物流配送车辆导航系统设计研究

本文将导航技术应用于物流配送车辆,首次将物流配送车辆导航作为一个系统提出,弥补了现有车辆导航系统无法适应物流配送特性的不足,较好地解决了物流配送中车辆导航的问题.本文主要对配送车辆导航系统的功能模块、总体结构进行了设计,并分析了系统的数据流程,阐述了本系统的特点.本文的研究对物流企业降低成本、提升配送服务水平、提升企业竞争力具有重要的作用.     

基于GPS/GIS协同的动态车辆调度和路径规划问题研究

从物流行业信息化和智能化发展的需求出发,利用以物联网为代表的现代信息和通信技术,设计了GPS/GIS协同下的智能车辆监控和调度系统。同时,基于该调度系统具有的信息实时获取和智能处理能力,考虑配送车辆及客户需求等相关实时信息对车辆调度和路径规划的影响,构建了基于实时信息且带时间窗的动态车辆路径问题(DVRPTW)混合整数规划(MIP)模型。结合模拟实验,通过混合遗传算法寻优对车辆配送路径进行动态调整和优化,为物流行业降低企业运营成本、提高物流配送效率、改善物流服务质量提供借鉴和参考。     

面向快递终端的物流配送服务系统设计

针对传统的物流配送服务系统存在物流路径开销大、配送效率较低等问题,提出一种面向快递终端的物流配送服务系统改进设计方法。结合路径优化控制进行物流路径规划,建立物流配送服务网络移动快递终端节点分布模型,采用智能路径规划方法,实现物流配送服务系统的快递路径规划优化。在算法设计基础上,结合C/S面向对象模型进行物流配送服务系统的软件开发设计,物流配送服务系统的软件包括数据库管理模块、信息集成处理模块、人机交互控制模块和终端服务模块等,结合RFID射频识别和APP技术,实现系统优化设计。测试结果表明,采用该方法进行物流配送服务系统设计,降低了物流路径开销,提高了物流配送的效率。     

打车软件在城市配送中的应用研究

本文对我国物流行业发展现状做了研究,就物流信息不流通、城市物流配送社会化及专业化程度不够、城市配送基础设施落后、物流运输车辆利用率低、物流同城配送时效性较低等问题做了详细的分析,以及提出了相应的解决方案。即提出社会车辆调度平台的建设方案,以及构建物流车辆调度信息系统,从而改变物流车辆调度的现状,节约物流运输成本。在系统构建中,通过两个独立的平台即"物流公司与出租车联合配送APP",以及"车辆合作调度信息平台"来解决车辆调度问题。     

基于GIS的烟草行业的智能化物流配送调度优化平台的研究

针对我国现代化物流配送所具有的智能化、集成化的特征,并依据烟草企业对当下物流配送调度优化管控平台的应用需求,结合物流调度优化改进算法、电子锁、GPS、GIS、GPRS无线通信技术等多种先进技术,设计并实现了服务于烟草物流配送企业的智能调度优化管控平台,该平台对物流的配送路线、订单分配和业务流程进行了整体优化,从而为企业制定科学的调度分配、安排最优的配送线路等提供很好的参考依据.     

基于B／S模式的第三方物流配送信息系统的设计与实现

第三方物流配送信息系统通过网络实现对物流操作流程进行管理,提供物流配送的全程跟踪和配送信息的及时查询．实现对配送车辆、货物信息、订单信息和客户信息的管理。本系统不但为企业的运营过程节省大量的人力、物力、财力和时间,提高物流系统运行的效率,而且为企业在客户中树立一个全新的形象,为企业的发展奠定一个良好的基础。     

一种自动跟踪的智慧物流信息处理系统的设计

为了实现对物流货品的跟踪溯源、车辆的实时监控和物流信息的采集处理,设计以ARM微控制器为硬件核心,通过RFID技术记录物资的包装、仓储、运输等全过程,结合GPRS网络将采集到的物资信息传送至监控平台实现远程监控,用户可以登陆平台实时获取物流车辆的运输情况、地理位置、物资信息。测试结果表明,系统稳定可靠,能够实现物流的全程跟踪、实时监控、信息传送等功能。     

基于改进蚁群算法的物流配送路径优化

随着社会的不断进步,配送车辆最短路径优化问题已广泛应用于交通运输、网络购物、物流配送等与生产生活息息相关的问题,然而配送车辆路径优化的计算比较复杂.文中建立在带约束条件的多车辆物流配送问题模型的基础上,运用改进的蚁群算法解决物流配送过程中的路径选择问题.通过对信息索的全局和局部更新规则进行改进,和传统的最值蚁群算法进行比较,算法的收敛速度和全局搜索能力得到提高.文中最后成功将改进后的蚁群算法应用于多车辆物流调度路径优化问题.结果表明该优化算法性能受优.     

基于免疫计算的多车物流配送自适应规划仿真

物流配送中的车辆调度是配送管理及决策的关键问题。多车辆的配送过程不仅要考虑车辆的配送效率，还要满足物流的配送时间约束以及车辆的装载率。为实现多车物流配送的自适应规划，引入免疫计算方法，将配送目标看作免疫算子，模仿其在免疫系统中的衍生规律及配送时间、需求点需求等信息。通过权重变换法初步划分待规划任务种群，平衡种群权重值。将物流配送需满足的时间、装载率、行驶距离等作为目标，采用定义法给出对应目标函数。根据免疫计算的遗传寻优步骤，按照目标函数逐一代入，并得出最优的自适应规划方案。仿真结果证明，所提规划方法的车辆配送路径和时间均更短，可以解决多车物流在复杂情况下的配送问题。     

物联网技术在电子商务配送中的应用

随着电子商务的发展,传统的物流模式将逐渐被取代,应当尽快结合当前信息化的发展,运用物联网技术实现电子商务配送,建立完善的运输车辆实时动态监控系统,准确定位与跟踪运输全过程,从而有效提升车辆货物在运输过程中的安全性与可靠性。本研究主要对物联网相关技术进行阐述,重点探讨物联网技术在电子商务配送运输中的具体应用。