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电动汽车电池组热管理系统的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
电动汽车的性能和成本很大程度上取决于动力电池组的性能和使用寿命,而电池组的性能和使用寿命又受到电池组热管理系统的影响.介绍了国内外关于电池组热管理系统的研究进展,包括动力电池组的冷却和加热两个方面,重点分析了各种已被采用和还在研究中的冷却和加热方法,以此为基础,提出了热管理系统有待提高之处,为后续研究提供参考. 相似文献
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汽轮机停机快速冷却技术的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
汽轮机停机后用压缩空气强迫冷却是合理的冷却方式。本文用数值模拟的方法研究了冷却空气在内外缸间的流量分配及其温度控制规则等问题,对快冷系统设计有一定参考意义。 相似文献
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热管理问题对于电子装置或设备的长期可靠运行而言非常重要.以往,大量研究致力于优化用来移除电子装置废热的热沉结构,很少分析热沉基板作用.此处通过详细的无量纲化三维数值传热模型,探索不同的对流换热边界条件下可能的最优基板厚度.经计算,获得了不同换热机制下热沉与热源面积比和最低热阻间的关系,并对此进行讨论.另外还给出了这3个参数之间的简单拟合关系式,用于指导热沉的设计. 相似文献
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基于电化学-热耦合模型借助ANSYS Fluent平台对储能系统中的锂离子电池包进行仿真分析与结构优化.首先建立电池的热仿真模型,基于该模型利用ANSYS Fluent仿真软件得到电池单体温度分布,并通过与实验测量的结果对比验证所建立的仿真模型的准确性.接着进行了电池包风冷系统的仿真分析,完成了对电池包温度分布和风道流... 相似文献
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为了获得动力电池组蛇形液冷结构的合理参数,提出了一种均匀设计法、BP神经网络算法以及多目标遗传算法相结合的动力电池组液冷结构优化设计方法。首先进行了单体电池温升试验,对电芯仿真计算模型进行了验证,为均匀设计试验与参数处理的数据准确性提供支持。然后以电池组温差与液冷结构压降为设计目标,以冷却液入口质量流量、冷却液入口口径及液冷管管道宽度为设计参数,通过均匀设计试验进行CFD仿真,获取液冷结构具体参数,并通过BP神经网络算法进行训练获得设计目标与设计参数之间代理模型。最后通过NGSA-Ⅱ多目标遗传算法对该代理模型进行计算获得Pareto解集,根据工程经验选取Pareto最优解进行优化结果验证和优化前后仿真结果对比。仿真结果表明:电池组最高温度降低5.06℃,降幅为14.3%;电池组最大温差降低4.88℃,较优化前下降51.5%;液冷结构压降上升122.8%,解决了负压问题,减小了冷却液压力损耗,验证了该优化方法的有效性。 相似文献
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