大学物理实验中的误差理论——测量误差与测量不确定度

在大学物理实验中,运用测量误差理论和测量不确定理论对测量结果进行质量评估十分重要.笔者从测量误差、系统误差、随机误差、测量结果的不确定度、A类测量不确定度、B类测量不确定度、间接测量结果的不确定度,以及测量不确定度与测量误差在评定测量结果中的优势等方面进行了研究.     

不确定度理论在大学物理实验中的应用

在大学物理实验中,运用不确定度理论对测量结果进行质量评估十分重要.笔者从测量结果的不确定度、A类测量不确定度、B类测量不确定度、间接测量结果的不确定度、实例分析具体实验,以及测量不确定度较测量误差在评定测量结果中的优势等方面进行了分析.     

不确定系统的信息熵与知识化简

根据一个不确定系统的条件属性对决策结果产生的依赖关系,建立了基于信息熵和知识重要性对不确定系统的知识冗余分析的联系,得到了基于信息熵和基于Rough集理论对不确定系统的知识冗余分析概念的统一和方法的一致性重要结论,从信息熵的角度以统计概率的方法提出了不确定系统的知识冗余分析新的知识简化方法,应用实例验证了本文理论和方法的可行性和有效性.     

略论信息论在误差理论中的应用

通过信息论中熵的物理意义及测量误差中熵的含义的叙述,在导出熵与不确定度的关系式的基础上,从理论上阐述了信息论在误差理论中应用的可能性。     

略论熵与不确定度的关系

本文通过信息论中熵的物理意义及测量误差中熵的含义的叙述, 导出熵与不确定度的关系式。     

略论熵与不确定度的关系

本文通过信息论中熵的物理意义及测量误差中熵的含义的叙述,导出熵与不确定度的关系式。     

基于粗糙集与条件信息熵的大坝安全融合评价模型

权重的确定是大坝安全多效应量融合评价研究中的关键性问题,已有的权重确定方法存在过于依赖先验知识的缺陷,基于此,从概率论和信息论的角度,将大坝安全监测多效应量融合评价视为一个随机系统和不完备信息系统,利用粗糙集理论和条件信息熵理论在处理随机性和不完备性方面的优势,以权重研究为核心,建立大坝安全多效应量融合评价模型,并给出了一个实例分析,为大坝安全评价提供一条新的研究思路和途径.基于粗糙集和条件信息熵的权重确定方法既能体现属性指标在属性指标集中的重要程度,又能体现属性指标对于属性决策集的重要程度,因而更加全面和合理.     

在工科物理实验中使用“不确定度”评定测量结果

本文阐明了使用“不确定度”的必要性,指出传统误差理论的不足,讲述了物理实验使用“不确定度”评定测量结果的表示方法及应用。     

测量不确定度与《测量不确定度表示指南》

CIPM、BIPM、ISO等国际组织提出了统一的测量准确度的评定方法,制定了"测量不确定度表示指南"等技术规范.测量不确定度的提出对于计量学、经典真值误差概念、误差理论研究和应用、测量结果评定与表示等都具有划时代的意义.本文对"测量不确定度表示指南"进行综述,介绍测量不确定度的提出和发展过程、计量学指南联合委员会(JCGM)关于测量不确定度的工作情况,以及在JCGM/WG1工作会议上我国提出的关于GUM建议修改意见.     

基于热电偶的精密环境温场测量的关键问题研究

分析了热电偶温度测量不确定度、温场稳定度测量不确定度和温场均匀度测量不确定度,为精密环境的温场参数测量和控制提供理论保障.分析表明,热电偶测温不确定度与热电偶热电动势、参考端温度传感器的测量不确定度密切相关;温场均匀度测量不确定度与热电偶热电动势的测量不确定度密切相关;温场稳定度测量不确定度与热电偶热电动势和温差拟合函数的关系密切,在一次线性拟合的条件下取决于拟合函数的斜率.针对测量过程中存在的脉冲噪声和热电偶非线性的干扰,结合精密环境温度信号变化缓慢的特点,提出综合运用均值滤波和中值滤波处理热电偶热电动势测量数据去除测量中脉动噪声和热电偶非线性对测量结果的影响.     

检测系统的熵流和信息

根据熵 信息理论 ,推导出了运载信息的熵流 ,由信息的负熵理论给出了系统的信息流 ,从而得出了测量仪表的一些重要特性 ,纠正了能量 信息理论在该领域的一些错误结论 ,理顺了能量、熵、信息三者之间的关系 ,即在检测系统中能量是驱动熵流的动力 ,而熵流是携带信息的载体。     

信息熵风险函数在股票投资中的实证研究

熵是不确定性的定量化度量,可作为证券投资的一种风险度量方法,从而体现风险的根本来源是状态的不确定性。由于投资的连续性,几何平均收益率较算术平均收益率更能够反映投资的实际收益。从采用熵衡量风险和几何平均收益率反映收益的角度出发,对证券投资中衡量风险的信息熵一标准差模型进行了简要介绍,在此基础上建立了信息熵风险函数,此函数能够用于进行证券投资中的先期筛选,并对上证A股中的30只股票进行了实证研究,得出有效集。     

物理熵与信息熵

阐述熵有物理学及信息论中的意义，并分别用信息源的随机变量数和几率推导出物理熵与信息熵的统一表达式。     

基于熵权的模糊物元模型在软基处理方案评价中的应用

鉴于软基处理方案评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵权理论与模糊物元相结合,建立了基于熵权的模糊物元模型.用信息熵所反映数据本身的效用值计算指标的权重,避免了权重分配困难的问题.将该模型应用于高速公路软基处理方案的评价中,得到最合理的处理方案,为选择软基处理方案提供了新途径.     

归一化型划分熵

讨论了基于样本最大分类信息的改进划分熵的若干性质 ,并对Bezdek提出的划分熵、基于样本最大分类信息的改进划分熵、划分熵的归一化形式的分类性能进行了比较实验。结果表明归一化形式的分类性能是最好的。     

ANN model of subdivision error based on genetic algorithm

According to the test data of subdivision errors in the measuring cycle of angular measuring system, the characteristics of subdivision errors generated by this system are analyzed. It is found that the subdivision errors are mainly due to the rotary-type inductosyn itself. For the characteristic of cyclical change, the subdivision errors in other measuring cycles can be compensated by the subdivision error model in one measuring cycle. Using the measured error data as training samples, combining GA and BP algorithm, an ANN model of subdivision error is designed. Simulation results indicate that GA reduces the uncertainty in the training process of the ANN model, and enhances the generalization of the model. Compared with the error model based on the least-mean-squared method, the designed ANN model of subdivision errors can achieve higher compensating precision     

区间值信息系统的熵度量

不确定性度量是粗糙集理论的一个主要研究问题,其中熵度量受到学者们的广泛关注。然而,迄今为止,区间值信息系统的香农熵度量研究较少,尤其缺乏满足单调性的香农熵度量。为此,该文首先给出了一种由覆盖导出划分的方法,并证明了覆盖越细,由其导出的划分越细,从而可用划分熵对区间值信息系统的不确定性进行度量;其次,分别构造了区间值信息系统的香农熵度量和补熵(粒度)度量,并证明了其单调性和有界性。最后,分析了香农熵和补熵的关系。     

轴孔类零件测量的实验设计及数据处理

介绍了高精度轴孔类零件批量生产时的通用测量方法,以及利用计算机进行测量结果的评定方法.主要研究一般轴孔类零件测量的实验系统设计的基本方法,分析轴孔类零件测量误差产生的原因,给出测量结果不确定度的A类、B类评定方法.在数据分析方面,利用VB6.0语言编程进行处理,大大提高了测量轴孔类零件尺寸及其误差的计算精度和运算速度.同时又给出了A类、B类评定的数学模型.     

基于熵的信息隐藏算法研究

随着网络安全和数字技术的快速发展，信息隐藏越来越受到各个领域的重视。信息隐藏与信息加密不同，它着眼于隐藏信息本身的存在，通常被解释为把信息隐藏于其它信息当中。文中介绍了信息隐藏的有关概念，建立了基于熵的信息隐藏理论模型，提出了实现信息隐藏的一些新算法、并应用于某信息隐藏系统。     

关于负熵的讨论

通过对负熵概念的一些片面认识的分析,澄清了负熵的正确含义,并据此分析了负熵与系统演化的关系。