基于小波变换的边缘检测及其在绝缘瓷瓶故障诊断中的应用

电力系统中绝缘瓷瓶的实时监测是保证系统安全运行的重要环节.文中从瓷瓶裂纹检测的实际情况出发,分析了在边缘检测中小波的选取问题,并根据分析结果选用二阶样条双正交小波来提取瓷瓶图像的多尺度边缘特征,提出一种通过动态处理瓷瓶图像实现的瓷瓶裂纹实时检测方案,并将其应用于无人值守变电站图像监控系统.仿真结果和实际应用均表明了该方法的可行性和有效性.     

矢量网络分析仪中小波变换模及在值法应用

文中利用小波变换的方法对矢量网络分析仪所测到进行检测，并对检测信号进行随机噪声滤除，检测到所关心的信号，经过小波滤皮理论分析和实验结果均表明，小波变换在滤波处理中是一种简单易行，有效的方法。     

基于小波变换的HVDC线路行波电流极性比较式方向保护

首先分析了高压直流输电线路行波保护的特点,然后对目前工程上普遍采用的行波保护方案进行了具体分析和仿真。通过对仿真结果的分析,指出了现有的保护原理产生误动的具体原因是由于保护原理采用了微分等运算易受噪声的影响以及判据选取的数据均为瞬时值,在计算时选择的计算点的数值直接影响了判据的结果。在极性比较式保护方案分析的基础上,充分考虑到直流线路自身的特点,提出利用直流输电工程中现有的保护通道,来构成基于小波变换的电流行波极性比较式方向保护的方案,用以解决直流线路保护的问题。仿真结果表明这种基于小波变换的保护方案能够快速可靠地区分直流线路区内和区外故障,为构造新的直流线路高速保护提供了理论依据。     

小波模极大值原理在暂态电能质量扰动信号检测中的应用

对电能干扰信号进行准确检测是提高电能质量的重要前提,将具有时频局部化特性的小波变换用于暂态电能质量扰动信号的检测中。给出了利用小波分解最细尺度的模极大值实现扰动检测的实用判据,首次对实用判据应用中的几个关键问题（采样频率的确定、分解尺度的确定、母小波的选取、边界的处理等）进行了分析说明。利用MATLAB对电压暂降、振荡暂态、瞬时供电中断、脉冲暂态等暂态电能质量问题进行仿真试验研究。结果证明所用方法可以有效检测各种暂态干扰,精确度高。     

小波分析在图像边缘检测中的应用

本文采用基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法对图像边缘进行检测,并通过matlab软件对算法进行了验证。通过与传统边缘检测方法的比较,证明采用自适应阈值时,还能较好地保留微弱边缘,对强弱边缘同时存在的图像有较好的适应能力。该方法较传统方法具有更高的抗噪能力。     

基于小波变换的交流系统串联电弧故障诊断

为实现对用电系统低压用户端中串联电弧故障的准确诊断,根据交流系统中低压串联电弧故障特性,通过自主搭建的电弧故障模拟实验平台及不同负载下的串联电弧故障模拟实验,本文提出一种基于小波变换的串联电弧故障诊断方法。该方法首先采用极大极小原理对信号进行降噪处理,并结合小波变换模极大值对信号进行多分辨分析;将三阶Daubechies小波基函数提取出的各频段细节信号模极大值作为网络输入的特征向量,利用基于阻尼最小二乘法改进的多层前馈(Back Propagation,BP)神经网络构建特征向量与电弧故障之间的映射关系进行故障诊断分类。测试结果表明,该方法可有效实现交流系统中串联电弧故障的诊断分类。     

基于滤波预处理的小波故障检测方法

现有的基于信号奇异性分析的故障检测方法不同程度地受到噪声的影响。提出了将电力信号滤除工频周期分量后,通过提取适当尺度上的小波模极大值点检测故障的方法。通过预处理滤除工频周期分量,消除了小波变换在信号峰值处的模极大值,从而避免了对故障的误判。小波变换将预处理信号中的故障分量和噪声分解在不同的尺度空间中,保证了故障特征的提取和算法的抗噪性能,简化了的Mallat信号奇异性检测方法,在降低算法计算量的同时,可保持故障的定位精度。仿真研究表明:故障定位准确,且对噪声不敏感,可推广应用到其他周期信号的分析中。     

小波奇异性检测原理在风电数据处理中的应用

风电历史数据的正确性对于风电预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出其中存在的不良数据。将风电功率数据中的不良数据看成奇异点,提出了基于小波奇异性检测原理的检测不良数据的方法,并用实例说明了该方法的有效性。     

基于小波变换的含噪声行波信号奇异点检测

小波变换是检测信号奇异点的一种有效的数学工具.对于含噪声电流行波信号奇异点的检测,则需要一个基于小波变换的有效算法.作者在非线性阀值法去噪的基础上利用模极大值线的方法正确地检测出含噪声行波信号的奇异点,并通过数字仿真验证了此方法的实用性.     

基于小波变换的HVDC系统故障检测

利用反向电压行波4层小波系数绝对值的最大值可以用来区分直流故障和交流故障。通过对HVDC系统进行建模,举例几种常见故障,并使用MATLAB小波工具箱进行模拟。通过观察各种不同故障期间反向行波电压深度为4层的离散小波分析,确定故障类型,并区分直流故障和交流故障类型。仿真结果验证了小波变换的实用性。     

高压直流输电系统交流侧故障检测方法

交流系统故障是导致直流系统发生换相失败的重要原因之一。提高交流故障检测的快速性和准确性,可有效提升直流换流站的故障穿越及故障支撑能力。为此,将目前主流的高压直流输电系统交流故障快速检测方法进行了系统的分类,并通过仿真测试对比了各方法在不同采样频率下的检测效果;在此基础上,提出一种实用的高压直流输电系统交流侧故障检测方法。首先利用功率分量故障检测法判断故障的发生,然后应用周期采样点比较法对故障进行选相,再基于改进瞬时对称分量法进行电压序分量检测并合成出故障后的电压瞬时值,从而较快地判断故障发生相及换流母线电压跌落情况。最后,通过PSCAD仿真验证了所提判断故障发生方法、选相方法及严重程度判断方法的有效性。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测常用的低频信号注入法容易受到支路电缆对地电容的影响。这里引入小波变换检测法,通过选取适当的小波函数,可以有效地克服对地电容的影响。在检测直流接地故障时,利用小波变换算法从检测到低频电流中提取出与注入信号同频的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量,求得该支路的接地电阻值,可以判断出接地支路。MATLAB仿真分析,证明这种方法可在对地电容影响下,能正确判断出故障支路。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响,在其基础上提出了基于小波变换的检测方法,该方法通过选取适当的小波函数,可以有效地克服对地电容的影响。当直流接地故障发生后,向直流系统中注入低频信号,利用小波变换算法从检测到低频电流中提取出与注入信号同频的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路。经过m atlab仿真分析,这种方法可在对地大电容情况下都准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路。     

基于小波变换的干涉条纹边缘检测

为了更好的对干涉条纹进行分析,就必须预先对条纹图像进行预处理.在对比传统边缘检测的基础上引入小波分析理论,对干涉条纹利用小波变换进行平滑处理,同时,利用小波变换的分解强化了图像的边缘信息.通过计算机模拟,可以得部门引入小波变换后对于条纹的边缘检测能够取得优丁传统边缘检测的结果.     

基于S变换的高压直流输电故障诊断

在研究采用S变换提取的信号的幅频特性和相频特性基础上,提出了一种基于S变换的高压直流输电故障诊断方法。通过对故障信号进行S变换(一种可逆时频局部分析方法,能有效提取信号的时频特征)后,提取故障特征量,融入构建的故障识别指数,利用识别指数所在值域来判断故障类型。该方法已经在高压直流系统各类型故障中进行了仿真测试,表明是有效可行的。     

基于小波分析的故障电弧检测方法

为了对配电系统中常见的故障电弧实现快速可靠诊断,进而采取有效的保护措施,笔者提出一种基于多分辨分析的快速小波变换分析提取故障电弧特征频段的诊断方法,利用基于非参数自适应估计理论的Birge-Massart策略进行阀值求解,结合小波阀值降噪解功能对电弧电流进行降噪处理。根据小波分析适于分析非平稳信号的特点,采用该分析方法检测不同类型负载下电弧电流中的奇异信号。综合实验数据,分析表明该方法能有效地实现对故障电弧的诊断。     

基于Canny算子的多尺度小波变换图像边缘检测方法

图像边缘检测是图像处理中的重要一环,本文基于Canny边缘检测算法,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用新的基于多尺度小波变换边缘检测的设定方法,充分利用了不同的尺度变换可以得到不同边缘细节的特点,可以对低分辨率的边缘能够很好的提取,并能有效的抑制噪声,具有优于传统Canny算法的性能。经实验仿真,验证了该算法的有效性。     

基于神经网络的HVDC系统故障诊断

HVDC(高压直流输电)系统对运行时的稳定性要求比较严格,出现故障时要求能及时分辨故障类型并快速恢复。鉴于神经网络具有很强的非线性分类能力,该文研究了多种不同结构的神经网络在HVDC系统故障诊断中的应用,并对其诊断性能进行了分析。仿真结果表明,神经网络能够很好的完成HVDC系统的故障诊断。     

基于小波能量统计法的HVDC换相失败故障诊断

将小波变换应用于高压直流输电系统换相失败的故障诊断中,基于多分辨率分析分别对不同故障情况下的直流电压、直流电流、交流电压和交流电流等暂态信号进行分解,提取每一层的特征;根据各层小波能量统计,定义2个故障诊断指标作为辨识各种故障的判据,并针对这2个指标分别设置4个阈值以诊断直流线路故障和不同原因引起的换相失败故障。仿真结果表明,该方法不仅能准确区分换相失败故障和直流线路故障,而且能判断引起换相失败的原因。     

一种基于小波网络的故障检测方法

给出了一种基于小波网络的故障检测方法。它具有信号处理和过程数学模型两者优点，从而更准确地检测出突变故障。