基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤方法

由于传统方法在通信网络信息安全过滤中应用效果不佳，无法达到预期的过滤效果，提出基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤方法。首先建立信息分类准则和对话机制，根据通信网络信息流向属性确定信息位置，其次定向接收流向指定位置的通信网络信息，解析网络信息，提取网络信息特征，最后利用贝叶斯网络分类网络信息，完成基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤。经实验证明，采用改进方法过滤未被成功过滤的垃圾网络信息，可将未被成功过滤垃圾信息比例控制在1%以内，信息过滤速率为1674.26B/s，说明设计方法在通信网络信息安全过滤方面具有良好的应用前景。     

浅谈网络信息安全的保障

随着信息化时代的到来，网络与信息的安全问题也已赫然摆在世人面前。本文分析了网络信息安全面临的问题，根据实际需要提出了一些具体的防范措施，用以提高计算机网络信息的安全性。     

网络环境下产品三维可视信息与二维信息的集成

受制于目前的网络速率，产品信息多以文本和图片的方式发布，随着基于网络的三维建模工具的兴起和发展，产品三维模型的展示和表达极大地丰富了网络资源。针对产品的三维信息和二维信息相对独立、分散，缺乏整体感，提出并实现了网络环境下产品三维可视信息和二维信息的有机集成，使两种信息相辅相成，融为一体。     

全方面分析解决局域网网络断续问题

网络在提供丰富信息资源的同时，对网民的生活方式也进行了极度的渗透，现代信息社会中的每一个个体对信息的依赖越来越重。网络正是担负信息传递的主要途径和实现的具体工具。近期的几大网络安全事故让我们着实体验了一把信息中断带来的极大不便。大范围的网络瘫痪用户个体是不能自主排除的，如何自主诊断本地网络问题并加以解决是现代信息人必需的网络技能之一。     

如何建立网络信息查找检索系统

本文对网络信息查找检索系统（NIDR）的设计和实现作了一个概括性的介绍和分析，着重讨论了网络信息资源的性质，资源的描述和分类，资源的查找过程，网络信息资源的描述信息的收集和管理等。     

基于安全域的复杂网络信息系统设计

设计了基于安全域的复杂网络信息系统，利用防火墙技术、防病毒技术、入侵检测技术以及加密技术构建统一的安全防御体系，实现复杂网络信息的安全性。在系统中设计了网络访问控制的相关技术，采用零信任思想对复杂网络信息系统实施更加系统化、细粒度的访问控制。最后利用数据融合组合算法模型将多种算法运用到复杂网络信息安全检测的大数据融合中，实现网络信息的安全检测。实验结果表明，本文研究的系统在对复杂网络信息系统进行性能测试时，网络传输所需时间最少为0.22 s;在进行网络信息安全检测的可信度测试时，可信度最高为96%。     

基于条件信息卷积生成对抗网络的图像识别

传统的图像识别方法需要大量有标签样本进行训练，且模型训练难以达到稳定。针对这些问题，结合条件生成网络和信息最大化生成网络的结构优势建立了条件信息卷积生成网络（C-Info-DCGAN）。模型增加图像的类别信息和潜在信息作为输入数据，然后利用Q网络去更好地发挥类别信息和潜在信息对训练的引导作用，并且利用深度卷积网络来加强对图像特征的提取能力。实验结果表明，该方法能够加快模型训练收敛速度，并有效提高图像识别的准确率。     

浙江省信息交互网建设研究

本文讨论了建设浙江省信息交互网的必要性，分析研究了浙江省信息交互网的网络结构，提出了浙江省信息交互网网络交换中心建设方式和运行模式。     

疫情防控背景下我国面临的网络信息安全问题及其对策的思考

当前，新冠肺炎疫情仍在持续，疫情背景下我国网络信息安全面临着攻击目标清晰化、网络生态环境恶化等问题，网络信息保护和数据安全成为各方关注点。疫情常态化背景下，我国网络信息安全问题具体表现为敌对势力利用网络病毒攻击防疫数据网络系统、不法分子利用网络病毒窃取个人信息以及网络谣言及虚假、诈骗信息扰乱疫情防控工作等。对此，我国需要完善涉疫网络信息保护法治建设，加大对危害网络信息安全行为的打击力度，提升网络信息基础设施安全保障能力，构建涉疫网络信息安全多元治理体系，从而全面提升网络信息安全治理能力，保障我国网络信息安全。     

网络终端信息交换安全机制研究与实现

本文介绍了安全隔离和信息交换技术，分别讨论了网络控制、数据加密及数据交换三个关键技术的实现原理，提出了一种新的网络终端信息数据交换安全机制，详细论述了该安全机制的设计方案。该信息数据安全交换机制采用软硬件结合的方法．实现了信息数据的快速交换，保障了网络终端信息数据的安全。     

融合高度信息的遥感图像语义分割网络

针对遥感图像分割精度低的问题，提出一种融合高度信息的遥感图像语义分割网络。将光谱信息和高度信息进行融合，从不同的数据中提取地物的特征信息。针对卷积网络受固定感受野的限制，无法有效获取特征图上下文信息的问题，将Transformer应用到网络中建模特征图的全局相关性，增强网络的特征提取能力。为有效利用融合特征图中的信息，提出基于自注意力的解码器。通过在韦兴根和波茨坦数据集上进行实验，验证了所提网络与其它先进网络相比具有竞争力。     

融合位置信息注意力的孪生弱目标跟踪算法

经典孪生网络弱特征目标跟踪存在鲁棒性差的问题。为此，设计了一种融合目标二维位置信息注意力机制的孪生网络算法。该算法以区域候选孪生网络（siamese region proposal network,SiamRPN）为基础，包括特征提取网络部分和相似度计量部分。在特征提取网络部分，引入了位置信息注意力模块来提取目标特征二维位置信息以提升网络对弱目标的特征提取能力。采用了轻量深度特征提取网络MobileNetV2来减少特征提取网络部分模型参数和计算量；在相似度计量部分，基于多层特征融合的相似度计量方法深入挖掘特征提取网络浅层特征的定位信息和深层特征的语义信息，加强了算法的跟踪准确性和定位精度。实验结果表明，所提出的算法在UAV123数据集上成功率相较于SiamRPN基础算法提升了12.6%，跟踪精度提升了8.4%，且跟踪速度每秒74帧，在提升成功率的同时满足了实时性的要求。     

试论网络信息资源建设与知识产权保护

文章分析了网络信息资源的特点，论述在网络信息资源建设中如何加强对信息资源的知识产权保护问题．提出了网络信息资源知识产权保护的措施。     

基于多层次CNN特征融合的深度估计算法

由于在深度卷积网络中，深度估计的最终结果往往只利用到了网络的高层特征信息，对于底层特征的信息难以利用。为了解决这个问题，提出融合多层次特征的CNN(Convolutional Neural Network)深度估计方法。高层特征一般包含了图像整体的空间结构信息，而底层特征往往会包含大量的物体细节信息。网络对于底层特征的信息利用不足，造成深度估计的效果比较模糊。为了解决这一问题，采用融合多层次特征的方法，通过设定特定的网络结构，结合反卷积和池化方法，融合不同层次的CNN特征，使得网络能够同时利用底层与高层信息进行深度估计。通过在KITTI与ApolloScape数据集上的实验证明，该方法有效地提高了深度估计的精度。     

基于广义细胞自动机的网络信息自组织利用方法

目前的网络信息利用模式存在着严重缺陷，它将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用行为当作是没有后效的和彼此无关的．该文提出一种新的基于网络信息自组织的信息利用模式以及基于广义细胞自动机的网络信息自组织方法．按照本文的信息利用模式，网络信息利用行为总是伴随着信息内容在网络中的扩散，网络信息利用行为成为有后效的和相关的，从而导致不同信息内容和不同内容粒度的分布式的信息自组织结构，形成基于这种信息自组织结构的网络信息利用模式．文中进而提出一种广义细胞自动机的模型、结构和算法，通过群体智能，发现网络中的信息自组织结构．分析和实验表明，基于广义细胞自动机的的网络信息自组织利用模式，在效率、自适应性和可靠性等方面优于目前的网络信息利用方法．     

基于场景理解的人体动作识别模型

为了满足在复杂环境下对人体动作识别的需求，提出了一种基于场景理解的双流网络识别结构。将场景信息作为辅助信息加入了人体动作识别网络结构中，改善识别网络的识别准确率。对场景识别网络与人体动作识别网络不同的融合方式进行研究，确定了网络最佳识别结构。通过分析不同参数对识别准确率的影响，最终确定了双流网络的所有结构参数，设计并训练完成了双流网络结构。通过在UCF50，UCF101等公开数据集上实验，分别取得了95%,93%的准确率，高于典型的识别网络结果。对其他一些典型识别网络加入同样场景信息进行了研究，其实验结果证明了此方法可以有效改善识别准确率。     

一种基于粗糙集理论的文本分类方法

在网络这个庞大的虚拟图书馆中，占信息比重最大的文本数据却缺乏结构化、组织化的规整性，大大降低了网络文本信息的利用效率，而文本的自动分类技术则能降低网络的查询时间，提高网络搜索质量。文章提出了一种基于粗糙集理论的文本分类方法。     

电力信息相依网络去除重要相依边策略及其鲁棒性研究

去除相依边可有效增强电力信息相依网络的鲁棒性，然而随机去除相依边策略需要去除大量相依边，极大地破坏了网络的功能。基于此，提出去除重要相依边策略。建立符合实际的“部分一一对应”电力信息相依网络模型；提出相依边的重要性衡量指标，并根据此指标，提出去除重要相依边策略；利用WS-BA、ER-BA、GRID-BA三种异质电力信息相依网络进行仿真。仿真结果表明，所提出的去除重要相依边策略可在保持电力网络的功能下，显著提升电力信息相依网络的鲁棒性。     

浅析政府网站信息资源的归档保存

随着信息资源的迅速增长，各国都认识到了网络信息资源的重要性，纷纷进行了大量的研究。国外以图书馆、档案馆为代表的网络信息资源的收集与存储是目前国外网络信息资源的重要组成部分。其中在研究与实践中，涉及一些政府网站的数据采集与存储，只有少部分是专门为政府网站进行。鉴于此，本文首先概述政府网站信息资源归档的概念，其次论述政府网站归档的必要性，最后阐述政府网站信息资源的采集、整理、保管与存储。     

简述信息化时代教育技术中心人员信息素质的培养

随着数字技术、网络技术的快速发展，人类社会已进入了信息时代。本文着重分析网络信息时代，教育技术中心人员信息素质的构成，包括信息意识、信息智慧、信息道德及其对信息应用与管理工作的影响，并对如何提高信息管理中心专业人员的信息素质提出个人粗浅的建议。