基于三方非合作博弈的售电侧市场交易策略

随着售电侧市场化改革,形成了供电公司,售电公司及用户三方构成的利益主体。研究三方非合作博弈模型,提出了基于供电可靠性和电价需求的用户侧响应策略,不同类型负荷改变用电需求,灵活选择供电方,提高用户用电舒适度。以电力需求价格弹性系数为基础,提出电网公司及分布式能源供电方电价优化策略,引导各方配合微网调度,降低电网与微网公共连接点处电量波动。仿真结果和实验数据验证了所提划分方法和控制策略的有效性。     

影响用户侧分布式发电经济性因素分析

应用财务分析方法研究了分布式发电用户侧应用经济性的相关因素,并结合分布式发电用户侧应用对电网侧的价值分析,可知当前条件下分布式发电的成本电价偏高,运行率高的分布式发电应采用热电联产等形式以提高效率。售电电价模式对用户侧分布式发电经济性的影响较大,对于运行率高的分布式发电,售电电价宜单独采用电量电价的模式;而对于运行率低的分布式发电,售电电价宜采用电量电价加容量电价的模式,电网侧可通过适当的容量电价引导用户在峰荷时开机削峰。电网规划时应综合考虑分布式发电的因素以发挥其降低网损及延缓输配电投资的作用。     

基于用户满意度和Ramsey定价理论的峰谷分时阶梯电价联合模型

电价的合理制定在资源配置、节能减排、企业发展和居民生活等方面具有重要意义。从电力的消费者和生产者两方面同时分析,并考虑消费需求侧的异质性,构建以用户满意度最大为目标的阶梯电量优化模型。同时,基于Ramsey定价理论确定各阶梯电价,并兼顾电力企业的盈亏平衡和各类用户的弹性需求变化,提出峰谷分时阶梯电价联合模型。经实例表明,该定价联合模型有利于引导用户合理用电和电网的峰谷平衡,并体现了公平负担的原则。     

降低网损和消除阻塞的有序用电模式与方法

我国长期面临高峰时期电力不足的问题,为此提出了有序用电的模式、模型与方法。通过在时间维度上有序移动负荷,实现削峰填谷,保证用户的电量需求;同时,通过各节点负荷移峰在空间上的配合,实现降低网损、消除阻塞。时间与空间两个维度的优化用电赋予需求侧管理新的内涵,有利于充分利用有限的电力资源、提高电网的安全与经济运行水平。为了尽可能少地改变用户用电习惯,对用户采取就近移峰;对于节点负荷移峰的空间配合,提出了内嵌网损和安全约束的模型与方法,但模型中的二次约束使这一问题难以直接优化求解,维持采用分段线性化的方法实现了模型的高效求解。IEEE-30节点系统的算例结果表明,所提方法能够在兼顾降低网损、消除阻塞的情况下实现有序用电。     

实时电价下源网荷各侧收益的优化研究

基于用户在峰谷分时电价中的响应机制和价格弹性理论,用户会随着电价的变化调整自身用电量,因此通过电价变化引导用户主动地调整用电计划,从而达到缩小负荷曲线峰谷差,降低源网荷各侧成本以及增加收益的目的。文中采用模糊聚类算法对日负荷进行峰平谷分类,根据各小时的峰平谷隶属度建立实时电价模型,并且依据新电改之后相关政策对电源侧和电网侧的收益建立数学模型,以电源侧和电网侧收益最大、峰谷差最小为目标函数,将以负荷侧用户用电成本不上涨为约束条件的源网荷各侧收益作为优化模型,采用粒子群算法进行求解,并在Matlab仿真平台上验证了该模型缩小峰谷差和增加收益的有效性。     

基于CVaR模型的大用户直购电决策分析

假设大用户需求电量为随机变量,根据国家对直购电余缺电量调剂的惩罚规定,以条件风险价值（CVaR）为风险计量指标,构建出大用户最优直购电合同电量模型,给出最优合同电量解。结合算例模拟分析发现：用电目录电价与上网电价与直购电合同电量有正向关系,但随着上网电价的提高其对直购电合同电量的影响越来越弱,随着用电目录电价的提高其对直购电合同电量的影响越来越强。大用户对用电需求预测越准确其直购合同电量对国家电价政策的调整越不敏感。     

考虑峰谷分时电价影响的变电站容量规划方法

针对峰谷分时电价的实施会调整电力负荷进而影响电网规划的问题,提出了考虑峰谷分时电价影响的电网规划方案制定方法,并且建立了基于需求侧管理各参与方成本效益分析的峰谷分时电价模型及变电站容量规划模型。在峰谷电价比恒定的情况下,根据峰谷分时电价模型的计算结果选取算例地区峰谷分时电价的最优拉开比。在此基础上,对传统变电站容量规划方案和考虑峰谷分时电价影响的修正方案进行对比,最终得出:考虑峰谷分时电价影响的变电站容量规划方案在新建变电站容量减少的条件下,仍能满足地区电力平衡。并且该方案还能保证需求侧管理的各参与方均能获得更多利润,在有效节省建设投资的同时降低电力用户用电成本,明显提升电网规划的经济性和合理性。     

峰谷分时电价的分析与建模

分时电价是实现电力需求侧管理预期目标的一项重要举措。从湖南省分时电价的应用现状出发,基于在发电侧引入竞争、实行发电竞价上网的改革取向,提出了适宜湖南电网采用的需求侧和上网侧电价联动的分时电价模型．并据此确定了丰枯季节性电价,为市场化改革后湖南电网电价体系的构建提供了参考依据。     

计及环保与需求响应的多目标中短期交易计划修正

考虑需求侧对电力市场交易的影响,提出了一种考虑环保和需求响应的多目标中短期交易计划修正模型。采用修正β参数的灰色模型分口径预测需求侧月峰、平、谷电量,结合考虑购电费用、环保和网损最小确定计划发电量。当电价变化后,利用电量电价弹性矩阵（E矩阵）计算出新的决策月峰、平、谷口径电量,得出考虑需求相应的修正月交易计划。提出奖惩费用,使得当修正电量波动到某一程度时购电价格随之变动,从而通过影响全网购电费用进一步影响交易计划。所提模型对交易中心具有辅助决策意义。     

峰谷分时电价定价模型研究

能够正确反映电力生产成本和供求关系的峰谷分时电价是实施电力需求侧管理(DSM)的重要手段。借鉴国内外先进经验,分析了峰、平、谷各时段电价的确定方法及用户需求响应,建立了一种综合考虑需求侧与发电侧电价联动和电力需求价格弹性的峰谷分时电价定价模型,并详细介绍了该模型的仿真流程。算例仿真分析表明该模型是切实可行的,它有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。     

基于发电侧与销售侧峰谷电价联动的输配电监管方法研究

根据我国电力市场化改革和国内能源供需形势的实际情况,实施上网侧与销售侧峰谷分时电价联动势在必行。为激励电网公司积极参与实施峰谷分时电价这一需求侧管理措施,本文在分析对输配电网进行政府监管的必要性的基础上,研究提出了分享实施分时电价利益的输配电管制价格模型,并就模型涉及到的定价目标、分享因子等要素进行了深入研究。论文首先分析探讨目前应用较广的激励性输配电价格管制方法及其特点,并在此基础上,以上网侧与销售侧峰谷分时电价联动为背景,构建了价格上限形式的输配电价管制模型,并研究给出了模型中的各个因子确定方法。最为,论文对效益分享因子用一个算例进行了分析验证。     

分时电价模型优化方法研究

随着电力供需矛盾的日益深化和智能电网建设的不断推进,电力需求侧管理（DSM）受到广泛重视,峰谷分时电价作为DSM的重要组成部分,能够通过引导用户有效改善电力负荷,实现用户和供电方的双赢局面,因此峰谷分时电价的优化已成为电力市场中的研究热点。在分析电价制定方法和影响因素的基础上,重点对分时电价的模型优化方法进行了评述,并为今后峰谷分时电价的进一步发展提出建议。     

居民电价与节能关系探析

居民用电快速增长的态势和高峰用电的特点决定了其开展节能的重要性。现行的居民电价机制尚未把节能作为核心的政策目标,因此需要改革现行居民电价机制,促进居民用户主动节能。居民用户的广泛性和复杂多样性决定了利用电价杠杆是调节居民节能的最有效手段。从居民节能的意义、居民电价机制和节能之间的关系、现行居民电价机制存在的问题进行了分析和探讨,并从节能角度对现行居民电价机制需改进的方而提出建议。     

考虑线路可变损耗和收益风险的峰谷分时电价模型对电网规划的影响

近些年随着峰谷分时电价在多个省份的实施,改变了原有的用户负荷特性,使峰、谷负荷差值逐渐缩小,对电网规划中的负荷预测产生了影响。因此,从峰谷分时电价对电网规划的影响出发,分析了峰谷分时电价对电网规划的影响,制定了考虑该影响的规划方案。其次,对峰谷分时电价模型进行优化,分析了线路可变损耗和收益风险对峰谷分时电价的影响,得到了负荷方差越小,线路可变损耗和收益风险越小的结论。优化后的模型考虑了线路可变损耗和收益风险对电网规划经济性和适用性的影响,对电网规划中的变电站容量规划和投资进行修正优化,使得电网规划中的容量规划和投资更加经济,合理。同时得到了最大负荷转移率是联系峰谷分时电价和电网规划的桥梁,传递着峰谷分时电价对电网规划的影响这一结论。最后,通过仿真分析,量化了峰谷分时电价对电网规划的影响程度,验证了文中采用的优化模型具有更好的适用性和准确性。     

基于需求侧管理的城市电网风险评估

高受电比例城市电网中电源严重缺额,电网故障和失负荷风险极高,而用户负荷和系统风险关系密切。需求侧管理(demand side management,DSM)采取分时电价等方式来指引用户调整用电习惯,实现削峰填谷。研究了DSM对城市电网风险的影响,通过能效负荷优化和可中断负荷调度建立了需求侧综合管理模型,在此基础上,建立风险评估模型及指标体系,采用蒙特卡洛法对元件状态抽样,进而计算风险评估指标。结合某典型高受电比例城市电网实际进行风险评估,将考虑DSM风险指标与传统风险指标进行对比,结果表明DSM手段可以有效降低城市电网的失负荷风险,明显提升城市电网运行的安全水平。     

具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制

智能电网环境下,基于需求侧管理的电力需求实时预测和定价机制对于维持电力供需平衡,削峰填谷至关重要。文中引入贝叶斯信息更新方法对智能电网中用户电力需求信息进行实时预测更新,然后将售电商与用户之间的实时电价与电力需求策略互动行为生成一主多从博弈模型并进行均衡分析。通过数值仿真分析,在与无电力需求预测更新下的智能电网实时定价机制对比以后,发现所提出的具有电力需求预测更新的实时定价机制可以提高用户用电满意度和参与需求侧管理的积极性,同时也增加了售电商利润。     

基于成本效益分析的峰谷分时电价优化模型

为了制定出对需求侧管理各个参与方均有利的峰谷分时电价策略,首先对各参与方的成本、收入变化量进行分析,建立了合理的成本效益分析模型。并在此基础上创建了以峰谷电价比和拉开比作为决策变量的峰谷分时电价优化模型。然后通过宽容分层序列法将原模型的求解由多目标问题转换为单目标问题,再采用遗传算法求解单目标问题,得到满意的决策变量取值。最终根据该取值制定出优化的峰谷分时电价策略。算例分析表明:该策略实施后,一方面可以取得良好的削峰填谷效果,另一方面可使得电网公司、电力用户和全社会均获得更多的利润,从而有效提高电力系统的稳定性和经济性。     

不同电价下含储能系统的微电网经济调度

为了验证不同电价下储能技术的削峰填谷及其在电力系统经济调度中的作用,对含有储能的微电网进行建模分析。建立了含有风机、光伏电池、热电联产系统、燃料电池、燃气锅炉及储能系统的并网型微电网结构,在充分考虑电力市场分时/实时电价的条件下,优化了计及设备维护成本、售热收益和微电网与大电网之间的电能交互成本等的经济模型,并采用混合杂草蝙蝠算法对所提模型进行了优化。以2种电价下不含储能系统的微电网经济调度模型作为对照,通过具体的微电网实例优化了冬季典型日负荷下各微电源的最优机组出力和最佳运行成本。仿真结果验证了所提算法和模型的有效性：储能能够在电价引导下对网内电负荷削峰填谷并降低微电网运行成本;同时,不同电价政策对微电网总运行成本及储能作用的发挥影响不同。