连续媒体存储技术的研究

分析了连续媒体存储面临的问题和技术现状，提出了一种创新的存储软件/硬件架构－虚拟分级存储架构(VHSA)。VHSA是分级存储技术和存储虚拟化技术的结合，支持异构的存储系统结构，可提高复杂存储系统的性能和效率，针对巨大的视听内容进行数字归档，并可与媒体资产管理系统实现无缝集成。     

基于内容寻址的对象存储系统设计与实现

基于对象存储的理论并结合现代媒体企业的存储需求,设计并实现了一种应用于连续媒体数据归档的、按内容寻址的存储系统.在CAS中采用了高速索引技术对数据对象进行快速定位和访问,用生成的数据对象的内容地址,来惟一地标识该数据对象,使得能够快速、准确地定位、访问数据对象.以设备驱动的方式构建CAS设备,遵循动态内核驱动标准,能够灵活、方便地挂载和卸载CAS设备.对CAS原型系统进行了性能测试,结果表明,CAS在内容获取时有很好的性能.CAS系统提供开放的系统接口,便于和媒体资产管理系统进行集成,可以满足媒体企业的归档存储需求.     

Centera在医学图像存储系统中的开发与应用

内容寻址存储是近年来出现的针对固定内容存储需求的网络存储技术,其在访问速度、安全性、易管理、扩展性等方面的优势,适合在医学图像存储系统中使用,Centera是固定内容寻址系统的代表产品.介绍利用Centera实现医学图像的长期归档的解决方案和实现办法,给出了具体程序和开发步骤.本实例已投入实际使用超过两年,取得了满意的效果.     

昆腾角逐2014年“STORAGE VISIONS”大奖

正昆腾公司(NYSE:QTM)近日宣布公司及其Lattus-M对象存储解决方案已入围旨在表彰媒体娱乐技术、消费电子设备、计算机应用程序以及数字存储等方面的卓越表现和创新的2014年Storage Visions大奖。昆腾近年来致力于推进媒体娱乐行业数据存储技术的创新,其Lattus-M为专业级媒体娱乐存储环境带来了巨大的变革。     

昆腾LATTUS对象存储角逐“STORAGE VISIONS”大奖

正昆腾宣布公司及其Lattus-M对象存储解决方案已入围旨在表彰媒体娱乐技术、消费电子设备、计算机应用程序以及数字存储等方面的卓越表现和创新的2014年Storage Visions大奖。昆腾近年来致力于推进媒体娱乐行业数据存储技术的创新,其Lattus-M为专业级媒体娱乐存储环境带来了巨大的变革。昆腾Lattus-M解决方案让媒体创新者能够以近线速度将其内容无缝迁移到高度耐用的云磁盘层,或通过IP向观众播送。Lattus-M磁盘层还内嵌高效地理数据分布,无需管理员复     

ObjectCore的设计与实现技术

对象存储技术是对象管理系统OMS(object management system)的核心,已经研究了许多年.文章主要对ObjectCore——软件过程环境ISPE(integrated software process environment)中,对象管理系统的存储部分进行了讨论,并对对象管理系统中,对象存储技术的几个重要方面进行了分析.     

面向海量数据存储的对象存储技术研究

在这个信息大爆炸的时代,伴随着各行业中数据量的不断激增,以至海量数据的大量出现,存储技术正在发生革命性的变化.专门针对海量数据存储环境,对现有存储结构进行了分析,研究了面向对象存储技术:主要包括对象存储模型、对象存储系统以及对象存储特性.由于对象存储结构具有良好的可伸缩性、高性能、跨平台、安全数据共享等能力,使其成为海量数据存储的一个理想选择.     

基于内容的对象存储技术的研究

由于目前的内容寻址存储系统在应用时存在很大的问题,提出基于标准HTTP协议开发CAS存储接口,将文件操作映射为URI资源的标签语义,实现基于Web的文件存取和操作;并借助Web服务器和数据库建立功能强大的CAS客户端,基于元数据模型并结合数据库对文件对象进行描述,通过Web界面进行文件对象浏览和搜索,构建具有强大内容导航和搜索能力的对象存储系统.     

Internet CAS存储协议的研究

内容寻址存储(content addressable storage,CAS)是一种基于内容的对象存储,目前的系统只能提供API或POSIX文件接口,CAS应用时必须做大量的编程工作,这限制了CAS的应用范围.描述了CAS的存取操作机理,分析了CAS的存取模式和广域网的特点,提出和实现了一种基于http的CAS客户端与服务器之间的网络通信和数据存取的协议,称为Internet CAS协议(简称iCAS).iCAS协议将CAS存储服务直接输出到Internet,使CAS应用不受网络环境和操作系统平台的限制,并简化了CAS与应用的集成.对iCAS进行了测试,结果表明iCAS具有较好的性能.     

昆腾STORNEXT~ PRO解决方案

新的集成、高性能工作流程解决方案系列"支持协同存储技术"昆腾StorNext Pro解决方案包含五个针对支持协同工作流程而优化的高性能存储系统,从而提供更快、成本效益更高的内容创建、管理、处理和交付。●StorNext Pro 4K通过基于闪存的元数据设备和高度可扩展的磁盘存储,满足了从采集、制作到交付的现代4K媒体工作流程的需求。●StorNext Pro Studio通过提供一个高性能、可扩展、与Xsan百分之百兼容的解决方案,能够更轻松地更新或增强当前Apple Xsan部署;     

一种基于网络磁盘阵列的高性能海量存储系统

网络磁盘阵列将传统的以服务器为中心的存储转发改变为以数据为中心的直接传输，从而消除了传统模式下的服务器I／O瓶颈．本文基于网络磁盘阵列构建出一种高性能的海量存储系统，其文件集中管理和数据分布存储的体系结构不仅加快了数据传输速度、降低了存储管理开销，同时也实现了命令与数据分流、扩容与增速同步的目标，从而大大提高的整个存储系统的性能．     

基于去中心化索引的IPFS数据获取方法研究

星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)实现了去中心化存储,可以满足日益增长的数据存储需求,然而IPFS仅提供一种精确的数据获取方式,在缺乏数据唯一标识时无法查找数据.现有的IPFS数据获取方法削弱了IPFS的去中心化,仅实现了关键字搜索,对长查询语句进行关键词搜索加重了网络负担....     

海量存储系统中高可扩展性元数据服务器集群设计

海量存储系统都采用元数据服务器机群的方式来处理文件系统的元数据信息。很多存储系统采用Hash算法来实现文件元数据在元数据机群内的分布,但是这些算法都是针对文件进行Hash。本文提出了一种目录哈希的新算法,针对目录进行Hash,并把一个目录内的元数据集中存储。本算法克服了文件Hash的不足,改善了存储系统的性能,并极大地提高了存储系统的可扩展性。     

MetaCDN: Harnessing ‘Storage Clouds’ for high performance content delivery

Content delivery networks (CDNs) such as Akamai and Mirror Image place web server clusters in numerous geographical locations to improve the responsiveness and locality of the content it hosts for end-users. However, their services are priced out of reach for all but the largest enterprise customers. An alternative approach to content delivery could be achieved by leveraging existing infrastructure provided by ‘Storage Cloud’ providers, who offer internet accessible data storage and delivery at a fraction of the cost. In this paper, we introduce MetaCDN, a system that exploits ‘Storage Cloud’ resources, creating an integrated overlay network that provides a low cost, high performance CDN for content creators. MetaCDN removes the complexity of dealing with multiple storage providers, by intelligently matching and placing users’ content onto one or many storage providers based on their quality of service, coverage and budget preferences. MetaCDN makes it trivial for content creators and consumers to harness the performance and coverage of numerous ‘Storage Clouds’ by providing a single unified namespace that makes it easy to integrate into origin websites, and is transparent for end-users. We then demonstrate the utility of this new approach to content delivery by showing that the participating ‘Storage Clouds’ used by MetaCDN provide high performance (in terms of throughput and response time) and reliable content delivery for content consumers, whilst the MetaCDN system itself introduces minimal overhead compared to using these ‘Storage Clouds’ directly.     

存储管理系统CLI的研究

管理一个大型的SAN需要一个健壮的管理配置系统,强有力的监控能力对于集中管理的资源相当必要.存储资源管理是一类应用程序,它们管理和监控物理与逻辑层次上的存储资源.CLI命令行接口是控制器端查询命令和配置命令的接口,是一个用户态可执行文件,采用命令树结构体算法,拥有操作方便、效率高、速度快、安全性高等性能.本文给出了存储管理系统CLI的设计与实现.     

内容寻址网络性能优化策略

内容寻址网络（Content Addressable Network：CAN）是结构化P2P的一种实现方案，它使用分布式哈希表（DHT）实现了文件信息和它的存储位置的映射．它的结构简单，节点的邻居数目固定且不随网络规模的变化而改变，具有良好的可扩展性．但是对于大规模应用，它存在着寻路时跳数过多，逻辑网络和物理网络不匹配的问题．本文首先介绍内容寻址网络的基本原理，然后提出一种层次化的CAN模型，在减少平均寻路跳数的同时使物理网络与逻辑网络更好地匹配，减少寻路时延．最后通过仿真的方法证明改进方法的有效性．     

基于Hash和CAM的IPv6路由查找算法

分析实际网络中的IPv6前缀分布规律与增长趋势,提出一种基于Hash和内容可寻址存储器(CAM)的IPv6路由查找算法。将长度能被8整除的前缀存储在8个Hash表中,发生Hash冲突的前缀存储在CAM中,长度不能被8整除的前缀按照一定的组织方式存储在随机存取存储器中。分析结果表明,该算法具有较高的存储利用率、查找速率及更新速率,并且易于扩展和硬件实现。     

FAT系统文件操作痕迹特征分析

计算机操作系统中的文件存储基于文件目录,文件操作（如文件的增加、删除、修改、文件内容的编辑）会在存储介质上留下操作痕迹．这些痕迹可以用于在文件编辑后恢复先前的数据、恢复删除的文件、追寻文件的变迁过程、提取有关证据,对于数据恢复、案件侦查具有重要作用。     

面向费用优化的云存储缓存策略

为提高云存储的访问速率并降低费用,提出了一种面向费用优化的云存储缓存策略。利用几乎免费的局域网环境下的多台桌面计算机,在本地建立一个分布式文件系统,并将其作为远端云存储的缓存。进行文件读取时,首先查找其是否在缓存中,若存在则直接从缓存读取;若不存在则从远端云存储读取。采用了最近最少使用(LRU)算法进行缓存替换,将冷门数据从缓存中替换掉。以亚马逊简单存储服务(S3)作为远端的云存储服务,对原型系统进行了简单的性能测试。测试结果表明,使用了所提出的缓存策略后,在降低费用的同时能够显著提高文件读取的速度。     

基于文件分割的二进制大对象存取算法

海量媒体数据存储系统中,文件过大或多用户并发访问等原因会造成二进制大对象(BLOB)存储过程失效。为提高存储系统存取非结构二进制文件的可靠性和稳定性,提出并建立了BLOB存储可靠性概率模型,证明了使用数量较多的文件分块和较小的分块大小,可提高BLOB存储成功的概率。根据该模型,改进了关系数据库存储环境下的BLOB数据存取技术。通过建立基于文件分块的存储结构,提出了BLOB数据分块存储和重新装配新算法并进行了仿真实验。BLOB存取算法的仿真实验和实际应用表明,该存取算法有效降低了媒体数据存储失效的概率。