电能质量CRITIC-TOPSIS综合评价方法

为全面利用电能质量各评价指标所蕴含的信息,得到客观、准确的电能质量综合评价结果,提出一种CRTICI-TOPSIS综合评价方法。首先,该方法全面考虑了各指标的差异性与关联性,采用CRITIC赋权法确定各评价指标的权重;其次,将评价对象与电能质量等级分类标准相结合,并利用相对距离改进TOPSIS(逼近理想解距离法)中相对贴近度的缺陷,使得该综合评价算法具有更高的适用性。改进后的相对距离不仅可以对评价对象进行优劣排序,且能确定评价对象级别归属;最后,采用某观测站五个观测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析,分析结果表明CRTICI-TOPSIS电能质量综合评价方法可以充分利用原有数据信息,所得出的评价结果客观全面,且可信度更高。     

电能质量综合评价的分析与研究

电能质量问题日益引起电力部门和电力用户的高度重视,电能质量问题中不容忽视的一部分是对电能质量综合评价的分析与研究,在对供电部门电能质量考核、评价用户对电能质量满意度及电能商品按质定价等方面具有重要意义。本文介绍了电能质量指标体系,分析论述了基于概率统计、模糊理论的电能质量综合评价的方法及特点,并指出电能质量综合评价工作的发展方向。     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题.该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型.在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估.     

粗糙集在电能质量综合评价中应用

提出了一种粗糙集的电能质量综合评价方法.以电力系统7个方面的参数作为评价指标,全面考察和衡量电能质量.采用指标加权的形式评定电能质量的优劣,以体现评价指标对评价目标的影响程度的差异.通过参考现有数据样本,运用粗糙集理论中属性重要性原理确定各评价指标之间的关系,权系数完全由数据本身的规律决定,避免了主观赋权法的随意性和客观赋权法不确定性缺点,使权重分配赋值更加科学合理,提高了评价的可靠性和精确性.通过对输电线路电能进行实地测试和评价,证明了所提方法的有效性和可行性.     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题。该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型。在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估。     

基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究

从电能质量的基本概念出发，论述了电能质量综合评判的重要性与必要性，提出了一种利用模糊综合评判的方法对电能质量进行综合评价的二级评判法。这种方法先确定各电能质量指标的隶属度函数及隶属度，再采用模糊综合评判方法的二级评判模型对电能质量进行综合评判，从而给出客观、全面、综合唯一的电能质量评价指标。该方法可为电力市场环境下的电能的优质优价服务分析提供基础。     

一种基于支持向量机的电能质量综合评价方法

电力市场环境下,对电能质量进行综合评价是衡量电能优劣与制定电价的重要依据。首先对电能质量的评价等级进行了细化并确定了一套新的分级标准,然后针对现有电能质量综合评价方法的不足,提出了一种基于支持向量机（SVM）的电能质量综合评价方法。实例计算结果表明所提出的支持向量机电能质量综合评价方法结构简单、思路清晰且能真实、准确地反映电能质量状况。     

考虑设备兼容性的电能质量综合评价方法

电能质量综合评价的主体是用电设备,用电设备对电能质量污染的耐受能力及污染对设备的影响应作为评价的依据。从设备群体的电能质量兼容角度出发,构建基于设备兼容性的电能质量综合评价指标,提出了考虑电力用户损失的指标权重确定方法,采用可拓学评价方法对电网电能质量进行综合量化评价,提高了评判的客观性。算例结果验证了所提方法的正确性与合理性。     

电气化铁路监测点电能质量状况综合评价和聚类研究

结合某省网电能质量实时监测数据以及电网和牵引负荷的参数,统计计算各监测点的单项电能质量指标,并基于因子分析和统计数据,构建并定义了三个电能质量综合因子:综合电流因子、综合电压工频因子、综合电压低频因子。在三个电能质量综合因子的基础上,对各监测点进行电能质量综合得分计算和基于模糊C均值聚类。将研究时间段内各个监测点的电能质量状况进一步分类为"良"、"好"、"一般"、"较差"和"差"五类。在相同的平台上获得一致的可参考的评价结果,实现对电气化铁路监测点的动态评价。不仅为以后电能质量的统一管理提供依据,而且为将来电能质量的规划治理提供参考。     

基于模型树的电能质量综合评价

依据电能质量国家标准,对电能质最的各个单项指标进行分级．在采用基于群体决策的层次分析法（Analytic Hierarchy Process,简称AHP）确定指标权事向量的基础上．用模型树（Model Tree,MT）建立了电能质量综合评价模型。实例分析结果表明,模型树具有很强的非线性逼近能力．是一种评估电能质最的有效方法。     

基于改进TOPSIS-RSR法的电能质量综合评价

为解决现有电能质量评价模型的复杂性以及分级评价时的随机性和模糊性,提出了基于改进TOPSIS-RSR法的电能质量综合评价方法。采用熵权法客观计算电能质量指标的权重,运用理想解法(technique fororder preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对电能质量进行综合评价;提出相对贴近距离的概念,对传统理想解法中存在的某些情况不能比较评价目标优劣性的问题进行改进;用相对贴近距离结合秩和比(rank sum ratio,RSR)法,对评价结果进一步扩展分析,根据标准正态离差分档,客观科学地对评价目标进行分级评价。通过对某380 V观测站5个观测点的电能质量数据进行实例验证以及与其他评价方法进行对比分析,分析结果表明,改进TOPSIS法结合RSR法可以对评价点的电能质量优劣情况进行合理的评价及分级排序,准确性高、可拓展性强。     

连续型电能质量综合评估方法的分析

本文强调了将电能质量分为连续型电能质量与事件型电能质量两类,并对其分别进行评估的重要意义。针对连续型电能质量的综合评估,总结了几种较为成熟的的评估算法。文中分析了概率统计法与模糊数学法用于处理连续型电能指标的可操作性与适用性,并结合组合赋权法,形成了两种较成熟的连续型电能质量综合评估算法。     

分布式电源电能质量综合评估方法

随着分布式发电的发展和电力用户对电能质量的要求越来越严格,对电能质量进行综合评估和治理越来越重要。现有的电能质量综合评估方法并不能很好地适用于分布式电源。为做好分布式电源并网可行性分析,加强对电能质量治理工作的引导,需要提出一种适用于分布式电源的电能质量综合评估新方法。文中提出采用数据包络分析的分布式电源电能质量综合评估方法,建构分布式电源电能质量的综合评估指标体系。最后,算例表明,采用所提方法可以对比评对象的效率值,并选择出最优方案。数据包络分析方法适用于综合评估配电网的电能质量指标,在工程上具有显著的可行性。     

基于雷达图法的电能质量综合评估模型

在国家标准规定的相关电能质量指标限值基础上,建立了同一尺度下的统一型电能质量指标体系,提出了一种基于雷达图法的电能质量综合评估方法.该方法先引入统一型电能质量指标,再通过多层次交互式算法确定各指标权重;然后改进传统雷达图法的特征量计算方法,将其应用于电能质量综合评估中.评估过程避免了数据归一化过程中的信息丢失,而且评估结果简明、清晰、直观.算例结果表明,所提出的电能质量评估方法直观可信,具有实际意义.     

基于因子分析法的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估的特点,提出了基于因子分析法的电能质量综合评估模型。模型采用因子分析方法,并借助统计软件SPSS对观测点的电能质量指标进行分析和评价,既可以得出各个观测点的电能质量等级,又可以得出各个观测点电能质量水平高低。评估以客观数据为基础,保证评估结果的客观性。从每个观测点的综合得分排名和在各个因子方面的得分情况可以客观地了解观测点在各指标上的优势和劣势,可以找出影响电能质量综合评估结果的主要因素,对于改善观测点电能质量水平具有重要意义。实际算例分析验证了该模型的有效性。     

地区电网电能质量综合评估新方法

提出了地区电网电能质量综合评估的概念。对地区电网电能质量进行分层考察。首先利用遗传投影寻踪方法对地区电网各变电站各电压等级母线进行电能质量综合评估,智能化的提取电能质量指标的特性,克服了传统电能质量综合评估方法受人为主观因素影响较大的弊端;然后利用特征值赋权法对已经得到的各电压等级母线评估结果进行不同层面的加权,从而得到地区各变电站、各电压等级以及整个地区的电能质量综合评估结果。该评估结果可对电能质量从局部到整体进行全面考察。     

基于大数据分析的暂态电能质量综合评估方法

运用基于大数据处理架构的Naive Bayes分类方法提出了暂态电能质量评估方法,将数据来源扩展至电网运行监测数据、电力用户数据和公共信息数据等方面,并将评估结果按严重程度分为暂态正常状态、短时电压暂降状态、短时深度电压暂降状态、短时电压失压状态。基于MapReduce架构,设计分布式Naive Bayes算法实现状态分类。在分类器训练阶段,对海量历史数据进行分布式学习,周期性地生成评估规则库并部署到所有评估节点。在状态评估阶段,各评估节点基于流处理框架快速生成实时评估样本,并根据当前规则库实时地得出评估结果。试验结果表明,所提出的基于大数据分析的暂态电能质量评估方法是可行,在准确率和处理速度上都取得了较好的效果。     

一种基于加权垂面距离的电能质量综合评估方法

为了实现在工程应用中电能质量综合评估的直观性和实用性,提出了一种基于正交投影法的电能质量综合评估方法。正交投影法用垂面距离代替欧氏距离,并对垂面距离值加权;运用信息熵值法客观地确定了各个指标的权重,并给出了具体的测算公式;以正交投影法和熵值赋权法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。另外,通过与理想解法和突变决策法比较,验证了基于正交投影法的电能质量综合评估结果的有效性。     

基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法

依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。     

采用DTOPSIS法的电能质量综合评估

介绍了电能质量指标体系,采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化;介绍了DTOPSIS法的原理和分析方法,通过相对比较法确定各指标的权重,运用DTOPSIS法对规范化的各电能质量指标进行综合分析和评估。通过采用DTOPSIS法对西昌地区6个监测点的电能质量数据进行综合分析评估,并将评估结果与采用加权的方法的结果进行比较,可以看出该方法在区分度上优于加权法,有利于大批量数据的比较排序。