基于MATLAB的有噪声的语音信号处理

语音信号处理是指运用数字信号技术来处理语音信号.利用MATLAB对含有噪声的语音信号进行分析和处理,综合运用数字信号处理知识对有噪语音信号进行时域分析、频域分析,利用滤波器对语音信号进行处理,并得到滤波后的时域波形和频谱图,从而得出对有噪语音信号的分析结果.     

数字信号处理课程的教学方法探讨

数字信号处理课程的内容非常丰富,使用到众多的数学工具,学生在学习的过程当中感到枯燥.对课程当中数学工具的简化教学显得特别重要,尤其是在有限的教学学时这一前提条件下.数字信号处理课程各章节内容前后衔接的很紧凑,授课时应当注意内容的承上启下.由于数学公式繁多,授课时可结合实际的物理现象对课程中数学模型进行讲解,让学生对所学的知识点有一个直观认识.Matlab软件方便了本课程当中数学公式的计算机计算及仿真,课堂上分配一定的学时对该软件进行介绍,可以让学生课后对数学公式进行计算或仿真验证,加深对所学知识的印象.     

基于Multisim的差分放大电路仿真分析

简要介绍Multisim8软件的特点,并时差分放大电路进行仿真分析,研究其如何实现对差模信号放大和对共模信号抑制.仿真结果与理论分析计算一致,在课堂上使模拟电子技术教学更形象、灵活、更贴近工程实际,达到帮助学生理解原理,更好地掌握所学的知识的目的.对提高学生动手能力、分析问题和解决问题的能力具有重要的意义.     

RT-LAB在"功率变换器计算机仿真"课程中的应用

在课程教学中各类仿真软件的应用越来越多,为了透彻讲解电力电子课程中变换器的工作状态,本文提出应用RT-LAB半实物实时仿真软件系统.我们分析变换器的工作原理以及模拟风力发电中风力特性曲线,使学生对课堂所学内容有更加直观的认识,加深所学知识的理解.该方法在"功率变换器计算机仿真"课程教学实践中取得了良好的效果.     

基于Matlab的谱减法语音增强的研究

在实际应用中,待分析的语音信号一般是被噪声污染的语音,很大程度上影响了语音处理系统的性能。为此,需要我们对带噪语音进行语音增强处理,抑制噪声,恢复纯净语音。本文就谱减法对带噪语音进行处理,并利用matlab行仿真,验证了谱减法的语音增强的效果。     

“数字信号处理”课程可视化教学探究

本文利用Matlab和LabVIEW软件,以语音信号、矩形脉冲信号及生理脉搏信号为处理对象,结合蓝牙技术对信号采集、传输、分析和处理全过程进行可视化教学探索.实践表明该教学方法对改变教师的教授方式、帮助学生理解数字信号处理知识有着积极的作用和影响.     

基于CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的方法

在语音信号分析中,只有分析出可表示语音信号本质特征的参数,才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理.因此对语音信号采用CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的异同进行了研究,并采用Matlab实现了仿真分析.从中可以看出,LPC谱估计基音周期的算法运算量较大,而CEP谱算法更直观,且在少部分情况下基音峰会变得更突出一些,CEP谱具有更加广阔的应用前景.     

混沌在语音保密中的应用

为了加强语音传输的安全性,利用混沌的特性,把混沌作为加密钥加入到语音信号中形成密文,并从此密文中剔除混沌信号将语音信号还原,从而实现了对实时语音的加密解密处理.通过计算机仿真,实现了语音信号的加密工作,对密文用两种解密钥进行解密.分析所得的结果表明,把混沌加入语音信号中形成的密文保密特性较好,不易被破解,混沌是一种有效的保障信息安全的工具.     

基于河南方言的低信噪比下基音检测算法研究

基音检测是河南方言语音信号处理中的一个重要环节,针对低信噪比环境下的河南方言语音基音检测准确率低的问题,提出了一种语音信号增强和基音检测相结合的算法.通过多窗谱估计的改进谱减法对语音信号进行降噪处理,对增强后的语音信号用中心削波法消除偏离基音轨迹的野点,再通过自相关法实现基音检测.仿真结果表明,对于低信噪比环境下河南方言语音信号的基音估值检测结果准确,估算出的基音频率和实际基音频率能很好的重合.     

语音信号增强系统设计与仿真

在信号处理中语音增强是一个重要分支,针对语音信号不得不在噪声和干扰环境下通信的现状,采用自适应滤波算法设计了语音信号噪声和干扰抑制系统,首先对LMS算法进行了推导,并且对噪声和干扰环境下的自适应滤波器性能进行了仿真分析,仿真结果表明:该设计抑制干扰和噪声的性能较好,对语音信号的增强明显,为该系统在硬件上实现提供了理论基础。     

二相编码脉冲信号的距离多普勒信号处理

基于伪随机二相编码连续波和相干脉冲串信号的特点，提出一种脉间二相编码脉冲雷达信号及其处理的一般模型和等效简化模型，同时给出了该信号处理方法用于点目标的仿真结果。最后，结合雷达高度表回波信号的特点，较为详细地讨论了脉间二相编码信号在雷达高度表中的应用，也给出了仿真结果。     

雷达信号仿真及实现方法

本文介绍了雷达信号仿真的方法,讨论了各种雷达信号模拟器的结构,对模拟器的主控台软件设计也做了较为详细的阐述。     

一种低截获概率雷达信号及其信号处理

针对低截获概率雷达设计了一种线性调频和相位编码混合信号，这种混合信号兼有线性调频和相位编码信号的优点，又弥补丁各自的缺点，以小时宽、小带宽获得大信噪比改善。文中对这种混合信号的性能及脉冲压缩处理进行了理论和仿真分析。     

Quantitative Optoacoustic Signal Extraction Using Sparse Signal Representation

We report on a new quantification methodology of optoacoustic tomographic reconstructions under heterogeneous illumination conditions representative of realistic whole-body imaging scenarios. Our method relies on the differences in the spatial characteristics of the absorption coefficient and the optical energy density within the medium. By using sparse-representation based decomposition, we exploit these different characteristics to extract both the absorption coefficient and the photon density within the imaged object from the optoacoustic image. In contrast to previous methods, this algorithm is not based on the solution of theoretical light transport equations and it does not require explicit knowledge of the illumination geometry or the optical properties of the object and other unknown or loosely defined experimental parameters, leading to highly robust performance. The method was successfully examined with numerically and experimentally generated data and was found to be ideally suited for practical implementations in tomographic schemes of varying complexity, including multiprojection illumination systems and multispectral optoacoustic tomography (MSOT) studies of tissue biomarkers.      

高速数据采集系统的信号完整性分析

信号完整性已经成为了高速数字PCB设计所关心的主要问题.文中简述了基于IBIS模型的信号完整性仿真分析的基本概念及其流程,并分析了基于IBIS模型的高速数据采集系统的信号完整性问题,利用仿真结果对设计进行修改.说明高速电路设计中采用基于信号完整性仿真设计是必要的,也是可行的.     

Characterisation of Signal Modality: Exploiting Signal Nonlinearity in Machine Learning and Signal Processing

A novel method for online tracking of the changes in the nonlinearity within both real-domain and complex–valued signals is introduced. This is achieved by a collaborative adaptive signal processing approach based on a hybrid filter. By tracking the dynamics of the adaptive mixing parameter within the employed hybrid filtering architecture, we show that it is possible to quantify the degree of nonlinearity within both real- and complex-valued data. Implementations for tracking nonlinearity in general and then more specifically sparsity are illustrated on both benchmark and real world data. It is also shown that by combining the information obtained from hybrid filters of different natures it is possible to use this method to gain a more complete understanding of the nature of the nonlinearity within a signal. This also paves the way for building multidimensional feature spaces and their application in data/information fusion.     

信号波形

显然,当一串脉冲对高频正弦载波进行幅度调制时,该脉冲串(行同步脉冲)中丰富的偶次谐波分量将产生几个谐波边带.NTSC信号的视频波形确实是很复杂的.管弦乐和语言所产生的音频波形也极其复杂.     

信号衰减器

信号衰减器基本上是一种四端器件,在某些情况下,其中两端可能是共用的。这种器件用于以精确的量值来降低信号电平,使得放大器和信号调节装置不致过激励(信号太大)而引起失真。与滤波器不同,衰减器具有平坦的响应,仅仅降低信号电平。图2.50说明这一点。 用于阻抗匹配型衰减器,通常,希望损耗最小;因此这种衰减器经常称为最小损耗衰减器。一种典型的应用是:把75Ω有线电视系统与50Ω频谱分析仪匹配起来。这种小盒的最简单类型是L形衰减器,这样称呼是因为该电路像字母“L”。