基于判断矩阵的软件评价指标权重分配方法

本文主要讨论判断矩阵的性质和特点，阐明了利用判断矩阵为软件质量评价指标分配权重的原理，对一致性较差的判断矩阵给出了修正方法，最后给出了权重分配方法。     

网络化的MOOC的教学评价系统开发与应用

在综合现有文献成果和专家意见的基础上,应用层次分析方法(AHP)完成了一种MOOC教学质量评价体系,构建了由目标层、准则层和指标层构成的层次结构模型.通过使用MATLAB,并据这个模型完成了判断矩阵的构建,各指标权重的计算.该层次结构模型及指标权重分配具有较高的实际应用价值.     

基于可拓层次分析法的测试性分配方法研究

针对传统层次分析(APH)方法在进行测试性分配时没有考虑人判断的模糊性,以及在构造判断矩阵时需要进行一致性检验这两个问题,建立了测试性分配层次结构模型,采用可拓层次分析法对测试性指标进行分配,将符合一致性要求的判断矩阵权重向量的方法有机地融合到可拓层次分析法中;最后结合实例对本文进行应用研究,求得了合适的分配指标,应用结果验证了此方法的可行性。     

基于AHP的电信客户价值评价模型研究

构建了电信客户价值评价模型,对几项主要指标的内涵作了诠释;介绍了层次分析法的主要步骤、判断矩阵的建立和一致性检验;利用层次分析法确定了电信客户价值模型各个层次价值指标的权重,并最终得到了模型.     

基于AHP的电信客户价值评价模型研究

构建了电信客户价值评价模型,对几项主要指标的内涵作了诠释;介绍了层次分析法的主要步骤、判断矩阵的建立和一致性检验;利用层次分析法确定了电信客户价值模型各个层次价值指标的权重,并最终得到了模型。     

图书馆网站的综合评价方法研究

图书馆网站是现代化图书馆自我展示的窗口,如何科学合理的评价图书馆网站以提高其建设质量显得尤为重要.通过对图书馆网站的分析,建立了其评价指标体系,利用灰色统计的方法来确定模糊测评矩阵,并利用信息论中的熵技术来确定相应评价指标的权重,然后运用模糊方法对网站进行了综合评价,从而为提高图书馆网站建设质量提供了有益的理论参考.     

基于层次分析法的图像颜色传输效果评价

将颜色传输效率、艺感效果、图像期望度和提供新产品与服务的可能性作为颜色传输效果的评价指标。利用层次分析法建立颜色传输效果评价模型。构造判断矩阵后求其最大特征值及权重,对通过一致性检验的矩阵,按权重对备选方案进行优劣排序。实验结果表明,该方法可以得到较合理的评价结果。     

GRMTAP算法中的任务权重与质量阈值分配问题*

任务权重与质量阈值分配问题是管理和协同工作中多任务分配中的重要问题。本文基于GRMTAP算法对含有任务权重与质量阈值的多任务分配分配问题提出了有效的解决办法。1)针对任务权重提出了使用权重向量调整多任务质量评价矩阵,然后,调用GRMTAP算法完成多任务的有效分配。2)针对质量阈值提出采用任务类别向量的元素值之和之负值置换质量评价矩阵中评价质量值小于阈值的质量值,再调用GRMTAP算法完成多任务的分配,且以分配矩阵评价质量之和作为该分配是否成功的判断依据。这样,有效地解决了含任务权重与质量阈值的多任务分配问题,扩展GRMTAP算法的应用范围。     

基于改进AHP的储层综合评价方法

储层评价是油田有利区筛选及预测的重要基础和依据,针对传统AHP方法主观性强、判断矩阵不一致等问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于改进AHP的储层综合评价方法. 该方法采用群组AHP方法构建判断矩阵以降低专家的主观性偏见;然后,利用最小二乘原理构建拟优一致矩阵解决判断矩阵的不一致性问题;其次,在计算底层指标的评价向量时将其分为定性指标和定量指标,其中定性指标采用专家评价得到评价向量,定量指标量则采用效用函数法和灰色层次分析法相结合得到评价向量;最后通过评价向量、各层指标权重对储层进行综合评价. 实例计算表明该方法可以获得更加科学、客观的储层评价标准,能提高研究区的开发效果并为后续开发方案的调整提供有利依据.     

一种将AHF和TOPSIS融合的决策方法

文章针对多属性群决策问题展开了探讨。首先系统分析了多属性决策方法层次分析法和TOPSIS法的优点以及不足,阐述了AHP和TOPSIS的基本原理,并将AHP和TOPSIS有效融合。运用AHP确定指标权重时,往往需要对判断矩阵的可信度进行检验,即所谓的一致性检验,给出了一种对判断矩阵进行一致性验证的迭代算法。在指标权重确定后,阐述了一种改进的TOPSIS法,并将TOPSIS偏序法视为TOPSIS法的一个补充,最终实现评价方法的易操作性和评价结果的客观性及准确性。     

基于模糊评判的模拟训练效果评估模型

为了更客观、合理地评估装备模拟训练效果,本文构建了基于模糊评判的模拟训练效果评估模型。首先根据实际系统情况,构建了包含两级指标的评价指标体系;其次,将评价指标体系分层,并根据每一层指标之间的两两相对重要程度,构造判断矩阵;在此基础上,采用层次分析法计算指标权重,并完成模型的一致性检验。模型应用结果表明,该模型可依据具体的训练目的进行训练效果的评估,能够较客观真实地反应训练情况。     

改进的层次分析法在就业综合评价中的应用

研究模糊综合评价系统中合理的指标权重确定问题.针对传统的层次分析法中存在标准不足、判断时的不确定性和模糊性,为了提高合理性和真实性,提出一种算法用三标度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵,避免了对判断矩阵的一致性检验和调整.以大学生就业能力评价的层次性、模糊性为例,提出基于改进层次分析法和高斯隶属函数的模糊综合评价方法对就业能力进行评价,减少评价的主观性.通过与标准层次分析法的计算结果比较表明,改进后的层次分析法计算量减少同时又保证结论的正确性,使权重确定更加合理和真实,为进一步的评价决策提供科学依据.     

新一代企业网站的设计与评价指标

在对现阶段企业网站实际需求分析的基础上,提出了新一代企业网站的设计标准,从网站的系统架构、功能平台、ASP技术、网络安全、网站优化及网站评价指标等方面进行了探讨,可为企业构建信息化基础平台提供借鉴。     

我国高校网站评价体系的理论研究

本文讨论了我国高校网站建设评价的目的,构建网站评价体系的功能、原则、难点、指标的具体选择以及评价指标体系的意义等方面问题,并简要建立了高校网站指标体系。     

基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标应急决策方法

在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,从舆情状态、突发事件本身和民众关注3方面构建 网络舆情突发事件的属性指标。考虑到网络舆情突发事件指标的语言不确定性和多样性,以及应急专家对舆情事件危机评价的语言判断矩阵差异性,本文提出一个基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标群决策模型。首先根据应急指标重要性的判断矩阵,计算出每个专家对各指标权重的评价;然后基于相对熵的多属性组合赋权方法来获取应急专家的权重,计算得出各舆情事件指标的综合权重;再根据各应急专家对网络舆情事件的语言指 标评价值,利用语言加权算术平均算子,集结得到各网络舆情突发事件的综合决策评价值,进而对各舆情事件危机程度快速排序。最后,通过一个实例来证明本文方法的实用性。     

基于AHP的高校网站模糊综合评价

本文建立了我国高校网站评价的指标体系,并用指数标度的层次分析法确定评价指标的权重,并结合实际用模糊综合评价法研究了高校网站的评价问题.     

基于模拟退火粒子群算法的AHP排序权值计算

层次分析法( AHP)中根据判断矩阵求解排序权重问题本质上为一个使一致性指标最小化的优化问题.针对现有解决方法中的不足,提出一种结合粒子群和模拟退火原理,并且根据AHP的特点引入特征粒子来求解判断矩阵排序权重的算法,同时,针对一致性不满足条件的矩阵或者残缺矩阵,在一致性指标中引入可信度参数,使算法能够动态修正不一致判断矩阵或者残缺矩阵,应用的范围更加广泛.文中对判断矩阵求解排序权重以及一致性检验、模拟退火粒子群算法解决AHP排序问题进行了介绍,并给出了实验数据以及分析.实例结果表明,算法可行且有效,计算结果精度高,稳定性好.     

基于方差的最优组合赋权模型在网络信息资源评价中的应用

针对网络信息资源自由开放、广泛存取、分布共享的特点,对网络空间中处于关键地位的信息节点——网站进行评价,不仅有助于改善网站自身的建设,而且更可促进整个网络信息资源的良性发展。依据最小方差原理,将运用熵权模糊综合评判法求得的客观权重与运用层次分析法求得的主观权重通过最优化组合计算出组合权重,对单一模型只确定出单纯的主观或客观权重进行了修正;再通过专家调查采集指标得分,进而构建出基于方差的最优组合赋权网站评价模型,使评判结果更具科学、合理。最后应用该模型对南京大学数学系网站进行实证评析,并获得日后网站重构或建设方面的一些启示。     

基于PAO算子的科技论文网站影响力的评价方法

提出了科技论文网站的评价体系,提出了利用PAO算子进行科技论文网站评价的方法,该方法首先计算不同指标体系的满意度指数,然后利用PAO算子不同评价准则的指标权重。通过平均加权算子,得到各网站的得分函数,从而生成不同科技论文网站的排序方案。实例分析了该算法的可行性和有效性。     

基于方差的最优组合赋权模型在网络信息资源评价中的应用

针对网络信息资源自由开放、广泛存取、分布共享的特点,对网络空间中处于关键地位的信息节点--网站进行评价,不仅有助于改善网站自身的建设,而且更可促进整个网络信息资源的良性发展。依据最小方差原理,将运用熵权模糊综合评判法求得的客观权重与运用层次分析法求得的主观权重通过最优化组合计算出组合权重,对单一模型只确定出单纯的主观或客观权重进行了修正;再通过专家调查采集指标得分,进而构建出基于方差的最优组合赋权网站评价模型,使评判结果更具科学、合理。最后应用该模型对南京大学数学系网站进行实证评析,并获得日后网站重构或建设方面的一些启示。