多源异构数据整合在信用系统中的应用研究

随着诚信建设进一步推广,信用系统建设越显重要。从分布异构数据库中提取有用数据以及数据整合,是信用系统的核心技术。文中介绍了分布异构数据库的特征和连接技术,以及数据交换技术。采用了TUXEDO/Q消息传递机制和SAX文档解析标准,使信用数据可靠传输和异构数据库得以无缝连接,实现了分布异构数据源系统的信用数据整合共享。得出了一种基于XML和TUXEDO的异构信用数据有效整合的方法。     

网络科技资源中异构数据库访问技术的研究

为了解决网络科技资源信息共享问题,提出了一种采用Java数据库连接和可扩展标记语言技术解决异构数据库访问问题的方法。针对面临的异构数据库问题,首先介绍了网络科技资源的主要内容,接着介绍了如何识别异构数据库,包括异构数据库的异构表现、异构数据库的连接配置、元数据提取、数据库的信息描述等,然后介绍了异构数据库通用的问题解决策略,最后给出了网络科技资源应用环境建设项目中采取的具体实现方法,包括系统的体系结构、查询描述、结果处理等。结果证明,该方法可行。     

异构数据库系统数据转换方法设计与实现

针对传统关系数据库处理海量数据效率低下的问题,提出了一种基于键值数据库Level DB与传统关系数据库My SQL协同存储管理海量数据的方案,以及两种数据库之间数据转换方法。首先对两种数据库特点进行了分析,提出了一种异构数据库系统存储策略,并在此基础上介绍了Level DB到My SQL的数据转移流程以及基于实用性的异构数据转换方法,最后给出了数据转换应用示例展示,结果表明,该方法具备良好的可行性和实用价值。     

异构数据库的连接

文章在研究异构数据库联合使用技术的基础上,从异构数据库信息交换和共享的基本问题出发,讨论了异构数据库连接的关键理论与技术,提出了异构数据库的连接方法,设计并实现了异构数据库通信系统。     

多源异构数据整合在信用系统中的应用研究

随着诚信建设进一步推广，信用系统建设越显重要。从分布异构数据库中提取有用数据以及数据整合，是信用系统的核心技术.文中介绍了分布异构数据库的特征和连接技术，以及数据交换技术。采用了TUXEDO／Q消息传递机制和SAX文档解析标准，使信用数据可靠传输和异构数据库得以无缝连接，实现了分布异构数据源系统的信用数据整合共享。得出了一种基于XML和TUXEDO的异构信用数据有效整合的方法。     

异构数据库的数据转换在大型信息系统中的实现

文章介绍了解决异构数据库连接的两种方法：客户端解决方案和服务器端的解决方案。并详细阐述了在大型信息系统中如何利用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ的数据管道来实现异构数据库之间数据的转换。     

基于协同数据库的数据迁移模型研究与实现

随着信息技术的发展和企业间协作的加强,企业的各种异构数据资源之间的协同也成为一个研究的热点。在将这些异构数据源进行协同的同时,不可避免地会出现数据的流动或迁移问题。提出在协同数据库的基础上实现数据迁移的一种模型,分析迁移模型的功能组成与实现,给出关于异构数据迁移的几个建议。建立该模型的意义在于减少协同数据库系统中数据库的数量和降低维护的成本。     

基于OCI和ODBC异构数据库通用接口设计

文中分析了ODBC和OCI数据库接口的特点,为解决异构数据库的共享,提出了一种数据库应用程序连接数据库的方法———通用数据库接口。首先明确了通用数据库接口模块在系统中的位置,接着分析了该接口模块具备的具体功能,介绍了模块设计中的三个层次,然后总结了该接口模块的优点。封装了ODBC和OCI的通用数据库接口,可以实现异构数据库的互连,同时可以提高系统的性能。通过数据库调用函数来实现对异构数据库的操作,该通用数据库接口具有通用、简单、可扩展、可优化等特点。     

基于OCI和ODBC异构数据库通用接口设计

文中分析了ODBC和OCI数据库接口的特点．为解决异构数据库的共享，提出了一种数据库应用程序连接数据库的方法——通用数据库接口。首先明确了通用数据库接口模块在系统中的位置，接着分析了该接口模块具备的具体功能，介绍了模块设计中的三个层次，然后总结了该接口模块的优点。封装了0DBC和OCI的通用数据库接口．可以实现异构数据库的互连，同时可以提高系统的性能。通过数据库调用函数来实现对异构数据库的操作，该通用数据库接口具有通用、简单、可扩展、可优化等特点。     

分布式异构数据库集成系统研究与实现

由于历史原因和数据库技术的不断发展,很多部门已经积累并且还会大量积累各种异构数据,其异构性主要表现在数据库类型和数据结构的不同。针对这一问题进行研究,以三峡库区水环境及水文分布式异构数据库为例,在分析水环境和水文数据需求的基础上,构建了水文及水环境数据交换架构和数据共享平台;采用异构多源数据库引擎中间件解决了不同种类数据库之间的数据交换问题;针对大量历史数据的交换问题提供了分批导入数据交换方式;使用数据目录注册的方式使得集成平台的管理和使用便捷通用。本研究的异构多源数据库引擎不仅可以方便地连接目前主流的各种数据库,还基于Web Services技术解决了连接Web数据接口的问题。研究成果可满足不同应用环境的异构数据集成需求。     

基于NFA异构数据库集成系统的查询优化

XML文档信息容量的增长、数据敏感程度的增加,对异构数据源集成系统提出了新的挑战。为了降低查询复杂度、提高查询效率、增强数据库文档信息的安全性,本文采用感知情景因素的RBAC扩展模型,用一种新的基于XML的访问控制描述语言描述异构数据库集成系统中的访问控制策略,并使用查询优化技术,构造不确定性自动机(NFA)对用户查询进行重写。通过这些技术,最终过滤掉异构数据库集成系统中不符合安全策略的查询,实现细粒度的访问控制。     

基于Sem-ODM建模方法的多源数据库查询框架

本文介绍了以语义封装技术为基础的多源数据库查询的一般框架AHSSM(Architecture of Heterogeneous System based on Semantic Modeling),论述了Sem-ODM(Semantic Binary Object-Oriented Data Model)建模方法及它在AHSSM框架中所起到的重要作用.AHBSSM模型有很好的可实现性,具有良好的应用前景.     

Inheritance and generalization in intelligent SQL

Inheritance provides a way to model complex real-world relationships in a database management system. This paper examines inheritance in Intelligent SQL, the access language for an intelligent database under development at Ashton-Tate. Intelligent SQL includes specialization and generalization as complementary aspects of inheritance and describes a set inclusion semantics for them. We illustrate how these concepts can be used to present a global view of distributed data, through bottom-up integration of existing, heterogeneous SQL databases.     

Database Integration Using Neural Networks: Implementation and Experiences

Applications in a wide variety of industries require access to multiple heterogeneous distributed databases. One step in heterogeneous database integration is semantic integration: identifying corresponding attributes in different databases that represent the same real world concept. The rules of semantic integration can not be ‘pre-programmed’ since the information to be accessed is heterogeneous and attribute correspondences could be fuzzy. Manually comparing all possible pairs of attributes is an unreasonably large task. We have applied artificial neural networks (ANNs) to this problem. Metadata describing attributes is automatically extracted from a database to represent their ‘signatures’. The metadata is used to train neural networks to find similar patterns of metadata describing corresponding attributes from other databases. In our system, the rules to determine corresponding attributes are discovered through machine learning. This paper describes how we applied neural network techniques in a database integration problem and how we represent an attribute with its metadata as discriminators. This paper focuses on our experiments on effectiveness of neural networks and each discriminator. We also discuss difficulties of using neural networks for this problem and our wish list for the Machine Learning community. Received 18 February 1999 / Revised 22 April 1999 / Accepted in revised form 20 November 1999     

ADMS: a testbed for incremental access methods

ADMS is an advanced database management system developed-to experiment with incremental access methods for large and distributed databases. It has been developed over the past eight years at the University of Maryland. The paper provides an overview of ADMS, and describes its capabilities and the performance attained by its incremental access methods. This paper also describes an enhanced client-server architecture that allows an incremental gateway access to multiple heterogeneous commercial database management systems     

How to program and configure a heterogeneous multiprocessor

This paper describes a software environment that allows the programming and configuration of a heterogeneous multiprocessor architecture consisting of specialized hardware and a general purpose trasputer net. Run-time-behavior estimation is done at a compile time by using directed dataflow graphs to represent the program and a database containing all the relevant information about functions. The system offers the implementations of functions running on different hardware platforms, static configuration and scheduling, and integrated performance measurement. We show how programmers can handle such a system without any deeper knowledge of the underlying specialized hardware.     

基于XML的异构数据库间联合使用

分析了目前异构数据库系统的存在问题和XML在解决异构数据库联合使用问题中的优势，并在此基础上提出了一个基于XML的异构数据库间联合使用的设想和实现方案。通过实践着重研究和验证了如何构造系统的XML元数据，以及如何实现基于XML的异构数据库的数据转换和数据透明访问等一系列问题。     

网格环境下的异构空间数据库集成技术

网格建立在服务的基础之上,使得空间数据库在网格环境中面临着如何提供相应的数据库服务、异构系统间的空间数据集成、空间数据如何进行互操作等问题。该文针对网格环境下异构空间数据库之间数据集成的困难,提出将OGSA-DAI中间件技术引入到空间数据库系统应用中,对OGSA-DAI进行空间数据访问的扩展,以实现异构空间数据库的有效集成,通过一个应用实例验证该方法的可行性。     

XML文档与数据库表信息互相转换的方法研究与实践

XML文档为异构环境提供了一种共享数据的解决方案。研究了应用程序编程接口DOM和SAX,给出了异构环境中如何将数据库表信息转换为XML文档,如何将XML文档转换为数据库表信息的方法。     

Generalized Query-By-Rule: a heterogeneous database query language

This paper describes the design and implementation of a high-level query language called Generalized Query-By-Rule (GQBR) which supports retrieval, insertion, deletion and update operations. This language, based on the formalism of database logic, enables the users to access each database in a distributed heterogeneous environment, without having to learn all the different data manipulation languages. The compiler has been implemented on a DEC 1090 system in Pascal.