短波自适应变速抗多径调制解调技术

提出了短波自适应抗多径调制解调方案，给出了该调制方案中的四进制调频（４ＦＳＫ）加跳频和时频调制（１６ＴＦＳＫ）加跳频的实现框图及自适应变速方法，并给出了该调方案的实测性能，最后简单介绍了应用该调制解调技术的短波自适应组织实验系统。     

基于模拟电路神经元谐波检测的有源电力滤波器的研究

通过对模拟电路实现的神经元自适应谐波电流检测方法的分析,提出了一种新型有源电力滤波器系统,利用ＳＰＩＣＥ电路仿真软件得到的实验结果表明,这种新型有源电力滤波器系统不仅结构简单,而且对电源和负载的扰动不敏感,有较强的自适应能力．     

用数字信号处理器实现的短波自适应选频控制器

结合短波自适应选频的工作原理，利用ＤＳＰ芯片，实现了短波自适应选频的硬件结构和软件，并给出了室内及实际线路的试验结果。     

数控机床速度伺服系统自适应控制研究

针对数控机床速度伺服系统，讨论一种具有鲁棒稳定性的模型参考自适应控制方法，提出一种简便的高阶状态变量获取方法以及一种鲁棒自适应算法，以便能消除由于有界扰动而引起的参数漂移．并对ＳＣＳ—０１伺服系统进行仿真实验，得到很好效果。     

数控机床速度伺服系统自适应控制研究

针对数控机床速度伺服系统，计论一种具有鲁棒稳定性的模型参考自适应控制方法，提出一种简便的高阶状态变量获取方法以及一种鲁自适应算法，以便能消除由于有蜀扰动而引起的参数漂移，并对ＳＣＳ－０１伺服系统进行仿真实验，得到很好效果。     

主汽温自适应预估控制方法的研究

针对考核机组过热汽温对象的迟延特性，采用静态增益变化的自适应Ｓｍｉｔｈ预估器，设计了一个过热汽温自动控制系统。仿真实验证明，系统调节器品质好，实现简单，组态方便，有实用价值     

自适应信号处理应用于EEG信号检测与分段

基于自适应ＲＬＳ格型结构及段及检测方法，可改善自发脑电信号ＥＥＧ的自适应分段性能。通过模拟和实际信号的实验结果，分析说明了几个主要系统参数的特性和作用。     

主汽温自适应预估控制方法的研究

针对考核机组过热汽温对象的大迟延特性，采用静态增益变化的自适应Ｓｍｉｔｈ预估器，设计了一个过热汽温自动控制系统，仿真实验证明，系统调节器品质好，实现简单，组态方便，有实用价值。     

空间声场的自适应有源噪声控制

自适应有源噪声控制技术（ＡＡＮＣ）以其独特的优点，受到噪声控制界的高度重视，为低频噪声的控制开辟了一条崭新的途径。以此ＡＡＮＣ技术为基础，结合模型参考自适应中的信息综合型ＭＲＡＳ超稳定设计方法及其简化工程设计方法，提出了一种自适应降噪装置的实施方案，并通过计算机仿真及硬件实验，取得了明显的消声效果。     

神经网络自适应模糊IDSS系统研究

提出了采用神经网线络与模糊控制相结合的方法来设计自适应ＩＤＳＳ。阐述了神经网络控制器的设计原则及其算法，给出了神经网络自适应ＩＤＳＳ的总体设计和系统结构。     

合成氨计算机控制系统

本文介绍利用ＤＡＴＡＳＣＡＮ７０００系列数据采集模块所组成的分散式数据采集集中控制系统，在合成氨生产中的其中合成塔蟹媒温度采用自适应控制，通过修改ＩＮＴＩＣＨ实现定时控制，软件采用ＱＢＡＳＩＣ４．０Ｖ和ＭＡＳＭ５．０Ｖ混合编程，合文揭示。     

神经网络BP算法在有源消声中的应用

为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播（ＢＰ）算法应用于有源消声技术。文中建立了基于ＢＰ算法的自适应有源消声（ＡＡＮＣ—ＢＰ）模型并给出该算法的递推公式。利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发板实现了该算法功能。在半消声室中进行了单频和１００Ｈｚ带宽的消声实验,仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果。实验证明,基于ＢＰ算法的消声系统具有良好的稳定性。     

一种大迟延系统的自适应补偿方法

本文以二阶带大迟延系统为例，基于Ｓｍｉｔｈ补偿器提出了一种简便而实用的方法，对Ｓｍｉｔｈ补偿器的参数实现在线自适应调整，适当选择适应性增益参数，利用计算机运算速度快的特点，可以获得较好的补偿效果，最后给出了参数跟踪的仿真结果。     

基于地形聚类分析的移动机器人速度自适应控制

为实现移动机器人在不同地形环境中的速度自适应调整,提出一种利用机器人自身振动信息进行地形聚类分析并根据聚类结果进行运动速度自适应调整的方法。该方法基于机器人在运动过程中竖直方向的加速度信息及俯仰角信息,采用改进的高斯混合模型进行聚类分析,获得该地形相对于典型地形的隶属度,并结合地面的坡度起伏信息,通过模糊控制策略实现了机器人运动速度的自适应控制。为验证本文方法的正确性和实用性,利用Pioneer 3-AT四轮驱动全地形机器人平台进行了相关实验,实验结果表明,本文方法可使机器人准确地对不同地形进行聚类分析并实现了其在不同地形环境下的速度自适应调整,有效增强了机器人的地形适应性。     

基于遗传算法的BP网络优化研究

提出了一种改进的自适应遗传算法(IAGA)，它利用网络结构的特点，采用前向自适应技术，实现对神经网络的有效训练．仿真实验表明，该算法优于BP算法和标准遗传算法(BGA)，网络训练质量和效率都有很大提高．     

数控机床速度伺服系统自适应控制研究

针对数控机床速度伺服系统,讨论了一种具有鲁棒稳定性的模型参考自适应控制方法,提出一种简便的高阶状态变量获取方法以及一种鲁棒自适应算法,以便能消除由于有界扰动而引起的参数漂移,并对ＳＣＳ－０１伺服系统进行仿真实验,得到很好效果。     

卷绕张力控制器的三种设计方法及性能分析

给出了高速纺丝机卷绕张力控制器的三种设计方法；变参数ＰＩ控制、神经元自适应ＰＩＤ控制及神经元自适应ＰＳＤ控制。对三种控制方法下系统的性能进行了对比。表明三种控制方法均具有较好的控制性能。其中神经元自适应ＰＳＤ控制器设计简单，具有很强的自学习、自适应能力，是一种很好的张力控制方法。     

DS/CDMA移动通信中的盲自适应多用户接收技术

盲自适应多用户接收技术是ＤＳ／ＣＤＭＡ中抵抗多址干扰和“远近效应”消除的有效方法。本文讨论的最小输出能量盲自适应技术是一种在结构和准则上完全不同于判决反馈近似的方法。它比判决反馈法计算量小，又不要求训练序列，实现了均方误差最小，其性能接近单用户系统，在技术上易于实现。     

TMS320C3X DSP实现自适应滤波的算法分析

自适应横向滤波结构,是数字信号处理中用得最多的一种结构。实现自动横向滤波的方法有很多,ＤＳＰ实现是一种常用的方法,了用于ＨＤＴＶ中均匀衡器的ＤＳＰ实现算法,对ＤＳＰ手册中给出的算法作了修正。     

感应电机矢量控制系统中速度的识别

本文提出了一个识别异步电动机的模型参考自适应系统（ＭＲＡＳ）。根据异步电动机的数学模型,经过一定的变换,利用易于检测到的电机的定子电压和定子电流,获得了电机转速的模型参考自适应识别算法。该方法算法简单,并具有较高的精度,为实现低成本的单片机提供了必要的条件。