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随着智能制造技术的快速发展,建设智能制造车间成为企业智能制造系统建设的基础。与此同时,信息物理系统作为智能制造系统建设的核心内容,成为制造企业重点关注的问题。文中首先对信息物理系统的机理和构成进行了阐述,之后基于智能制造车间建设的层次结构,从信息物理系统的角度,提出了一种车间智能制造信息物理系统智能服务平台的技术框架,并对平台相关的实现技术进行了研究,旨在通过所提出的架构为车间智能制造系统建设提供统一的管控平台解决方案。 相似文献
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光伏电池生产车间自动化传输系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在X公司现有太阳能电池生产线基础上,提出了一种衔接各个工艺环节设备之间的电池片自动化传输系统,实现了太阳能电池片生产线的自动化生产,并投入生产。通过实践检验,该自动换传输线能减少人工数量,有效提高生产效率以及产品质量。 相似文献
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郑良苑明海裴凤雀顾文斌 《制造技术与机床》2022,(10):85-90
为了解决智能制造车间中数据采集困难以及采集到的数据多、杂等问题,从数据采集出发,提出了一种针对智能制造车间的设备资源数据和物料资源数据的数据采集框架。随后,结合采集数据的特点,提出了对应的数据清洗以及数据降维的方法,并在某企业制造车间对提出的方法进行了验证。实验证明,该数据预处理方法具有可行性和优越性。 相似文献
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为了响应《中国智能制造2025》和《国家职业教育改革实施方案》的号召,大力推进新时代下职业教育的发展,打造高水平的职业教育实训基地,介绍了一种职业院校智能制造车间实训柔性制造系统方案.该智能制造车间实训柔性制造系统是1:1真实呈现车间工业现场环境,整个系统通过MES(制造执行系统)控制完成,实现基于机器人、数控机床、AGV、物流传输线系统、RFID、仓储管理等系统的集成,完成车间现场产品的智能物流和自动装配、自动加工、智能仓储,方便学生现场操作实训调试优化.系统主要涵盖了企业管理、制造加工、物流仓储等功能,是当代智能化工厂的缩影,局部体现了生产的某些阶段,并且后期还可扩展其他工位,让学生能够提前走进企业. 相似文献
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通过对薄膜太阳能电池生产车间在工艺、公用、土建等方面设计上的关键技术进行探讨,加深了对生产过程的了解,明确了工程设计中的重点难点,促进了相关工程设计的顺利进行。 相似文献
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吴昌盛张博唐云海白翱 《制造业自动化》2020,(8):8-11
针对智能车间实施过程中加强技术状态管控、推行制造现场图纸无纸化的需求,提出图纸无纸化技术路线,并对其中的异构设计数据管理、BOM构建和演变过程、现场设计文件状态管控、大文件下载浏览等关键技术进行描述,最后基于现有信息系统架构,开发了对应的功能模块,介绍了实施图纸无纸化的效果。 相似文献
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物联网在制造领域的深度渗透和落地应用催生了一种以"物物互联、泛在感知"为特征的新型制造技术—制造物联网。在解析制造物联网基本概念、特征和应用需求的基础上,以多源制造数据的感知、传输、分析和应用为主线,阐述了面向离散车间的制造物联网关键技术;通过分析国内外制造物联网技术的相关应用研究文献,分别从车间制造资源管理、生产过程调控、车间物流优化、质量监控与追溯、智能服务与保障5方面,总结了制造物联网在离散车间的应用模式;基于制造物联网核心技术的应用和发展需求,以及与云制造、大数据、信息物理系统的紧密关联,探讨了智能制造背景下制造物联网的未来发展趋势。 相似文献
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邱昕 《精密制造与自动化》2020,(1):47-49
整体闭式叶轮主要应用于航空、航天和轮船等工业领域,其结构复杂,加工很困难。本文以UG12.0软件为平台,制定了整体闭式叶轮加工工艺方案,利用VERICUT仿真软件,对闭式叶轮进行了1:1的虚拟仿真加工,有效避免了实际加工中干涉和碰撞现象。 相似文献
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随着离散制造业智能制造的发展,柔性化、精密化和模块化的装夹技术在自动化加工过程中就显得尤为重要。为实现多品种、小批量、变状态的混线生产的自动化、智能化的精密加工,文章描述了零点定位技术在离散智能制造模型下的使用场景,并重点从一面两销零点定位技术、锥自定心的零点定位技术,以及模块化装夹技术的原理、数学模型、误差分析、托盘的设计原则、装夹特点、受力分析和机外预调公差范围等方面进行了研究和分析,为离散智能制造模式下的精密自动化加工的装夹关键技术奠定了技术基础,并且对离散智能制造的推进具有一定的指导意义。 相似文献
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智能制造及其关键技术研究现状与趋势综述 总被引:1,自引:0,他引:1
新一代信息技术、人工智能等迅猛发展及其在制造领域的融合不断促使各先进制造国家积极探索智能制造的发展战略,以实现全制造流程与全生命周期数据的互联互通、业务的协同联动及决策的动态优化,最终达到制造系统的智能化、协同化、透明化、绿色化。为更全面地理解智能制造的内涵、现状与趋势,本文详细介绍了智能制造的历史与起源、制造模式的发展与演化,分析了国内外典型智能制造战略的内涵与特点,并从中抽取了若干影响智能制造有效实施的关键使能技术。最后,结合团队在智能制造领域近年来的研究基础,分析和讨论了智能制造未来的发展趋势。 相似文献