基于脉冲关联的雷达信号重频分选算法

在重频直方图分析方法基础上，根据时差脉冲对之间的相关性，提出并分析了一种新的雷达脉冲重频分选算法。该算法在统计脉冲时差直方图的同时记录脉冲序号信息，改进了传统重频直方图只能用作重频分选前的辅助分析方法的缺点。与传统的重频分选方法相比，本文提出的方法实现简单、分选效率高、可靠性好，能够适应复杂信号环境和复杂重频体制雷达脉冲的分选要求。通过计算机仿真验证了该算法的性能。     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

基于时差多参分选的多层感知器网络脉间识别

现代战争中,雷达系统发展迅速。为识别复杂的雷达信号调制模式以及混合体制雷达,该文提出一种基于多站获取脉冲时差参数联合其他脉冲描述字分选的办法,利用多层感知器神经网络得到脉间调制识别结果。该文通过时差参数与其他脉冲描述字去交错解决传统脉冲重复周期估计算法无法对复杂的脉间调制方式进行估计。利用训练好的多层感知器,获取完成去交错后的脉冲序列其特征向量,获得其脉间调制类型识别。通过实验仿真,在脉冲丢失率不高于20%情况下,对复杂脉间调制方式的正确识别概率在90%以上。     

雷达信号分选技术

从分选算法和硬件两方面分析了雷达信号分选的关键技术,阐述了雷达信号分选算法的原理,并对各种算法的优缺点进行了对比,讨论了硬件在实现信号分选中的技术、特点和发展趋势,提出了雷达信号分选领域中亟待解决的问题和发展方向。     

时差定位中一种改进的解配对模糊的方法

给出了获取时差方程的过程,说明存在虚假时差以及虚假时差对。针对传统解配对模糊方法带来大量不必要的脉冲信号检测的问题,提出了改进的解配对模糊的方法,给出了传统及改进的解配对模糊的方法流程。最后进行了仿真验证,从解模糊的有效性和定位过程的实时性两个方面说明了改进方法的优越性。     

基于多重分选的脉冲配对时差检测

大基线时差定位具有定位快、精度高的优点,但大基线各定位站接收到的脉冲序列之间的时延变大,各基线时差测定的难度增加,因此如何准确实现各基线之间脉冲序列配对成了大基线时差测定的关键。在分析时差定位原理的基础上,研究了时差定位中相同序列脉冲多重分选及检测方法,分析了非周期脉冲重复间隔（PRI）和具有骨架或固定PRI对脉冲配对模糊性,给出一种基于多重分选的脉冲序列的分选配对方法,并针对模糊性进行定量分析,说明该脉冲序列多重分选配对方法在时差定位中的有效性。     

基于机载火控雷达电子侦察的信号分选方法

提升电子侦察能力是机载雷达在复杂电子战环境中提高作战效能的重要措施.机载火控雷达采用有源相控阵体制使集成电子侦察功能成为可能.信号的分选识别是电子侦察方式下的关键技术之一.为了满足机载火控雷达电子侦察系统对信号分选的实时性要求,文中结合传统信号分选的思想,提出了一种新的重频分选方法.定义了PRI谱的阶数的概念,并将特定阶的PRI谱用以检验相应阶数直方图中过门限的PRI值,避免了多次序列检索,提高了分选的效率.计算机仿真结果表明,该方法是实时、准确的分选方法.     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法.该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差信号帧周期过多抑制的缺陷,且能够通过PIDM对辐射源脉冲串进行序列提取,进而得到参差子序列的周期值.仿真分析结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,该算法对存在多部参差辐射源和固定重频辐射源的混合场景仍可保持良好的分选效果.     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题,该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM),然后通过对PIDM行列的累加计算,得到一种新的直方图,该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差...     

基于MDL原理的快速在线信号分选算法

研究了一种基于最小描述长度(MDL)原理的快速在线雷达脉冲信号聚类分选算法,该方法利用幅度或相位差异特征,实现对雷达脉冲数据向量的聚类分选处理。设计了基于MDL原理的在线信号分选算法流程,在每接收到一定数量雷达脉冲信号后,执行一次聚类分选处理;对算法流程中的每个处理模块进行了完备的运算量分析,为工程设计提供有效的理论指导;并对比分析了离线和在线算法的性能。仿真结果表明:在线算法的信号分选正确率与离线方法基本一致,具有很强的工程应用前景。     

一种雷达脉冲的去交错和识别新算法

通过对脉冲到达角、脉冲重复间隔等去交错算法的研究,基于雷达威胁库,提出了一种既针对参差序列的快速识别和去交错算法又针对抖动脉冲序列的变差分直方图的快速识别算法。该算法简单,容易在DSP和FPGA上实现,可应用于高密雷达环境。     

A Novel Method of Deinterleaving Radar Pulse Sequences Based on a Modified DBSCAN Algorithm

A modified DBSCAN algorithm is presented for deinterleaving of radar pulses in modern EW environments. A main characteristic of the proposed method is that using only time of arrival of pulses, the method can sort the pulses efficiently.Other PDW information such as rise time, carrier frequency, pulse width, modulation on pulse, fall time and direction of arrival are not required. To identify the valid PRIs in a set of interleaved pulses, an innovative modification of the DBSCAN algorithm is int...     

脉冲重复间隔估计与去交织的方正弦波插值算法

在高密度复杂信号环境中,根据脉冲到达时间提取脉冲重复间隔并去交织是一个常用方法。但由于存在严重的倍周期干扰和脉冲重叠现象,传统的脉冲重复间隔估计算法在高密度复杂信号环境中性能急剧下降。为了克服上述缺点,该文提出了一种的新算法方正弦波插值算法(SSWIA)。其核心是把不等间隔的到达时间序列变换成连续信号;然后利用快速傅里叶算法提取重复周期并用滤波技术和过零检测形成检测波门提取周期序列。该算法能够适应固定重频、参差重频、抖动重频和滑变重频交织的高密度复杂信号环境。仿真结果表明：该算法提取重复频率精度高,速度快并且抗丢失和虚警脉冲的能力强;其综合性能优于现有其它方法,具有很好的工程应用价值。     

一种新的重频分选检测门限选择算法

在小波理论的基础上提出了一种新的重频分选检测门限选择算法，并在此基础上对原有的重频分选算法给予改进。原有的重频分选算法检测门限选择单一，不适用于脉冲列分布不均匀的信号环境，该算法克服了这些缺点，不仅适用于脉冲列分布均匀的情况，而且适用于脉冲列分布不均匀的情况。仿真结果表明该算法较传统的CDIF算法对固定PRI形式的雷达脉冲列的分选有较好的效果。     

基于平面显示的雷达脉冲分选研究

平面显示技术开启了雷达脉冲分选的新思路,但需要在显示平面上搜索特征曲线,等分离出特征曲线上的脉冲后,才能获取脉冲序列PRI(脉冲重复周期)的调制方式和大小等信息,增加了算法的复杂性.针对平面显示技术的缺点,研究了雷达脉冲序列的平面显示特性,给出了特征曲线参数与显示平面宽度及雷达脉冲序列PRI之间的关系,直接从特征曲线获取脉冲序列PRI的调制方式和大小等信息,降低了算法的复杂性.仿真试验证明了算法的正确性和有效性.     

一种基于聚类和集成学习的混合脉冲去交错方法

在现代复杂电磁环境下,来自不同辐射源的信号在时域、空域和频域高度重叠交错。传统的脉冲去交错方法在应对相似脉冲参数方面的表现不尽人意。提出了一种利用聚类和集成学习解决问题的方法。该方法利用脉冲的多个参数进行聚类,通过所提取的能够表达脉冲序列趋势的特征对集成学习模型进行训练,利用训练好的模型对聚类的信号组群进行判断,是否属于同一个辐射源。对所提方法进行仿真的结果表明该方法能有效地进行混合脉冲去交错。