数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用。     

数据挖掘在服装企业决策支持中的应用

从数据挖掘的定义及特点、数据挖掘的步骤以及数据挖掘技术的分类三个方面对数据挖掘技术做了阐述,结合服装行业特点对数据挖掘在服装企业计划决策中应用进行了探讨.     

南京师范大学计算机学科主要研究方向简介

1．数据挖掘技术及应用方向主要研究各种数据挖掘算法及其在地理信息系统、入侵检测中的应用,包括分布式数据挖掘、空间数据挖掘、图文数据挖掘、web数据挖掘、数据流挖掘等,同时在数据库管理技术、XML数据管理技术及数据预处理方面也作了较深入地研究。该方向已完成的科研项目包括国家自然科学基金3项、省自然科学基金2项及省高校自然科学基金4项。     

数据挖掘在电力系统中的应用

数据挖掘是当前信息化领域的热点,它在电力系统中已获得初步应用.介绍了当前数据挖掘技术发展的现状和数据挖掘的过程,结合电力系统的数据挖掘特点,分析了数据挖掘在电力系统的应用现状及前景.     

数据挖掘及其应用

从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.     

数据挖掘及其应用

从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例．     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

数据挖掘在服装企业决策支持中的应用

从数据挖掘的定义及特点、数据挖掘的步骤以及数据挖掘技术的分类三个方面对数据挖掘技术做了阐述，结合服装行业特点对数据挖掘在服装企业计划决策中应用进行了探讨。     

基于遗传算法的数据挖掘技术应用

本文对数据挖掘进行了概述,阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义．提出了数据挖掘技术中的一个重要算法——遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位．结合大型商场管理系统提出了一种基于遗传算法的最优客户群体数据挖掘算法,以实例说明了应用遗传算法中需要注意的一些问题,并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战．     

数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析

介绍了数据挖掘技术的相关概念,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘在电网企业中应用的必要性,给出了数据挖掘在电网企业中的具体应用方向.     

嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用

嵌入式数据库是伴随着Web技术、商业智能技术和移动计算技术的发展而产生的一种新型数据库技术。分析了数据挖掘系统中采用嵌入式数据库的原因,将Derby嵌入式数据库制作成独立的Eclipse插件,并将其应用于数据挖掘系统,以满足数据挖掘系统的特定需求。嵌入式数据库在数据挖掘系统中的应用,既解决了数据挖掘系统中的数据管理问题,同时又保证了系统良好的可移植性。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

基于XML的网页数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

数据挖掘技术在企业中的应用

计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的研究与应用

随着图书馆数字化进程的不断发展,个性化服务已成为图书馆服务系统中十分关键的部分。从数字化图书馆个性化服务及数据挖掘的特点入手,描述了数据挖掘技术和方法,探讨了数据挖掘技术在图书馆个性化服务中的应用。     

数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨

我国高速公路联网收费系统中包含丰富的数据资源,对于这些离散的原始数据,目前大部分采用数据仓库（DW）和联机分析处理（0LAP）技术,而数据挖掘（DH）却应用不广。然而对于高速公路联网收费系统中的海量数据内部,蕴藏着丰富的内在关系和隐含信息。本文探讨了数据挖掘技术在高速公路联网系统中的部分应用问题。