粗糙集分类算法中的近似决策规则和规则匹配方法

粗糙集分类算法在应用标准决策规则进行新对象分类时,经常碰到决策规则与新对象不完全匹配的情况。因此,近似决策规则和部分匹配方法常用于提高决策规则与新对象匹配的可能性。本文在概述和比较两种近似决策规则生成算法的基础上,以一个文本分类系统为例,提出了一种综合的、更有效的近似决策规则生成算法。文章还介绍了几种通用的规则匹配方法,提出了一系列实用的完全匹配和部分匹配公式。实验表明,新提出的近似决策规则生成算法和规则匹配公式能够有效地提高决策规则与新对象的匹配可能性与准确性。     

旋转式倒立摆系统的算法研究及仿真

倒立摆主要有直线式倒立摆、旋转式倒立摆、平面倒立摆等。选取旋转式倒立摆作为研究对象,介绍了系统的机械结构部分,通过分析力学中的拉格朗日法建立了系统的数学模型,研究了两种现代控制算法在旋转式倒立摆系统中的应用：极点配置法及LQR法,并运用MATLAB和SIMULINk工具在两种方法下进行了仿真实验,仿真结果表明：这两种算法在旋转式倒立摆系统的控制中都是可行的,而且效果令人满意。     

计算机仿真中并行处理技术的研究

用多机系统进行并行仿真是解决大规模连续系统实时仿真问题的有效途径。多机并行仿真中关键要解决的问题，是如何有效地将一个仿真任务分配到多机系统上并发执行，并获得高的加速比。本文介绍了作者自行研制的并行仿真软件支撑环境ＰＡＲＳＩＭ，它可将一个传统单机上串行执行的仿真程序自动转换成在同构型多机系统上高效并发执行的并行仿真程序，并就并行性识别，多任务自动划分等问题展开了讨论，给出了相应的算法和应用实例。     

基于自组织结构的智能车辆系统的可视化仿真系统

介绍了一个智能车辆的可视化仿真系统。智能车辆系统是一个集环境感知、规划决策、自动驾驶等多种功能于一体的综合系统。为方便对系统进行调试和分析,设计和开发了该系统的可视化仿真系统,分别以实时在线和离线重放两种方式来观察和分析系统的运行。实验结果表明了该系统的有效性。     

基于分层Agent的军事分析仿真在线辅助决策系统研究

指挥与控制是军事分析仿真在线辅助决策系统中研究的主要对象之一。通过分层Agent方法对军事分析仿真在线辅助决策系统的指控关系进行建模,将战役级仿真中的指挥和控制划分成战略层、战术层和执行层,并对各层Agent功能进行描述。系统采用基于BOM组件的高性能RTI仿真方法,最后以一个空地攻防对抗系统的实例说明了该建模方法的应用。     

改进NS2对局域网分布式系统在线仿真的实现

目前大多数仿真系统采用流量发生器等模拟l离散事件的发生,为了充分模拟网络环境中分布式系统各子系统的并发运行和彼此之间依据算法的实时交互,设有虚拟局域网VLAN的IEEE802.1Q协议。提出一种改进NS2模拟局域网分布式系统实际运行的在线仿真的集成方法,将各分布式应用对象移植为NS2的C++扩展对象,执行实际算法,构造一个模拟中心调度对象,管理各分布式对象的并发运行、转发各分布式对象之间的消息交给NS2以模拟其网络延迟,与领域仿真软件交换数据等。对NS2中共享式以太网协议模块改造,添加VLAN802.1Q协议模块,分别实现对交换式局域网和多播报文的模拟。变电站自动化系统的通信网络仿真实验结果,验证了在线仿真方法是有效的、所扩展的NS2模块是正确的。     

分布式贝叶斯检测融合优化算法及其计算机仿真

该文研究了利用分布式多传感器获得全局决策的分布式信号检测问题。在这种检测系统中各传感器将其各自关于观测对象的决策传送至融合中心,融合中心根据融合规则给出全局决策。研究重点是基于贝叶斯准则的分布式并联检测融合系统的数据融合理论,给出了使系统全局最优的融合规则和传感器决策规则,提出了对融合规则和传感器决策规则进行优化计算的非线性高斯一赛德尔算法,具体讨论了两相同传感器、两个不同传感器和三个相同传感器在具有独立观测时的数据融合问题。给出了利用本文所提算法对上述几种情况进行计算机仿真的仿真实例。仿真结果表明：融合系统的性能相对传感器有显著改善,采用三个相同传感器的融合系统,其贝叶斯风险下降了26．5％。     

基于Web的虚拟仿真模型系统界面的设计

以600MW机组及其DCS为对象的监控系统为仿真对象,在开放的Windows2000平台上,使用VC＋＋6．0作为软件开发工具,开发了具有高逼真度和可信度的基于Web的虚拟仿真建模系统,呈现给用户一个可视化的操作平台。主要介绍基于Web的虚拟仿真模型系统界面的设计开发技术。     

用于描述面向对象并发系统的实用图文法模型

面向对象的并发系统与传统的并发系统的不同之片在于其进程结构的动态性，系统中地进程以及进程之间的通信链路随着对象的变化而动态地建议或撤消。法模型比其他形式化化工具更适合描述这种并发和动态的特性。这里我们介绍一个新的用于描述向对象并发系统的图法模型，在该模型中为系统的设计开发提供了一个用来描述诉静态和动态结构的语言工具－ＣＤＳＬ语言。     

基于Power Builder用户对象技术的战情编辑功能实现

用户对象技术是PB提供的面向对象技术的一个重要组成部分，利用用户对象技术可以实现许多用传统方法不易实现的功能。本文根据电子对抗仿真系统中战情管理模块的功能要求，详细介绍了基于PB用户对象技术实现战情编辑功能的方法。     

直觉模糊序决策系统的部分一致约简

直觉模糊决策系统是模糊决策系统的扩展,其中条件属性值均为直觉模糊元。讨论属性值之间带有序关系的直觉模糊决策系统,即直觉模糊序决策系统。首先,引入直觉模糊序决策系统的部分一致约简,并证明了在一致直觉模糊序决策系统中,部分一致约简恰为相对约简,因此部分一致约简是相对约简在不一致直觉模糊序决策系统中的扩展。其次,给出求解直觉模糊序决策系统全部部分一致约简的部分一致辨识矩阵和辨识函数。然后,介绍了部分一致约简的两种等价形式:下约简和下近似约简。最后,用实例验证了约简计算方法的可行性。     

汽车装配线的可视化仿真研究

由于装配系统仿真对象复杂以及传统仿真方法难以建立装配系统的仿真模型,因此该文提出运用面向对象的理论建立汽车装配线的可视化虚拟仿真系统.文中详细论述了实现该仿真系统的关键技术和流程,接着根据离散事件系统的特点介绍了装配仿真系统的仿真策略,最后以某汽车总装车间为例建立了装配线的可视化虚拟仿真系统.通过可视化仿真实现了车间的布局设计和生产过程的动态仿真,并依据仿真结果确定生产线的技术参数以决策生产.     

仿真机盘台三维实时仿真系统的面向对象实现

本文介绍了一种基于面向对象程序设计方法的仿真机盘台三维实时仿真系统，该系统采用面向对象的方法，将物体的属性和操作方法封装在一个对象内，较好地解决了编制计算机软件实现三维图形实时仿真的问题。     

基于改进分辨矩阵的属性约简方法

在分辨矩阵的属性约简算法的研究中,需比较决策系统中各对象生成矩阵元素,导致所得分辨矩阵过于庞大,且造成较大的时间开销.为降低利用分辨矩阵求取属性约简算法的复杂度,依据条件等价类将原决策系统分解为一相容对象集与一非相容对象集,给出条件相对于决策的可辨识关系定义与改进的分辨矩阵定义,将条件相对于决策的可辨识关系变化作为属性约简的判定标准,结果证明改进分辨矩阵的属性约简与保持正域不变的属性约简等价.推理证明与仿真实例说明,改进方法的高效性与完备性.     

对象系统的组合交互计算

对象系统的计算是一个开放的、动态并发交互的过程,由系统与外部环境的动态交互以及系统内部各组件间的协同工作来完成.对象系统的行为变化是系统内、外因有机统一的具体表征,因此不能把对象系统的静态组合构造和动态计算行为当作两个孤立的个体分而治之.从这个统一原则出发,研究了基于组合构造模型的对象系统的交互计算.组合构造模型设计将对象系统的主要计算特征纳入一个统一的抽象基调之中,通过定义基调上的一组关系,把对象系统的层次结构和内部协同工作有机地结合在一起.在此基础上,给出了一个区分动作类型的交互演算(S/R演算),描述了组合对象系统的动态行为和交互,较好地刻画出对象封装性、对象计算的事件驱动性、动态绑定以及对象系统内部的交互与并发等固有特征.     

基于集群的活动持久性对象的处理技术

描述了一种在集群中异构节点之间的应用程序进行动态结合的中间件。它通过将应用对象平均分配到系统中节点来均衡集群中的负载。同时描述了促进对象迁移与决策组成的该中间件的体系结构，以及将一个对象从一个节点迁移到另一个节点的通信协议。最后介绍了用Java和Jini实现该中间件的技术。     

基于EJB和HLA的潜艇作战仿真系统设计与实现

研究的目的是建立一个更具有重用性、扩展性和灵活性的潜艇作战仿真系统。在分析了系统需求的基础上,提出了基于EJB(企业级JavaBean)和HLA(高层体系结构)的潜艇作战仿真系统架构,建立了包含基础模型、装备模型和兵力模型的潜艇作战仿真模型系。详细描述了基于EJB的潜艇作战仿真模型、仿真数据库访问、基于HLA的联邦对象模型以及联邦成员的设计与实现。介绍了系统的部署以及一个仿真实例的运行过程。运行结果表明,该系统运行稳定可靠,部分模型得到重用,验证了系统设计方案的可行性。     

基于集群的活动持久性对象的处理技术

描述了一种在集群中异构节点之间的应用程序进行动态结合的中间件.它通过将应用对象平均分配到系统中节点来均衡集群中的负载.同时描述了促进对象迁移与决策组成的该中间件的体系结构,以及将一个对象从一个节点迁移到另一个节点的通信协议.最后介绍了用Java和Jini实现该中间件的技术.     

智能决策支持系统中的建模问题

本文以神经经济发展战略决策支持系统为背景，从过程控制的观点论述了描述对象系统行为的具有积分约束条件的最优控制模型及其解的两种最优控制律的理论意义和实用方面的局限性，随之展示出富有实效的数字仿真模型的多种选择可能性，指出建立仿真模型体系乃是一类决策支持系统的根本性工作，强调了人工智能的引进旨在运用作为知识的系统模型使决策支持过程自动化。     

深圳市城市交通仿真系统解析

深圳市城市交通仿真系统是一个基于海量实时动态交通信息的决策支持和智能仿真平台一体化建设的多学科、多领域、多专业的复合型大系统。它创建了一种全新概念的智能决策支持方式和手段。根据最新报告,国内外尚没有类似的已成型的完整系统，而国外仅在单项功能上与本系统部分功能类似。[编者按]