基于多相滤波结构的宽带接收机数字下变频研究

主要介绍了采用软件无线电技术对宽带侦察接收机中频数字信号进行下变频处理的一种方法——基于多相滤波结构的数字下变频处理。在简要说明多相滤波器及下变频器工作原理的基础上,重点介绍了基于多相滤波结构的宽带侦察信号数字下变频处理方法,并给出了采用MATLAB进行仿真的结果。同时,针征对信号处理中对高速测频的要求,介绍了一种基于离散傅立叶变换（DFT）的三次样条插值快速测频方法并进行了仿真。     

无线声表面波传感器信号的数字正交检波处理

提出了采用数字式正交检波技术得到I、Q通道的方法，以此来测量相位，获取传感信息，很好地解决了在无线声表面波传感器测量系统中测量时间差精度低的问题，在检波过程中，采用了Hilbert变换法，简单易行，且运算量小，精度高，通过实验仿真和误差分析，表明该方法性能良好，与传统的正交波器相比，测量精度大大提高，此外，还分析了数字正交检波方法的实现中ADC对结果的影响。     

基于多相带通滤波的变带宽数字下变频器设计

为了使数字下变频器适应多种带宽信号的处理能力,在研究数字下变频和多相结构运算特点的基础上,提出一种多相带通滤波结构.首先通过将下变频运算等效为带通滤波有效降低了运算量,分析得出一定条件下,采用适量乘法器就能完成各种抽取比下的乘法运算的结论,并以此对多相结构进行改进,得到带通滤波的多相通用结构;然后利用恒速乘法、多速率输入输出技术巧妙实现变带宽滤波.文中还对不同带宽下的滤波器系数和性能进行了分析.软硬件仿真表明,该结构不仅能够实现多种带宽信号的数字下变频,而且具有低复杂度、较高的运算效率和较少的硬件开销.     

基于分数延时滤波的2FSK差分检波解调器

研究数字通信信号调制稳定性和可靠性问题,针对2FSK差分检波解调器中有效解决精确延时技术,由于可调滤波器系数计算复杂,为实现精确延时,引入拉格朗日插值法设计了一种直接型N阶FIR分数延时滤波器.滤波器具有低通性,通带内相频响应和幅频响应与理想分数延迟滤波器相同,能使2FSK调制信号无失真的延时分数倍采样周期,在DSP ...     

基于多相滤波器组的Chirp-UWB多径信号解调实现

针对低信噪比下大带宽、复杂多径的信号接收环境,在分析Chirp信号时频耦合特性的基础上,结合多径信号频域分离思想和雷达去斜处理方法,设计了基于正交去斜及多相滤波的Chirp-UWB多径信号解调结构,给出了FPGA内部的系统流程及模块实现方案。仿真验证结果表明,硬件结构简单高效地完成了Chirp-UWB多径信号的并行解调。     

基于FPGA的多相滤波实现

基于多相滤波结构的分级滤波处理软件无线电下变频能够解决以前存在的瓶颈问题.进行实时有效处理,算法的改进能更快速的执行二次采样过程并进一步减少硬件资源的损耗,滤波输出满足后续DSP处理速率.这篇文章介绍一种下变频的新算法,比较传统算法,给出FPGA仿真结果及在平台SFF SDR上的资源使用比较结果,由结果可看出多相结构的优势.     

基于多相滤波的四路并行抽样算法及实现

在某型数字信号处理模块的研制中,需要使用高速A/D对射频信号进行采样,但由于系统时钟生成模块无法输出320 MHz时钟,从而导致该高速A/D无法在320 MS/s采样率下工作。为解决该问题,首先设置A/D采样率为960 MS/s,然后在FPGA中对采样信号进行3倍采样后得到320 MS/s的采样输出。该高速A/D与FPGA采用标准的JESD204B接口,所以在FPGA中利用JESD204B IP核对高速信号进行了1:4串并转换,再对串并转换信号进行多相滤波、抽取降样处理后输出。首先介绍了课题的背景,然后对信号处理模块的组成、功能和性能指标进行了简要的说明,对系统在320 MS/s采样率下存在的问题进行了深入分析,针对该问题提出了四路并行抽样算法。并基于该算法,利用MATLAB进行了系统建模并进行仿真,仿真结果与预期一致。选取Xilinx公司的高性能FPGA,并结合系统模型中的低通滤波器参数对电路进行实现,最后搭建数字信号处理模块与Vivado等软件工具的软硬件联合测试环境进行验证并给出实验结果。     

基于DSP的数字检波设计及实现

该文介绍了一种在实时频谱分析仪环境中,基于DSP的数字检波设计方案,给出了如何利用DSP实现多种视频检波等关键技术的实现原理与方法。传统方案通常选择利用FPGA的童配置来实现检波与其它功能模式的切换,而重配置较为复杂,导致模式切换速度慢,不稳定因素增加。该设计明显减少了测试模式切换所带来的重配置操作,从而降低了系统的复...     

基于相敏检波原理的LCR测试系统研究

该系统能够对电感、电容和电阻进行识别和参数测量。基于相敏检波原理、自由轴法确定相位参考基准,获得被测信号在正交坐标轴上的投影值,依据各轴上的投影值计算出被测元件的参数值。系统采用C51核微控制器作为核心控制器,配合外围测试电路,实现了参数的测量和处理。实验表明,该系统具有精度高,测量方便等特点。     

基于时域RLS自适应滤波的OFDM信道估计

通过信道估计,可实现信号的相干解调,提高系统性能.在OFDM系统中,为适应慢衰落信道一定的时变性,利用多径信道时域脉冲响应每一径的幅度是独立同分布的,提出利用RLS自适应滤波器,对信道时域脉冲响应并行递推的信道估计算法.首先对每个时刻的信道时域脉冲响应进行加窗截取,窗长为循环前缀长度;再对截取后的信道时域脉冲响应利用FIR自适应滤波器并行递推,滤波器权值更新利用RLS算法;最后补零作FFT,得到所有子载波位置的信道频率响应.仿真结果表明,和已有的频域RLS递推算法相比,既降低了运算复杂度,又可将系统误码性能提高2～3dB.     

基于FPGA的正交I/Q解调实现

介绍了一种基于Stratix-Ⅲ高端系列FPGA的数字I/Q正交解调实现,并利用SignalTapⅡ工具对FPGA实时处理的数据进行了离线分析。该I/Q解调方式实现简单、实时性好,具有平滑功能,且占用FPGA资源少。该方法为用于软件无线电前端数字I/Q解调提供了一种实现方案。     

基于FPGA与Matlab的数字正交解调器的设计

为有效提取测控系统输入信号的幅度和相位信息,设计了基于FPGA与Matlab的信号数字正交解调器;在Matlab/Simulink 环境中产生一路调幅信号,并在此环境下利用5个直接I型的4阶FIR滤波器节搭建了20阶FIR滤波器;利用FPGA查表法实现数控振荡器(NCO),并控制1路调幅信号与正交的正、余弦信号分别进行数字混频处理;对经FPGA数字混频处理后的两路倍频分量和基频分量信号进行滤波处理,经处理后的信号在FPGA的控制下进行相加处理;最后在硬件平台上进行了仿真测试实验,验证了该方案的正确性和可行性.     

一种抵抗零中频接收机正交失配特性的FM解调算法

为了解决零中频接收机中射频链路正交下变频两路本振信号固有的相位不完全正交、幅度不完全一致特性对接收机解调性能的影响,本文提出了一种针对FM信号特点的解调算法。该算法具有天然的抗正交失配及完全实时跟踪特性,不需要建模、训练和参数解算等复杂数学运算,也不需要额外的硬件开销,简单易行。仿真实验表明本文提出的解调算法在任何正交失配条件下,都具备与理想正交下变频时相同的解调性能,并在实际工程应用中验证了有效性与可靠性。     

中频数字正交解调参数的优化设计

微波遥感数据处理中往往要对接收的回波信号在中频直接进行正交解调,以采样定理为基础,通过对遥感器接收到的回波线性调频信号的数字频谱分析和对数字滤波器的性能分析,得出正交解调运算量与回波信号采样率以及低通滤波器阶数的关系。针对某一带宽的信号,设计出对应于不同采样率的解调滤波器,对其性能和运算量作了分析对比并得出最佳设计。     

无延时校正滤波器数字正交解调性能分析

提出了一种无延时校正滤波器的数字正交解调结构,并对其性能进行分析,重点分析了频率偏移对相位和相位差测量的影响。仿真结果表明,在频率偏移较小的情况下,采用此结构进行数字正交变换可获得较高的镜像抑制比;频率偏移较大时,可通过对多点相位求平均来减小相位差测量误差。本文所提结构具有结构简单、处理速度快、便于硬件实现等优点。将其应用于多通道数字接收机的设计,可在一定程度上减小硬件资源的占用,同时,便于满足信号的实时性处理要求。     

基于FFP可调滤波器的FBG解调系统设计

提出并实现了一种基于FFP可调滤波器的FBG解调系统.该系统通过PC104嵌入式系统控制的D/A输出信号,作为可调滤波器的控制信号,对光纤上的所有光栅连续扫描以实现波长信号的解调.该解调系统扫描带宽50 nm,以10 Hz频率进行扫描,可以得到稳定的测量信号.     

矩阵共轭正交滤波器组的生成

1 引言一组向量称为r元多小波,如果其伸缩和平移形成L~2(R)的一组规范正交基。一般当r=1时Ψ称为单小波,r>1时Ψ称为多小波。与单小波一样,生成多小波Ψ相应的多尺度函数仍然满足r元的多分辨分析,于是     

软件无线电中调制识别和数字解调技术

调制样式识别是通信系统中的一个关键环节;利用软件无线电思想对全数字接收机中的几个关键技术进行了研究;对在低信噪比情况下数字通信信号的调制模式的识别率低的问题进行了改进,增强了识别率;对数字解调中的关键一时间同步采用软件实现,并通过仿真验证了算法的正确性。     

Quadrature Kalman Filter （QKF） and Reduced Quadrature Kalman Filter （R-QKF） in Ballistic Target Tracking

Recently there have been researches about new efficient nonlinear filtering techniques in which the nonlinear filters generalize elegantly to nonlinear systems without the burdensome lineafization steps. Thus, truncation errors due to linearization can be compensated. These filters include the unscented Kalman filter （UKF）, the central difference filter （CDF） and the divided difference filter （DDF）, and they are also called Sigma Point Filters （SPFs） in a unified way. For higher order approximation of the nonlinear function. Ito and Xiong introduced an algorithm called the Gauss Hermite Filter, which is revisited in [5]. The Gauss Hermite Filter gives better approximation at the expense of higher computation burden, although it＇s less than the particle filter. The Gauss Hermite Filter is used as introduced in [5] with additional pruning step by adding threshold for the weights to reduce the quadrature points.     

一种基于GSM-R的GMSK信号调制解调方法的实现

文章介绍了GMSK的调制原理和特点,在详细分析了GMSK信号产生过程的基础上,提出了一种实现GM—SK调制和解调的具体实现方法,并在Matlab平台上进行了仿真,仿真结果验证了该文方法的正确性。仿真程序也为真正实现GMSK数字化调制与解调提供了很好的参考。