自适应时延估计中的信号自相关函数估计

应用自适应滤波方法可以估计未知源信号的观察信号间的时延。但是只有知道观察信号的信噪比或者其中源信号分量的自相关函数或功率,才能确定时延估计的方差。本文根据被动检测时延估计的信号模型和自适应滤波原理分析指出,采用自适应滤波结果直接计算的相关分量的自相关函数及功率是一个有偏估计。应用自适用滤波器参数,可以得到一个常数修正因子,修正该有偏估计,得到自相关函数的近似无偏估计。不同条件下的估计实例表明,通过修正显著提高了信号功率估计的准确性。     

WVD瞬时频率无偏估计研究

通过检测Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布的峰值估计信号瞬时频率的方法，对常幅、线性高超尖信号是无偏的。本文利用该估计器估计调幅－调频信号瞬时频率时发现：如果信号满足Ｂｅｄｒｏｓｉａｎ定理，那第调幅对瞬时频率估计没有影响。从而，扩展了ＷＶＤ频率估计器的无偏条件。     

OFDM系统中一种改进的信噪比估计算法

在OFDM系统,SNR承担着监控信号质量的责任.主要研究了基于LMMSE信道估计的信噪比估计.针对现有算法的复杂度高,信噪比估计有偏的问题,提出了一种改进的修正算法.该方法通过无偏的噪声估计以及前后OFDM符号之间的迭代来实现快速收敛,并且直接利用LMMSE信道估计过程的系数来计算修正因子,计算复杂度低.经仿真表明,所提方法在高SNR时估计精度可提高2dB,误码率也有0.3dB的提升.     

有限快拍四阶累量无偏估计性能分析

关于累量域估计的研究以前主要着重于渐进性能的研究,包括渐近无偏估计及渐近方差。本文主要研究有限快拍累量域无偏估计性能,包括有限快拍的无偏估计及方差性能分析。仿真结果表明无偏估计在低信噪比情况下波达方向参数估计性能优于有偏估计,从而推动累量域本身估计的研究。     

用于APSK和QAM信号信噪比估计的改进分段数据拟合算法

为提高幅相键控( APSK)信号和正交调幅( QAM)信号信噪比估计范围和精度,提出了一种改进的信号信噪比估计算法。算法首先计算接收信号平方的均值和绝对值的均值之比,然后根据星座图特征,利用多项式拟合该比值与信噪比的关系。在拟合过程中,对信噪比区间进行分段拟合来提高各段拟合精度,并用蒙特卡洛仿真经验值修正算法的固有偏差,从而得到信噪比的近似无偏估计。仿真结果表明,当信噪比估计区间为-5~20 dB且数据长度合适时,16 APSK和32 APSK信号信噪比估计偏差均值小于0.5 dB,标准差小于2 dB;该算法对16QAM和32QAM信号信噪比估计的标准差小于传统数据拟合算法。该算法运算复杂度较低,便于实时应用和硬件实现,对恒模和非恒模信号均能实现信噪比宽范围精确盲估计。     

有限快拍四阶累量无偏估计性能分析

关于累量域估计的研究以前主要着重于渐进性能的研究，包括渐近无偏估计及渐近方差。本文主要研究有限快拍累量域无偏估计性能，包括有限快拍的无偏估计及方差性能分析。仿真结果表明无偏估计在低信噪比情况下波达方向参数估计性能优于有偏估计，从而推动累量域本身估计的研究。     

基于细化频谱的频率迭代插值估计算法

在加性高斯白噪声环境的单频复指数信号频率估计中,针对现有频率估计算法估计误差分布不均且估计精度较低的问题,该文提出一种细化频谱迭代插值估计算法。该算法首先根据半长信号的快速傅里叶变换峰值位置计算细化频谱,再利用细化频谱幅值进行频率的无偏插值估计,最后利用估计结果和全长信号更新细化频谱并进行迭代插值重估。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法估计误差分布均匀,且在高信噪比的所有频率范围和低信噪比的大部分频率范围内估计精度更高。同时仿真表明,所提算法在加性均匀噪声环境中也有较好的估计性能。     

一种基于特征向量法的高分辨率GPS多路径信号延迟估计方法

多路径原理和干扰抑制是在GPS信号捕获、跟踪和高精度定位中的一个研究热点.延迟时间是多路径信号分析中的一个重要参数,相关延迟估计法是一种基本的估计方法,但是对于GPS多路径信号,它的分辨率有限.在对相关延迟估计方法分析的基础上,给出了一种基于特征向量分解的高分辨率延迟估计方法.首先利用互功率谱把时域的延迟变换到频域的频移,然后把求得的功率谱等效为一个时间序列,再利用特征向量法对该时间序列求功率谱.该功率谱估计方法是一种基于信号子空间和噪声子空间的估计方法,具有高的频率分辨率,从而可以实现对延迟时间的高分辨率估计.     

低信噪比下的LMS自适应无偏时延估计

 比较性研究了最小均方(LMS)时延估计器中有偏与无偏估计算法的时延估计性能,并基于Treichler的γ-LMS 算法提出了一种改进的无偏估计方法.利用自适应滤波器中最佳逼近原理的几何解释来估计输入噪声的功率,迭代过程中逐步去除输入噪声的影响,使得最优维纳解的真实峰值得到增强,在低信噪比或复杂噪声环境下显著改善了自适应时延估计性能.该方法无需假设输入与输出噪声功率相等或功率比已知、有用信号应为白过程等限制条件,因此具有广泛的应用价值.仿真与实际数据处理都验证了该方法的有效性.     

基于数据辅助的MPSK信号频域信噪比估计

为在载波频率精确恢复前提高多进制数字相位调制（MPSK）信号在低信噪比下的估计精度,提出了一种数据辅助的MPSK信号频域信噪比估计算法。算法在符号定时恢复和帧同步后提取同步段符号,相关运算后在频域进行信噪比估计。仿真结果表明,算法估计均值无偏,不受载波频率误差的影响,在符号长度为512、信噪比为-10 dB时,均方误差与克拉美罗界只有0.15 dB的偏差,特别适合于接收信号包含载波频率误差且要求低信噪比下具有较高信噪比估计性能的应用。     

Quantitative Estimate of Infrastructure Interdependence

The expanded deployment of smart objects in IoT applications is pushing existing IoT platform architectures and their security functionalities to their limits. Indeed, smart objects exhibit semi-autonomous behaviours, are not centrally controlled all the time and therefore need more dynamic approaches in protecting them against vulnerabilities and security incidents. In this paper, we introduce a novel framework for securing the latest generation of IoT applications that involve smart objects, while illustrating its application in securing an Ambient Assisted Living (AAL) system that comprises socially assistive robots. The framework’s innovative aspects lie in the use of predictive analytics for anticipating the behaviour of smart objects, including abnormalities in their security behaviour. The importance of anticipating such abnormalities is validated, demonstrated and discussed in the context of the AAL application.

     

一种改进了的OFDM信道估计算法

有较长持续时间的正交频分复用符号对频率选择性衰落有更强的承受能力,但是对于时间选择性衰落则较为敏感,因此信道估计在正交频分复用系统中占有重要的地位.文中对正交频分复用的特点进行了概述,并根据正交频分复用本身的特性、WiMAX帧结构,提出了一种基于导频的信道估计的算法.并在SUI1-SUI6信道环境下,用MATLAB对其性能进行了仿真.仿真结果表明,该算法的抗衰落性能有所提高,且具有一定的灵活性.     

状态差计数法及其置信度的估计

本文提出了一种新的压缩电路输出信息的方法－状态差计数法，估计了该法的测试置信度，分析了置信度标准的一些性质，用有限状态自动机建立了测试过程的模型，用马尔科夫链描述了自动机状态间的相互转换，求出了测试置信度与测试序列长度间的相互关系，实验表明，分析数据与模拟结果是吻合的。     

一种全数字化载波频偏估计器算法

本文提出一种适合ＱＡＭ调制信号的全数字经载波频偏观测器算法,它用于不再采用锁相环同步器的全数字接收机中直接测量频偏的大小,文中提出了频偏观测器算法,接着引入频偏的卡尔曼滤波算法,最终把频偏观测器与卡尔曼滤波器相结合构成了频偏估计器,为存在较大偏的移动通信信道中解决载波同步问题提供了一种实现方案。     

浅谈管理信息系统的投资测算

以某移动运营商省级公司为例,探讨管理信息系统的投资测算问题,主要介绍了主要的思路和原则,提供了测算方法和公式,并给出了初步的结果.     

高速旋转目标旋转速度估计方法

旋转速度估计是高速旋转目标成像的基础,论文提出一种新的旋转速度估计方法,该算法基于旋转目标在距离时间域所具有的特性,在利用傅里叶变换粗略估计旋转速度的基础上,利用计算图像熵的方法在特定范围内对角速度估计值进行调整,以获得很高的估计精度。该方法直接计算整幅图像的熵值,从而不依赖单个的散射点。使用仿真数据演示了算法的性能,证明了算法的有效性。     

平面近场测量系统综合性能评估浅析

随着天线测量技术的进步,近场测量技术被越来越多的人所接受;然而,如何评价一套近场测量系统所测得的结果是正确的,如何评价这套近场测量系统的综合性能是优越的,迄今为止,国内并没有相关的标准,这就给购买近场测量系统的用户的系统验收带来诸多问题,我们无法用一个标准去衡定我们所购买的系统是一套合格的设备,是可以 精确的满足我们日常科研调试的设备。基于此,本文将从平面近场测量系统出发,对系统的机械、射频、误差评估等三大方面浅析系统的性能并从比较测试结果方面来论证此方法的可行性。     

噪声统计自适应估计的改进

通过研究噪声统计特性,提出对噪声统计特性自适应估计的改进方法,通过仿真,该方法能够适应不同的机动目标,并能够提高处理增益,满足适时性要求。     

基于贝叶斯网络的战场目标威胁评估

准确地对战场目标的威胁等级进行评估,是战场辅助决策系统的一个重要环节.贝叶斯网是一种进行不确定分析和推理的有效方法.介绍了联合树贝叶斯网络推理算法,分析了战场目标的威胁等级评估涉及的主要因素,建立了相应的贝叶斯网络模型,并进行了实例推理分析,其结果比较准确地反映了目标的威胁程度.     

Estimate of substrate influence on space-charge-limited current

The Mott and Gurney law, which expresses the space-charge-limited current in intrinsic material, cannot be used for planar structures. An I/V curve is plotted for a quasi-intrinsic material. For a doped substrate, the I/V curve is simply displaced by ?V. In a planar structure, the s.c.l.c. between two n layers, across the p? substrate, can be lowered by biasing the substrate.