一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统

在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.     

基于Web挖掘的电子商务推荐系统应用研究

以Web挖掘在电子商务推荐系统中的应用为重点,设计一个基于Web挖掘的电子商务推荐系统应用框架,并详细的分析了它的组成部分.＃     

针对电子商务的Web数据挖掘技术的应用研究

本文首先对Web挖掘和数据挖掘技术的基本概念以及功能特点进行了详细的介绍,继而针对Web数据挖掘的具体实现形式和主要挖掘方式进行了详细的研究;进一步探讨分析了电子商务和个性化推荐系统定义、概念及其特点等问题,此外详细研究了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用特点等问题;旨在为设计出一个基于Web数据挖掘技术的电子商务平台而提供研究基础,此外在上述大量工作的基础上,建立一个个性化的服务推荐系统.     

基于Weblog的模式发现及应用的研究

近年来 ,由于电子商务 ,电子图书馆 ,远程教育等的应用 ,对 web站点设计和功能提出了更高的要求 ,要求 web站点具有智能性 .本文通过对 Weblog日志的挖掘 ,找出用户浏览页面的关联规则、聚类信息、访问路径等 ,并把它们应用到 web站点的智能化设计中 .主要讨论了站点的在线推荐 ,自适应设计问题 ,在此基础上简单介绍了一个 Weblog挖掘系统原型 Adaptive Web.Adaptive Web可创建自适应 web站点 ,使其具有部分智能 .     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用Web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务Web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

Web记录挖掘及其在旅游电子商务中的应用

介绍Web挖掘技术,特别是Web记录挖掘过程.利用Web记录挖掘技术和推荐引擎技术,帮助旅游电子商务企业建立个性化的旅游网络,为旅游者推荐旅行计划,提高网站的预订率,让旅游企业获利.     

新形势下Web数据挖掘技术在电子商务中的应用探析

数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系的过程,使用这些模型和关系可以进行预测,它帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素,是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息匮乏的问题的一种有效方法。这些技术在很多电子商务商品推荐系统中已经得到了应用,而且还取得了比较好的推荐效果。本文介绍了数据挖掘的相关知识,深入研究了Web数据挖掘及相关技术,并对Web挖掘技术在新形势下电子商务中的应用做了详细阐述。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是一种新兴商务模式,Web数据挖掘技术在电子商务中的应用是目前一种新的重要研究领域。本文介绍了电子商务和Web数据挖掘技术的概念及其类型,分析了电子商务中如何进行Web数据挖掘的方法,阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用研究

本文介绍了Web日志挖掘的概念和流程,提出了客户频繁访问路径和页面兴趣度挖掘算法,并给出了个性化推荐系统的构建思路,旨在为电子商务网站经营者改善网站结构提供帮助。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.