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用户协作式智能搜索模型的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着网络信息资源的日益膨胀和搜索引擎技术的不断发展,搜索引擎反馈的搜索结果也越来越多而使用户无所适从。为了有效提高搜索效率和搜索结果的准确性,该文提出一种基于用户协作的搜索结果优化模型。该优化模型将搜索引擎对搜索结果的处理同用户对搜索结果的挑选有机结合起来,搜索引擎可以根据用户的反馈信息不断地调整搜索结果,使搜索结果逐步满足用户的检索需求。 相似文献
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在WindowsVista的开始菜单底部的“开始搜索”框中输入关键词,这里会即时显示搜索结果。不过,如果希望实现更高要求的搜索,那么可以按下〈Win+F〉组合键打开搜索窗口,单击“高级搜索”按钮右侧的按钮,进入高级搜索模式之后,我{门可以手工指定搜索位置、日期、大小、名称、标记、作者等条件,这样可以在更短时间内定位搜索目标。 相似文献
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使用Alpha Beta搜索和proof number (pn) 搜索解决计算机围棋的吃子问题.对吃子问题形式化并给出了简单有效的评估函数.Alpha Beta搜索使用了包括置换表在内的各种扩展技术.Pn搜索使用了包括df pn在内的4种变体.研究结果显示,对于解决吃子问题pn搜索优于Alpha Beta搜索.并且搜索过程中所产生的数据的一些模式可以帮助在结果未知的情况下对结果进行预测.所设计的算法可以用于解决单独的吃子问题或者计算机围棋比赛中的吃子计算. 相似文献
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为提高混沌优化搜索结果的精度,在以粒子群算法进行全局搜索的基础上,根据全局搜索结果利用混沌优化进行局部搜索,实现在全局范围上搜索最优值。分析局部混沌搜索方法,设计基于混沌局部搜索的粒子群算法的流程,利用混沌优化进行粒子群局部搜索以跳出局部最优搜索区域,避免陷入局部极小值和实现在全局范围上搜索目标函数的最优值。以RMSE误差作为搜索结果精度评价指标,通过Rosenbrock函数算例对基于混沌局部搜索的粒子群算法精度进行分析,并将该算法应用于停车场最优选址实际问题的决策。研究结果表明,该算法搜索结果相较于混沌优化算法搜索结果具有更高的精度,其数值更逼近理论最优值,验证了其提高搜索结果精度的有效性和在解决实际问题上的可行性。 相似文献
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钟伟 《数字社区&智能家居》2007,(6):15-15
对于Google、百度等搜索引擎,我们并不陌生。通常情况下。都是通过输入关键词或细化搜索条件等技巧来查找有关信息的。其实,还有更高级的搜索技巧。让你搜索的结果更细致,以Google为例,搜索方法如下: 相似文献
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特征提取搜索系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
聂哲 《计算机应用与软件》2004,21(2):58-59
本文针对目前常见搜索系统的搜索机制的关键字相关,导致所搜索到的结果过多、与用户需求不符的情况,提出了特征提取搜索系统,并给出了特征提取、存取分析以及搜索控制等三个子系统的实现策略。 相似文献
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我们上网搜索图片时,常规做法是借助关键词进行搜索,但有时结果并不一定令人满意,有些图片不好用关键词描述时,不妨试试如下两种另类的搜索图片方法。 相似文献
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肖遥 《玩电脑(在线技术)》2005,(11):16-17
继新闻,图片和音乐搜索之后,影视资源已经成为网络搜索的热点,如果直接使用通用搜索引擎寻找影视资源,得出的搜索结果广告多,无效链接也多,可能试了大半天,一个也没有,如果你也正为此苦恼,不妨看看下文…… 相似文献
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正我们几乎每天都在使用百度、谷歌等搜索引擎,不过在实际使用中,大家是不是觉得这些搜索引擎仍然不够智能?如百度和谷歌对自然语言的搜索结果效率就比较低,搜索的结果往往和我们实际搜索意愿不符。为了解决这个问题,"深度搜索"技术应运而生了。 相似文献
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在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求.文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术--智能搜索技术.在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求.通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率. 相似文献