锂离子电池安全性能评价研究

综合考虑锂离子电池的安全性能检测要求和重点项目,以红外热像技术检测多次循环后的电池在过充过程中的温升,利用电池程控测试仪检测电池的电学信息,建立"热电"综合评价体系,并在3 C过充电条件下,将50℃的温度极值和5.0 V的电压极值确定为量化指标,对电池体系的安全性能进行评价。该评价系统具有快速、灵敏和全场性的优点。     

基于容量增量曲线峰值区间特征参数的锂离子电池健康状态估算

当前,学术界广泛采用容量增量(IC)曲线上的特征参数(FPs)估算锂离子电池的健康状态(SOH).该方法通常利用整个IC峰区域的FPs实现SOH估算,而不同IC峰区域下的FPs对SOH估算有较大差异.为了提高电池SOH估算的准确性,该文采用锂离子电池在IC曲线的峰值区间(regΔV,通常为峰下的部分荷电状态区间)提取F...     

锂离子电池性能研究

介绍了锂离子电池正负极片的配方和成型工艺；报导了该电池的试验条件和方法，包括充放电试验，内部和外部短路试验、高低温试验、过充电试验和冲击试验。试验结果表明：该电池性能优良、使用安全可靠。     

不同隔膜对锂离子电池性能的影响

以磷酸铁锂/石墨为正负极材料,研究不同隔膜对锂离子电池性能的影响.结果表明:湿法工艺下,隔膜的孔隙率与透气度呈负相关关系,隔膜厚度与透气度呈正相关关系.随着隔膜孔隙率的变大,电池的交流内阻(ACR)/直流内阻(DCR)会变小、自放电变大、-20℃放电性能变差.随着隔膜的厚度变厚,电池的ACR/DCR会变小、自放电变小、...     

锂离子电池充电方法及其评价指标

回顾了国内外锂离子电池充电方法的研究进展,分析了各种充电方法对电池性能的影响及各自的优缺点,总结了充电方法的评价指标,包括充电效率、充电时间和电池循环寿命等,对平均电流相同时的脉冲充电和恒流充电进行了实验对比,为锂离子电池充电器的设计提供了理论基础。     

锂离子电池自放电的研究进展

从正极、负极、电解液、制作过程和存储环境等方面,综述了锂离子动力电池自放电的研究进展,分析了目前锂离子动力电池自放电的测试方法,包括对传统测试方法的优化及新型测量技术的探索。     

锂离子电池循环性能失效研究

锂离子电池的循环性能是消费者考量电池质量的主要指标。依据ST/SG/AC.10/11/Rev.438.3《联合国关于危险货物运输的建议书标准和试验手册》的要求,对5个型号的笔记本电脑电池进行循环测试,有1个型号的笔记本电脑电池在第2或第3个循环时失效,无法正常充放电。通过拆解电池和内部电池芯,研究电池循环性能失效的原因。说明部份锂离子电池的生产工艺还有待进一步提高和完善。     

锂离子电池充电方法及其评价指标

回顾了国内外锂离子电池充电方法的研究进展,分析了各种充电方法对电池性能的影响及各自的优缺点,总结了充电方法的评价指标,包括充电效率、充电时间和电池循环寿命等,对平均电流相同时的脉冲充电和恒流充电进行了实验对比,为锂离子电池充电器的设计提供了理论基础。     

一种锂离子电池荷电状态估计与功率预测方法

为了能够准确估计锂离子电池的荷电状态(SOC),同时对电池实际可用的最大充、放电功率进行预测,在研究电池充、放电过程中的滞回现象的基础上,建立基于电压滞回特性的二阶RC等效电路模型。为了避免因噪声统计特性造成的误差,将H∞滤波算法应用到锂离子电池的SOC估计中,减少了估计过程中的模型误差和算法误差,提高了估计的鲁棒性。将电池电压、电流和SOC的估计值作为联合约束条件预测锂离子电池实际可用的最大充、放电功率,对电池做脉冲充、放电实验,实验分析表明,与混合脉冲功率特性(HPPC)测试方法相比,联合约束算法提高了预测电池功率的准确性。     

铅酸动力电池峰值功率测试方法研究

动力电池峰值功率对于电动汽车动力匹配优化和合理设计电池管理系统控制策略具有重要的理论意义。本文提出峰值功率估计-恒功率充放电验证的测试方法,并以铅酸动力蓄电池为例测试常温25℃下电池不同SOC点的峰值功率。结果表明,恒压充放电法得到的峰值功率估计值与最终结果相吻合,该方法可以便捷地测试不同持续时间的电池峰值功率。     

车用锂电池散热方法研究

综述了锂离子电池冷却方式的最新研究进展,包括风冷、液冷、相变冷却和热管冷却,并分别对每种冷却方式进行了归纳与分析。指出了目前研究的不足之处,多从冷却效果出发,较少考虑系统的质量、能效,及是否有利于电池箱体在整车内的布置等。提出了未来锂离子动力电池热管理系统的研究方向,为后续研究提供参考。     

磷酸铁锂动力锂离子电池锂析出的控制

对一种磷酸铁锂动力锂离子电池锂析出机理进行理论分析。在分析的基础上进行模拟实验,确定实验临界水平。根据实验结果,重新设计工艺过程,有效改善过程能力,完全杜绝动力型磷酸铁锂体系锂离子电池的锂析出。     

动力锂离子电池研制

伴随着锂离子电池的发展,动力锂离子电池的应用在不断扩大,尤其是在电动汽车、电力、通讯等领域,其自身的特质得到了充分体现、认可。主要介绍8Ah和50Ah两款动力电池研制情况,这两款电池已经实现了批量生产,通过长期的使用,其安全性、可靠性等方面得到不断提高和完善。     

高功率LiFePO4/C锂离子电池性能研究

研制了20 Ah电动汽车用高功率型锂离子动力电池LiFePO4/C,并对电池进行了一系列检测.实验结果表明:10C放电循环500次后容量为初始容量的92.17%,能够满足对电池高倍率放电的要求.FreedomCAR混合脉冲功率特性测试表明:在放电深度10%～70%10 s脉冲放电状态下,面积比阻抗小于30Ω·cm2;5...     

基于模糊优化决策的锂电池SOC估计

为了提高动力锂电池的使用效能和整车性能,需要准确估计动力锂电池的荷电状态(SOC),在研究分析常用SOC估计方法的基础上,根据开路电压法和卡尔曼滤波算法的特性,引入T-S模糊模型,建立了基于模糊优化决策的锂电池SOC估计方法,通过仿真验证,可有效提高锂电池SOC估计的精度。     

基于Fluent的锂离子动力电池箱二维热模拟

根据单体锂离子电池的生热模型估算生热率,并使用CFD软件对35 Ah动力锰酸锂强迫风冷电池箱建立二维有限元模型求解,得出温度分布结果与流场分布结果。对该电池箱内的温度进行了实验测量,对比分析了模拟和实验的结果,结果表明二维模拟结果与实验结果较为吻合,可用来初步研究电池箱内的温度分布。通过分析现有箱体内部温度分布情况,提出了电池箱散热设计的优化措施。     

基于振动信号的锂离子电池故障诊断方法

为实现对锂离子电池过充及外部短路故障的诊断,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)-多尺度熵(MSE)的锂离子电池振动信号特征提取方法.通过改进VMD对振动信号进行分解,对所得固有模态分量求多尺度熵值,提取锂离子电池在不同工况下的振动特征,最后基于此特征进行K均值聚类,完成对过充和外部短路故障的故障识别.经对比实验验证,该方法能有效提取锂离子电池振动信号特征量,正确识别锂离子电池的过充及外部短路故障,且准确率更优.     

锂离子动力电池健康状态评估方法的研究进展

随着锂离子电池在储能体系中的广泛应用,其健康状态的评估研究备受关注。综述了国内外动力电池健康状态评估方法的研究进展。讨论了几种主要的锂离子电池健康状态评估方法,包括定义法、内阻法、交流阻抗法、电压曲线法、模型法以及一些新方法,并对未来锂离子电池健康状态评估方法的研究方向做出展望。     

基于 GRU-UKF 的锂离子电池 SOC 估计方法研究

精确估计锂离子电池荷电状态(SOC)是电池管理系统的关键技术之一,直接影响着动力锂电池组的使用效率和安全 性。 锂离子电池特性复杂,其 SOC 无法直接测量,且受电流、温度等因素的影响较大。 为此,提出了一种基于门控循环单元 (GRU)神经网络与无迹卡尔曼滤波(UKF)相结合的组合算法。 该方法利用 GRU 网络获得可测量的电流、电压、温度与锂电池 SOC 之间的非线性关系,并以此作为 UKF 的观测方程。 然后,通过 UKF 估计 SOC 值以提高算法的估计精度。 实验结果表明, 在不同温度以及不同的工况下,本文所提方法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别小于 0. 51%和 0. 46%,均能提 高 SOC 的估计精度。