高斯色噪声背景下的单通道信源数目估计算法

目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时间快拍和四阶累积量矩阵的单通道信源数目估计算法。首先通过构建信号时间快拍实现单通道接收信号的升维得到矢量化空间,然后以此组信号空间构造出四阶累积量矩阵,并从理论上验证了该四阶累积量矩阵能有效抑制高斯白噪声及高斯色噪声的影响,最后对该矩阵进行奇异值分解并通过信息论准则估计出信源个数。仿真实验和实际信号实验都表明本文算法能较好地解决单通道信源数目估计问题,且能有效抑制高斯色噪声。      

信源数目估计方法的研究

盲信号处理（Blind Signal ProCessing）是近年来信号处理研究的热点之一,＂盲＂是指在没有任何先验信息或者先验信启、不足环境下的假设,因此,该处理方法对环境及信号的应用更加宽泛。盲信源数目是盲分离的首要前提,信源数目的确定更是直接关系到盲分离效果的正确性。本文主要研究了IAC准则,MDL准则和盖式圆准则的盲信源数目估计算法。在不同信噪比情况下,分别对噪声观测信号进行信源数目估计。通过实验证明,盖式圆在含有噪声的情况下,能够相对准确的估计出信源数目,IAC和MDL在低信噪比情况下,不能准确的估计出信源数目。     

基于空间平滑和盖尔圆准则的信源数目估计方法

基于空间平滑理论和盖尔圆准则，提出了一种能够在色噪声环境下估计相干源结构和数目的方法。该方法首先借助空间平滑技术去除信源的相干性，然后利用盖尔圆准则估计去相干后的信号子空间的维数，经多次平滑和估计得到阵列协方差矩阵的平滑秩图，从而确定信源的相干结构和数目。仿真实验证明了该方法的有效性。     

基于盖尔圆准则的信源个数估计算法比较

经典MUSIC算法的性能直接依赖于信号源数目的估计,过估计和欠估计对MUSIC算法的DOA估计都有影响,尤其欠估计影响更大。因此,信源数估计是阵列信号处理中的一个重要研究课题,也是雷达、通信等领域的基本任务之一。基于所设计的均匀圆阵列,对GDE、NMGDE、SGDE和SGDE-D等信源数估计方法在不同的调整因子情况下进行了性能比较。仿真结果表明,SGDE-D法相对其他算法对调整因子的适应性较好,并且具有良好的检测性能。     

一种改进的信源数估计算法

均匀线阵的信号源个数的估计是阵列信号处理中一个重要研究课题,也是雷达、通信等领域基本任务之一。文章依据阵列信号协方差的特征值,对信号所对应的特征值进行了适当的放大,增加了信号与噪声之间的差距,更准确地估计信源个数。实验表明,改进的信源数估计方法在小快拍数和低信噪比的情况下,检测性能优于现有的算法。     

一种改进的基于奇异值分解的信源数目估计算法

信源数目估计问题在盲源分离中具有重要的意义。研究了传感器数目大于信源数目时的源数估计问题。首先分析了用奇异值分解法进行信源数目估计的优势与不足,然后提出了一种改进的基于奇异值分解的信源数目估计算法。该算法首先对含噪混合信号进行奇异值分解,然后检测信号分量与噪声分量之间的转折点,将信号分量与噪声分量区分开来,从而得到信号源的数目。实验仿真表明,该算法在低信噪比以及采样点数较少时仍然具有好的性能。     

用改进的盖氏圆半径法进行信源数目估计

确定空间窄带信号源个数在高分辨率测向中起着至关重要的作用。对信源数目估计而言,需要具体知道特征值的数值,只需根据它的分布便可以估计出特征值的位置。将盖氏圆盘定理应用于阵列天线超分辨测向算法中,通过对协方差矩阵进行变换,将噪声圆盘和信号圆盘分开,并对传统的盖氏圆盘估计进行了改进。同时在均匀圆阵条件下,进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析,结果表明此方法能准确估计出被测信源个数。     

一种基于改进盖氏圆盘法的信源数估计新算法

经典盖氏圆盘法(GDE)存在最大可估计信源数减少、盖氏圆半径区分不明显以及调整因子依赖人为经验等问题,实际使用中存在一定局限性.对此,提出一种基于改进盖氏圆盘的信源数估计新算法,引入新的酉变换矩阵及特征值加权矩阵,结合鲁棒性信源数判定准则,提升了算法的估计性能和适应性.理论分析及仿真结果均验证了算法的有效性.     

一种新的近场源三维参数联合估计算法

本文研究近场源距离、频率和到达角(DOA)三维参数的联合估计问题，并提出一种计算有效的新算法。该算法利用特征值及相应的特征矢量估计信号参数，不需要谱峰搜索且各参数自动配对。此外，新算法使用四阶累积量，因此适用于任意的加性高斯噪声环境。计算机仿真证实了所提算法的有效性。     

基于因子分析的信源数与噪声估计

 空间色噪声环境下的信源数估计是阵列信号处理研究的热点之一.本文引入因子分析(Factor Analysis)模型模拟阵列接收协方差矩阵,在色噪声条件下提出了基于最小均方准则求解构成协方差矩阵的因子,进而构造统计量判断信源数量并完成空间色噪声的估计.通过计算机仿真对比已有的其他方法,验证了本文提出方法的有效性和优越性.     

一种改进的ISFA信道估计算法

设计了一种基于符号内频域平均(ISFA)的信道估计算法,用于偏振复用光正交频分复用(PDM-O-OFDM)系统的信道估计和传输信道色散损伤的均衡。算法采用凯撒窗函数对基于导频的ISFA算法进行改进,提高了信道估计后处理的精度,改善了长距离PDM-O-OFDM系统的误码率(BER)和光信噪比(OSNR)性能。通过仿真试验,确定了算法的相关参数,分析了算法对长距离系统中色散损伤的均衡性能。仿真结果表明,改进算法对于传输距离超过700km系统的均衡效果优于原算法,其中900km处的OSNR代价比原算法低0.35dB。     

一种改进的Fitz频偏估计算法

针对通信接收中的载波同步问题,提出一种基于Fitz算法的改进载波频偏估计算法.分析了Fitz算法频偏估计方法中估计范围受限的原因,针对性地提出了改进方法,利用离散傅里叶变换(DFT)算法得到基准频偏,以此修正大间隔自相关函数估计频偏,保持了Fitz算法的估计精度优势,极大地扩展频偏估计范围,同时具有低的信噪比门限.最后给出了改进算法的实现步骤,并通过MATLAB仿真实验证明了算法的有效性.     

New source number estimation algorithm based on l 1 sparse regularization

In view of the problems of inefficient in low SNR and less snapshots when using existing sources number estimation related algorithms,a new algorithm based on e₁sparse regularization under space stationary noise was proposed to estimate the number of signal sources.The algorithm estimated the sources number by using the sparse representation of eigenvalues vectors with the suitable regularization parameter.Theoretical analysis and simulation results show that the algorithm can realize an accurate sources number estimation in low SNR and less snapshots.     

基于FTV的改进深度估计算法

深度估计是任意视点电视(Free View Television,FTV)系统的关键技术。为提高深度边缘的深度估计准确度,并解决视频序列中不同帧间同一深度物体深度估计值不一致问题,提出一种在深度图的时间一致性保持算法,以前一帧的深度图与当前视图的运动信息为约束条件估计当前帧的深度,使得相邻帧的深度图在时间上保持一致。     

An improved MMUSIC algorithm of direction of arrival estimation

An improved algorithm is presented for a signal's direction of arrival estimation to reduce the computational complexity of the existing modified multiple signal classification (MMUSIC) algorithm. In this paper, FFT algorithm is introduced to narrow the searching range of the direction angle. Afterwards, a compromise approach‐based SVD and orthogonal–triangular decomposition takes the place of traditional double SVDs. Then, during matrix calculation, the noise subspace is achieved for the signal's direction of arrival. Finally, the system simulation demonstrates the efficiency and reliability of this novel MMUSIC algorithm. Compared with the existing algorithm, MMUSIC effectively saves the computational complexity with the approximation estimation performance. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于DFT变换的多径信道估计改进算法

根据LTE(长期演进)系统下行链路的要求,结合硬件实现的实用性分析传统的信道估计算法,对信道估计中噪声区间不连续的情况、DFT(离散傅里叶变换)运算造成的频谱泄露问题、循环前缀长度内噪声不易消除等提出一种通过频域加窗,对噪声进行估计修正和对循环前缀内的信号进行滤波的方法对算法进行改进。通过对算法进行仿真,结果表明在增加少量算法复杂度上,提高了算法的准确性,提高系统的性能,适合于硬件的实现。     

LTE系统中一种改进的天线端口数检测算法

在长期演进( LTE)系统中，发送天线端口数通过循环冗余校验掩码的方式隐含于物理广播信道( PBCH)中，终端在解读PBCH信道获取主信息块( MIB)的同时，需要正确检测PBCH采用的发送天线端口数。传统的检测方法尝试分别用1、2、4等3种发射天线数进行PBCH译码，直至正确译码为止，译码复杂度非常高。基于此，提出一种改进的天线端口数估计算法，提取各天线端口传输的小区参考信号序列做相关，通过相关值与相关系数门限值的比较直接快速获取基站的实际天线端口数。仿真结果表明：该算法相较于传统检测算法和功率检测算法在时间复杂度上分别提升了4个数量级和3倍；在信噪比高于0 dB时，所提检测算法较功率检测算法有4~6 dB的增益。     

OFDM系统中基于SNR估计的改进DFT信道估计算法

为提高目前无线通信系统中正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术下的信道估计性能,分析了基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计算法存在的缺陷.针对传统DFT信道估计算法没有考虑循环前缀内噪声的...