基于疫苗理论的变阈值免疫阴性选择算法

为了提高变阈值免疫阴性选择算法的检测效率,对算法的监测系统异常部分进行了改进设计,建立并实现了算法的"适应性免疫反应"功能.在算法中加入了疫苗算子和阳性选择算子,建立了具有动态刷新功能的抗体库.抗体库在动态刷新的过程中去掉了冗余,使冗余的消除也具有自适应性.仿真结果表明,变阈值免疫阴性选择算法经改进设计后,具有较强的自...     

一种基于模糊思想的变阈值免疫阴性选择算法

通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析,利用模糊思想,定义了模糊相似度,并在此基础上,提出了一种基于模糊思想的变阂值免疫阴性选择算法．该算法匹配阂值可变,采用调整匹配阈值的方法大幅降低黑洞数量;在满足一定模糊相似度的前提下,实现了带控制参数的模糊匹配,模糊程度可控．仿真结果表明,该算法生成的成熟检测器检测范围较大,空间覆盖率高,黑洞数量大幅下降,同时检测率有显著提高,算法具有较强的鲁棒性。     

一种改进的变阈值阴性选择免疫算法

成功确定一个最有效检测元集是提高免疫阴性选择算法性能的关键步骤,它直接影响到系统的效率和准确度．利用模糊思想,提出了一种生成最有效检测元集的变阈值阴性选择免疫算法．采用最优搜索原理,有效提高了待检测的检测元成为成熟检测元的概率;匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量．仿真结果表明,该算法与原算法相比,具有较高的检测率和较少的...     

自适应熵疫苗算子的免疫图像分割方法

本文针对二维熵图像分割算法存在计算量巨大的问题,基于免疫调节机制,设计了一种新的图像分割方法．该方法利用免疫疫苗理论,并与熵理论相结合,提出了熵疫苗算子．熵疫苗作为抗体疫苗进行选择,通过熵运算,提取更新疫苗库,从而使得最优分割阈值的形成及疫苗库的更新具有自适应性,疫苗的选择更加准确有效．仿真实验表明熵疫苗算子加快了算法的搜索速度、提高了算法的适应性．该算法对复杂图像具有良好分割效果和较强的实时处理能力．     

关于克隆选择算法优化检测器的研究

否定选择算法能降低入侵检测系统的误报率,但必须和其他免疫算法结合起来使用.本文提出了一种含有否定选择算子和遗传算子的克隆选择算法,通过克隆选择算法产生多样子代检测器,并且从中选择比其父代更优的检测器去取代父代检测器,这样一代一代循环,使检测系统具有更好的覆盖空间.实验表明,该算法在提高检测率,降低误报率方面是有效的.     

基于T细胞免疫耐受的检测器生成算法设计

通过模拟T细胞的培育机制,包括阴性选择和阳性选择,提出基于T细胞免疫耐受的检测器生成算法.该算法采用基于规则的基因表达方式同匹配规则相结合的方法,能够灵活表示分类规则间的或关系,并且引入阴性选择算子,使算法能够更有效地生成检测器.     

建立模糊诊断矩阵的一种新方法

首先提出了一个新的模糊逻辑算子--模糊加权综合算子"#”,进而给出建立模糊诊断矩阵的新方法--网络法,并给出了相应的算法.     

一种基于阴性选择的免疫检测器生成算法

通过简单介绍计算机免疫系统的原理,并对传统阴性选择算法进行分析,针对其不足,提出了一种新的生成检测器的改进算法。对匹配规则的阈值可变,并引入了全局匹配和局部匹配的概念,提高了生成的检测器成为成熟检测器的概率。同传统的阴性选择算法相比,大大减少了不可避免的“黑洞”数量,提高了检测率。     

基于免疫算法的B-P网络权值设计

提出了一种基于免疫算法的B-P网络权值设计方法，用于实现B-P网络权值空间的搜索．该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法，算法的核心在于免疫算子的构造，即接种疫苗和免疫选择．免疫算法具有较好的全局收敛性和很强的自适应环境的能力．实验结果也验证了该算法在设计B-P网络权值时的高效能．     

一种免疫补体优化算法

针对目前提出的免疫优化算法在求解优化问题时还存在收敛速度慢,往往不能求得最优解,鲁棒性低的问题,基于生物免疫补体激活原理,提出了一种免疫补体优化算法。在算法中,依据补体激活理论,设计了主要的补体算子：分裂算子和结合算子,并根据补体激活过程,通过补体算子的作用对问题解不断优化,求得全局最优解。最后对算法的收敛性和鲁棒性进行了理论分析,并将免疫补体优化算法与典型的克隆选择算法进行了对比实验。理论与实验结果表明了免疫补体优化算法是收敛的,并且收敛速度更快,求得的最优解更好,鲁棒性更高。     

人工免疫中匹配算法研究

针对现有基于人工免疫理论入侵检测系统中的亲和力匹配算法研究的不足,导致检测结果误报率和漏报率较高的问题,提出了一种新的进化匹配机制.定义了自体非自体,给出了成熟细胞动态方程,亲和力累积方程和进化匹配算法,建立了模型的形式化描述.采用动态匹配算法加快了进化速度,保存了具有优势特征的物种,提高了检测效率和准确性,使得对抗原的识别率更为有效.实验结果表明,该模型具有定量、高效率和较好的准确性,能积极主动的保护系统不受实质性攻击.为构建新一代高效合理的网络安全系统提供了一种有效方案.     

前馈模糊免疫算法在泵阀联合EHA压力环控制中的应用

针对泵阀协调控制的电动静液作动器(EHA)阀控环节响应高于压力环节的特殊性,采用了基于前馈模糊免疫算法(FFIM)的压力环控制策略.该算法将阀控环节的位置偏差作为前馈信号引入压力环,并选取具有优化能力的免疫算法(IM),通过引入模糊控制作为算子函数,实时整定PID控制参数,从而提高压力环的动态响应和控制能力.仿真结果表明,前馈信号的引入提高了系统压力环的响应,但导致压力值高于设计值,而免疫算法可有效降低压力值的波动.两者的有效结合,不仅克服了压力环强时变、高非线性等缺点,而且增强了系统的控制能力.     

Limitations of quantitative operator fuzzy logic

Ａｗａｙｔｏｓｅｐａｒａｔｅａｈｅｄｇｅｆｒｏｍａｆｕｚｚｙｐｒｅｄｉｃａｔｅｉｓｔｏｒｅｇａｒｄｔｈｅｈｅｄｇｅａｓａｎｏｐｅｒａｔｏｒａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｐｒｅｄｉｃａｔｅｓｙｍｂｏｌ.Ｌｉｕｐｉｏｎｅｅｒｅｄｔｈｅｏｐｅｒａｔｏｒｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｂｙｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｉｓｋｉｎｄｏｆｏｐｅｒａｔｏｒｉｎｔｏｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃ[1].Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｘｐｌｉｃｉｔｌｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｉｅｓｏｆｆｕｚｚｙｐｒｏｐｏｓｉｔｉｏｎｓ,ｔｈｅｏｐｅｒａｔ…     

基于广义模糊算子的射线检测焊接图像增强

针对射线检测焊接图像存在对比度差,灰度范围小,影像模糊,一般的增强方法不能在增强对比度同时较好保持边缘的问题,在分析传统模糊增强算法的基础上,引入广义模糊集合的概念．利用广义模糊变换范围大的特点,将图像映射到广义模糊空间,选用分段正弦函数作为模糊隶属度,提出一种适用于射线检测焊接图像的广义模糊增强算法．通过对焊缝图像进行广义模糊增强处理表明,该算法在增强对比度同时又可较好保持边缘．引入了模糊熵的方法来评价图像的增强效果,并对提出的正弦隶属度函数及广义模糊增强算子的特性进行了分析．