基于编程语言结构的通用配置代码生成方法

设计一种可以生成不同编程语言配置代码的通用生成装置。提出一种基于编程语言结构的用户描述规范,用户使用简单的语法编写一个按照该规范描述目标代码数据结构的模块即可生成相应的可配置代码,并能生成多种编程语言的可配置代码文件。该装置可以方便地移植到各种开发语言环境的软件或硬件系统中,减少软件或硬件代码配置工作的开发工作量和开发时间。     

嵌入式装置图形化程序代码生成技术

研究了嵌入式装置图形程序代码生成的技术,采用XML描述编程符号块,基于数据流依赖对图形符号进行拓扑排序,通过C++开放接口和Python脚本调用相结合形成代码,最终形成高质量的C代码.介绍的图形化代码生成技术已经在保护控制程装置中进行了批量应用.     

基于敏捷方式的Java代码生成方法的设计

为了使程序员在软件开发过程中能够加快开发的速度,减少人为的错误,提高整个项目开发效率,提出了基于敏捷方式的Java代码生成方法.该方法结合XSLT技术与模板引擎技术,通过创建装配容器,读取模板文件,灵活地自动生成代码,实现代码的复用.经过测试,该方法提高了生成代码的效率,可较大地提高代码的复用度并有效地降低代码的出错率,这对实现敏捷化管理具有较大的实际意义,可运用于大量的企业应用开发.     

利用JS文件来优化网站表单验证和提交代码

针对网站开发中设计表单验证和提交代码烦琐的现象,通过对JavaScript脚本语言的深入研究,本文设计并实现了通过JS文件来优化网站表单验证和提交代码,从而提高了代码的可重用性、简洁性、可读性和扩展性,提高了网站的开发效率.     

基于ARM-Core4x 嵌入式软件平台的实现方法

针对基于ARM-Core4x微处理器的管脚功能可配置的特点,降低应用业务模块对硬件驱动层关注度及业务代码与驱动代码耦合性,提出了一种基于ARM-Core4x微处理器的嵌入式软件开发平台设计方法,该平台可提供了基于POSIX标准的硬件操作接口和操作系统及网络协议基本应用的接口,并通过子模块间逻辑调用机制的合理设计,实现了平台核心模块和应用模块独立编译且运行期间相互调用功能模块,实现开发平台的整体功能;通过对该平台软件的应用模块二次开发,减少用户应用开发对ARM微处理器硬件的关注度,使用户开发重点聚焦在应用及业务的实现上;实践证明,该软件平台可方便应用在低压继电保护装置以及智能化设备产品的开发,提高了用户应用开发效率和降低开发难度。     

主动网络中的代码安全性研究

分析了主动代码的开发、部署、执行和撤销等问题,为保证主动网络安全性,提出了开发专用模块对新开发的代码进行评估,以实现对主动代码的安全管理;为简化协议的开发难度,提出了协议元概念,协议元是一些代码的集合,能实现基本的网络层功能,通过协议元的组合使用可快速实现新协议的开发。     

嵌入式装置图形化编程工具软件设计与应用

嵌入式图形编程工具软件采用组件化设计,以图形化、层次化、面向对象的编程方式组织整个装置的程序结构。该软件主要包括符号库编辑组件、资源管理器组件、图形编辑组件、代码生成组件、编译链接等组件。介绍了相关组件的设计要点,提出了基于可扩展属性的符号库建模方法、类lEC61131－3标准的层次结构数据模型、基于MVC模型的图形编辑器、基于改进AOV网拓扑排序的代码生成方法、基于可配置模板的Makefile形成方法。基于该软件开发的程序已经在电力系统保护控制装置中应用,实践表明图形化编程工具软件能形成高效紧凑的代码,符合程序运行效率的要求,提高了装置开发集成效率。     

支持协作的轻量级模板语言的设计与实现

为了提高Web开发中前后台开发人员之间的协作效率,提出并实现了一种新的Web表示层模板语言.该语言通过对XHTML语言进行的扩展,加入了一组特定的动态属性,使得采用该技术的页面代码既可在浏览器中直接显示静态内容,也可在应用服务器环境下呈现动态内容.通过兼顾双方的开发习惯和工具要求,该语言为前后台工程师提供了一个协作开发的统一表示层语言,可以有效地降低他们之间开发协作成本.     

中小MIS快速原型构建与自动代码生成

文中介绍了一种中小规模MIS系统快速开发策略,在对自动代码生成所需的数据库操作模型进行了分析的基础上,提出了一种改进的PetShop分层模型,通过采用文档化需求+生成模板的方式实现了代码生成模块,设计了适应框架目标的类和接口结构.结合河南省工业能源利用管理信息系统项目对这种开发模式的实际应用效果进行了验证.对开发过程中的阶段划分以及各个阶段的开发过程进行了分析和定义,对系统代码生成器生成的代码和最终代码中的代码行数情况进行了统计分析.实际工程应用表明,文中的开发策略能够有效缩短开发周期,同时提高系统代码的质量     

软件工厂模式的软件产品快速构建技术

在研究了现代信息系统软件架构模式的基础上,提出了软件工厂模式的项目软件快速开发和构建技术.设计了一个自动模型开发和代码自动生成方法,通过CodeSmith代码模板可以将数据模型转化成为平台无关的可执行程序,并在此基础上研究了基于逆向工程的项目文档自动生成技术.通过在实际项目中的验证,使软件产品的开发时间缩短到1/10,设计文档编写的时间缩短到1/17,并且代码质量极大提高,应用开发和维护成本大大降低.     

一种半监督学习的代码自动生成性能评估方法

为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具的作用,提出了一种基于半监督学习的代码自动生成性能评估方法,通过抽取程序员行为与代码自动生成工具行为的重要特征,划分代码自动生成的性能类别,建立了基于深度神经网络的代码自动生成过程性能评估模型,并计算程序员行为特征与代码自动生成工具行为特征对性能的影响程度.实验结果表明,该方法可以有效分析程序员行为与代码自动生成工具行为对代码自动生成过程性能的影响.     

一个基于Eclipse的通用Java程序插桩工具

插桩技术作为一种有效理解程序动态行为的手段,已经被广泛应用于程序分析、测试和验证中。然而,由于缺少通用的插桩工具,各种具体的应用往往需要从头开发特定的插桩程序,存在着大量的重复性工作。此外,由于在原始程序中插入了大量额外代码,致使调试过程变得更加复杂和困难。针对这些问题,提出了一个基于Eclipse的通用Java代码插桩工具,即通过规则定义匹配程序的执行点,从而定制针对各种分析、测试和验证插桩需求的支持。通过对插桩代码片段的显式/隐式切换实现其可见性管理,从而确保程序的理解和调试过程不受插桩代码影响。通过使用该工具,可以更好地将插桩技术应用于Java程序开发中。     

CodeSmith在信息系统开发中的应用

复杂的信息系统通常有许多的功能模块,开发工作量很大,考虑到各功能模块的实现有许多相似的代码,可以利用工具来帮助产生代码;介绍利用代码生成工具CodeSm ith来生成数据库应用系统的代码,大大提高了信息系统开发的效率,并增强了代码的可维护性。     

Mediator模型的SystemC代码自动生成

Mediator是一种基于组件的建模语言,该语言主要通过自动机和系统对模型进行描述。将Mediator语言描述的模型自动生成为可执行代码,可以避免编码过程中由于人为疏忽而造成的错误,从而提高编码的可靠性,同时缩短模型开发周期。介绍一种从Mediator模型到SystemC代码的自动生成工具,该工具旨在将基于特定平台的模型转换为能直接仿真运行的代码。首先对Mediator语言的语法语义进行分析,选择合适的SystemC代码组织形式,然后针对Mediator模型的每一个组成部分 设计生成规则,其中重点对类型生成、状态转移语句生成、同步语句的生成进行分析。最后,通过一个机器掉电检测系统说明该工具运行结果的正确性。     

Matlab／RTW实时仿真与嵌入式系统开发

给出一种开发嵌入式系统的新方法。主要基于Matlab的RTW（Real—TimeWorkshop）工具箱的代码生成功能,采用Keil作为中间工具,将RTW生成的C语言代码转换为单片机可以运行的HEX文件,并利用Proteus软件进行仿真,以验证代码的正确性,从而快速开发嵌入式系统,并且实现了实时仿真。测试结果验证了该方法的可行性与正确性。     

基于低代码平台的水利工程建设管理系统设计与实现

低代码平台开发理念在软件开发领域日趋流行,在面向业务的软件开发方面更为常见。通过梳理水利工程建设管理系统的业务和功能,分析低代码平台开发水利工程建设管理系统应具备的特点,并选取JEPaaS低代码平台进行研发。对水利工程建设管理系统的研发实践表明：低代码平台能有效降低开发门槛,实现快速高效的业务搭建,增加系统设计和实施人员参与系统开发的可行性,降低开发成本,为水利工程建设管理系统开发的技术选择提供思路。     

基于J2EE平台的信息化系统代码生成

企业信息系统在企业的经营管理中发挥着至关重要的作用,然而,在企业信息系统的开发过程中,存在着开发效率低下、系统架构不一致、开发周期长等问题.针对上述问题,设计了一种基于J2EE平台的信息化系统代码生成工具,开发人员只需要进行模型的可视化设计,由代码生成工具完成代码的生成.目前该代码生成工具已应用于实际的开发平台中,实践表明,代码生成工具的使用可以统一企业信息系统的开发架构,大幅度减少开发人员编写重复性代码的工作量,实现设计成果的复用和共享,提高企业信息系统开发的质量和效率.     

基于Spark的流程化机器学习分析方法

Spark通过使用内存分布数据集,更加适合负载数据挖掘与机器学习等需要大量迭代的工作.但是数据分析师直接使用Spark进行开发十分复杂,包括scala学习门槛高,代码优化与系统部署需要丰富的经验,同时代码的复用度低导致重复工作繁多.本文设计并实现了一种基于Spark的可视化流程式机器学习的方法,一方面设计组件模型来刻画机器学习的基本步骤,包括数据预处理、特征处理、模型训练及验证评估,另一方面提供可视化的流程建模工具,支持分析者设计机器学习流程,由工具自动翻译为Spark平台代码高效执行.本工具可以极大的提高Spark平台机器学习应用开发的效率.论文介绍了工具的方法理论和关键技术,并通过案例表明工具的有效性.     

A debugging and testing tool for supporting software evolution

This paper describes a tool for debugging programs which develop faults after they have been modified or are ported to other computer systems. The tool enhances the traditional debugging approach by automating the comparison of data structures between two running programs. Using this technique, it is possible to use early versions of a program which are known to operate correctly to generate values for comparison with the new program under development. The tool allows the reference code and the program being developed to execute on different computer systems by using open distributed systems techniques. A data visualisation facility allows the user to view the differences in data structures. By using the data flow of the code, it is possible to locate faulty sections of code rapidly. An evaluation is performed by using three case studies to illustrate the power of the technique.     

SCRUB: a tool for code reviews

This paper describes a tool called Source Code Review User Browser (SCRUB) that was developed to support a more effective and tool-based code review process. The tool was designed to support a large team-based software development effort of mission critical software at JPL, but can also be used for individual software development on small projects. The tool combines classic peer code review with machine-generated analyses from a customizable range of source code analyzers. All reports, whether generated by humans or by background tools, are accessed through a single uniform interface provided by SCRUB.