移动数据业务发展预测模型和质量评估体系研究

针对移动数据业务的发展预测模型和业务质量评估体系进行研究。首先分析移动业务发展现状和趋势,重点从蜂窝数据流量需求的影响因素出发,提出数据流量发展预测模型和方法。然后从3G/LTE的业务需求和特点出发,分析了目前移动运营商面向用户体验的业务质量评估体系,包括用户体验质量（QoE）的评估体系和基于应用覆盖的评估方法。     

智能流量分析

根据用户要求,华通采用“分布式部署,集中式管理”的部署方式,当业务增长,而现有系统性能无法满足数据分析需求时,可通过增加采集机来达到提升平台性能的目的。在给出的方案中,所有的设备均采用旁路部署,在不改变用户网络基础架构的情况下,实现对华通所有网络流量进行分析。对于用户流量的使用情况,东华流量分析系统能够以业务分析为中心,,对全网流量进行关联性分析,针对华通的业务数据进行实时分析和历史流量统计,通过多维度的数据深度挖掘,不仅能够帮助华通提升运维部门对网络流量的透视能力,规避因业务部署不合理导致网络拥塞甚至网络中断的严重运维故障,从而全面提升运维部门的业务调度能力。     

基于智能终端的感知测试分析系统建设与应用

由于现有的系统平台和测试工具已不能满足对智能终端用户业务使用感知的分析需求,提出了基于智能终端的感知测试分析系统,利用普通智能终端采集和分析无线覆盖相关指标以及用户业务使用流量、时长、速率等数据,并自定义了异常事件判断标准,能精确定位异常事件地理位置,大幅提高了投诉处理及时率和故障定位准确率,降低了生产成本,在实际网优工作中具有较高的推广价值。     

八维度精确定位用户需求 有效提升3G流量

为聚焦3G流量经营,有效支撑3G市场发展,广西联通创新"八分法",通过对用户行为进行深入关联分析,精确定位用户需求,为市场一线开展3G精确化营销提供技术支撑。广西联通提出的"八分法"是3G流量经营支撑方案,通过PS域信令挖掘手段,从用户套餐、终端、位置、时段、业务习惯等八个维度对3G流量经营进行精准定位。维度一:3G流量忙闲时段维度。通过信令分析现网业务流量的活跃时段,方便市场参考开展区域优惠、定向优惠、分时优惠等差异化3G经营策略。     

基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究

基于现网4G基站进行数据统计分析,研究用户实际流量需求与业务建立次数、业务切片等指标的关系,进行相应的数学建模分析,建立流量压抑还原评估方法,为实施精准的扩容提供数据支撑。     

基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究

在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里"未知服务"的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业务,优化结果可以为用户画像、用户标签、用户群体特征等分析应用提供有力支持。     

基于用户体验与流量释放的5G网络扩容标准研究和应用

面对5G流量快速增长的挑战,5G业务开始出现容量受限的情况,分为体验受限和流量压抑,亟需构建5G超大容量网络模型、更加精准的业务预测和更加精确的资源配置模型,为5G小区扩容提供依据和标准。苏州联通在全国首次构建多维度业务增长预测模型,从用户数、流量、体验速率、空间和时间等多个维度预测业务增长,叠加5G容量特性带来的影响,利用用户抽样统计分析用户的行为和使用习惯,实现细分场景和忙时的业务增长预测,最终输出细分场景的忙时业务量扩容需求,基于需求构建体验受限和流量压抑的5G扩容模型,并结合苏州联通用户话务数据进行扩容应用,提高投资收益。     

TD-SCDMA网络Iu-PS接口协议关联方案的设计与实现

为了对TD-SCDMA 网络的用户流量进行识别以及对用户行为进行分析,对Iu-PS 接口的信令面与业务面协议进行了研究,设计出一种信令面和业务面协议关联的方案。针对传统信令监测系统和业务监测系统数据处理效率的不足以及无法将信令面与业务面数据进行关联的缺陷,利用增强型散列算法以及超时处理技术,设计出一种基于关键字段关联的信令面呼叫详细记录（call detail record,CDR）和业务面呼叫详细记录合成的协议关联方案,提高了数据处理效率,并实现了信令面和业务面数据的有效关联,为后期进行流量识别以及对用户行为进行分析奠定了基础。经过现网数据测试,验证了该协议关联方案的正确性与可行性,在移动互联网流量分析领域具有推广意义。     

TD-SCDMA网络lu-PS接口协议关联方案的设计与实现

为了对TD-SCDMA网络的用户流量进行识别以及对用户行为进行分析,对Iu-PS接口的信令面与业务面协议进行了研究,设计出一种信令面和业务面协议关联的方案.针对传统信令监测系统和业务监测系统数据处理效率的不足以及无法将信令面与业务面数据进行关联的缺陷,利用增强型散列算法以及超时处理技术,设计出一种基于关键字段关联的信令面呼叫详细记录(call detail record,CDR)和业务面呼叫详细记录合成的协议关联方案,提高了数据处理效率,并实现了信令面和业务面数据的有效关联,为后期进行流量识别以及对用户行为进行分析奠定了基础.经过现网数据测试,验证了该协议关联方案的正确性与可行性,在移动互联网流量分析领域具有推广意义.     

基于DPI技术的NB-IoT端到端质量分析

NB-IoT(窄带物联网)业务在移动互联网上的应用越来越丰富,这也使得通信网络面临着业务流量端到端质量分析的考验。文章主要基于DPI (深度报文检测)技术对NB-IoT业务流量进行研究,通过建立端到端的指标体系,围绕四个阶段、六个关键指标、八个维度,实现定段定界的质量分析流程,将问题定界到点进行优化处理,确保用户业务使用感知。     

流量经营分析系统的设计与实现

随着手机上网速率的提升,智能终端功能的提高,移动互联网流量开始井喷,随之而来的是日趋激烈的移动互联网竞争,客户体验提升和新业务营销需要对海量的流量数据做分析,流量经营工作成为移动运营商新时期工作的重中之重.流量经营是指电信运营商提升单位流量价值、降低流量成本,以更好地满足用户需求的一系列运营手段.流量经营的本质是经营活动而非技术,不是单纯的流量计费,而是在经营活动中充分考虑流量成本并体现流量价值,从而实现基于用户体验价值的科学定价.流量经营分析系统根据用户、终端、内容、网络、业务、位置等维度实现流量的综合分析,整合了用户使用GPRS、WLAN上网的行为及内容等网络侧数据和经分侧数据,搭建了比较完善的数据流量运营分析支撑系统,实现了业务指标的集中化监控、用户内容分析、终端使用行为分析等功能.     

广西联通:“八分法”有效支撑3G流量经营

为聚焦流量经营,加快提升3G市场份额,广西联通通过PS域信令挖掘手段,从用户套餐、终端、位置、时段、业务习惯等八个维度,创新提出"八分法"的3G流量经营支撑方案,对用户行为进行深入关联分析,精确定位用户需求,助力市场一线开展3G精确化营销。维度一:3G流量忙闲时段维度。通过分析信令来总结归纳现网业务流量的活跃时段,从而帮助市场部门制定区域优惠、定向优惠、分时优惠的差异化3G经营策略,提高产品竞争能力。     

流量经营可侧重后向 需警惕评估怪圈

运营商掌握了规模巨大的通信用户,而对移动互联网企业来说,用户就意味着流量,因此运营商做后向经营具有天然优势。流量经营是当前运营商工作的重中之重。例如,在2013年的工作会议上,中国移动提出"紧紧围绕存量经营、流量经营、集客经营三大驱动力",中国电信提出"坚持规模经营和流量经营两大策略",中国联通提出"大力拓展集团客户、创新型业务和国际业务"。众多分析机构的报告也显示,未来数年内数据流量将呈现直线向上的态势,为此它们纷纷开始了对流量经营的研究。     

PCC策略部署与应用实践

文章研究了PCC策略在实际运营中的部署应用,从流量、业务、位置、终端等维度,对超高流量用户、4G超套餐用户、QQ业务、P2P业务进行管控和优化,对TD终端用户进行流量引导,实现数据流量的差异化、精细化经营,有效提升用户感知和网络效益。     

基于大数据挖掘的小区用户流向分析与应用

借助大数据技术,实现特殊场景特殊应用的分析与预测,有针对性地进行干预,是互联网时代业务推广的重要措施。对于电信运营商,通过MC口获取用户信令数据,然后在基于用户行为的大数据分析基础上,开展各类应用,如景区流量监测应用与人员分流、商圈应用与预防、交通规划等,对企业的市场扩展、历史沉默数据价值挖掘、企业形象树立、客户感知提升等,都具有重要贡献和意义。     

开源、节流、强基 运营商三管齐下实现流量经营——对话中国移动通信集团公司网络部网络监控处孔松

随着移动互联网的发展,流量业务已成为运营商面向未来生存和发展的核心业务。话音时代,用户需求较简单,网络承载的业务也是单一、固定的,通过发展新用户等粗放的增长方式即可产生可观的利润;流量时代,用户对业务的需求多元化,网络承载的业务也是丰富、复杂、多变的,并且流量迅猛增长的同时还带来一系列挑战,例如流量价值待提升、量收增长不同步,网络资源使用不均衡、效益不高,客户感知不佳甚至局部网络拥塞瘫痪等,破解这些问题就需要做好"流量经营"。中国移动通信集团公司网络部网络监控处项目经理孔松告诉记者,"流量经营"是对流量业务的精细化     

基于数据业务的手机用户分析与研究

移动互联网的发展,数据业务高速增长,飞速增长的数据业务严重挤占语音信道资源,大量消耗网络资源,对系统的容量带来了较大压力;从数据流量及收益上看,网络面临"通道化"压力,低价值业务占用大量的数据流量带宽;同时,网络中存在少量用户占用大量带宽,实际收益低的现象。数据业务超越语音业务的趋势不可逆转,因此数据业务终将成为中国移动可持续发展的新动力。促进数据业务的发展,需要加强业务的识别、分析和管理,做到"业务可识别,质量可控制,网络可管理",加强网络的精细化运营,需要对用户加以区分,做到"用户差异服务,营销精细化、个性化"。本文的研究就在在数据业务的基础上,对用户进行分析和研究,解决网络流量瓶颈问题。     

PCC策略部署与应用研究

PCC是指根据用户和市场业务策略,通过GGSN侧的流量控制、差异化QoS调度等,实现移动网络资源有效、公平使用,实现数据流量的差异化、精细化经营,提高用户感知和经营收益。本文通过对GPRS网络的业务、接入、区域等不同维度的业务特征分析,针对不同的业务特点给出不同PCC策略来优化网络,推广业务,并针对未来PS域核心网的发展给出PCC的部署建议。     

我国增值电信业务呈规模增长 运营商齐布局搭建统一平台

"雷同的增值电信业务只能使企业越走越窄,以方便用户、服务用户为方向,以创新为手段进行开发,才能满足用户对于业务丰富多彩的需求。"为了更好地解决流量经营问题,中国移动将彻底抛弃以传统的话音业务模式来经营流量的观念,逐步摸索真正能提高流量经营的模式。     

手机主流数据业务的基准速率测试分析

近年来移动互联网业务的快速发展,手机上网业务已经成为中国移动核心增量业务,不同的移动数据业务也成为了影响业务质量及用户感知度的重要因素,而且业务不同用户的感知需求也不同,所以需要构建新的手机上网业务评估体系评价不同业务的指标,从而辅助网络优化工作。但以往单纯的平均下载速率并不能完全反映业务标准,基准速率之上的相关指标统计更能够反映网络对用户流量业务需求的满足情况,本文就详细介绍了在TD-SCDMA和LTE网络下主流数据业务用户的基准速率的测试分析情况。