基于大数据平台的智慧校园建设研究

本文提出构建智慧校园大数据平台的思路,通过对校园中的信息数据进行深入挖掘和分析,及时掌握校园内的动态信息,方便高校管理者更好地开展教学,制定科学的管理策略,形成真正的智慧校园.     

基于容器技术的PaaS云平台方案

随着互联网业务发展及IaaS云资源池技术的成熟,IT支撑系统也在尝试PaaS云的建设及应用.分析了IT系统如何考虑技术演进,搭建PaaS云平台架构,实现系统资源的统一管理、监控、共享和调度,实现应用的统一部署和多数据中心的高可应用性.     

高校智慧校园大数据一体化平台的研究与实践

本文针对高校智慧校园大数据一体化平台展开研究与实践具有极为重要的现实意义。文章从数据中心平台、数据分析平台两个角度出发,阐述了高校智慧校园大数据一体化平台的设计要点,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

基于Kubernetes的企业级容器云平台设计与实践

针对企业数字化转型过程中业务系统研发过程不够灵活、系统上线后运维成本不断提高等问题,提出了基于Kubernetes的企业级容器云平台方案。通过将企业业务系统拆分为不同的微服务模块,结合Kubernetes的容器化部署优势,总结了一套基于容器云平台的业务系统开发、部署以及运维的全生命周期管理方案。经过应用实践证明,该方案在保证平台系统稳定运行的同时,可以有效提高业务系统研发过程的灵活性,提高团队的研发效率,提升系统自动化运维能力,降低系统运维成本。     

基于智慧校园建设谈校园统一大数据平台的打造

智慧校园是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合.本文揭示了智慧校园建设中的四大痛点,认为归根结底是没有建立统一的大数据平台,以及没有充分调动外部资源去建设这个平台.     

基于大数据的医院信息集成平台建设与应用

本文从平台建设与应用两大方面对医院大数据信息集成平台构建进行分析,旨在助力于我国医院医疗工作现代化建设与信息化建设。     

基于大数据云平台的智慧城市

本文通过对大数据云平台的智慧城市架构进行分析,探索如何应用大数据技术才能进一步推进城市智慧化的发展,使其城市的各个领域都可以被大数据所包围,通过一定的分析并提出相关的建议,让大数据更好地为智慧城市的建设提供强有力的依靠。     

大数据技术在智慧校园平台建设中的运用分析

智慧校园平台建设广泛普及态势下,探索新兴技术之于平台建构具有重要意义.将大数据运用于智慧校园平台建设之中,可对虚拟资源进行整合处理、完善相关系统架构、打造校园智慧环境.然而,在大数据技术运用于智慧校园平台建设进程中,仍面临诸多阻碍.由此背景下,针对性提出健全完善信息平台技术基础、合理利用大数据技术进行决策、借助大数据技...     

基于大数据技术的智慧矿山平台构建与应用研究

基于物联网、大数据、云计算及人工智能等新技术均可建设智慧矿山,促进矿山生产方式的转变。而智慧矿山作为合理、高效、安全采矿作业的支撑平台,是物联网技术发展的产物,承载着对矿山实时、有效的远程控制。基于此,文章提出了基于大数据技术的智慧矿山平台,阐述了智慧矿山建设的必要性及难点,并对平台基本架构和具体应用进行展开分析。     

基于Arda的容器化大数据应用研究

利用容器技术运行和管理大数据应用研究目前已经成为大数据技术的研究热点,Arda是近年来新兴的容器管理框架,能够为开发人员和运维人员提供简便的开发部署和运维大数据应用环境.如何利用Arda实现大数据应用的容器化改造,如何利用Arda实现大数据应用的管理是研究的重点.     

智慧校园中大数据及云计算技术的应用

高校在信息化建设中,对大数据和云计算技术的应用能促进智能校园的实现,也能增强其发展地位。因为大数据和云计算技术的使用,能解决数据处理和计算问题,也能在技术使用基础上,为智慧校园的建设提供更为有效的参考意见。文章通过对两类技术的概述,研究大数据和云计算技术在智慧校园中各类应用,如教学资源系统、学生一卡通等,以促进其发展。     

基于大数据的教育智慧平台的设计与实现

传统教学方式中教师与学生的活动受教案约束,教学方式老化,不具备通过大数据拓展学生学习的能力,导致学生课后自主学习和课外交流能力低。为此设计基于大数据的教育智慧平台,其总体结构包括物理层、虚拟资源层、逻辑层、展现层、应用层、网络层和用户层;平台中大数据中心模块通过网络和传感器等设备采集所有业务数据,并将业务数据保存在海量数据存储设备中;软件设计部分使用多特征融合采集算法采集学生数据后,通过基于关联分析技术的成绩预警算法完成学生成绩的预警。实验结果表明,所设计平台不能提升课后自主学习和课外交流能力的学生仅占比5.15%,4.49%,95%以上的学生使用该平台后反馈较好,说明该设计平台可有效提高学生课后自主学习与课外交流能力,应用效率较高。     

基于Hadoop的校园导览大数据分析平台构建及应用

基于Serverless无服务器架构搭建的知晓云校园导览小程序,提出了一种Hadoop和Spark统一部署的校园导览大数据分析设计方案,并对构建该平台的关键技术和步骤进行说明。实践验证,相对以往单一Hadoop平台,文章所构建的混合平台具有计算资源按需伸缩、集群利用率高、避免数据跨集群迁移等优势,更适应企业实际使用。     

基于大数据的智能高校信息综合处理平台设计

基于Pentaho BI的信息综合处理平台未对高校信息进行有效抽取和转换,存在高校信息处理速率低和错误率高的弊端,为此设计基于大数据的智能高校信息综合处理平台。硬件设计中,ETL管理模块将高校信息数据从来源端进行抽取、交互转换和加载,加快高校信息抽取速率,实现源数据到目标数据的变换;智能信息处理模块采用数据挖掘技术对高校信息进行大数据分析,实现对高校信息的有效处理。软件设计采用嵌入式Linux内核技术设计平台的软件开发流程,实现智能高校信息的综合处理。实验结果表明,所设计平台在提升高校信息处理效率方面有较强的应用效果,且平台可将信息处理错误率控制在5%以下,对高校信息的处理结果可靠性高。     

基于大数据的智能商务分析平台开发和设计

为了实现商务大数据的智能分析,提出基于大数据的智能商务分析平台设计方案,构建智能商务分析平台的大数据信息采样模型,进行智能商务分析平台的大数据管理。构建智能商务大数据分析的知识库、模型库及方法库,采用模糊综合决策的方法进行商务大数据的信息融合处理,提取商务大数据的相关性特征量。根据特征属性分布进行智能商务大数据分析,基于数据证据特征匹配的方法进行智能商务大数据分析和融合,通过大数据挖掘的方法构建一致性和完备性的有效知识库,在嵌入式的Linux内核中实现智能商务分析平台的开发和设计。测试结果表明,采用该方法进行商务大数据分析的智能性较好,具有很好的大数据开发和统一分析决策能力。     

面向大数据的数据服务中心设计与应用研究

大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。     

基于PON承载的智慧校园业务解决方案探讨

针对智慧校园业务应用和发展趋势,分析了各类业务接入方式、带宽及质量等方面的需求.在此基础上,结合校园行政区域分布特点,提出了适合不同区域业务接入的组网方案,给出了校园网络PON设备选择和ODN网络的规划建议.     

基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构研究

针对目前智能变电站缺乏有效的故障预警方法,提出了基于大数据挖掘的智能变电站故障追踪架构。设计了以大数据为基础的变电站故障信息架构,并分析了故障诊断与追踪程序。对智能变电站故障追踪的架构进行分析,设计了巡检任务管理和图像监控等硬件模块和相应的软件模块。软件模块主要包括视频监控、隔离开关、环境监测、智能巡检、远程控制等模块,并且实现了大数据平台预测模型的设计。通过实际使用结果表明,该架构能够提高智能变电站的故障诊断精准率,及时发现其中存在的故障,促进变电站的良好发展。