使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

为量化油气管道的裂纹漏磁信号,提出使用改进型BP神经网络的方法。介绍了BP神经网络的运作方式、改进的BP算法和如何将遗传算法用于改进BP神经网络的初始权值和阈值。测试样本和实际检测数据的输出结果表明,采用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号是可行的。     

漏磁检测缺陷信号特征分析

采用国内新研制的HTT-Ⅱ型储罐底板漏磁检测系统,对不同厚度的标准板上不同大小的锥形、阶梯和通孔三种缺陷,分别进行正反面的对比检测,定性分析了不同缺陷信号的差异,为漏磁检测缺陷信号研究和实际检测工作提供参考。     

脉冲漏磁检测缺陷信号特征分析

分析了脉冲漏磁检测原理,提出了脉冲交流磁化方式,建立了脉冲漏磁检测系统。对不同深度、长度等缺陷的钢管试件进行了测试,提取漏磁检测传感器瞬态感应电压信号进行定性时域分析。试验结果表明,在较大提离情况下,脉冲漏磁检测方法综合了漏磁检测和脉冲涡流检测的优点,具有快速、定量检测的特点,在钢管的缺陷检测中具有广阔的应用前景。     

漏磁无损检测中的缺陷信号定量解释方法

由于在漏磁场正问题求解、信号反演等方面还没有形成系统的理论和方法，因此漏磁检测信号的定量解释一直是无损检测技术领域的研究重点。在综述国内外漏磁信号定量解释方法研究现状的基础上，分析了由漏磁信号定量描述缺陷特征的技术特点以及模式匹配法、统计分析法的局限性，重点探讨了利用人工神经网络方法解释漏磁信号的优点和不足，并指出了可视化、多传感器信息融合等漏磁信号定量解释技术的研究发展方向。     

小波变换和神经网络在漏磁缺陷信号识别中的应用

利用小波变换和RBF（Radius Basis Function）神经网络技术对漏磁检测系统中的缺陷信号进行分类。重点设计了试验系统，采集了四种缺陷信号，首先应用小波变换提取信号特征值，然后利用RBF神经网络训练，采用模糊聚类算法寻找基函数的中心，使缺陷的定性分类获得了很高的准确率。试验获得了较好的缺陷分类效果。     

交变漏磁检测在螺纹缺陷检测中的应用

在参考国内外对相邻缺陷漏磁信号进行仿真分析的基础上,建立了螺纹中缺陷检测的理论基础。定性分析了漏磁方法检测螺纹时各阶段的信号特点,提出了提取局部极大值的缺陷识别方法,并对螺栓螺纹结构中缺陷的检测进行了实验验证。     

有限元法在管道漏磁检测中的应用

介绍管道漏磁检测中有限元计算方法的基本原理,推导出轴对称的漏磁检测系统在极坐标下的有限元方程、网格剖分方法及有限元计算的边界条件,并计算出不同形状缺陷的管道的磁力线分布图.从计算结果可清楚地看出不同缺陷对磁力线分布造成的影响也不相同.     

漏磁内检测缺陷信号的快速识别方法

漏磁内检测缺陷信号分析识别是漏磁检测技术的关键部分,为了快速识别管体缺陷信号,提高数据分析的准确率和效率,开发了基于低通滤波和差分的信号处理算法,并对漏磁内检测探头的各通道检测信号进行降噪优化处理,确定了管体缺陷识别规则。工程检测结果表明,处理过的检测信号清晰、易于快速识别,开挖检测结果与信号识别结果一致,该信号处理方式有助于快速准确识别管体缺陷信号。     

管道漏磁检测缺陷信号的仿真分析与量化模型

为实现漏磁检测缺陷几何尺寸的量化,运用有限元Ansys软件仿真了管道缺陷的二维缺陷漏磁场,给出了漏磁场缺陷信号的基本特征,并对图形做出对应的解释;其次对内外缺陷漏磁场信号进行了对比,提出了合适的两个特征值;最后根据漏磁场不同特征值与缺陷长度的变化规律对缺陷长度进行了量化,通过对比不同量化模型,给出缺陷信号特征值与缺陷长度的一般关系模型,为管道强度以及剩余寿命评价等提供相关的参数,从而对管道进行维护。     

矩形缺陷的交变漏磁检测信号分析方法

利用ANSYS仿真软件，首先对交变漏磁检测中影响矩形缺陷信号的各项因素进行了分析，并以此为基础，提出了以矩形缺陷为基本单元的信号分析方法。利用该方法分析了截面为梯形和圆形，及其它任意形状的直线裂纹的检测信号特点，同时也分析了圆弧形裂纹以及其他任意形状的非直线裂纹的检测信号特点，并对上述不同类型缺陷的识别进行了详细的论述。     

基于PSO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构

漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中,用漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点。提出应用最小二乘支持向量机对缺陷轮廓重构的方法,并利用粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数。支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。训练样本由试验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷。该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与BP神经网络、GA-LS-SVM两种方法进行了比较。试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。     

钢管表面缺陷检测用交变漏磁检测系统

介绍基于A3515霍尔元件的交变漏磁检测系统的设计，包括检测系统的组成和测试方法。钢管裂纹的检测试验表明，该系统能很好地实现钢管表面和近表面裂纹的检测。在对缺陷信号进行分析处理的基础上，提出了基于缺陷环的识别方法。     

漏磁检测信号轴向分量和径向分量的选择

缺陷漏磁场的径向分量和轴向分量是漏磁检测中经常检测的物理量,两者之间如何选择,至今尚无定论。采用等效面偶极子模型分析了缺陷漏磁场的空间分布特点,解释了径向分量比轴向分量衰减更快的原因。结合有限元方法,研究了不同深度、宽度的二维矩形槽和不同倾角的梯形槽缺陷的漏磁场分布,分析了径向分量与轴向分量的变化特点,总结了缺陷参数变化时临界点的变化趋势。从探头设计的角度,考察了探头提离值以及缺陷参数对缺陷漏磁场信号轴向和径向分量幅值的影响,提出利用临界点作为检测分量的选取原则。     

漏磁检测技术在圆钢裂纹检测中的应用

针对表面裂纹缺陷占圆钢质量异议的比例超过了80%,裂纹缺陷成为制约特钢产品质量的关键问题。通过漏磁检测可实现对圆钢的100%检测,最大程度地消除了试样圆钢与被检圆钢的检测结果差异,极大地降低了产品的成本。由于漏磁检测过程可监控、检测结果可统计、产品质量可追溯,因此对及时发现产品缺陷,快速改善上游工序生产状态,阻止质量事故扩大化起到了至关重要的作用。     

利用磁屏蔽效应改善钻杆漏磁检测信号信噪比

为了高效率地检测油田钻杆,设计了磁屏蔽器,电磁有限元分析表明,有磁屏蔽器存在时,钻杆漏磁信号将明显集中于缺陷附近,且永磁体元件之间通过空气介质耦合的背景磁通会大大降低。钻杆实物漏磁测试证实了这一分析结果,配有磁屏蔽器的探头可明显提高漏磁信号信噪比,有利于提高缺陷漏磁识别率。     

应力对漏磁信号的影响

根据最新力磁理论，使用微型霍尔探头对R3碳钢进行漏磁检测。分析了在弱磁场和强磁场下施加应力后材料的漏磁信号变化。指出残余应力作用下中碳钢的漏磁信号会发生剧烈变化以及应力和漏磁信号之间的联系。预言了对应力集中进行漏磁检测的可行性。     

铁磁材料漏磁信号处理与缺陷重构

漏磁检测是铁磁材料常用的无损检测方法,检测的重点是根据测量的漏磁信号重构缺陷轮廓.提出了分别利用径向基神经网络和广义回归神经网络,建立由缺陷漏磁信号到缺陷深度的非线性映射.训练样本为三维有限元仿真数据,而测试样本为经过平滑滤波、小波消噪预处理,后经过径向基神经网络精确插值的漏磁检测数据.用训练数据对这两种神经网络分别进...