叠加。在定子铁心上放置一个节距为二倍极距的探测线圈，即可探测脉振磁场的存在。该方法中转子既不通电也不转动，给使用带来方便。实验证明该方法简单有效，灵敏度高。     

笼型异步电动机转子断条故障诊断技术

对笼型异步电动机转子断条故障诊断进行了研究,归纳和总结出几种方法。这些方法均由研究人员进行了仿真或实验验证,对检测笼型异步电动机的转子故障是有效的。并对各种方法进行了分析比较,指出了各自的优缺点。     

异步电动机转子断条故障在线检测新方法

针对MUSIC(Multiple Signal Classification Algorithm)算法用于故障诊断的两大缺点:运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法.定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换(SFFT)和转子街槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法.试验表明,该方法可行有效.     

异步电动机转子断条故障在线检测新方法

针对MUSIC（Multiple Signal Classification Algorithm）算法用于故障诊断的两大缺点：运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法。定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换（SFFT）和转子齿槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法。试验表明,该方法可行有效。     

基于定子电流希尔伯特模式的笼型异步电动机转子断条在线检测方法

利用图形缩放技术，对笼型异步电动机转子正常及断条情况下的定子电流信号希尔伯特模式做了研究，并概括出内在规律。以此为基础，提出了一种基于定子电流希尔伯特模式的笼型异步电动机转子断条的线检测方法。数字仿真及实验结果表明该方法是切实可行的。     

高压电动机转子笼条断条的原因及改进方法

1 引 言 大武口发电厂锅炉辅机设备高压异步电动机自投产以来频繁出现电动机线圈烧毁、转子笼条断条、转子熔铝等故障。故障多发生在频繁启动且负荷大的排粉机、磨煤机及渣浆泵。仅1993年就发生了2起因磨煤机转子熔铝致使高压电动机报废的事故，造成了很大的经济损失。1994年利用机组大小修将该设备转子改为铜条笼，但转子断条故障又相继发生，仅1995年统计为11次，故障率为35%，严重影响了电力生产的正常运行和安全。2 转子笼条断条分析2.1 转子笼条断条现象 笼条断裂与电机负载形式及起动情况有关，大武口发电厂转子笼条断裂90%…     

VSS算法在鼠笼电动机转子断条故障诊断中的应用

转子断条是笼型异步电动机常见的一种故障，采用快速傅立叶变换对定子电流进行频谱分析是目前应用最广泛的转子断条在线检测方法，但其缺点为灵敏度低。作者采用的可变步长LMS（VSS）算法可以有效地解决传统自适应算法存在的收敛速度与收敛误差之间的矛盾，可以显著地改善对干扰的抑制，提高检测转子断条故障的灵敏度。数字仿真及实验结果均证明了该方法能准确确定故障频率分量并有效地进行诊断。     

梯形小波变换及其在鼠笼电动机转子故障分析中的应用

提出了梯形小波函数和小波变换。梯形小波函数具有良好的时域和频域局部化特点和选频能力。梯形小波变换适用于电力系统故障分析,尤其适用于电动机鼠笼断条以及发电机转子故障分析,因而具有较大的社会经济效益。     

基于瞬时功率信号频谱分析的鼠笼式异步电动机转子故障在线诊断方法

该文介绍了一种基于瞬时功率频谱分析的鼠笼式异步电动机转子故障监测与诊断方法。采集定子某两个端子之间的线电压和对应的线电流，由二者的乘积即可构成瞬时功率信号。理论分析表明，与常见的基于定子线电流频谱分析方法相比，使用瞬时功率信号能避免基波电流对故障特征成分的影响，更好地突出故障特征，分离复合故障。这些都有益于对故障程度的量化，和诊断规则的建立。通过对样机进行断条和偏心故障设置，多种故障情况下的实验结果也证实了上述结论。     

异步电动机起动过程动态仿真及堵转判定方法

对异步电动机起动过程中阻抗变化曲线进行了深入分析，根据转差率与机端测量阻抗的变化特性，给出了起动过程中堵转的判定方法。利用MATLAB软件中的动态仿真工具SIMULINK建立了异步电动机起动过程的仿真模型，仿真结果验证了判据的正确性。     

基于小波脊线的电动机转子故障检测新方法

由于转于断条故障的特征频率分量与基频分量非常接近，而其幅值又远远小于基频的幅值，因此，这给检测工作带来了很大的困难。该文针对异步电动机起动时断条故障分量逐渐逼近基领分量的特点，采用小波脊线的研究方法，提取出了断条故障特征分量，有效地消除了基频分量的影响，提高了转于断条故障检测的难确性，同时也为转于断条故障检测领域提供了一种新的检测方法。     

两种小波变换方法及其在发电机故障信号分析中的应用

该文提出的整数Ｎ进小波变换和分数小波变换,可以提取信号的任何整数次和分数次谐波分量,具有比二进小波变换更强信号处理能力和灵活性。此外,该利用两种小波变换对发电机转子一点接地故障信号进行了分析,得出了有意义的结果。     

小波分析应用于在线监测中信噪分离的研究

文章利用小波分析可进行时域与频域同时局部分析的特点,将小波分析应用于电力系统在线监测一类具有较大干扰背景情况下的信号处理,对混有噪声的信号进行小波分解,以实现信号与噪声的分离。并对信噪分离作了仿真计算,讨论了小波分析在线监测等领域的应用前景     

三角样条小波（TSW）及其在电机故障检测中的应用

该文提出了一种新的小波函数－－三角样条小波（TSWn,n＝1,2…）,它与B样条小波一样是由单位特征函数迭代而成,具有良好的时、频域局部性质和对称性或反对称性,具有广义线性相位;由于三角样条小波由三角函数张成,基于它的小波变换又具有Fourier变换的特点。文中将三角样条小波变换用于电机定子单相接地故障实时检测,并与电力系统中使用广泛的Meyer小波、Morlet小波、正交小波Db4以及正交小波Bior4．4小波变换进行了对比,从实验结果可看出三角样条小波在重构信号的误差分析、奇异点（突变点）的识别和定位以及谐波检测等方面,相对于其它小波变换更敏感,显示了三角样条小波的优点。     

小波变换在配电自动化接地故障检测中的应用研究

配电网中发生最多的是接地故障,因此如何快速准确地检测接地故障成为配电自动化的一个较为重要的研究课题。国内外配电网中性点均采用非直接接地方式,在发生接地故障时,故障电压和电流的暂态过程持续时间短但含有丰富的特征量,而稳态时数值很小,因此在接地故障检测中选用一种适合分析其暂态分量的新理论,将有利于提高接地故障检测保护的性能。