基于NSGA-Ⅱ的行星减速器多目标优化设计

为提高行星减速器工作能力,以齿轮强度和减速器体积为优化目标,对行星减速器进行多目标优化设计。以矿用提升绞车中的NGW型行星减速器为优化对象,以中心太阳轮尺寸参数为优化设计变量,建立配齿条件、齿面接触强度及工作参数等约束条件,构建多目标优化设计模型。利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对多目标优化模型进行优化计算,得到优化目标的帕累托(Pareto)最优解分布。通过对比得到优化目标间的相互影响规律,利用模糊集合理论从最优解集中选择出合理参数作为最终设计结果。分析结果表明本文提出的优化设计方法提高强度的同时,有效减小减速器体积,实现了行星减速器的多目标优化设计。     

基于神经遗传算法二级斜齿轮参数优化设计

针对二级斜齿轮减速器参数优化中多参数、多目标、多约束的特点,提出神经遗传算法。以减速器纵向长度和两级齿轮间接触应力差为目标,引进敏感系数,依据敏感系数的变化,通过神经网络算法对权重系数进行调整,利用遗传算进行优化。优化结果表明,原设计方案不是最优方案,神经遗传算法可用于多参数、多目标的优化设计中。     

减速器行星齿轮的优化设计

在行星齿轮减速器的物理模型上,建立了以体积最小为目标要求作为约束条件的优化设计模型,探讨了利用网格法求解定传动比条件下的行星齿轮传动参数的优化设计问题,以及减速器行星齿轮的相关应用,在工程中具有重要的实用价值.     

公铁两用车NGW型减速器多目标可靠性优化

针对公铁两用车减速器多目标可靠性优化问题,首先要保证电动轮行星齿轮减速器工作状况良好,载荷条件满足传动要求。应用可靠性理论和优化设计技术,使得减速器质量减轻、材料节省、成本低,安全性能和可靠性提高。采用MATLAB优化工具箱来解决减速器的优化问题,将体积与重合度作为多目标优化函数,通过线性加权法把多目标优化问题转化为单目标问题来求解,利用安全系数法等约束要求建立数学模型。利用Fmincon函数进行优化计算分析得到最优解,使得优化设计参数比原设计参数更加合理,结果表明,提高了公铁两用车电动轮的工作性能。     

公铁两用车电动轮减速器的可靠性优化设计

从公铁两用车电动轮的优化设计角度出发,根据行星齿轮减速器的工作状况及载荷条件,以NGW行星齿轮传动的体积、重合度、效率作为目标函数,根据可靠性理论进行减速器的优化设计。把齿轮疲劳强度的可靠度要求结合在优化问题的约束内,得出机械零部件参数的最优解,体积最小,质量最轻,传动效率仍保持优化前的水平。通过优化设计,使得行星齿轮减速器可以满足公铁两用车电动轮模块的特殊要求,为公铁两用车的设计研究提供参考依据。     

基于遗传算法的摆线针轮行星减速器优化设计

为了解决摆线针轮行星减速器的传动效率低、结构不紧凑的问题,建立了摆线针轮行星减速器传动效率的计算公式,以整机传动效率最高为优化设计目标,以影响效率的5个独立参数作为优化设计变量,分析了包含参数范围、强度约束及寿命限制的约束条件,构建了基于遗传算法的摆线针轮行星减速器优化设计的数学模型,并通过具体实例对摆线针轮行星减速器进行了优化,结果表明,优化后的摆线针轮减速器的传动效率提高了4.07%,体积减少了8.04%,优化效果明显,可为摆线针轮行星减速器的优化设计提供一定的理论依据和技术支持。     

基于MATLAB二级行星轮边减速器可靠性优化设计

电动轮矿用汽车低速大转矩的运行特性需要传动比较大的减速器,因此行星轮式轮边减速系统被广泛应用。针对二级行星轮式减速器结构特点,采用传统设计方法对行星齿轮系统进行可靠度分析,根据已计算的可靠度对齿轮系统进行参数优化。将系统可靠度最大转化为各齿轮的可靠度最大,作为多个目标函数,在实际工况的基础上建立约束条件,利用MATLAB多目标优化函数进行求解,获得最佳的齿轮参数。根据得到的行星齿轮系统的参数,对优化后整套减速系统的可靠性进行分析。分析结果可知,优化设计后,传递效率为0.946,传递比为30.54,满足使用要求;二级太阳轮齿面接触强度可靠性系数为2.52,二级内齿圈齿根弯曲疲劳强度可靠性系数为2.59,二级齿轮可靠度为0.989,可靠性明显提高;主要零件的安全系数等级高;二级减速系统各齿轮的寿命达到设计要求;为同类行星齿轮系统的优化设计提供参考。     

双级行星齿轮减速器的优化设计

本文主要论述双级行星齿轮减速器优化设计的方法和基本原理。这种优化设计是以双级行星齿轮机构作为整体进行优化的,计算结果证明,它使第一、二级的传动比分配更为合理,达到两级齿轮等强度,从而得到各级齿轮的合理参数。     

双级行星齿轮减速器的优化设计

本文主要论述双级行星齿轮减速器优化设计的方法和基本原理。这种优化设计是以双级行星齿轮机构作为整体进行优化的,计算结果证明,它使第一、二级的传动比分配更为合理,达到两级齿轮等强度,从而得到各级齿轮的合理参数。     

NGWN(Ⅱ)型行星减速器基于Matlab的优化设计

针对NGWN(Ⅱ)型行星齿轮减速器提出了侧重于配齿计算、啮合及几何参数计算等的专用设计软件,建立了以减速器体积最小为目标,以齿轮强度要求等为主要约束条件的优化设计模型,并进行了基于Matlab的优化设计,获得了理想的、具备工程实用价值的综合设计效果.     

基于遗传算法的行星传动多目标模糊优化

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法 ,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题 ,并在介绍遗传算法的基础上 ,提出了基于遗传算法的行星传动多目标模糊优化方法。算例计算表明 ,遗传算法在机械多目标优化方面具有较好的应用前景     

基于遗传算法的行星轮减速器优化

遗传算法可以通过模拟自然进化的过程来搜索最优解,只需目标函数及适应度函数,不需要依赖梯度或其它辅助信息,多用于函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、遗传编程等诸多方面。文中利用遗传算法对行星轮减速器进行了多目标函数的遗传算法优化分析。     

基于NSGA-Ⅱ叉车轮边减速器优化设计

以叉车轮边减速器行星轮系为研究对象,在满足设计要求的前提下,以轮边减速器行星轮系齿圈直径最小,中心距最大和重合度最高为目标建立目标优化数学模型.运用改进的NSGA-Ⅱ对多目标优化并得到Pareto最优解集,利用多指标加权灰靶决策模型选择最优设计方案.优化结果表明：改进遗传算法的运用是可靠有效的,为以后产品优化设计提供新了的设计思路.     

遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题,本文在介绍遗传算法的基础上,把遗传算法用于行星传动多目标模糊优化设计中.本文采用综合行星轮传动体积和最大承载能力的多目标优化模型,利用模糊理论建立综合评价函数,应用求解精度高的遗传算法求解.具体算例的优化结果显示,传动体积与承载能力都获得了改善.     

行星齿轮减速器多目标优化设计研究

讨论了行星齿轮减速器设计中的各种因素,建立了以体积最小和重合度最大的多目标优化模型,运用多目标优化的乘除法以及可行性枚举法获得了最优解。结果表明,该方法不仅获得了满意的综合效果,而且所得的结果符合实际要求。     

基于Matlab的行星齿轮减速器优化设计

采用Matlab优化工具箱来解决行星齿轮减速器的优化问题,得到了较小的体积和较好的传动性能,并通过与传统优化方法比较,验证了本算法的可行性和正确性。     

行星齿轮减速器优化设计方法及应用

对行星齿轮减速器进行优化设计分析,建立了优化设计的数学模型,确定优化设计的约束条件,采用数学优化法对行星减速器进行优化设计,并通过实例说明,采用数学优化法可以得到更加优化的结果。     

二级圆柱齿轮减速器优化的数学模型

对二级圆柱齿轮减速器进行多目标优化。建立了以二级圆柱齿轮减速器结构参数的多目标优化数学模型。该问题是一个具有四个设计变量、八个不等式约束、三个分目标函数的多目标函数的优化设计问题。采用复合形法对实例进行了结构参数的优化计算,结果表明优化计算是可行的,效果是显著的。     

NGW型潜油行星减速器可靠性优化设计

潜油行星减速器是潜油螺杆泵采油系统中的重要传动部件，它要在高温、高压的工况下长时间连续稳定作业，基于常规机械设计，利用可靠性理论和计算机优化方法，建立潜油专用行星减速器可靠性优化的数学模型，通过Matlab软件的优化算法寻求最优设计参数，实现了进一步缩小减速器直径、增大日产油量和加长泵检周期的目的，从总体上提高了原油开采的经济效益。     

行星齿轮减速器优化设计的数学模型

通过对2K-H型行星齿轮系传动的分析,建立了以重量最轻为优化目标的行星齿轮减速器优化设计数学模型,并提出了求解方法。